Sensores virtuales con Foundation Fieldbus

[Resumen] Este trabajo describe a metodología para medir variables de difícil acceso o de captura costosa. El método propuesto consiste en utilizar redes de neuronas artificiales para estimar la dinámica de un proceso y posteriormente, después de entrenar el sistema neuronal, utilizar la citadas redes neuronales para representar tal dinámica. La herramienta de adquisición de datos y entrenamiento neuronal pertenece a Emerson Process Management, se denomina DeltaV y DeltaV Neural y cumple con los requisitos de l estándar Foundation Fieldbu

Implementación de un nuevo método de caracterización de biosensores basados en balanza de cristal de cuarzo (QCM) mediante instrumentos virtuales multipropósito

[Resumen] El presente trabajo de investigación muestra un nuevo enfoque para la caracterización de dispositivos QCM (Quartz Crystal Microbalance – Microbalanzas de cristal de cuarzo). El método se basa en los principios fundamentales de componentes pasivos y el propio comportamiento del componente QCM. Con la propuesta, se obtienen los parámetros del circuito equivalente QCM basado en el modelo BVD (Butterworth-Van Dyke). Los resultados obtenidos con esta nueva técnica son validados con equipos comerciales específicos empleados habitualmente para este fin; los resultados alcanzados son muy satisfactorios. Las ventajas más importantes que ofrece el método propuesto son su intuitividad y la posibilidad de obtener el modelo del QCM con equipamiento electrónico básico, por lo general, presente en cualquier laboratorio de electrónica. Esto es posible, en gran medida, gracias a la implementación de la propuesta mediante instrumentos virtuales.[Resumo] O presente traballo de investigación mostra un novo enfoque para a caracterización de dispositivos QCM (Quartz Crystal Microbalance - Microbalanzas de cristal de cuarzo). O método baséase nos principios fundamentais de compoñentes pasivos e o propio comportamento do compoñente QCM. Coa proposta, obtéñense os parámetros do circuíto equivalente QCM baseado no modelo BVD (Butterworth-Van Dyke). Os resultados obtidos con esta nova técnica son validados con equipos comerciais específicos empregados habitualmente para este fin; os resultados alcanzados son moi satisfactorios. As vantaxes máis importantes que ofrece o método proposto son a sua intuitividade e a posibilidade de obter o modelo do QCM con equipamiento electrónico básico, polo xeral, presente en calquera laboratorio de electrónica. Isto e posible, en grande medida, gracias á implementación da proposta mediante instrumentos virtuais.[Abstract] The present research work shows a novel approach for the QCM (Quartz Crystal Microbalance) characterization. The method is based on fundamental principles of passive components and the own behavior of the QCM component. With the proposal, the QCM equivalent circuit parameters based on BVD (Butterworth-Van Dyke) model is obtained. The results achieved with this new technique are compared with specific commercial equipment usually employed for this purpose with very satisfactory results. The best advantages of the proposed method are its intuitivity and the possibility to obtain it with basic electronic equipment, usually, present in any electronic laboratory. This fact is possible, due to, its implementation through virtual instruments

Adaptación mediante gain scheduling bajo Foundation Fieldbus

[Resumen] Se describe una alternativa de implementación de control adaptativo mediante administración de ganancia (gain scheduling) utilizando las técnicas de diseño que ofrece el estándar Fundation Fieldbu

Análisis de la problemática en la generación de residuos para detección de fallos mediante autómatas programables

XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004[Resumen] En este artículo se analiza la problemática de la utilización del PLC como elemento de supervisión de un proceso. Se desarrolla una aplicación en la que se utiliza un PLC( el elemento habitual de control de la planta) como supervisor introduciendo, además de las secciones de control, una de detección de fallos basada en la generación de residuos a partir del modelo cuantitativo de la plant

Aislamiento de fallos por estimación de parámetros con técnicas neuronales

XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004El artículo aborda un novedoso método para la estimación de parámetros inherentes a procesos no lineales y de difícil medida utilizando masivamente redes neuronales entrenadas mediante propagación hacia atrás para ser utilizado en la detección y aislamiento de fallos en procesos físicos. La herramienta para la utilización masiva de redes neuronales es una parte de DeltaV y permite su implementación dentro de arquitecturas de control basadas en el estándar Foundation Fieldbu

Implementación de sensores virtuales en Foundation Fieldbus

[Resumen] En este articulo se describe la implementación de sensores virtuales distribuidos para la obtención de determinadas variables, a partir de otras relacionadas, bajo arquitecturas del estándar Foundation Fieldbu

Control MPC bajo el estándar Foundation Fieldbus

[Resumen] Este artículo describe una alternativa de implementación de control basado en modelo predictivo (MPC) utilizando las técnicas de diseño aplicables en arquitecturas Fundation Fieldbu

Compensación de procesos con retardo bajo Foundation Fieldbus

[Resumen] En este artículo se describen los modos de compensación de lazos de control afectados de retardo puro utilizando las técnicas aplicables en arquitecturas Fundation Fieldbu

Administración de recursos algorítmicos en dispositivos Foundation Fieldbus

[Resumen] En este artículo se revisan las pautas para administrar los recursos de Fundation Fieldbus (FF) en la implementación de algoritmos de control de cara al aprovechamiento óptimo de los dispositivos basados en (FF

Process supervision using hybrid modelling under Foundation Fieldbus

World Automation Congress, WAC 2004, Sevilla, SpainThe objective of this work is to describe a coherent methodology for detect deviations between plant and model responses assuming multivariable and non linear processes. It is proposed to supervise a process modelled by applying Hybrid Modelling (HM). Here hybrid modelling is understood as the process model achieved experimentally on the basis of backpropagation NN associated to first order plus delay modelsMinisterio de Ciencia y Tecnología; DPI2003-0051