476 research outputs found

    Avaliação da brotação dos genótipos de batata para utilização em sistema de produção orgânica.

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    Buscou-se analisar o período necessário para brotação das cultivares de batata utilizadas nos ensaios de campo da Embrapa e, que já estão em produção pelos produtores da região

    Entomofauna associada à floração de milho: comparação entre sistema agroflorestal e sistema de cultivo tradicional.

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    Foi identificada a entomofauna associada à floração de milho (Zea mays L.) cultivado em sistema agroflorestal (SAF) e em sistema de cultivo tradicional, no município de Pelotas, RS. A observação direta dos visitantes florais foi realizada em janeiro de 2022 nos pendões de milho, durante o tempo de 5 min para cada repetição, das 6h às 19h, em delineamento de blocos ao acaso com 3 repetições para cada sistema de cultivo, ambos conduzidos em base ecológica. Durante as observações também foram registradas a temperatura do ar, umidade relativa do ar e radiação solar. Foram observados no total 501 indivíduos, todos da classe Insecta, dos quais 97,2% (487) correspondem à ordem Hymenoptera e 2,8% (14) correspondem à ordem Diptera. Os himenópteros observados estão divididos em 93,0% (466) de abelhas melíferas africanizadas, 2,8% (14) de abelhas sem ferrão e 1,4% (7) de vespas. Do total de organismos observados, 64,9% (325) foram registrados no milho sob sistema agroflorestal e 35,1% (176) no milho sob sistema tradicional, fora do SAF, o que representa um número 84,7% (149) maior de visitantes florais no milho dentro do SAF. O horário de maior visitação para o número total de individuos ocorreu das 8h às 9h. Os dados meteorológicos indicam que o SAF apresenta menor oferta de radiação solar média ao longo do dia e menor amplitude de temperatura do ar e de umidade relativa do ar do que no sistema tradicional, gerando um maior conforto térmico às abelhas, resultando na sua maior abundância nesse sistema. Portanto, para culturas dependentes de polinização cruzada por abelhas, seu cultivo sob sistema agroflorestal pode ser recomendável.ODS

    Polinização dirigida de cultivos com apicultura.

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    Apis mellifera é o polinizador número um na agricultura contemporânea, buscando alimento e polinizando mais de um terço das espécies alimentares da atualidade

    Avaliação de defeitos fisiológicos e sintomas de danos causados por insetos em genótipos de batata (solanum tuberosum l.) cultivados em sistema orgânico de produção.

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    O objetivo do trabalho foi avaliar a ocorrência de defeitos fisiológicos e sintomas de danos causados por insetos em genótipos de batata, visando selecionar os mais adaptados e resistentes quando cultivados no sistema orgânico de produção.CIC

    Potential impact of future climates on rice production in Ecuador determined using Kobayashi´s 'Very Simple Model'.

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    Abstract: Rice (Oryza sativa L.) is the main staple food of more than 50% of the world´s population. However, global production may need to increase by more than 70% before 2050 to meet global food requirements despite increasing challenges due to environmental degradation, a changing climate, and extreme weather events. Rice production in Ecuador, mainly concentrated in lowland tropical plains, declined in recent years. In this paper, we aim to calibrate and validate KobayashÍ´s 'Very Simple Model' (VSM) and, using downscaled corrected climate data, to quantify the potential impact of climate change on rice yields for Ecuador´s two main rice-growing provinces. The negative impact is expected to be highest (up to -67%; 2946 tons) under the Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5, with a lower impact under RCP 2.6 (-36%; 1650 tons) yield reduction in the Guayas province. A positive impact on yield is predicted for Los Ríos Province (up to 9%; 161 tons) under RCP 8.5. These different impacts indicate the utility of fine-scale analyses using simple models to make predictions that are relevant to regional production scenarios. Our prediction of possible changes in rice productivity can help policymakers define a variety of requirements to meet the demands of a changing climate

    Fruticultura agroflorestal.

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    Atualmente a produção de frutas em sistemas biodiversos vem sendo pauta de estudos técnicos e científicos e incentivada como uma alternativa sustentável para a produção de alimentos

    Semeadura direta como estratégia de implantação do componente arbóreo de agroflorestas.

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    Os sistemas agroflorestais (SAF) são uma forma de agricultura ancestral, onde árvores e culturas agrícolas (anuais ou perenes) são cultivadas de forma consorciada no tempo e/ou espaço

    Robust skill of decadal climate predictions

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    There is a growing need for skilful predictions of climate up to a decade ahead. Decadal climate predictions show high skill for surface temperature, but confidence in forecasts of precipitation and atmospheric circulation is much lower. Recent advances in seasonal and annual prediction show that the signal-to-noise ratio can be too small in climate models, requiring a very large ensemble to extract the predictable signal. Here, we reassess decadal prediction skill using a much larger ensemble than previously available, and reveal significant skill for precipitation over land and atmospheric circulation, in addition to surface temperature. We further propose a more powerful approach than used previously to evaluate the benefit of initialisation with observations, improving our understanding of the sources of skill. Our results show that decadal climate is more predictable than previously thought and will aid society to prepare for, and adapt to, ongoing climate variability and change.D.M.S., A.A.S., N.J.D., L.H. and R.E. were supported by the Met Office Hadley Centre Climate Programme funded by BEIS and Defra and by the European Commission Horizon 2020 EUCP project (GA 776613). L.P.C. was supported by the Spanish MINECO HIATUS (CGL2015-70353-R) project. F.J.D.R. was supported by the H2020 EUCP (GA 776613) and the Spanish MINECO CLINSA (CGL2017-85791-R) projects. W.A. M. and H.P. were supported by the German Ministry of Education and Research (BMBF) under the project MiKlip (grant 01LP1519A). The NCAR contribution was supported by the US National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Climate Program Office under Climate Variability and Predictability Program Grant NA13OAR4310138 and by the US National Science Foundation (NSF) Collaborative Research EaSM2 Grant OCE-1243015. The NCAR contribution is also based upon work supported by NCAR, which is a major facility sponsored by the US NSF under Cooperative Agreement No. 1852977. The Community Earth System Model Decadal Prediction Large Ensemble (CESM-DPLE) was generated using computational resources provided by the US National Energy Research Scientific Computing Center, which is supported by the Office of Science of the US Department of Energy under Contract DE-AC02-05CH11231, as well as by an Accelerated Scientific Discovery grant for Cheyenne (https://doi.org/10.5065/D6RX99HX) that was awarded by NCAR’s Computational and Information System Laboratory.Peer ReviewedPostprint (published version
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