Effect of the applied magnetic field on formation of complex polyaniline films

Formation of complex polyaniline (PANI) films with diamagnetic TCNQ and paramagnetic metal ion impurities cast under applied magnetic field was studied. It has been found that the applied magnetic field affects interaction of PANI chains with the impurities and induces formation of magnetically ordered regions in the complex film doped by paramagnetic metal ions in contrast to the reference film of the same composition but prepared under ambient conditions. The magnetically ordered regions have been observed directly by scanning magnetic force microscopy. It was found a correlation in distribution of the magnetically ordered regions and peculiarities of the surface relief of a film. Electronic absorption spectra and conductivity measurements showed that an applied stationary magnetic field can suppress the interaction of PANI chains and paramagnetic metal ions and lowers conductivity of the resulting complex film up to one order of magnitude as compared with the reference film. An alternating magnetic field was found to improve interaction of PANI and diamagnetic TCNQ molecules. The mechanisms of the magnetic field influence on the complex film formation are discussed.Comment: 15 pages, 10 figure

Розроблення методу визначення стилю автора україномовних текстів на основі технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології

We solved the problem of development of algorithmic software for processes of content monitoring for solving the problem of recognition of the style of an author of a Ukrainian text based on Web Mining and NLP technology. Decomposition of the method for recognition of the style of an author, based of analysis of the found stop words, was carried out. Specific features of the method include adaptation of morphological and syntactic analysis of lexical units to structural peculiarities of words/ texts in Ukrainian. It is syntactic words (stop words or anchor words) that are significant for an author’s individual style, as they are not related to the theme and content of the publication. Recognition of the author's style is based on analysis of coefficients of lexical author’s language: coherence of speech, lexical diversity, syntactic complexity indices of concentration and exclusivity for the author's fragment. They are used for subsequent comparison and determining of a degree of belonging of the analyzed text to a particular author. We studied internal "dynamics" of a text of randomly selected authors through analysis of coefficients of lexical author’s language for the first k, n and m (without the title) words of the author's fragment and the analyzed one. The obtained results were compared. We obtained results of experimental testing of the proposed method for content-monitoring for determining and analysis of stop words in Ukrainian scientific texts of technical area based on Web Mining technology. It was found that for the selected experimental base that contains 100 works, the method for analysis of an article without compulsory initial information and list of references attains the best results by density criterion. It is achieved through learning of the system and by checking specified blocked words and specified thematic vocabulary. Testing of the proposed method for determining of keywords from other categories of texts – of scientific humanitarian area, belles-lettres, journalistic, etc. – requires subsequent experimental research.Рассмотрены особенности применения технологий лингвометрии, стилеметрии и глоттохронологии для определения стиля автора публикаций. Лингвостатистический анализ авторского текста использует преимущества контент-мониторинга на основе методов NLP для определения стоповых слов. Квантитативный анализ стоповых слов использовано для определения степени принадлежности анализируемого текста конкретному автору. Предложен метод определения стиля автора украиноязычного текстаРозглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на основі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного текст

Корпус плуга

Корпус плуга, що складається з лемеша, полиці і польової дошки, які приєднані до відливу стояка, який відрізняється тим, що леміш приєднано до відливу стояка через приєднувальні елементи у вигляді плоских пружин з можливістю його переміщення у двох взаємно перпендикулярних площинах, які одним кінцем закріплено на лемеші, а іншим до відливу стояка через виконане в ньому компенсаційне вікно

Розроблення лінгвометричного методу автоматичного визначення автора текстового контенту на основі статистичного аналізу коефіцієнтів мовної різноманітності

