Conserving the Paraguay-Paraná Fluvial Corridor in the XXI Century: Conflicts, Threats, and Challenges

The Paraguay-Paraná river system represents a unique, free-flowing corridor that extends about 3500 km southwards from the Pantanal to the Rio de la Plata estuary, crossing four countries. The absence of fragmentation along the main channels and its still well-connected floodplains have preserved longitudinal and lateral functional and structural connectivity, defining critical ecological gradients for the biota and species life cycles. The lack of dams represents a noticeable feature that benefits migratory species supporting small-scale fisheries providing food security and the conservation of other ecosystem services with associated livelihoods. The ecological integrity of this corridor could be severely affected by the potential expansion of the Hidrovía Paraguay-Paraná for improving commercial trade, the foreseen installation of new dams in the Paraná basin, in addition to other current impacts and threats. Conservation of the corridor for societal benefits, involving the sustainable development of activities associated with the use of the fluvial territory, requires maintaining the natural ecological process that sustains livelihoods and biodiversity. This calls for innovative strategies encompassing water governance process, social and environmental information related to expected impacts, a better understanding of synergies between processes, and foremost an interdisciplinary approach to design and apply integrative and multi-scale management policies.Fil: Baigún, Claudio Rafael M.. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; ArgentinaFil: Minotti, Priscilla Gail. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentin

Issues in the design of GIS databases for biodiversity assessments

National and international organizations are developing spatial databases to assess the distribution of Biodiversity using geographic information systems (GIS). Currently, there are no guidelines or standards for building GIS databases for biodiversity assessment because database design is discipline-dependent and most biodiversity disciplines lack spatial traditions. The present research analyzes the conceptualization of biodiversity information at the spatial level and discusses its relationship to the modeling and structuring of data in GIS databases. The relevant findings of this research are: 1) the degree of data processing in the original sources has to be acknowledged in the design of the spatial model and data structure of the biodiversity database theme, and 2) the spatial uncertainty of biodiversity data is related to the georeferencing method, the classification label (taxonomic, physiognomic,etc) and the ecological context

Clasificación de coberturas en humedales utilizando datos de Sentinel-1 (Banda C): un caso de estudio en el delta del río Paraná, Argentina

[EN] With the launch of the Sentinel-1 mission, for the first time, multitemporal and dual-polarization C-band SAR data with a short revisit time is freely available. How can we use this data to generate accurate vegetation cover maps on a local scale? Our main objective was to assess the use of multitemporal C-Band Sentinel-1 data to generate wetland vegetation maps. We considered a portion of the Lower Delta of the Paraná River wetland (Argentina). Seventy-four images were acquired and 90 datasets were created with them, each one addressing a combination of seasons (spring, autumn, winter, summer, complete set), polarization (VV, HV, both), and texture measures (included or not). For each dataset, a Random Forest classifier was trained. Then, the kappa index values (k) obtained by the 90 classifications made were compared. Considering the datasets formed by the intensity values, for the winter dates the achieved kappa index values (k) were higher than 0.8, while all summer datasets achieved k up to 0.76. Including feature textures based on the GLCM showed improvements in the classifications: for the summer datasets, the k improvements were between 9% and 22% and for winter datasets improvements were up to 15%. Our results suggest that for the analyzed context, winter is the most informative season. Moreover, for dates associated with high biomass, the textures provide complementary information.[ES] Con el lanzamiento de la misión Sentinel-1, por primera vez, datos SAR de banda C multitemporales y de polarización dual, con un tiempo de revisión corto, están disponibles de forma gratuita. ¿Cómo podemos utilizar estos datos para generar mapas precisos de cobertura vegetal a escala local? Nuestro principal objetivo fue evaluar el uso de datos multitemporales de banda C Sentinel-1 para generar mapas de vegetación en humedales. Consideramos una porción del humedal del Bajo Delta del Río Paraná (Argentina). Utilizamos setenta y cuatro imágenes y creamos noventa conjuntos de datos distintos con ellas, cada uno abordando una combinación de estaciones (primavera, otoño, invierno, verano, conjunto completo), polarización (VV, HV, ambas) y medidas de textura (incluidas o no). Para cada conjunto de datos, se entrenó un clasificador Random Forest. Luego, se compararon los valores de índice kappa (k) obtenidos por las 90 clasificaciones realizadas. Teniendo en cuenta los conjuntos de datos formados por los valores de intensidad de la señal del radar, para las fechas de invierno los valores k obtenidos fueron superiores a 0,8, mientras que los conjuntos de datos de verano obtuvieron k menores a 0,76. La inclusión de los atributos de texturas basados en las matrices de GLCM mostraron mejoras en las clasificaciones: para los conjuntos de datos de verano, las mejoras de k estuvieron entre un 9% y un 22% y para los de invierno, las mejoras fueron de hasta un 15%. Nuestros resultados sugieren que para el contexto analizado, el invierno es la temporada más informativa. Además, para las fechas asociadas con alta biomasa, las texturas proporcionan información complementaria.Rajngewerc, M.; Grimson, R.; Bali, L.; Minotti, P.; Kandus, P. (2022). Cover classifications in wetlands using Sentinel-1 data (Band C): a case study in the Parana river delta, Argentina. Revista de Teledetección. (60):29-46. https://doi.org/10.4995/raet.2022.1691529466

Fish passage system in an irrigation dam (Pilcomayo River basin): When engineering designs do not match ecohydraulic criteria.

