Relational needs frustration: an observational study on the role of negative (dis)engaging emotions

The present study aimed to explore the role of partners’ negative engaging and disengaging emotions in dealing with the frustration of autonomy and relatedness needs during conflict. In an observational study, partners from 141 heterosexual couples participated in a conflict interaction task followed by a video-mediated recall procedure during which they reported their level of relational need frustration and their emotions experienced at different moments during the interaction. Results showed that in partners, more autonomy frustration, experienced at the beginning of the conflict, was accompanied by more concurrent negative disengaging emotions (anger, irritation), whereas more relatedness frustration was accompanied by more negative engaging emotions (hurt, sadness, disappointment). Additionally, the concurrent association between partners’ relatedness frustration and their experience of negative engaging emotions was negatively moderated by their own relatedness relationship beliefs (as assessed by background questionnaires), indicating that for individuals who considered relatedness to be less important, relatedness frustration and negative engaging emotions were more strongly linked than for people with high relatedness beliefs. Finally, negative engaging emotions – assessed at the beginning of the conflict – were associated with more relatedness frustration at a subsequent time point in the interaction in men, but not in women. This study contributes to our understanding of how partners’ negative emotions and the frustration of important relational needs are intertwined

Problematic gaming in young adolescence: The role of in-game rewards and individual vulnerabilities

Background: Rewarding characteristics in games may amplify the transition from recreational to more problematic gaming behavior. This research explored the association between typical rewarding game elements and adolescents’ problematic gaming behaviors and evaluated the interacting nature of individual vulnerabilities within this relationship. Method: In a two-cohort-design the impact of rewarding elements (e.g., random rewards, contingencies rewards, social rewards, and meta-achievements) on adolescents’ problematic gaming was investigated. Participants were 2708 (53.9% male, mean age 13.9 SD=1.20) and 2073 secondary school students in respectively in the first and second cohort (52.1% male, mean age 14.3 SD=1.49). Results: Results revealed that random rewards, social rewards, and contingencies rewards, were predictors of adolescents’ problematic gaming in both cohorts. Games including such type of rewards increased the risk for problematic game play. Regarding interactions with individual vulnerabilities, results indicated that for adolescents with attention deficit hyperactivity symptoms, the impact of contingencies rewards on problematic gaming behavior was amplified, while for adolescents with social problems the impact of social rewards on problematic gaming was amplified. Conclusion: The findings illustrate that certain rewarding elements in games can increase problematic gaming behavior, particularly among adolescents with individual vulnerabilities. Prevention strategies can benefit from integrating this knowledge in education and intervention strategies may be tailored towards those with attention-deficit hyperactivity symptoms and social problems as these adolescents are at the greatest risk for being affected by the rewarding elements in games

Pornography Use Profiles and the Emergence of Sexual Behaviors in Adolescence

This research longitudinally explored adolescent pornography (porn) consumption and its association with sexual development in early and middle adolescence. A four-wave design with half-year intervals investigated pornography consumption and different (sexual) activities, such as masturbation, French kissing, petting, giving/receiving manual and oral sex, and intercourse, among 630 respondents (47.9% female, mean age 13.7 years; SD = 0.48) years at T1). A latent growth mixture analysis of pornography consumption revealed two groups with relatively low pornography (LP; 51.8% of the boys, 91.4% of the girls) versus high pornography (HP; 48.2% of the boys; 8.6% of the girls) consumption across time. At T1, HP boys on average watched pornography less than once a month, but more than once a year at T1. At T4, their average pornography use had increased to almost one to two times a week. LP boys never watched pornography at T1. At T4, their average pornography use was still less than once a year. At T1, HP girls never watched pornography, but consumption increased to almost one to three times a month at T4. Across waves of the study, LP girls (almost) never watched pornography. A discrete-time survival mixture analysis of sexual developmental patterning indicated that, compared to their LP peers, both girls and boys in the HP groups showed accelerated development of masturbation, petting, and receiving manual sex. Girls in the HP group were also more inclined to receive oral sex, whereas boys in the HP group also showed earlier and more frequent manual sex and intercourse. Thus, whereas the HP group of boys was substantially larger compared to that of girls, pornography consumption was related to accelerated development of sexual activities for both genders across early and middle adolescence. The discussion deliberates on pornography as a driving force in adolescent sexual development versus pornography as a medium of choice for sexually advanced adolescents

