Generación de contenido mediante Redes Generativas Antagónicas

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2021/2022. All the code used in this project can be found here: https://github.com/DanielaCordova/TFG---GANsThis work is used to explore machine learning methods for generating images, in particular, we explore the Generative Adversarial Networks (or GANs) and how these are used to generate new synthetic samples for datasets. This project is mainly focused on the generation of images through different techniques. Most of our work consists of understanding these fairly new models and implementing them ourselves, to then use them to generate images and test how well each of them works. Most machine learning methods need large sums of examples for them to understand how to fully operate in most cases, this is where GANs shine, as they can create new samples for these preestablished datasets that may not contain enough. Not only that but also the fact that this task requires a thorough understanding of the dataset makes the GAN an excellent judge for that dataset. This research has led us to understand the strengths and shortcomings of each sort of model that we produced, as well as how the next one improved on it while giving up something in return, which in most cases was time because these types of models take a long time to provide useful findings that can then be analyzed. Because these content generators aren’t perfect, they cannot be employed in operations that need a high level of precision. However, this establishes a foundation from which other types of content generators can grow and evolve, leveraging their strengths to build stronger models. Another issue with these models is that the created content can only copy current ones and cannot develop new ones, resulting in bias. In a nutshell, this study serves as a foundation for understanding current breakthroughs in generative machine learning algorithms and how they are used to generate new material from an existing dataset using GANs.Este trabajo se utiliza para explorar los métodos de aprendizaje automático de generación de imágenes, en particular exploramos las Redes Generativas Adversarias (o GANs) y cómo éstas se utilizan para generar nuevas muestras sintéticas para conjuntos de datos. Este proyecto se centra principalmente en la generación de imágenes mediante diferentes técnicas. La mayor parte de nuestro trabajo consiste en comprender estos modelos novedosos e implementarlos nosotros mismos, y así luego utilizarlos para generar imágenes y probar su funcionalidad. La mayoría de los métodos de aprendizaje automático necesitan grandes sumas de ejemplos para entender cómo funcionan completamente en los distintos casos, aquí es donde las GANs brillan, ya que pueden crear nuevas muestras para estos conjuntos de datos preestablecidos que pueden no contener suficientes. No sólo eso, sino que el hecho de que esta tarea requiera un conocimiento profundo del conjunto de datos por parte del modelo, hace que el GAN sea un excelente juez para ese conjunto de datos. Esta investigación nos ha llevado a comprender los puntos fuertes y débiles de cada tipo de modelo que hemos producido, así como la forma en que el siguiente lo mejoraba renunciando a algo a cambio, que en la mayoría de los casos era el tiempo, porque este tipo de modelos necesitan mucho tiempo para poder proporcionar resultados útiles que puedan ser analizados. Como estos generadores de contenidos no son perfectos, no pueden emplearse en operaciones que necesiten un alto nivel de precisión. Sin embargo, esto establece una base a partir de la cual otros tipos de generadores de contenido pueden crecer y evolucionar, aprovechando sus puntos fuertes para construir modelos más sólidos. Otro problema de estos modelos es que los contenidos creados sólo pueden copiar los actuales y no pueden desarrollar otros nuevos, lo que provoca un sesgo. En pocas palabras, este estudio sirve de base para comprender los avances actuales en los algoritmos de aprendizaje automático generativo y cómo se utilizan para generar nuevo material a partir de un conjunto de datos existente utilizando GANs.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu

Temas Socio-Jurídicos. Volumen 18 No. 39 Diciembre 2000

En la presente edición, la número 39 de la Revista Temas Socio-Jurídicos, colocamos a disposición de nuestros lectores los ensayos elaborados por los profesores y estudiantes de la Facultad de Derecho de la Universidad Autónoma de Bucaramanga, durante el segundo semestre del presente año 2000. La crisis institucional de la nación inquieta de especial manera a la comunidad académica que se expresa en propuestas, análisis o a veces con simples manifestaciones de perplejidad, que son las que se postulan por los distintos voceros de esta, nuestra escuela jurídica, que este medio escrito las acoge, recopila y divulga para incentivar el debate. Reiteramos la convocatoria a los profesores, estudiantes y egresados a vincularse con sus escritos al desarrollo y proyección de este instrumento de comunicación entre la academia y la comunidad, que sin reticencias ni reparos censurantes deja al criterio del lector el lacerante estímulo de la crítica, en procura de generar a través de la controversia dialéctica un ámbito propicio para el desarrollo intelectual de quienes despliegan el placer de escribir.In this edition, number 39 of the Socio-Legal Issues Magazine, we place at the disposal of our readers the essays prepared by the professors and students of the Faculty of Law of the Autonomous University of Bucaramanga, during the second semester of the current year 2000 The institutional crisis of the nation is particularly worrying way to the academic community that expresses itself in proposals, analyzes or sometimes with simple expressions of perplexity, which are the ones that are postulated by the different spokesmen of this, our legal school, that this written medium welcomes, compiles and disseminates to encourage the debate. We reiterate the call to professors, students and graduates to link with their writings to the development and projection of this instrument of communication between the academy and the community, which without reluctance or censorious objections leaves to the reader's discretion the lacerating stimulus of criticism, in seeks to generate through dialectical controversy a favorable environment for the intellectual development of those who display the pleasure of writing

Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 17

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, Volumen 17 de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada, de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico. Con esta colección, se aspira contribuir con el cultivo, la comprensión, la recopilación y la apropiación social del conocimiento en cuanto a patrimonio intangible de la humanidad, con el propósito de hacer aportes con la transformación de las relaciones socioculturales que sustentan la construcción social de los saberes y su reconocimiento como bien público

Bioelectroremediation of hexadecane in electrical cells containing Aspergillus niger immobilized in alginate

Bioelectroremediation (BER) uses electrical current to stimulate catabolism of environmental pollutants, such as petroleum spills. However, applying current to soil may have adverse effects on the microorganisms involved in petroleum degradation. We identify and evaluate the BER capabilities of a strain of Aspergillus niger obtained from petroleum-contaminated soil. Spores of this strain immobilized in alginate spheres (2 g) were mixed with 100 g of hexadecane-contaminated sandy loam soil and exposed to 5, 10, or 15 mA direct current in a 200 cm3 cell with copper electrodes. Soil hexadecane concentration was measured by gas chromatography. More than 94% of hexadecane was removed from the soil within 12 days for the currents tested, and the A. niger grew to 6 x106 CFU g-1 in 15 days at 10 mA current. The maximum hexadecane degradation was achieved using a 10-mA current for 20 days, but more than 99% of the hexadecane was removed by the fifth day. These results suggest that the use of spore-containing alginate beads promotes growth and petroleum biodegradation of A. niger exposed to electrical currents

Diagonal Cero - Número 14

Textos: Poemas de Saúl Yurkievich, Delchis Girotti, Edgardo Vigo, Omar Gancedo. Grupo de poetas letristas, por Edgardo Vigo. Pequeña antología de poesía uruguaya, poemas de: Roberto Sienra, Tabaré Rivas Mencia, Ariel Davison Vigil, Raúl Pisano Guido, Miguel Ángel Olivera, Horacio Ferrer Vila, Juan Carlos Tajes. Selección poética de Victor García Robles, presentación de Ruben Natale. Segunda pequeña antología do bolsillo de poetas mexicanos, poemas de: Sergio Mondragón, Roberto Fernández Iglesias, Guillermo Fernandez, Thelma Nava, Manuel Quiñones Hernández, Gustavo Pliego. Grupo de poesía La Plata, poemas de: Carlos Imelnitzky, Mónica Bó, Ernesto Defani, Felipe Martínez Pérez, Imar Miguel Lamonega, Sandra Filippi, Gerardo Mario Gologoff, Trabajos plásticos Edgardo Vigo. Ricardo Mampaey. Jorge Casteran. Bertini.Centro de Arte Experimental Vig

Diagonal Cero - Número 14

Textos: Poemas de Saúl Yurkievich, Delchis Girotti, Edgardo Vigo, Omar Gancedo. Grupo de poetas letristas, por Edgardo Vigo. Pequeña antología de poesía uruguaya, poemas de: Roberto Sienra, Tabaré Rivas Mencia, Ariel Davison Vigil, Raúl Pisano Guido, Miguel Ángel Olivera, Horacio Ferrer Vila, Juan Carlos Tajes. Selección poética de Victor García Robles, presentación de Ruben Natale. Segunda pequeña antología do bolsillo de poetas mexicanos, poemas de: Sergio Mondragón, Roberto Fernández Iglesias, Guillermo Fernandez, Thelma Nava, Manuel Quiñones Hernández, Gustavo Pliego. Grupo de poesía La Plata, poemas de: Carlos Imelnitzky, Mónica Bó, Ernesto Defani, Felipe Martínez Pérez, Imar Miguel Lamonega, Sandra Filippi, Gerardo Mario Gologoff, Trabajos plásticos Edgardo Vigo. Ricardo Mampaey. Jorge Casteran. Bertini.Centro de Arte Experimental Vig