Intratubular penetration ability in the canal perimeter using HiFlow bioceramic sealer with warm obturation techniques and single cone

The aim of this paper was to evaluate the intratubular penetration percentage in the perimeter of the canals of the calcium silicate-based sealer HiFlow, using three warm obturation techniques, continuous wave (CW) and vertical condensation (VC) with tw

Intratubular penetration capacity of HiFlow bioceramic sealer used with warm obturation techniques and single cone: A confocal laser scanning microscopic study

Objective The aim of this paper was to evaluate the intratubular penetration area of a bioceramic sealer, using continuous wave (CW), vertical condensation (VC) with two different types of gutta-percha (conventional (NG) and bioceramic-coated (BG)) and single cone (SC) technique with BG gutta-percha, in different root thirds. Methods A total of 150 mature single-root human teeth (including incisors, canines and premolars) were prepared and randomly divided into five groups (n = 30). Teeth were filled using a bioceramic sealer (TotalFill BC Sealer HiFlow ®) and two different types of gutta-percha, with CW and VC techniques, the teeth in the control group were filled with SC technique and BG gutta-percha. The teeth were sectioned and evaluated as one-third portions in each case under a confocal laser microscope. The penetration area measurements were carried out with the Autocad ® programme. Data was analyzed using the one-factor ANOVA test (p < 0.05) and Post Hoc Test (p < 0.05). Results The ANOVA Test showed significant differences in the penetration areas of the five obturation techniques (P < 0.05). The Post Hoc Test exhibited significant differences in multiple comparisons (P < 0.05). There was more dentinal tubule penetration in the coronal third than in the apical third in all techniques. Conclusions The intratubular penetration of the bioceramic sealer was influenced by the obturation techniques tested, but not by the different gutta-percha tested. There was more penetration of sealer in the warm obturation techniques than the SC, regardless of the type of gutta-percha used.Odontologí

Factores de riesgo de recurrencia post gastrectomía por carcinoma gástrico

Objetivo: Identificar los principales factores predictivos de recurrencia luego de gastrectomía por carcinoma gástrico avanzado resecable. Material y métodos: Estudio de casos y controles analizó información de una serie total de 61 pacientes con diagnóstico anatomopatológico de carcinoma gástrico resecable atendidos en Instituto Regional de Enfermedades Neoplásicas del Norte “Luis Pinillos Ganoza” de Trujillo - Perú, periodo de enero del 2008 al diciembre del 2015. Resultados: Se evaluaron un total de 61 historias clínicas, las cuales se agruparon en casos (n = 14) y controles (n = 47). Del total de 61 pacientes, en 14 (22,9%) de ellos se observó recurrencia de enfermedad, con un tiempo promedio de recurrencia de 24.02 meses ± 15,95 meses (rango: 2,60 – 64,40 meses). Se determinó recurrencia de tipo distante en 7 pacientes, el siguiente tipo de recurrencia fue la recurrencia peritoneal en 04 pacientes, finalmente el tipo de recurrencia locorregional solo se presentó en 04 casos. Conclusiones: No hubo diferencias significativas entre los factores de riesgo clínicopatológicos - quirúrgicos evaluados y la recurrencia luego de cirugía por carcinoma gástrico avanzado resecable. Sin embargo, hubo diferencias estadísticamente significativas en la tasa de sobrevida a 5 años en los pacientes que presentaron recurrencia de aquellos que no

Contention et récidive Considérations actuelles

La malocclusion, en tant que variété morphologique de l'occlusion, n'est pas une maladie en soi. Cette observation est d'une grande importance lorsqu'on se trouve confronté aux objectifs thérapeutiques orthodontiques, à la contention et aux causes de la récidive. Le concept même de récidive est difficile à définir. Il est lié à deux facteurs importants. La remise en question de l'occlusion idéale comme objectif final de tous les traitements orthodontiques et la variation des paramètres occlusaux tout au long de la vie d'un individu, pendant la croissance, le développement et la sénescence. A différentes époques et par diverses écoles, certains facteurs favorisant la récidive ont été considérés comme dominants, dans un cadre multifactoriel : l'occlusion dentaire, la relation dento-squelettique et l'équilibre musculaire. Les huit règles énoncées par Reidel gardent toute leur valeur. De récents apports et l'expérience clinique permettent de les commenter et de nuancer leur signification

Edad de emergencia y secuencias polimórficas de la dentición permanente en una muestra de población de Asturias

Para este estudio sobre edad de emergencia se ha empleado una muestra seccional compuesta por 1.616 individuos del Área 11 de Asturias con dos objetivos principales. En primer lugar calcular la edad de emergencia de cada diente permanente, con exclusión de los terceros mala res. En segunda averiguar la frecuencia de secuencias confrontando cada diente con cada uno de los restantes para detectar la existencia de secuencias polimórficas. Los hallazgos principales indican Que la emergencia ocurre e más tempranamente en el sexo femenino y Que el primer diente en emerger.. es el 11i y el último el M2s en ambos sexos. Tres secuencias mostraron un dimorfismo sexual significativo. En concreto P2sCi, CiP1i y CiP2i. Finalmente hacemos una somera comparación de nuestros resultados con los de Fernández Rico (1983) realizado sobre población asturiana y dos recientes trabajos sobre dos poblaciones españolas

Using Bayesian networks in the construction of a bi-level multi-classifier: a case study using intensive care unit patients data

Combining the predictions of a set of classifiers has shown to be an effective way to create composite classifiers that are more accurate than any of the component classifiers. There are many methods for combining the predictions given by component classifiers. We introduce a new method that combine a number of component classifiers using a Bayesian network as a classifier system given the component classifiers predictions. Component classifiers are standard machine learning classification algorithms, and the Bayesian network structure is learned using a genetic algorithm that searches for the structure that maximises the classification accuracy given the predictions of the component classifiers. Experimental results have been obtained on a datafile of cases containing information about ICU patients at Canary Islands University Hospital. The accuracy obtained using the presented new approach statistically improve those obtained using standard machine learning methods