Increasing the maturity of measurements of essential climate variables (ECVs) at Italian atmospheric WMO/GAW observatories by implementing automated data elaboration chains

In the framework of the National Project of Interest NextData, we developed automatic procedures for the flagging and formatting of trace gases, atmospheric aerosols and meteorological data to be submitted to the World Data Centers (WDCs) of the Global Atmosphere Watch program of the World Meteorological Organization (WMO/GAW). In particular, the atmospheric Essential Climate Variables (ECVs) covered in this work are observations of near-surface trace gas concentrations, aerosol properties and meteorological variables, which are under the umbrella of the World Data Center for Greenhouse Gases (WDCGG), the World Data Center for Reactive Gases, and the World Data Center for Aerosol (WDCRG and WDCA). We developed an overarching processing chain to create a number of data products (data files and reports) starting from the raw data, finally contributing to increase the maturity of these measurements. To this aim, we implemented specific routines for data filtering, flagging, format harmonization, and creation of data products, useful for detecting instrumental problems, particular atmospheric events and quick data dissemination towards stakeholders or citizens. Currently, the automatic data processing is active for a subset of ECVs at 5 measurement sites in Italy. The system represents a valuable tool to facilitate data originators towards a more efficient data production. Our effort is expected to accelerate the process of data submission to WMO/GAW or to other reference data centers or repositories. Moreover, the adoption of automatic procedures for data flagging and data correction allows to keep track of the process that led to the final validated data, and makes data evaluation and revisions more efficient by improving the traceability of the data production process

A Compound Polarimetric-Textural Approach for Unsupervised Change Detection in Multi-Temporal Full-Pol SAR Imagery

International audienceChange Detection represents a relevant topic for the analysis of multi-temporal analysis of Polarimetric SAR (PolSAR) data. However, most of the CD approaches for PolSAR imagery do not take into account textural information, which can be useful for have larger performance robustness. In this work, we propose a novel approach for unsupervised change detection considering polarimetric and textural information from multi-temporal PolSAR imagery. The approach is based on the joint use of features from coherency matrix and gradient tensor and the definition of a multi-temporal distance. A binary unsupervised thresholding is used for discriminating change and no-change classes. Experimental results obtained on a multi-temporal PolSAR dataset over Los Angeles area illustrate the effectiveness of the proposed approach

A Compound Polarimetric-Textural Approach for Unsupervised Change Detection in Multi-Temporal Full-Pol SAR Imagery

International audienceChange Detection represents a relevant topic for the analysis of multi-temporal analysis of Polarimetric SAR (PolSAR) data. However, most of the CD approaches for PolSAR imagery do not take into account textural information, which can be useful for have larger performance robustness. In this work, we propose a novel approach for unsupervised change detection considering polarimetric and textural information from multi-temporal PolSAR imagery. The approach is based on the joint use of features from coherency matrix and gradient tensor and the definition of a multi-temporal distance. A binary unsupervised thresholding is used for discriminating change and no-change classes. Experimental results obtained on a multi-temporal PolSAR dataset over Los Angeles area illustrate the effectiveness of the proposed approach

A Compound Polarimetric-Textural Approach for Unsupervised Change Detection in Multi-Temporal Full-Pol SAR Imagery

International audienceChange Detection represents a relevant topic for the analysis of multi-temporal analysis of Polarimetric SAR (PolSAR) data. However, most of the CD approaches for PolSAR imagery do not take into account textural information, which can be useful for have larger performance robustness. In this work, we propose a novel approach for unsupervised change detection considering polarimetric and textural information from multi-temporal PolSAR imagery. The approach is based on the joint use of features from coherency matrix and gradient tensor and the definition of a multi-temporal distance. A binary unsupervised thresholding is used for discriminating change and no-change classes. Experimental results obtained on a multi-temporal PolSAR dataset over Los Angeles area illustrate the effectiveness of the proposed approach

Analysis of backscattering behaviors for partially damaged buildings in VHR SAR images

