Atención a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en el Área de Ciencias de la Naturaleza de Educación Primaria

Desde las últimas décadas del siglo XX, se han realizado numerosos llamamientos a los docentes, de todas las áreas y niveles, para que la educación preste atención a la preparación de la ciudadanía para hacer frente a la situación de crisis planetaria. En ese marco, con el fin de contribuir a la educación ciudadana, este estudio se centra en analizar, en particular, la atención en el área de Ciencias de la Naturaleza de Educación Primaria a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), aprobados por Naciones Unidas en 2015. Para ello se aborda el estudio del currículo de Primaria de Ciencias de la Naturaleza y el contenido de libros de texto de dicha área, así como las concepciones docentes en torno a los ODS. Este estudio pretende, además de analizar la situación, diseñar propuestas fundamentadas de intervención didáctica para el tratamiento y el impulso de los ODS en el área de Ciencias de la Naturaleza, favoreciendo así la formación y la implicación de los docentes en la Educación para la Sostenibilidad y fomentando actitudes y comportamientos en el alumnado para el logro de sociedades más justas y sostenibles

Deep Learning Analyses to Delineate the Molecular Remodeling Process after Myocardial Infarction

Specific proteins and processes have been identified in post-myocardial infarction (MI) pathological remodeling, but a comprehensive understanding of the complete molecular evolution is lacking. We generated microarray data from swine heart biopsies at baseline and 6, 30, and 45 days after infarction to feed machine-learning algorithms. We cross-validated the results using available clinical and experimental information. MI progression was accompanied by the regulation of adipogenesis, fatty acid metabolism, and epithelial-mesenchymal transition. The infarct core region was enriched in processes related to muscle contraction and membrane depolarization. Angiogenesis was among the first morphogenic responses detected as being sustained over time, but other processes suggesting post-ischemic recapitulation of embryogenic processes were also observed. Finally, protein-triggering analysis established the key genes mediating each process at each time point, as well as the complete adverse remodeling response. We modeled the behaviors of these genes, generating a description of the integrative mechanism of action for MI progression. This mechanistic analysis overlapped at different time points; the common pathways between the source proteins and cardiac remodeling involved IGF1R, RAF1, KPCA, JUN, and PTN11 as modulators. Thus, our data delineate a structured and comprehensive picture of the molecular remodeling process, identify new potential biomarkers or therapeutic targets, and establish therapeutic windows during disease progression

Deep Learning Analyses to Delineate the Molecular Remodeling Process after Myocardial Infarction

Specific proteins and processes have been identified in post-myocardial infarction (MI) pathological remodeling, but a comprehensive understanding of the complete molecular evolution is lacking. We generated microarray data from swine heart biopsies at baseline and 6, 30, and 45 days after infarction to feed machine-learning algorithms. We cross-validated the results using available clinical and experimental information. MI progression was accompanied by the regulation of adipogenesis, fatty acid metabolism, and epithelial-mesenchymal transition. The infarct core region was enriched in processes related to muscle contraction and membrane depolarization. Angiogenesis was among the first morphogenic responses detected as being sustained over time, but other processes suggesting post-ischemic recapitulation of embryogenic processes were also observed. Finally, protein-triggering analysis established the key genes mediating each process at each time point, as well as the complete adverse remodeling response. We modeled the behaviors of these genes, generating a description of the integrative mechanism of action for MI progression. This mechanistic analysis overlapped at different time points; the common pathways between the source proteins and cardiac remodeling involved IGF1R, RAF1, KPCA, JUN, and PTN11 as modulators. Thus, our data delineate a structured and comprehensive picture of the molecular remodeling process, identify new potential biomarkers or therapeutic targets, and establish therapeutic windows during disease progression

Contribución de las aplicaciones móviles a la Seguridad vial. Drive Smart como ejemplo de aplicación

