Evaluación del tiempo de respuesta de un geoservicio utilizando una base de datos híbrida y distribuida

Web mapping services provide information directly to users and other software programs that can consume and produce information. One of the main challenges this type of service presents is improving its performance. Therefore, in this research, a new geoservice integrated into GeoServer was developed, called GeoToroTur, with an OWS implementation of vector layers that consumes the information from a hybrid and distributed database that was implemented with PostgreSQL and MongoDB, making use of ToroDB for document replication. This geoservice was evaluated by executing geographic and descriptive attribute filter queries. Based on the results, we can conclude that the response time for GeoToroTur is shorter than that for Geoserver.Los servicios de cartografía Web proporcionan información directamente, no sólo a los usuarios, sino también a otros programas de software que pueden consumir y producir información. Uno de los principales retos que presentan este tipo de servicios es mejorar su rendimiento. Por ello, en esta investigación se desarrolló un nuevo geoservicio integrado a GeoServer, denominado GeoToroTur con una implementación OWS de capas vectoriales que consume la información de una base de datos híbrida y distribuida que fue implementada con PostgreSQL y MongoDB haciendo uso de ToroDB para la replicación de documentos. Este geoservicio fue evaluado mediante la ejecución de consultas geográficas y de filtro de atributos descriptivos. Los resultados obtenidos permiten concluir que el geoservicio GeoToroTur tiene un menor tiempo de respuesta que Geoserver

IDEHN: Ampliación de Servicios Geoespaciales

Proyecto de Investigación (Código: 2188011) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Campus Tecnológico Local San Carlos. Unidad de Ingeniería en Computación, 2018Una Infraestructura de Datos Espacial (IDE) permite brindar servicios de manejo de información, principalmente de carácter geográfica, de una manera eficiente, eficaz y veraz. Entre los servicios más destacados se encuentran el de consulta sobre características de capas geográficas en formato ráster y la facilidad de modificación de contenidos de los datos geográficos hasta donde sea permitido, de manera tal que la IDE pasa a ser no solo un almacén para consulta de datos, sino que también sea una herramienta que permite la interacción para la modificación y actualización de información mediante diversos mecanismos. Algunos de estos mecanismos pueden ser: software de información geográfica, sitios web, dispositivos móviles mediante aplicaciones específicas, entre otros. Con este panorama en mente, se vuelve atractivo y necesario expandir las posibilidades de acción de la IDE, incorporando procesos que permitan vincular al usuario y a la información geográfica de manera efectiva. La técnica de mapeo participativo consiste en la creación o actualización de información utilizando como medio al usuario de estos sistemas mediante principalmente del uso de aplicaciones móviles que permitan capturar en tiempo real los datos geográficos y actualizar con ellos las capas que posee la IDE. En la misma línea de interacción con el usuario, el paradigma de web semántica puede ser aplicado para mejorar la forma en que se brindan servicios de información utilizando 2 agentes inteligentes para la presentación de la información en la plataforma, de manera que el usuario reciba estos servicios de forma más personalizada y pertinente. Este informe describe el desarrollo y aplicación de servicios geoespaciales que permitan incorporar puntualmente tanto el paradigma de web semántica para dinamizar la interacción con el usuario, como la técnica de mapeo participativo. El desarrollo de estos conceptos y su aplicación mediante el desarrollo de software brinda robustez a la plataforma y contribuye con el objetivo de volverla más atractiva y fácil de usar por parte de la población meta

The Effects of Exposing Solea senegalensis to Microbeads with and Without Pesticides

