Linguagem e ferramenta de autoria para a meta-modelagem de aprendizes de conceitos visuais

Orientador: Alexandre Ibrahim DireneDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências ExatasResumo: Este trabalho apresenta os formalismos de uma linguagem de autoria para a meta-modelagem de estereótipos de aprendizes que utilizam um sistema tutor inteligente destinado ao ensino de conceitos visuais. Foi feita uma revisão crítica da literatura sobre a modelagem de aprendizes e usuários em geral, seguida da consideração de aspectos do ensino de conceitos visuais, chegando até os ambientes de autoria. O conjunto de soluções adotadas neste trabalho se caracterizou pela integração de conceitos cognitivos e pela implementação de uma ferramenta de software para apoiar o processo de autoria dos meta-modelos de aprendizes. A ferramenta de software, chamada FEMEA, oferece uma linguagem de autoria, a qual permite a definição de estereótipos de aprendizes baseados na idéia de capacidades isoladas de perícia, a serem desenvolvidas pelo aprendiz ao longo de seu treinamento. O trabalho também inclui metas futuras de pesquisa.Abstract: This work presents the formalisms of an authoring language aimed at meta-modeling tasks for a learner's stereotype whose specific model is maintained by an intelligent Tutoring System that teaches visual concepts. A critical literature review is provided, including approaches to student modeling as well as to general-purpose users, followed the main aspects of visual concept tutoring, and closing with considerations on existing authoring environments and languages. The solutions adopted in this work are guided by the integration of cognitive concepts and by the implementation of a software tool that aids the authoring process of the learner meta-model. The tool, named FEMEA, offers a friendly authoring language, which allows the definition of learners' stereotypes, based on the idea of recluded capacities of expertise, to be developed during the training process. The work also provides future research directions

ArqMAEC: um modelo arquitetural baseado em Agentes para monitorar, avaliar e estimular a colaboração em ambientes educacionais gamificados

Orientador : Prof. Dr. Andrey Ricardo PimentelTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 25/08/2016Inclui referências : f. 243-263Resumo: A Aprendizagem Colaborativa tem sido estudada e apresentada a comunidade acadêmica como um grande sucesso para o ensino-aprendizagem, porém são poucas as ferramentas automatizadas para monitorar, avaliar e estimular a colaboração entre os estudantes, principalmente em áreas onde os estudantes colaboram brincando, como os jogos educacionais colaborativos. Metodologias e ferramentas de pesquisa foram desenvolvidas, todavia o problema ainda continua. Este projeto de pesquisa tem como objetivo apresentar um modelo de arquitetura de sistema multiagente para ser incorporada a softwares educacionais colaborativos gamificados que monitore, avalie e estimule a colaboração realizada pelos participantes. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica sobre os conceitos de Aprendizagem Colaborativa, Agentes inteligentes e Jogos colaborativos aplicados simultaneamente. Desenvolveu-se um modelo arquitetural de sistemas multiagentes para ser incorporado a softwares educacionais colaborativos gamificados, e descritos cenários para avaliação através de inspeção com especialistas. Na avaliação com especialistas em Educação à Distancia o modelo foi aprovado para monitorar, avaliar e estimular comportamentos colaborativos. Espera-se que com esta arquitetura possa-se desenvolver softwares capazes de monitorar o processo de colaboração a fim de avaliar os participantes e estimular a sua colaboração. Palavras-chave: Monitoramento, avaliação e estimulação do processo de colaboração, Sistemas multiagentes, ambientes de colaboração gamificados.Abstract: Collaborative Learning has been studied and presented to the academic community as a great success for teaching-learning, but there are few automated tools to monitor, assess, and stimullating collaboration among students, especially in areas where students collaborate by playing, such as Collaborative educational games. Methodologies and research tools have been developed, but the problem still continues. This research project aims to present a multi-agent system architecture model to be incorporated into gami_ed collaborative educational software that monitors, assesses and stimulates the collaboration performed by the participants. A bibliographic research was carried out on the concepts of Collaborative Learning, Intelligent Agents and Collaborative Games applied simultaneously. An architectural model of multi-agent systems was developed to be incorporated into gamfied collaborative educational software, and scenarios were described for evaluation through expert inspection. In the evaluation with specialists in Distance Education the model was approved to monitor, assess and stimulate collaborative behaviours. It is expected that with this architecture you can develop software capable of monitoring the collaboration process in order to assess the participants and stimulate their collaboration. Key words: Monitoring, assessment and stimulation of the collaboration process, Multi-agent systems, gamified collaborative environments

EVALUATION OF THE ACTIVITY OF ESSENTIAL OIL ANTIFUNGAL Peumus boldus (MONIMIACEAE) FACING THE YEAST SPECIES Candida albicans

Nas últimas décadas, inúmeros estudos vêm sendo realizados para conferir as plantas seu real valor e eficácia terapêutica. Os produtos oriundos de vegetais de uso medicinal com propriedades antifúngicas tornam-se uma nova alternativa no tratamento contra infecções fúngicas. A disponibilidade de antifúngicos atualmente utilizados na clínica é relativamente pequena, sendo algumas vezes ineficiente e com toxicidade elevada. O surgimento de resistência a determinadas drogas, reforça a demanda por novas alternativas terapêuticas. A busca por novos alvos, o entendimento dos mecanismos de virulência, bem como os de resistência microbiana são fundamentais diante do quadro atual. Neste contexto, o presente estudo visou avaliar “in vitro” a atividade antifúngica do óleo essencial de Peumus boldus sobre cepa da espécie Candida albicans. O óleo essencial foi obtido através da técnica de hidrodestilação. O ensaio antifúngico foi realizado pelo método de macrodiluição em tubos. O óleo apresentou atividade antifúngica inibindo o crescimento de Candida albicans em uma CIM de 0,25% v/v. Conclui-se assim que o óleo essencial de Peumus boldus possui boa atividade antifúngica, sendo eficaz na inibição do crescimento de leveduras da espécie Candida albicans