[ES] En los últimos años han proliferado las aplicaciones móviles que contribuyen, en diferentes aspectos, a mejorar la movilidad. En este contexto, se ha desarrollado la aplicación móvil Drive Smart, con el objetivo de analizar y mejorar el comportamiento del usuario al volante. A través de la utilización de dicha aplicación se obtiene un conjunto de datos que se transforman en un paquete de incidencias en la conducción, siendo éstas: velocidad, aceleración, frenada, paso por curva y anticipación al tráfico. Drive Smart analiza los eventos de tráfico registrados en el contexto en el que han ocurrido y como parte de una maniobra, más allá de la individualidad de un evento. Además, tiene la capacidad de asistir al conductor, dándole un informe posterior a su conducción que le sirva de autoformación y con consejos prácticos orientados a mejorar la conducta en temas particulares, mediante mensajes específicos de distintas tipologías (jurídico, eficiencia y sensibilizador). A través de este proyecto, se pretende demostrar la viabilidad y utilidad de los modernos mecanismos telemáticos en combinación con el estudio psicosociológico y las diversas técnicas de análisis estadístico de datos basados en Machine Learning. Los datos obtenidos de la aplicación móvil junto con datos sociodemográficos permiten obtener las principales variables de movilidad, además, pueden utilizarse para definir la base algorítmica en futuros estudios con mayor calado, teniendo una matriz estadística preliminar que permita generar procesos paralelos en el futuro.Lijarcio Cárcel, J.; Martí-Belda Bertolín, A.; Boso Segui, P.; López Osma, C.; Escamilla Robla, C.; Puchades Villarreal, R. (2016). Contribución de las aplicaciones móviles a la Seguridad vial. Drive Smart como ejemplo de aplicación. En XII Congreso de ingeniería del transporte. 7, 8 y 9 de Junio, Valencia (España). Editorial Universitat Politècnica de València. 1528-1535. https://doi.org/10.4995/CIT2016.2015.3472OCS1528153

La utilización de la metodología ApS refuerza la adquisición de competencias a largo plazo

[EN] Service-learning (SL) is a methodology that contributes to the formation of values and the citizenship of university students, who can acquire a relevant role in the construction of a more dignified, inclusive, cohesive and equitable citizenship. The objective of the work is to quantify how the SL methodology implemented in a subject improves the competences of the students in the same course of implementation and after one year of implementation. Four experimental groups were formed: a) group LS-course 2017-2018; b) group NO-LS-course 2017-2018; c) group LS-course 2018-2019; d) group NO-LScourse 2018-2019. Each one of the groups was evaluated during the academic year 2018-2019 in the competencies developed in the subject Clinical Neurology applied to the speech therapist where the LS project is implemented. The results were compared by means of a t-Student. The results showed that the LS-course 2018-2019 group of students obtained significantly higher grades than the NO-LS-course 2018-2019 group. Surprisingly, this result was maintained during the academic year 2018-2019, in the students where the LS project had been implemented in the academic year 2017-2018, so that the LScourse 2017-2018 group continued to maintain higher and significantly higher grades than the NO-LS- course 2017-2018.[ES] El aprendizaje-servicio (ApS) es una metodología que contribuye a la formación en valores y para la ciudadanía de los estudiantes universitarios, los cuales pueden adquirir un papel relevante en la construcción de una ciudadanía más digna, inclusiva, cohesionada y equitativa. El objetivo del trabajo es cuantificar cómo la metodología ApS instaurada en una asignatura mejora las competencias del alumnado en el mismo curso de implantación y pasado un año de la implantación. Para ello se han formaron cuatro grupos experimentales: a) grupo ApS-curso 2017-2018; b) grupo NO-ApS-curso 2017-2018; c) grupo APS-curso 2018-2019; d) grupo NO-ApS-curso 2018-2019. Cada uno de los grupos fue evaluado durante el curso 2018-2019 en las competencias desarrolladas en la asignatura Neurología clínica aplicada a la logopeda donde se implanta el proyecto ApS. Los resultados se compararon mediante un t-Test. Los resultados mostraron que el grupo de alumnos ApS-curso 2018-2019 obtuvieron notas significativamente superiores al grupo NO-ApS curso 2018-2019. Sorprendentemente, este resultado se mantenía durante el curso 2018-2019, en los alumnos donde se había implantado el proyecto ApS en el curso 2017-2018, de forma que el grupo ApS curso 2017-2018 seguía manteniendo notas superiores y significativamente superiores respecto al grupo NO-ApS-curso 2017-2018.Innovation Project Universitat de Valencia nº UV-SFPIE_RMD18-841128.Perez Gil, T.; Martinez Gisbert, N.; Soler Molina, V.; Puchades Diaz, S.; Gimenez Martínez, E.; Hurtado Vizcaino, C.; Ortiz Masià, D. (2019). La utilización de la metodología ApS refuerza la adquisición de competencias a largo plazo. En IN-RED 2019. V Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red. Editorial Universitat Politècnica de València. 343-352. https://doi.org/10.4995/INRED2019.2019.10417OCS34335

La metodología ApS refuerza la adquisición de competencias generales y específicas

