Aplikasi Sistem Informasi Geografi dan Penginderaan Jauh untuk Estimasi Kerusakan Pemukiman Akibat Banjir Lahar di Kecamatan Ngluwar Magelang

Gunungapi Merapi merupakan salah satu gunungapi paling aktif di dunia. Secara administratif, lereng sisi selatan berada dalam administrasi Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta, dan sisanya berada pada Provinsi Jawa Tengah, yaitu Kabupaten Magelang di sisi barat, Kabupaten Boyolali di sisi utara dan timur, serta Kabupaten Klaten di sisi tenggara. Beberapa bahaya yang ditimbulkan oleh erupsi Gunungapi Merapi salah satunya bencana banjir lahar yang dapat menyebabkan beberapa kerusakan, diantaranya kerusakan pemukiman. Magelang merupakan salah satu Kabupaten yang terkena dampak bencana banjir lahar dimana salah satunya Kecamatan Ngluwar yang berbatasan dengan Kecamatan Salam dan Tempel di sebelah timur, dengan Kecamatan Muntilan dan Borobudur di sebelah utara, dengan Kecamatan Kalibawang di sebelah barat dan berbatasan dengan Kecamatan Minggir di sebelah selatan. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan aplikasi Sistem Informasi Geografis dan Penginderaan Jauh untuk memetakan estimasi kerusakan pemukiman akibat banjir lahar di Kecamatan Ngluwar dengan menggunakan citra Ikonos dan beberapa peta pendukungnya. Penelitian ini tidak mengangkat aktivitas tanggap bencana, akan tetapi lebih fokus pada teknis pemetaan.Daerah yang tidak rusak jauh lebih luas dibandingkan daerah yang rusak. Hal ini mengindikasikan metode ini cukup berhasil dalam menggambarkan kondisi bencana daerah penelitian. Aplikasi SIG dalam menentukan lokasi risiko ini dapat dilakukan pada sungai-sungai yang berhulu di Gunungapi, guna mengurangi dampak akibat dari bencana banjir lahar di masa yang akan datang. Perlunya pengelolaan secara komprehensif antara pemerintah, masyarakat, dan akademisi dalam hal mengurangi risiko bencana

The application of economic analysis to criminal justice interventions: a review of the literature

Public policy makers and practitioners have become increasingly reliant on economic analysis to provide valuable insights into decision making. However, answers from economic analyses are only as good as the quality of the analyses themselves. This article presents the findings of a literature review of the application of economic analysis to criminal justice interventions. The review started with 748 relevant bibliographic records after two consecutive screenings of 9,919 records. Ten studies, out of a total of 154 studies reviewed, were judged to encapsulate rigorous applications of economic analysis to criminal justice interventions. These findings reveal the general shortage of sound applications of economic analysis to criminal justice interventions. This article proceeds to summarize the methods used to value the costs, outcomes, and benefits in the 10 studies selected. With very few exceptions, the studies reviewed were based on less rigorous study designs

Data for: An Experiment on Depositors’ Fund Allocation and Risky Behavior in a Limited Deposit Insurance Scheme

This experimental data collected from the laboratory experiment conducted in the Faculty of Economics and Business Universitas Gadjah Mada on 18 December 2017

Evaluasi Pengembangan Wilayah Permukiman Berdasarkan Pemetaan Kerusakan Permukiman Akibat Banjir Lahar Di Kali Putih, Kabupaten Magelang

The aim of this study are (1) to assess the damage of settlement due to lahar flood in study area, (2) to analyze the damage of settlement and (3) to analyze the allocated space of settlement development based on classification of damage settlement. Methods that used in this study are GPS Tracking to know the distribution of lahar flood, classification of damage settlement based on predetermined criteria and spatial autocorrelation to know the pattern of damage settlement. The result of this study is showing that damage settlement due to lahar flood is not only caused by the house distance to the river but also by the materials of it. The spatial pattern of damage settlement is 0,68 (clustered) for Collapse, 0,62 (clustered) for High Damaged, 1,05(clustered) for Low Damaged, 0,64 (clustered) for Medium Damaged) and 1,21 (clustered) for No Damaged