The Route 28 Dam has the potential to block fish movements from La Estrella marsh to the Pilcomayo River. In addition, themany fish that concentrate immediately downstream of the dam may suffer high mortality when they are stranded duringlow water periods. The goals of this study are to determine if fish are able to pass the spillway and to assess if the designof the installed ladders (pool and weir type) effectively supports upstream migration of Prochilodus lineatus (sábalo).Results showed that only fish longer than 39 cm should be able to ascend the spillway chute, but when water levels on thespillway crest are over 0.4 m. Fish are also unable to jump from spillway toe to spillway crest because the downstreamdissipation pool does not meet the minimum depth criterion for fish to accelerate to sufficient velocity. Fish ladders haveinsufficient number of pools and some pool dimensions and designs depart from accepted standard designs. Volumetricdissipation power in the upper pool of each fish ladder is too low for fish to rest. Also, attraction flows relative to totalspillway discharge at the entrance to each fishway are insufficient. Fish passage failures of both the spillway and pool andweir systems in La Estrella marsh can be traced to the ?salmon-centric? concept used by the designers. We conclude thatthe Route 28 Dam design including its fish passage systems, do not follow criteria to cope with the strong hydrologicalvariability and bioecological characteristics of fish inhabiting pulsatile systems such as La Estrella marsh.Fil: Baigún, Claudio Rafael M.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas ; ArgentinaFil: Nestler, John. University of Iowa; Estados UnidosFil: Minotti, Priscilla Gail. Universidad Nacional de San Martín; ArgentinaFil: Oldani, Norberto Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentin

Análisis de imágenes satelitales con R: patrones espaciales de la correlación cruzada de series temporales de imágenes Modis de temperatura y productividad vegetal

R se perfila como uno de los entornos más completos para realizar análisis de datos espacio-temporales de grandes bases de datos abiertos satelitales. Presentamos un ejemplo de análisis de series temporales de productos MODIS para identificar áreas con distinto patrón de funcionamiento ecológico, usando medidas de correlación cruzada de series de tiempo y agrupamiento con redes neuronales autoorganizadas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Análisis de imágenes satelitales con R: patrones espaciales de la correlación cruzada de series temporales de imágenes Modis de temperatura y productividad vegetal

R se perfila como uno de los entornos más completos para realizar análisis de datos espacio-temporales de grandes bases de datos abiertos satelitales. Presentamos un ejemplo de análisis de series temporales de productos MODIS para identificar áreas con distinto patrón de funcionamiento ecológico, usando medidas de correlación cruzada de series de tiempo y agrupamiento con redes neuronales autoorganizadas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Análisis de imágenes satelitales con R: patrones espaciales de la correlación cruzada de series temporales de imágenes Modis de temperatura y productividad vegetal

R se perfila como uno de los entornos más completos para realizar análisis de datos espacio-temporales de grandes bases de datos abiertos satelitales. Presentamos un ejemplo de análisis de series temporales de productos MODIS para identificar áreas con distinto patrón de funcionamiento ecológico, usando medidas de correlación cruzada de series de tiempo y agrupamiento con redes neuronales autoorganizadas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Fish fauna from Río Pilcomayo National Park and Ramsar Site and its surroundings, Formosa, Argentina

The first list of fish species from the Río Pilcomayo National Park and Ramsar Site (RPNP), located in the WetChaco plains of Northern Argentina is presented here. Samplings were carried out bimonthly from December 2006 to January 2008 in sites representative of the different landscapes, in both dry and wet seasons. A total of 77 species were collected, belonging to 23 families and eight orders and covering 54% of the province ichthyofauna. New records to the Province of Formosa are Brachyhypopomus gauderio Giora & Malabarba, 2009; Cyanocharax sp. and Hypophthalmus edentatus Spix & Agassiz, 1829.Fil: Brancolini, Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Limnología "dr. Raul A. Ringuelet". Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.naturales y Museo. Instituto de Limnología "dr. Raul A. Ringuelet"; ArgentinaFil: Minotti, Priscilla Gail. Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Investigación E Ingenieria Ambiental. Laboratorio de Ecologia, Teledeteccion y Ecoinformática; ArgentinaFil: Protogino, Lucila Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Limnología "dr. Raul A. Ringuelet". Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.naturales y Museo. Instituto de Limnología ; ArgentinaFil: López, Hugo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo; ArgentinaFil: Colautti, Dario César. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Limnología "dr. Raul A. Ringuelet". Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.naturales y Museo. Instituto de Limnología ; ArgentinaFil: Baigún, Claudio Rafael M.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas "dr. Raul Alfonsin" (sede Chascomus) | Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas "dr. Raul Alfonsin" (sede Chascomus); Argentin