[EN] Service-learning (SL), through a process of action-reflection-action collaborates in an efficient and practical way to the consolidation of basic and specific competencies that contribute to a successful life and good social functioning. The aim of the work is to analyse how the SL methodology improves general and specific competences in the students. To this end, two experimental groups were formed: a) SL group; b) NO-SL group (control). Each of the groups was evaluated in specific competences (exploration of cranial pairs) and general competences (communication, adaptation,..). The results were compared using the t-Student test. The results showed that the SL group significantly improved, in a majority way, the competences evaluated in relation with the control group.[ES] El Aprendizaje-Servicio (ApS), mediante un proceso de acción-reflexión-acción colabora de manera eficiente y práctica a la consolidación de competencias básicas y específicas que contribuyen a una vida exitosa y al buen funcionamiento social. El objetivo del trabajo es analizar cómo la metodología ApS mejora competencias generales y específicas en el alumnado. Para ello se han formaron dos grupos experimentales: a) grupo ApS; b) grupo NO-ApS (control). Cada uno de los grupos fue evaluado en competencias específicas (exploración de pares craneales) y generales (comunicación, adaptación, etc.). Los resultados se compararon mediante el test t-Student. Los resultados mostraron que el grupo ApS mejoraban significativamente, de forma mayoritaria, las competencias evaluadas respecto al grupo control.Innovation Project Universitat de Valencia nº UV-SFPIE_RMD18-841128.Perez Gil, T.; Martínez Gisbert, N.; Soler Molina, V.; Puchades Díaz, S.; Giménez Martínez, E.; Hurtado Vizcaíno, C.; Ortiz-Masià, D. (2019). La metodología ApS refuerza la adquisición de competencias generales y específicas. En IN-RED 2019. V Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red. Editorial Universitat Politècnica de València. 1529-1536. https://doi.org/10.4995/INRED2019.2019.10376OCS1529153

Structural basis of nucleosome assembly by the Abo1 AAA+ ATPase histone chaperone

The fundamental unit of chromatin, the nucleosome, is an intricate structure that requires histone chaperones for assembly. ATAD2 AAA+???ATPases are a family of histone chaperones that regulate nucleosome density and chromatin dynamics. Here, we demonstrate that the fission yeast ATAD2 homolog, Abo1, deposits histone H3???H4 onto DNA in an ATP-hydrolysis-dependent manner by in vitro reconstitution and single-tethered DNA curtain assays. We present cryo-EM structures of an ATAD2 family ATPase to atomic resolution in three different nucleotide states, revealing unique structural features required for histone loading on DNA, and directly visualize the transitions of Abo1 from an asymmetric spiral (ATP-state) to a symmetric ring (ADP- and apo-states) using high-speed atomic force microscopy (HS-AFM). Furthermore, we find that the acidic pore of ATP-Abo1 binds a peptide substrate which is suggestive of a histone tail. Based on these results, we propose a model whereby Abo1 facilitates H3???H4 loading by utilizing ATP

Pilot multi-omic analysis of human bile from benign and malignant biliary strictures: a machine-learning approach