We have developed the linguometric method for algorithmic support of content monitoring processes to solve the problem of the automatic identification of the author of the Ukrainian text content based on the technology of statistical analysis of the language diversity coefficients. The decomposition of the method for identification of the author based on the analysis of such speech factors as lexical diversity, degree (measure) of syntactic complexity, speech coherence, indexes of exclusivity and concentration of a text was performed. Such parameters of the author’s style as the number of words in the specified text, the total number of words in this text, the number of sentences, the number of prepositions, the number of conjunctions, the number of words with the frequency of 1, the number of words with the frequency of 10 and more were analyzed. The features of the developed methods are the adaptation of the morphological and syntactic analysis of lexical units to the peculiarities of the structures of Ukrainian words/texts. That is, when analyzing linguistic units of the word type, their belonging to a part of speech and declension within this part of speech was taken into account. For this, the flections of these words for their classification, separation of the base for the formation of the corresponding alphabetic-frequency dictionaries were analyzed. Filling these dictionaries was subsequently taken into consideration at the following stages of the identification of the authorship of a text, such as the calculation of parameters and coefficients of the author's speech. Syntactic words (stop or anchor) words are most essential for an individual style of an author, as they are not related to the subject and content of the publication. We compared the results in a set of 200 one-author papers in the technical area of more than 100 different authors over the period of 2001–2017 to determine if and how the coefficients of diversity of a text of these authors change within different periods of time. It was found that for the selected experimental base of more than 200 papers, the best results according to the density criterion are reached by the method for analysis of an article without the initial compulsory information, such as abstracts and keywords in different languages, as well as the list of literature.Разработано лингвометричний метод алгоритмического обеспечения процессов контент–мониторинга для решения задачи автоматического определения автора русскоязычного текстового контента на основе технологии статистического анализа коэффициентов языкового разнообразия. Проведения декомпозиции метода определения автора на основе анализа таких коэффициентов речи как лексическая разнообразие, степень (мера) синтаксической сложности, связность речи, индексы исключительности и концентрации текста. Проанализированы также параметры авторского стиля как количество слов в определенном тексте, общее количество слов этого текста, количество предложений, количество предлогов, количество союзов, количество слов с частотой 1, количество слов с частотой 10 и больше. Особенностями разработанного является адаптация морфологического и синтаксического анализа лексических единиц к особенностям конструкций украиноязычных слов / текстов. То есть при анализе лингвистических единиц типа слов, учитывалась их принадлежность к части речи и склонение в пределах этой части речи. Для этого проводился анализ флексий этих слов для их классификации, выделение основы для формирования соответствующих алфавитно–частотных словарей. Наполнение этих словарей в дальнейшем учитывались на следующих шагах определения авторства текста как расчет параметров и коэффициентов авторской речи. Для индивидуального стиля писателя показательны именно служебные (стоп или опорные) слова, поскольку они никак не связаны с темой и содержанием публикации. Проведено сравнение результатов на множестве 200 самостоятельных работ технического направления около 100 различных авторов период 2001–2017 гг. Для определения меняются и как коэффициенты разнообразия текста этих авторов в разные промежутки времени. Выявлено, что для выбранной экспериментальной базы из более 200 работ лучших результатов по критерию плотности достигает метод анализа статьи без начальной обязательной информации как аннотации и ключевые слова на разных языках, а также список литературыРозробленно лінгвометричний метод алгоритмічного забезпечення процесів контент-моніторінгу для розв’язання задачі автоматичного визначення автора україномовного текстового контенту на основі технології статистичного аналізу коефіцієнтів мовної різноманітності. Проведено декомпозицію методу визначення автора на основі аналізу таких коефіцієнтів мовлення як лексична різноманітність, ступінь (міра) синтаксичної складності, зв’язність мовлення, індекси винятковості та концентрації тексту. Проаналізовані також параметри авторського стилю як кількість слів у певному тексті, загальна кількість слів цього тексту, кількість речень, кількість прийменників, кількість сполучників, кількість слів із частотою 1, та кількість слів із частотою 10 та більше.Особливостями розробленого є адаптація морфологічного та синтаксичного аналізу лексичних одиниць до особливостей конструкцій україномовних слів/текстів. Тобто при аналізі лінгвістичних одиниць типу слів, враховувалась належність до частини мови та відмінювання в межах цієї частини мови. Для цього провадився аналіз флексій цих слів для класифікації, виділення основи для формування відповідних алфавітно-частотних словників. Наповнення цих словників в подальшому враховувалися на наступних кроках визначення авторства тексту як розрахунок параметрів та коефіцієнтів авторського мовлення. Для індивідуального стилю письменника показовими є саме службові (стопові або опорні) слова, оскільки вони ніяк не пов’язані з темою і змістом публікації.Проведено порівняння результатів на множині 200 одноосібних робіт технічного спрямування біля 100 різних авторів за період 2001–2017 рр. для визначення чи змінюються і як коефіцієнти різноманітності тексту цих авторів в різні проміжки часу. Виявлено, що для обраної експериментальної бази з понад 200 робіт найкращих результатів за критерієм щільності досягає метод аналізу статті без початкової обов’язкової інформації як анотації та ключові слова різними мовами, а також списку літератур

Розроблення лінгвометричного методу автоматичного визначення автора текстового контенту на основі статистичного аналізу коефіцієнтів мовної різноманітності