In the recent years, new satellite SAR data with very-high spatial resolution are available for scientific studies. In the urban scenario, these data are of high interest. Because, they allow the detection of changes at fine resolution, such those affecting buildings. Thus, they represent a precious information for rescue activities. Here, we study and design a geometrical model for representing possible kinds of damages in buildings. Among the different kinds of damages, we focus the attention on the one associated to the façades visible from the SAR sensor. According to the model and by using a ray-tracing method (i.e., the electromagnetic propagation is approximated with optical rays), we develop an analytical model for the backscattering of partially damaged buildings and investigate their behaviors in multi-temporal VHR SAR images. Both surface and multiple-bounce contributions are considered and analyzed by varying geometrical parameters. The resulting single date and multi-temporal patterns are validated on Cosmo-SkyMed data acquired over L’Aquila before and after the seismic event that hit the city in March 2009

Quali politiche per le economie rurali nell’era post Covid-19?

n conseguenza dell’attuale emergenza sanitaria, le istituzioni nazionali e sovra-nazionali stanno approvando interventi per fronteggiare gli effetti drammatici attesi sull’ economia. In questo articolo, vogliamo porre l’attenzione su specifiche realtà che già vivevano una condizione marginale e che rischiano oggi la completa desertificazione: le economie rurali. La domanda che ci poniamo è: quali politiche possono agire con maggiore efficacia e tempestività sulle economie rurali? In questo periodo, diverse misure sono già state attuate a sostegno delle economie rurali da parte dalle autorità di gestione dei programmi di sviluppo rurale nelle diverse regioni italiane. È possibile, ad esempio, consultare un elenco di misure adottate e di progetti in via di realizzazione nella pagina web della Rete Rurale Nazionale (RRN, http://www.reterurale.it), così come in quella della Rete Europea per lo Sviluppo Rurale (ENRD, https://enrd.ec.europa.eu/news-events/news_en). Queste politiche mettono in atto interventi a sostegno, in prevalenza economico-finanziario, del sistema produttivo locale. Tuttavia, ci sentiamo di lanciare un segnale di allarme: non basta immettere liquidità nei sistemi produttivi locali. Vogliamo ricordare al riguardo una massima, che appare oggi di estrema attualità, con la quale i keynesiani esemplificarono la grande depressione degli inizi dello scorso secolo: «è possibile portare un cavallo all’abbeveratoio, ma non lo si può costringere a bere». Allora, per la prima volta, si parlò di “trappola della liquidità”. Quando la crisi è profonda, le aspettative degli attori economici sono così drammatiche che qualsiasi attività da intraprendere appare troppo rischiosa. All’investimento, qualsiasi esso sia, si preferisce sempre la liquidità, perché il rischio legato all’incertezza sul futuro appare sempre troppo elevato (Galimberti, 2014). In uno scenario drammatico come quello che stiamo oggi vivendo, gli animal spirits – espressione coniata da Keynes per indicare il complesso di emozioni istintive che guidano il comportamento umano, in generale, e quello imprenditoriale, in particolare – sono spaventati e preoccupati. Quell’insieme di forze e motivazioni, frutto di un comportamento istintivo e spontaneo, tra cui l’intuizione personale e l’ottimismo, oggi sono indebolite e si rischia di approdare in un atteggiamento mentale che in psicologia è definito “impotenza appresa”, ovvero decidere di non agire, perché qualunque azione sembra non portare a risultati positivi (Seligman, 2019). Tutto ciò risulta amplificato se consideriamo le economie rurali, ovvero realtà produttive che già prima dell’esplodere della pandemia vivevano sotto un costante rischio di marginalità e potenziale “impotenza appresa”. A nostro avviso, le politiche non dovrebbero oggi solo immettere liquidità, ma operare per una vera e propria “ricostruzione” dei sistemi produttivi locali. A tal fine, si dovrebbero predisporre strumenti di sviluppo locale che forniscano un sostegno sia economico-finanziario che psicologico e di coaching. In altri termini, non solo destinare le risorse a quanti vogliono investire e quindi “intraprendere” ancora, ma anche attivare processi di empowerment con il fine di raggiungere la consapevolezza che impegno e competenze personali possano