EVALUATION OF ANTIFUNGAL ACTIVITY OF ESSENTIAL OIL OF Baccharis dracunculifolia DC. AGAINST THE YEAST OF THE SPECIES Candida albicans

Os produtos oriundos de plantas medicinais com propriedades antifúngicas tem se destacado. A disponibilidade de antifúngicos atualmente utilizados na clínica é relativamente pequena, sendo muitas vezes ineficiente e com toxicidade elevada. A Candida albicans é uma levedura que está presente normalmente na microbiota humana. No entanto, quando a imunidade baixa ou após o uso de certos medicamentos, ela pode-se tornar patogênica e causar infecções ao hospedeiro. Diante deste contexto, o presente trabalho visou avaliar “in vitro” o óleo essencial de Baccharis dracunculifolia frente à cepa da espécie Candida albicans. O óleo foi extraído das folhas secas de B. dracunculifolia através do método de hidrodestilação, em aparelho de Clevenger, durante 7 horas, e apresentou  rendimento de 0,5%. O ensaio antifúngico foi realizado através do teste de difusão em disco e então testado em diferentes concentrações variando de 0,29 a 10 mg. O óleo apresentou atividade antifúngica em uma Concentração Inibitória Mínima de 10 mg. Pode-se concluir que o óleo essencial de Baccharis dracunculifolia possui boa atividade antifúngica, o que pode auxiliar no desenvolvimento de novos fármacos contra leveduras da espécie Candida albicans

Emergence of Serotype G12 Rotaviruses, Hungary

We describe the emergence of serotype G12 rotaviruses (67 [6.9%] of 971 specimens tested) among children hospitalized with rotavirus gastroenteritis in Hungary during 2005. These findings are consistent with recent reports of the possible global spread and increasing epidemiologic importance of these strains, which may have implications for current rotavirus vaccination strategies

Detection of G12 Human Rotaviruses in Nepal

Of 731 stool specimens collected from children with diarrhea in Kathmandu, Nepal, from August 2004 through July 2005, 170 (23.3%) tested positive for rotavirus. Reverse transcription–PCR, including a revised G12-specific primer set, identified 56 (32.9%) as G2P[4] and 39 (23.0%) as G12 with P[6], P[8], or P[4]

Increased prevalence of rotavirus among children associated gastroenteritis in Riyadh Saudi Arabia

The aim of this study is to assess the epidemiology along with the molecular structure of rotavirus causing pediatric diarrhea among Saudi patients. However, in this report we sited the epidemiological reflect coming from our project

ArqMAEC: um modelo arquitetural baseado em Agentes para monitorar, avaliar e estimular a colaboração em ambientes educacionais gamificados

Orientador : Prof. Dr. Andrey Ricardo PimentelTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 25/08/2016Inclui referências : f. 243-263Resumo: A Aprendizagem Colaborativa tem sido estudada e apresentada a comunidade acadêmica como um grande sucesso para o ensino-aprendizagem, porém são poucas as ferramentas automatizadas para monitorar, avaliar e estimular a colaboração entre os estudantes, principalmente em áreas onde os estudantes colaboram brincando, como os jogos educacionais colaborativos. Metodologias e ferramentas de pesquisa foram desenvolvidas, todavia o problema ainda continua. Este projeto de pesquisa tem como objetivo apresentar um modelo de arquitetura de sistema multiagente para ser incorporada a softwares educacionais colaborativos gamificados que monitore, avalie e estimule a colaboração realizada pelos participantes. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica sobre os conceitos de Aprendizagem Colaborativa, Agentes inteligentes e Jogos colaborativos aplicados simultaneamente. Desenvolveu-se um modelo arquitetural de sistemas multiagentes para ser incorporado a softwares educacionais colaborativos gamificados, e descritos cenários para avaliação através de inspeção com especialistas. Na avaliação com especialistas em Educação à Distancia o modelo foi aprovado para monitorar, avaliar e estimular comportamentos colaborativos. Espera-se que com esta arquitetura possa-se desenvolver softwares capazes de monitorar o processo de colaboração a fim de avaliar os participantes e estimular a sua colaboração. Palavras-chave: Monitoramento, avaliação e estimulação do processo de colaboração, Sistemas multiagentes, ambientes de colaboração gamificados.Abstract: Collaborative Learning has been studied and presented to the academic community as a great success for teaching-learning, but there are few automated tools to monitor, assess, and stimullating collaboration among students, especially in areas where students collaborate by playing, such as Collaborative educational games. Methodologies and research tools have been developed, but the problem still continues. This research project aims to present a multi-agent system architecture model to be incorporated into gami_ed collaborative educational software that monitors, assesses and stimulates the collaboration performed by the participants. A bibliographic research was carried out on the concepts of Collaborative Learning, Intelligent Agents and Collaborative Games applied simultaneously. An architectural model of multi-agent systems was developed to be incorporated into gamfied collaborative educational software, and scenarios were described for evaluation through expert inspection. In the evaluation with specialists in Distance Education the model was approved to monitor, assess and stimulate collaborative behaviours. It is expected that with this architecture you can develop software capable of monitoring the collaboration process in order to assess the participants and stimulate their collaboration. Key words: Monitoring, assessment and stimulation of the collaboration process, Multi-agent systems, gamified collaborative environments