Microplastics (MP) are contaminants able to cause adverse effects on organisms. MPs are capable to interact with other environmental contaminants, including pesticides, altering their toxicity. The objective of the study was to research the sublethal effects (enzymatic activity) of pesticides alone and in combination with MPs. Cholinesterase enzymes are used as biomarkers to determine and evaluate the effects produced in organisms after exposure to pollutants. This study showed the acetylcholinesterase (AChE) enzymatic activity in the tissue of Solea senegalensis exposed to two environmental pollutants, the insecticide chlorpyrifos (CPF) and antibacterial triclosan (TCS) with and without microplastics (MPs). Solea senegalensis was chosen because it is a species in high demand because of its high economic value in southern Europe, as well as the use of this species in ecotoxicology and its increasing use as sentinel species, which justify using it to assess biological effects of pollutants. Toxicity tests were performed in organisms exposed to concentrations of between 5 and 80 mu g/L CPF and 0.1 and 0.4 mg/L TCS for 96 h. In addition, each test incorporated MPs that were added at different concentrations in order to evaluate their role as a possible enhancer of the effects caused by the previous pollutants. In the case of CPF, the head and muscle tissue cholinesterase activity was inhibited from a concentration of 5 mu g/L both without and with MPs, and the AChE enzymatic activity for the treatment with MPs was approximately half the activity for the treatment without MPs in the tissues studied. Besides, TCS inhibited the cholinesterase activity at a concentration of 0.3 mg/L in the muscle of S. senegalensis. In contrast, no significant differences were observed in the TCS + MP treatment compared to the controls. These results showed the importance of studies in assessing the anticholinesterase effects of pesticides combined with microplastics due to the abundance of these contaminants in the marine environment and the role of cholinesterase activity (biomarker) in the neurotransmission of key physiological processes

Pharmaceutical Products and Pesticides Toxicity Associated with Microplastics (Polyvinyl Chloride) in Artemia salina

Pharmaceutical products, as well as insecticides and antimicrobials, have been extensively studied, but knowledge of their effects—especially those caused by their mixtures with microplastics— on aquatic organisms remains limited. However, it should be borne in mind that the state of knowledge on acute and chronic effects in aquatic organisms for pharmaceuticals and pesticides is not similar. In response, this investigation analyzed the presence of microplastics (polyvinyl chloride) and their impacts on the toxicity of chlorpyrifos (an insecticide) and triclosan (an antibacterial) when they coincide in the environment, alongside the two most consumed drugs of their type (hypolipemic and anticonvulsant, respectively), namely simvastatin and carbamazepine, in Artemia salina. LC50 and cholinesterase enzyme activity were calculated to determine the possible neurotoxicity associated with emergent contaminants in the treatments. The LC50 values obtained were 0.006 mg/dm3 for chlorpyrifos, 0.012 mg/dm3 for chlorpyrifos associated with microplastics, 4.979 mg/dm3 for triclosan, 4.957 mg/dm3 for triclosan associated with microplastics, 9.35 mg/dm3 for simvastatin, 10.29 mg/dm3 for simvastatin associated with microplastics, 43.25 mg/dm3 for carbamazepine and 46.50 mg/dm3 for carbamazepine associated with microplastics in acute exposure. These results indicate that the presence of microplastics in the medium reduces toxicity, considering the LC50 values. However, exposure to chlorpyrifos and carbamazepine, both alone and associated with microplastics, showed a decline in cholinesterase activity, confirming their neurotoxic effect. Nevertheless, no significant differences were observed with the biomarker cholinesterase between the toxicant and the toxicant with microplastics.This research was funded by the Ministerio de Ciencia, Investigacion y Universidades (REF.: RTI2018-096771-B-100)

Modelo para el análisis espacial de problemas (Módulo de gestión de metadatos), SIR-ZEE

Proyecto de graduación (Bachillerato en Ingeniería en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2010En este proyecto se desarrolla una herramienta de propósito general llamada “Modelo para el análisis espacial de problemas”, conocida en el siguiente documento como Maep. La conceptuación del Maep se enmarca en las corrientes educativas generales de la experimentación virtual, dicha herramienta es un juego que le permitirá a un usuario, específicamente a estudiantes de octavo año, simular, experimentar, medir, administrar y analizar problemas de tipo social, ambiental, cultural y ubicar los diferentes problemas en un espacio geográfico mediante la simulación en un mapa de Costa Rica. De esta manera permitir que estos usuarios planteen tanto el problema como la solución a este, de este modo se llevaría a que los estudiantes en conjunto con los profesores realicen proyectos de investigación en los cuales se fomente la creatividad y concientización de los problemas que se viven en las diferentes regiones de nuestro país. Aunque el Maep está concebido para ser usado en procesos de toma de decisiones respecto a datos geolocalizables y en la educación ambiental, su concepción de implementación incremental, y su facilidad de integración le permite crecer en sofisticación y complejidad, permitiendo su uso en contextos más amplios