continuare ad essere determinanti del “destino” degli individui (Rotter, 1954). Esistono già strumenti di sviluppo locale adatti a perseguire questi obiettivi nelle economie rurali? Sì, esistono e sono attuabili attraverso il lavoro dei Gruppi di Azione Locale (GAL, Reg. UE 1303/2013). Ad esempio, una rilevante opportunità può essere offerta dalle varie declinazioni della misura 16 dei PSR (Programmi di Sviluppo Rurale) regionali, misura anche presente nei singoli Piani di Azione Locale (PAL) dei GAL. In particolare, le sotto-misure 16.1-16.9 possono essere un supporto utile alla ricostruzione dei sistemi produttivi locali nelle aree rurali attraverso incentivi alla cooperazione tra attori economici nel settore agricolo e della filiera alimentare. Queste misure consentono infatti di costituire dei Gruppi di Cooperazione (GC) che, sotto l’indirizzo strategico dei GAL, vengono supportati non solo dal punto di vista economico-finanziario, ma anche manageriale e di empowerment psicologico-motivazionale. Gli interventi attuati dai GAL, che oggi operano in tutte le regioni italiane, potrebbero avere ricadute economiche non solo sui singoli operatori, ma anche e soprattutto sulla comunità locale nel suo insieme. Da un lato, potrebbero stimolare la diversificazione delle attività economiche e ridurre il rischio di impresa così come incoraggiare nuove iniziative imprenditoriali; dall’altro lato, potrebbero sostenere un vero e proprio recupero delle “identità” delle economie rurali. La formazione dei GC, solo per elencare alcune tra le più rilevanti ricadute, potrebbe: facilitare le relazioni tra piccoli imprenditori al fine di riorganizzare processi produttivi basati sulla condivisione di impianti ed altri fattori; rendere stabili le connessioni tra settore agro-alimentare e comparto turistico; connettere il tessuto produttivo locale con il patrimonio storico-culturale del territorio; creare formali reti di imprese locali per la condivisione di obiettivi commerciali; offrire attività di assistenza sanitaria e di integrazione sociale; avviare azioni condivise di sostenibilità ambientale e promuovere processi educativi per l’intera comunità locale. Questi strumenti di sviluppo locale avrebbero vantaggi anche sotto il profilo tecnico-attuativo. Di seguito, proviamo a sintetizzare quelli più rilevanti: finanziamento a fondo perduto. Non richiedono alcun impegno finanziario per i partecipanti. Anche se per un periodo definito (12/18 mesi), le azioni sovvenzionano interamente i Gruppi di Cooperazione (GC), pensati come centri propulsivi di “cultura di rete”; immediata realizzabilità. I Piani di Azione Locale dei GAL che contengono le sotto-misure 16 sono già approvati e, quindi, immediatamente attuabili. Le Autorità di Gestione dei PSR potrebbero ulteriormente semplificare ed accelerare le procedure autorizzative; immediata disponibilità finanziaria. I Piani di Azione Locale hanno una loro dotazione finanziaria e non incidono sulla finanza pubblica. Quindi, offrono un sostegno senza creare nuovo debito pubblico; gestione delle reti di sviluppo locale. I GC coinvolgono agricoltori, imprese agroalimentari, Comuni, ASL, Uffici di Piano di Zona, Istituti scolastici, Cooperative sociali, Onlus, Liberi professionisti, ed altri attori locali, pubblici e privati. Possono, quindi, generare veri e propri laboratori innovativi per la formazione e gestione di modelli di cooperazione per lo sviluppo locale; obiettivi precisi. Ciascun GC deve individuare “gruppi-bersagli” ben definiti: giovani che non studiano né lavorano (NEET), start-up, aziende agricole, comunità e operatori dell’agricoltura sociale, imprenditori “marginali”, ecc.; orientano altri interventi di sviluppo locale. Definiscono temi di interesse per altre sotto-misure, accrescendo l’attrattività di altri interventi attuati dai GAL. Questo può rendere più solida la struttura portante delle politiche di sviluppo locale e favorire dunque aspettative e fiducia degli animal spirits. L’obiettivo finale di queste politiche è che in dodici, o al massimo diciotto mesi, di intervento si riescano a creare relazioni stabili tra gli operatori dei Gruppi di Cooperazione, in modo che queste perdurino anche al termine del supporto dei GAL. Questi interventi possono essere visti quindi come veri e propri incubatori di modelli di sviluppo locale basati sulla cooperazione. “Non possiamo stare ancora fermi ad aspettare. Prendiamo un metodo e proviamolo. Soprattutto, proviamo qualcosa” (F.D. Roosevelt)