21 research outputs found
Sensores virtuales con Foundation Fieldbus
[Resumen] Este trabajo describe a metodología para medir variables de difícil acceso o de captura costosa. El método propuesto consiste en utilizar redes de
neuronas artificiales para estimar la dinámica de un
proceso y posteriormente, después de entrenar el
sistema neuronal, utilizar la citadas redes neuronales
para representar tal dinámica. La herramienta de
adquisición de datos y entrenamiento neuronal
pertenece a Emerson Process Management, se
denomina DeltaV y DeltaV Neural y cumple con los
requisitos de l estándar Foundation Fieldbu
Implementación de un nuevo método de caracterización de biosensores basados en balanza de cristal de cuarzo (QCM) mediante instrumentos virtuales multipropósito
[Resumen] El presente trabajo de investigación muestra un nuevo enfoque para la caracterización de
dispositivos QCM (Quartz Crystal Microbalance – Microbalanzas de cristal de cuarzo). El
método se basa en los principios fundamentales de componentes pasivos y el propio
comportamiento del componente QCM. Con la propuesta, se obtienen los parámetros del
circuito equivalente QCM basado en el modelo BVD (Butterworth-Van Dyke). Los resultados
obtenidos con esta nueva técnica son validados con equipos comerciales específicos
empleados habitualmente para este fin; los resultados alcanzados son muy satisfactorios. Las
ventajas más importantes que ofrece el método propuesto son su intuitividad y la posibilidad
de obtener el modelo del QCM con equipamiento electrónico básico, por lo general, presente
en cualquier laboratorio de electrónica. Esto es posible, en gran medida, gracias a la
implementación de la propuesta mediante instrumentos virtuales.[Resumo] O presente traballo de investigación mostra un novo enfoque para a caracterización de
dispositivos QCM (Quartz Crystal Microbalance - Microbalanzas de cristal de cuarzo). O
método baséase nos principios fundamentais de compoñentes pasivos e o propio
comportamento do compoñente QCM. Coa proposta, obtéñense os parámetros do circuíto
equivalente QCM baseado no modelo BVD (Butterworth-Van Dyke). Os resultados obtidos con
esta nova técnica son validados con equipos comerciais específicos empregados
habitualmente para este fin; os resultados alcanzados son moi satisfactorios. As vantaxes máis
importantes que ofrece o método proposto son a sua intuitividade e a posibilidade de obter o
modelo do QCM con equipamiento electrónico básico, polo xeral, presente en calquera
laboratorio de electrónica. Isto e posible, en grande medida, gracias á implementación da
proposta mediante instrumentos virtuais.[Abstract] The present research work shows a novel approach for the QCM (Quartz Crystal Microbalance)
characterization. The method is based on fundamental principles of passive components and
the own behavior of the QCM component. With the proposal, the QCM equivalent circuit
parameters based on BVD (Butterworth-Van Dyke) model is obtained. The results achieved
with this new technique are compared with specific commercial equipment usually employed
for this purpose with very satisfactory results. The best advantages of the proposed method
are its intuitivity and the possibility to obtain it with basic electronic equipment, usually,
present in any electronic laboratory. This fact is possible, due to, its implementation through
virtual instruments
Adaptación mediante gain scheduling bajo Foundation Fieldbus
[Resumen] Se describe una alternativa de implementación de control adaptativo mediante administración de ganancia (gain scheduling) utilizando las técnicas de
diseño que ofrece el estándar Fundation Fieldbu
Análisis de la problemática en la generación de residuos para detección de fallos mediante autómatas programables
XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004[Resumen] En este artículo se analiza la problemática de la utilización del PLC como elemento de supervisión de un proceso. Se desarrolla una aplicación en la que se
utiliza un PLC( el elemento habitual de control de la
planta) como supervisor introduciendo, además de
las secciones de control, una de detección de fallos
basada en la generación de residuos a partir del
modelo cuantitativo de la plant
Aislamiento de fallos por estimación de parámetros con técnicas neuronales
XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004El artículo aborda un novedoso método para la
estimación de parámetros inherentes a procesos no
lineales y de difícil medida utilizando masivamente
redes neuronales entrenadas mediante propagación
hacia atrás para ser utilizado en la detección y
aislamiento de fallos en procesos físicos. La
herramienta para la utilización masiva de redes
neuronales es una parte de DeltaV y permite su
implementación dentro de arquitecturas de control
basadas en el estándar Foundation Fieldbu
Implementación de sensores virtuales en Foundation Fieldbus
[Resumen] En este articulo se describe la implementación de sensores virtuales distribuidos para la obtención de
determinadas variables, a partir de otras
relacionadas, bajo arquitecturas del estándar
Foundation Fieldbu
Control MPC bajo el estándar Foundation Fieldbus
[Resumen] Este artículo describe una alternativa de implementación de control basado en modelo predictivo (MPC) utilizando las técnicas de diseño
aplicables en arquitecturas Fundation Fieldbu
Compensación de procesos con retardo bajo Foundation Fieldbus
[Resumen] En este artículo se describen los modos de compensación de lazos de control afectados de retardo puro utilizando las técnicas aplicables en
arquitecturas Fundation Fieldbu
Administración de recursos algorítmicos en dispositivos Foundation Fieldbus
[Resumen] En este artículo se revisan las pautas para administrar los recursos de Fundation Fieldbus (FF) en la implementación de algoritmos de control de
cara al aprovechamiento óptimo de los dispositivos
basados en (FF
Process supervision using hybrid modelling under Foundation Fieldbus
World Automation Congress, WAC 2004, Sevilla, SpainThe objective of this work is to describe a coherent methodology for detect deviations between plant and model responses assuming multivariable and non linear processes. It is proposed to supervise a process modelled by applying Hybrid Modelling (HM). Here hybrid modelling is understood as the process model achieved experimentally on the basis of backpropagation NN associated to first order plus delay modelsMinisterio de Ciencia y Tecnología; DPI2003-0051