Una comparación de rendimiento entre bases de datos NoSQL: MongoDB y ArangoDB

Currently, a large amount of information and data is generated, which is why alternative solutions appear to what already exists, such as non-relational databases or NoSQL, these databases work better with a large volume of data compared to the SQL. However, several investigations have been published regarding the performance of NoSQL databases, but there is not much information about the behavior of these Database Management Systems (DBMS) with geographic data, that is why this article raises a comparison in terms of the response time between the MongoDB and ArangoDB DBMS. To make this comparison, tests were carried out in two test scenarios, called 100% reading and 95% reading–5% writing. In addition, 10 different operation sizes were executed for both scenarios. The results obtained allow to conclude that, in both scenarios studied, the SGBD that presented a better performance was that of MongoDBEn la actualidad, se genera gran cantidad de información y datos, es por esto que aparecen soluciones alternativas a lo ya existente, tal es el caso de las bases de datos no relacionales o NoSQL, dichas bases de datos funcionan mejor ante un gran volumen de datos en comparación con las SQL. Sin embargo, se han publicado varias investigaciones en cuanto al rendimiento de las bases de datos NoSQL, pero no existe mucha información acerca del comportamiento que tienen estos Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD) con datos geográficos, es por esto que el presente artículo plantea una comparación en cuanto al tiempo de respuesta entre los SGBD MongoDB y ArangoDB. Para realizar esta comparación se realizaron pruebas en dos escenarios de prueba, denominados 100% lectura y 95% lectura–5% escritura. Además, para ambos escenarios se ejecutaron 10 diferentes tamaños de operación. Los resultados obtenidos permiten concluir que, en ambos escenarios estudiados, el SGBD que presentó un mejor desempeño fue el de MongoD

Una comparación de rendimiento entre bases de datos NoSQL: MongoDB y ArangoDB

Currently, a large amount of information and data is generated, which is why alternative solutions appear to what already exists, such as non-relational databases or NoSQL, these databases work better with a large volume of data compared to the SQL. However, several investigations have been published regarding the performance of NoSQL databases, but there is not much information about the behavior of these Database Management Systems (DBMS) with geographic data, that is why this article raises a comparison in terms of the response time between the MongoDB and ArangoDB DBMS. To make this comparison, tests were carried out in two test scenarios, called 100% reading and 95% reading–5% writing. In addition, 10 different operation sizes were executed for both scenarios. The results obtained allow to conclude that, in both scenarios studied, the SGBD that presented a better performance was that of MongoDB.En la actualidad, se genera gran cantidad de información y datos, es por esto que aparecen soluciones alternativas a lo ya existente, tal es el caso de las bases de datos no relacionales o NoSQL, dichas bases de datos funcionan mejor ante un gran volumen de datos en comparación con las SQL. Sin embargo, se han publicado varias investigaciones en cuanto al rendimiento de las bases de datos NoSQL, pero no existe mucha información acerca del comportamiento que tienen estos Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD) con datos geográficos, es por esto que el presente artículo plantea una comparación en cuanto al tiempo de respuesta entre los SGBD MongoDB y ArangoDB. Para realizar esta comparación se realizaron pruebas en dos escenarios de prueba, denominados 100% lectura y 95% lectura–5% escritura. Además, para ambos escenarios se ejecutaron 10 diferentes tamaños de operación. Los resultados obtenidos permiten concluir que, en ambos escenarios estudiados, el SGBD que presentó un mejor desempeño fue el de MongoDB

Metodología para el aseguramiento de la calidad en el desarrollo de aplicaciones para dispositivos móviles

Proyecto de Investigación (Código: 2188005) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Campus Tecnológico Local San Carlos. Unidad de Ingeniería en Computación, 2016En la tabla 1 se listan los investigadores, sus grados académicos, a unidad a la que pertenecen y el periodo que participaron en este proyecto. En el informe final de este proyecto se omite el Documento 1 - que constituye un informe técnico sobre los resultados obtenidos en el proyecto o actividad- ya que éste puede ser reemplazado por un artículo publicado, según el acuerdo, tomado por el Consejo de Investigación y Extensión en la Sesión Ordinaria No. 16-2012, Artículo 9, del 22 de octubre, 2012. Para ayudar a entender el cumplimiento de los objetivos se agrega la Tabla 2