Effetti delle variazioni di intensita e di distribuzione spaziale dell'aerosol marino sui popolamenti vegetali di dune costiere

La comprensione dei processi ecologici e dei loro effetti sulla struttura dei popolamenti è di primaria importanza nell'ecologia moderna. Di particolare interesse è l'identificazione delle scale a cui si concentra prevalentemente l'azione dei diversi processi, nonché la comprensione di come la variabilità dei processi influisca sulla varianza dei popolamenti. Questa tesi si propone di esaminare sperimentalmente gli effetti dell'aerosol marino sulla struttura dei popolamenti vegetali delle dune costiere. Lo studio è stato condotto su un tratto di dune costiere all’interno del parco regionale di S. Rossore (PI). Uno studio pilota è stato condotto per stimare l’intensità e la distribuzione spaziale con cui l'aerosol raggiunge le dune costiere in senso parallelo alla linea di costa. Nel mese di aprile 2009 è stato allestito l'esperimento manipolativo: le unità sperimentali sono rappresentate da 10 transetti lunghi 64m paralleli alla linea di costa. L'applicazione di aerosol marino è stata eseguita secondo un disegno sperimentale in cui il fattore “intensità” (alta, bassa) ed il fattore “distribuzione spaziale” (omogenea, eterogenea) sono incrociati in maniera ortogonale. Ciascuna combinazione dei livelli è stata replicata in due transetti; due transetti sono stati usati come controlli non manipolati. I trattamenti sono stati ripetuti con cadenza mensile. Sono stati effettuati campionamenti fotografici nei mesi di aprile, giugno e settembre 2009. Le variabili di risposta sono costituite dal numero di specie, dai valori di copertura percentuale per ciascuna specie vegetale e di copertura complessiva in ciascun quadrato sperimentale. I dati ottenuti sono stati analizzati attraverso l’analisi spettrale; le condizioni sperimentali sono state confrontate analizzando le rispettive densità spettrali per mezzo di analisi multilivello gerarchizzata. I risultati dello studio pilota indicano che lo spettro di variabilità con cui l'aerosol si deposita sulle dune varia in base alle condizioni del vento e delle onde. I risultati dell'esperimento manipolativo indicano che l'esposizione ad aerosol con elevata intensità induce un aumento di autocorrelazione nelle variabili di risposta e una ripartizione della loro varianza soprattutto alle scale maggiori; l'esposizione ad aerosol con distribuzione eterogenea nello spazio induce invece una riduzione dell'autocorrelazione nelle variabili di risposta ed una più uniforme ripartizione della loro varianza complessiva alle diverse scale

The indispensability argument and the nature of mathematical objects

I will contrast two conceptions of the nature of mathematical objects: the conception of mathematical objects as preconceived objects (Yablo 2010), and heavy duty platonism (Knowles 2015). I will argue that friends of the indispensability argument are committed to some metaphysical theses and that one promising way to motivate such theses is to adopt heavy duty platonism. On the other hand, combining the indispensability argument with the conception of mathematical objects as preconceived objects yields an unstable position. The conclusion is that the metaphysical commitments of the indispensability argument should be carefully scrutinized

An approach for estimating measurement uncertainty in medical laboratories using data from long-term quality control and external quality assessment schemes

The present study was prompted by the ISO 15189 requirements that medical laboratories should estimate measurement uncertainty (MU)

Biological variation: back to basics

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Reduced Memory Region Based Deep Convolutional Neural Network Detection

Accurate pedestrian detection has a primary role in automotive safety: for example, by issuing warnings to the driver or acting actively on car's brakes, it helps decreasing the probability of injuries and human fatalities. In order to achieve very high accuracy, recent pedestrian detectors have been based on Convolutional Neural Networks (CNN). Unfortunately, such approaches require vast amounts of computational power and memory, preventing efficient implementations on embedded systems. This work proposes a CNN-based detector, adapting a general-purpose convolutional network to the task at hand. By thoroughly analyzing and optimizing each step of the detection pipeline, we develop an architecture that outperforms methods based on traditional image features and achieves an accuracy close to the state-of-the-art while having low computational complexity. Furthermore, the model is compressed in order to fit the tight constrains of low power devices with a limited amount of embedded memory available. This paper makes two main contributions: (1) it proves that a region based deep neural network can be finely tuned to achieve adequate accuracy for pedestrian detection (2) it achieves a very low memory usage without reducing detection accuracy on the Caltech Pedestrian dataset.Comment: IEEE 2016 ICCE-Berli

Biomarkers for sepsis: an unfinished journey

none2noneClerico A;Plebani MClerico, A; Plebani, Mari

The 99th percentile of reference population for cTnI and cTnT assay: Methodology, pathophysiology and clinical implications

According to recent international guidelines, including the 2012 Third Universal Definiton of Myocardial Infarction by the Joint ESC/ACCF/AHA/WHF Task Force, an increase in cardiac troponin (cTn) levels over the 99th percentile upper reference limit (99th URL) should be considered clinically relevant, this cut-off being measured with an imprecision â\u89¤10 CV%. In theory 99th URL values strongly depend not only on demographic and physiological variables (i.e. criteria for considering the reference population "healthy"), but also on the analytical performance of cTn methods and mathematical algorithms used for the calculation. The aim of the present article was therefore to review the methodological and pathophysiological factors affecting the evaluation and calculation of the 99th URL for cTn assay. The critical analysis made showed that no uniform procedure is followed, and nor have experts or regulatory bodies provided uniform guidelines for researchers or cTn assays manufacturers as an aid in "their quest to define normality". In particular, little attention has been paid to the way in which a healthy reference population is to be selected, or the criteria for calculating the 99th URL value for cTn assays, thus highlighting the need for international recommendations not only for demographic and physiological variables criteria for defining a healthy reference population, but also for calculating mathematical algorithms for establishing/calculating clinical decision values. An expert consensus group, comprising laboratory and clinical scientists, biomedical statisticians, industrial and regulatory representatives, should be responsible for drawing up these guidelines