Cholangiocarcinoma (CCA) and pancreatic adenocarcinoma (PDAC) may lead to the development of extrahepatic obstructive cholestasis. However, biliary stenoses can also be caused by benign conditions, and the identification of their etiology still remains a clinical challenge. We performed metabolomic and proteomic analyses of bile from patients with benign (n = 36) and malignant conditions, CCA (n = 36) or PDAC (n = 57), undergoing endoscopic retrograde cholangiopancreatography with the aim of characterizing bile composition in biliopancreatic disease and identifying biomarkers for the differential diagnosis of biliary strictures. Comprehensive analyses of lipids, bile acids and small molecules were carried out using mass spectrometry (MS) and nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H-NMR) in all patients. MS analysis of bile proteome was performed in five patients per group. We implemented artificial intelligence tools for the selection of biomarkers and algorithms with predictive capacity. Our machine-learning pipeline included the generation of synthetic data with properties of real data, the selection of potential biomarkers (metabolites or proteins) and their analysis with neural networks (NN). Selected biomarkers were then validated with real data. We identified panels of lipids (n = 10) and proteins (n = 5) that when analyzed with NN algorithms discriminated between patients with and without cancer with an unprecedented accuracy.This research was funded by: Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) co-financed by Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Una manera de hacer Europa, grant numbers: PI16/01126 (M.A.A.), PI19/00819 (M.J.M. and J.J.G.M.), PI15/01132, PI18/01075 and Miguel Servet Program CON14/00129 (J.M.B.); Fundación Científica de la Asociación Española Contra el Cáncer (AECC Scientific Foundation), grant name: Rare Cancers 2017 (J.M.U., M.L.M., J.M.B., M.J.M., R.I.R.M., M.G.F.-B., C.B., M.A.A.); Gobierno de Navarra Salud, grant number 58/17 (J.M.U., M.A.A.); La Caixa Foundation, grant name: HEPACARE (C.B., M.A.A.); AMMF The Cholangiocarcinoma Charity, UK, grant number: 2018/117 (F.J.C. and M.A.A.); PSC Partners US, PSC Supports UK, grant number 06119JB (J.M.B.); Horizon 2020 (H2020) ESCALON project, grant number H2020-SC1-BHC-2018–2020 (J.M.B.); BIOEF (Basque Foundation for Innovation and Health Research: EiTB Maratoia, grant numbers BIO15/CA/016/BD (J.M.B.) and BIO15/CA/011 (M.A.A.). Department of Health of the Basque Country, grant number 2017111010 (J.M.B.). La Caixa Foundation, grant number: LCF/PR/HP17/52190004 (M.L.M.), Mineco-Feder, grant number SAF2017-87301-R (M.L.M.), Fundación BBVA grant name: Ayudas a Equipos de Investigación Científica Umbrella 2018 (M.L.M.). MCIU, grant number: Severo Ochoa Excellence Accreditation SEV-2016-0644 (M.L.M.). Part of the equipment used in this work was co-funded by the Generalitat Valenciana and European Regional Development Fund (FEDER) funds (PO FEDER of Comunitat Valenciana 2014–2020). Gobierno de Navarra fellowship to L.C. (Leticia Colyn); AECC post-doctoral fellowship to M.A.; Ramón y Cajal Program contracts RYC-2014-15242 and RYC2018-024475-1 to F.J.C. and M.G.F.-B., respectively. The generous support from: Fundación Eugenio Rodríguez Pascual, Fundación Echébano, Fundación Mario Losantos, Fundación M Torres and Mr. Eduardo Avila are acknowledged. The CNB-CSIC Proteomics Unit belongs to ProteoRed, PRB3-ISCIII, supported by grant PT17/0019/0001 (F.J.C.). Comunidad de Madrid Grant B2017/BMD-3817 (F.J.C.).Peer reviewe

Innocampus Explora: Nuevas formas de comunicar ciencia

[EN] Innocampus Explora aims to show the students of the Burjassot-Paterna campus of the Universitat de València how the different scientific degrees are interrelated. To do this we propose activities in which students and teachers work together to cover the interdisciplinary nature of science, both in everyday and professional issues. Throughout this course the activities developed relate to new ways to communicate science. With the development of this project we contribute to a transversal quality education for all the participating students.[ES] Innocampus Explora tiene por objetivo mostrar a los estudiantes del campus de Burjassot-Paterna de la Universitat de València cómo los diferentes grados científicos están interrelacionados. Para ello proponemos actividades en las que estudiantes y profesores trabajen conjuntamente para abarcar la interdisciplinariedad de la ciencia, tanto en temas cotidianos como profesionales. A lo largo de este curso las actividades desarrolladas se relacionan con las nuevas formas de comunicar ciencia. Con el desarrollo de este proyecto contribuimos a una formación transversal de calidad para todos los estudiantes participantes.Moros Gregorio, J.; Rodrigo Martínez, P.; Torres Piedras, C.; Montoya Martínez, L.; Peña Peña, J.; Pla Díaz, M.; Galarza Jiménez, P.... (2019). Innocampus Explora: Nuevas formas de comunicar ciencia. En IN-RED 2019. V Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red. Editorial Universitat Politècnica de València. 814-823. https://doi.org/10.4995/INRED2019.2019.10449OCS81482

AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study

: High throughput screening (HTS) is routinely used to identify bioactive small molecules. This requires physical compounds, which limits coverage of accessible chemical space. Computational approaches combined with vast on-demand chemical libraries can access far greater chemical space, provided that the predictive accuracy is sufficient to identify useful molecules. Through the largest and most diverse virtual HTS campaign reported to date, comprising 318 individual projects, we demonstrate that our AtomNet® convolutional neural network successfully finds novel hits across every major therapeutic area and protein class. We address historical limitations of computational screening by demonstrating success for target proteins without known binders, high-quality X-ray crystal structures, or manual cherry-picking of compounds. We show that the molecules selected by the AtomNet® model are novel drug-like scaffolds rather than minor modifications to known bioactive compounds. Our empirical results suggest that computational methods can substantially replace HTS as the first step of small-molecule drug discovery