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    Corrélations de formations sédimentaires du nord-est de la Sous-province de La Grande, Québec, Canada

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    Une partie de la région nord-est de la Sous-province de La Grande (33H13, 33G07 et 33G09) a été cartographiée à l’échelle du 1/50 000 par les géologues du Bureau de l’exploration géologique du Québec. Dans cette région de la Baie-James, les formations de Magin, de Brune, et de Keyano (Aky5) sont composées de grès et de conglomérats à dominance de clastes felsiques (principalement des tonalites) et d’une proportion mineure de clastes ferrugineux (formation de fer et chert) et de clastes mafiques. Toutes les roches sont métamorphisées au faciès des amphibolites. Ces trois formations présentent des similitudes lithologiques qui peuvent conduire à les corréler entre elles de façon erronée. Le seul outil de corrélation utilisé présentement de façon régulière pour les roches de la Sous-province de La Grande est la géochronologie sur zircon. Le but de cette étude est de tester diverses autres méthodes pour établir les relations stratigraphiques entre les formations sédimentaires ayant un degré de similitudes, mais localisées dans des bassins distants géographiquement. L’étude sédimentologique conventionnelle supporte un environnement fluviatile de type Timiskaming commun aux trois formations et ne permet pas de les distinguer. L’étude pétrographique de ces formations révèle une recristallisation métamorphique des constituants de base qui limite grandement son utilité pour les caractériser et distinguer des sources différentes. Par contre, les clastes des conglomérats de ces formations peuvent être classés pétrographiquement; ils sont alors un outil intéressant, car représentatifs des sources. Donc, sur la base de la pétrographie des cailloux, la Formation de Brune se différencie des deux autres formations de la zone d’étude par l’absence dans les conglomérats de clastes de formation de fer. La lithogéochimie et la chimie minérale de certains minéraux lourds contenus dans de tels sédiments permet de corréler ou de distinguer les différentes formations sédimentaires puisque certains minéraux sont typiques de leurs sources. L’étude chimique des grès confirme le caractère distinctif de la Formation de Brune. L’analyse géochimique de base rend compte des différences entre les bassins, mais une analyse statistique (boîte à moustache, analyse en composantes principales, test de Tukey) couplée à des diagrammes binaires, permet de caractériser significativement chaque bassin par la géochimie. Toutefois, chaque bassin possède une signature géochimique caractéristique en éléments des terres rares. Cette méthode semble elle aussi très discriminante. En comparant la chimie des grès avec celle des clastes des conglomérats, il serait possible d’identifier la ou les sources principales. La géochimie des éléments immobiles (Th, La, Sc et Zr) permet d’identifier pour les trois formations un contexte tectonique commun d’îles en arcs continentales. Des diagrammes d’altération pour les roches archéennes révèlent une intensité faible de la météorisation. Les spectres multi-éléments en traces contenues dans les magnétites révèlent différentes sources temporelles. Des plutons felsiques, comme ceux présentement aux alentours des bassins, sont les sources principales des différentes formations, notamment le complexe de Langelier. La magnétite est un outil litho-corrélateur et indicateur de provenance des plus utiles dans le contexte métamorphique de la région. La géochimie des grès et de certains minéraux lourds sont donc les meilleurs outils pour établir des corrélations dans le contexte de la ceinture de roches vertes de La Grande. L’ensemble des méthodes utilisées dans cette étude converge toutes vers les mêmes conclusions : les formations de Magin et de Keyano possèdent au moins une source commune, alors que la Formation de Brune est la plus différente des deux autres

    Do Magnetite Layers In Algoma-Type Banded Iron Formations (BIF) Preserve Their Primary Geochemical Signature? A Case Study of Samples From Three Archean BIF-Hosted Gold Deposits

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    International audienceThe geochemistry of chert layers in Algoma-type banded iron formations (BIF) has been used to constrain the depositional setting of the BIFs, as rare earth element (REE) and yttrium (Y) systematics are a function of their chemical environment of formation. In contrast, the chemistry of the interbedded oxide-rich layers (i.e., magnetite) has not been analyzed for this purpose because of the presumed potential effects related to diagenetic changes during conversion from primary iron-bearing mineralogy to magnetite. Here, we explore the validity of this latter hypothesis by examining the results of LA-ICP-MS analysis of iron-oxide layers at three Canadian BIF-hosted gold deposits (i.e., Meadowbank, Meliadine, Musselwhite) to assess whether the primary REEĂľY systematics of the oxide layers are preserved and, if so, what are the implications. The results indicate that, regardless of their diagenetic, later metamorphic, and hydrothermal histories, the chemistry of the iron oxides retains a primary signal in all cases with the following indicated: (1) interaction of the primary Fe-oxyhydroxide phases with seawater, as reflected by heavy REE enrichment relative to light REE depletion that is coupled with variable La and Y enrichment; and (2) some input of moderate-temperature (.250 8C) hydrothermal vent fluids, as suggested by positive Eu anomalies. The chemical data are also used to evaluate currently used classification diagrams for ore deposits based on magnetite chemistry. Our new data indicate that the fields for magnetite geochemistry in BIF are too restricted or lead to misclassification of samples. In the case of the latter, it may be that interaction of fluids with the immediate substrate influences the chemical signature of samples. Therefore, caution is suggested in using these diagrams where hydrothermal fluids are involved in magnetite formation

    Data from: Plant functional traits reveal the relative contribution of habitat and food preferences to the diet of grasshoppers

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    Food preferences and food availability are two major determinants of the diet of generalist herbivores and of their spatial distribution. How do these factors interact and eventually lead to diet differentiation in co-occurring herbivores? We quantified the diet of four grasshopper species co-occurring in subalpine grasslands using DNA barcoding of the plants contained in the faeces of individuals sampled in the field. The food preferences of each grasshopper species were assessed by a choice (cafeteria) experiment from among 24 plant species common in five grassland plots, in which the four grasshoppers were collected, while the habitat was described by the relative abundance of plant species in the grassland plots. Plant species were characterised by their leaf economics spectrum (LES), quantifying their nutrient vs. structural tissue content. The grasshoppers’ diet, described by the mean LES of the plants eaten, could be explained by their plant preferences but not by the available plants in their habitat. The diet differed significantly across four grasshopper species pairs out of six, which validates food preferences assessed in standardised conditions as indicators for diet partitioning in nature. In contrast, variation of the functional diversity (FD) for LES in the diet was mostly correlated to the FD of the available plants in the habitat, suggesting that diet mixing depends on the environment and is not an intrinsic property of the grasshopper species. This study sheds light on the mechanisms determining the feeding niche of herbivores, showing that food preferences influence niche position whereas habitat diversity affects niche breadth

    gh raw data in fasta format

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    This fasta file contains all the different sequences amplified with the gh primer pair, sorted by decreasing order of count, and with the information about the fecal samples they come from

    ITSPoa filtered data in tabulated format

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    This text tabulated file contains all the filtered sequences amplified with the ITS1-F and ITS1Poa-R primers. For each sequence, this table gives the number of occurrences per sample

    ITSCyp raw data in fasta format

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    ITSCyp filtered data in tabulated format

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    ITSPoa raw data in fasta format

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