We have developed the linguometric method for algorithmic support of content monitoring processes to solve the problem of the automatic identification of the author of the Ukrainian text content based on the technology of statistical analysis of the language diversity coefficients. The decomposition of the method for identification of the author based on the analysis of such speech factors as lexical diversity, degree (measure) of syntactic complexity, speech coherence, indexes of exclusivity and concentration of a text was performed. Such parameters of the author’s style as the number of words in the specified text, the total number of words in this text, the number of sentences, the number of prepositions, the number of conjunctions, the number of words with the frequency of 1, the number of words with the frequency of 10 and more were analyzed. The features of the developed methods are the adaptation of the morphological and syntactic analysis of lexical units to the peculiarities of the structures of Ukrainian words/texts. That is, when analyzing linguistic units of the word type, their belonging to a part of speech and declension within this part of speech was taken into account. For this, the flections of these words for their classification, separation of the base for the formation of the corresponding alphabetic-frequency dictionaries were analyzed. Filling these dictionaries was subsequently taken into consideration at the following stages of the identification of the authorship of a text, such as the calculation of parameters and coefficients of the author's speech. Syntactic words (stop or anchor) words are most essential for an individual style of an author, as they are not related to the subject and content of the publication. We compared the results in a set of 200 one-author papers in the technical area of more than 100 different authors over the period of 2001–2017 to determine if and how the coefficients of diversity of a text of these authors change within different periods of time. It was found that for the selected experimental base of more than 200 papers, the best results according to the density criterion are reached by the method for analysis of an article without the initial compulsory information, such as abstracts and keywords in different languages, as well as the list of literature.Разработано лингвометричний метод алгоритмического обеспечения процессов контент–мониторинга для решения задачи автоматического определения автора русскоязычного текстового контента на основе технологии статистического анализа коэффициентов языкового разнообразия. Проведения декомпозиции метода определения автора на основе анализа таких коэффициентов речи как лексическая разнообразие, степень (мера) синтаксической сложности, связность речи, индексы исключительности и концентрации текста. Проанализированы также параметры авторского стиля как количество слов в определенном тексте, общее количество слов этого текста, количество предложений, количество предлогов, количество союзов, количество слов с частотой 1, количество слов с частотой 10 и больше. Особенностями разработанного является адаптация морфологического и синтаксического анализа лексических единиц к особенностям конструкций украиноязычных слов / текстов. То есть при анализе лингвистических единиц типа слов, учитывалась их принадлежность к части речи и склонение в пределах этой части речи. Для этого проводился анализ флексий этих слов для их классификации, выделение основы для формирования соответствующих алфавитно–частотных словарей. Наполнение этих словарей в дальнейшем учитывались на следующих шагах определения авторства текста как расчет параметров и коэффициентов авторской речи. Для индивидуального стиля писателя показательны именно служебные (стоп или опорные) слова, поскольку они никак не связаны с темой и содержанием публикации. Проведено сравнение результатов на множестве 200 самостоятельных работ технического направления около 100 различных авторов период 2001–2017 гг. Для определения меняются и как коэффициенты разнообразия текста этих авторов в разные промежутки времени. Выявлено, что для выбранной экспериментальной базы из более 200 работ лучших результатов по критерию плотности достигает метод анализа статьи без начальной обязательной информации как аннотации и ключевые слова на разных языках, а также список литературыРозробленно лінгвометричний метод алгоритмічного забезпечення процесів контент-моніторінгу для розв’язання задачі автоматичного визначення автора україномовного текстового контенту на основі технології статистичного аналізу коефіцієнтів мовної різноманітності. Проведено декомпозицію методу визначення автора на основі аналізу таких коефіцієнтів мовлення як лексична різноманітність, ступінь (міра) синтаксичної складності, зв’язність мовлення, індекси винятковості та концентрації тексту. Проаналізовані також параметри авторського стилю як кількість слів у певному тексті, загальна кількість слів цього тексту, кількість речень, кількість прийменників, кількість сполучників, кількість слів із частотою 1, та кількість слів із частотою 10 та більше.Особливостями розробленого є адаптація морфологічного та синтаксичного аналізу лексичних одиниць до особливостей конструкцій україномовних слів/текстів. Тобто при аналізі лінгвістичних одиниць типу слів, враховувалась належність до частини мови та відмінювання в межах цієї частини мови. Для цього провадився аналіз флексій цих слів для класифікації, виділення основи для формування відповідних алфавітно-частотних словників. Наповнення цих словників в подальшому враховувалися на наступних кроках визначення авторства тексту як розрахунок параметрів та коефіцієнтів авторського мовлення. Для індивідуального стилю письменника показовими є саме службові (стопові або опорні) слова, оскільки вони ніяк не пов’язані з темою і змістом публікації.Проведено порівняння результатів на множині 200 одноосібних робіт технічного спрямування біля 100 різних авторів за період 2001–2017 рр. для визначення чи змінюються і як коефіцієнти різноманітності тексту цих авторів в різні проміжки часу. Виявлено, що для обраної експериментальної бази з понад 200 робіт найкращих результатів за критерієм щільності досягає метод аналізу статті без початкової обов’язкової інформації як анотації та ключові слова різними мовами, а також списку літератур

Nano- and micro-scale morghological defects in oxidized a-SiC: H thin films

Amorphous carbon rich a-SiC:H films were deposited on silicon substrates by RF-magnetron sputtering of SiC target in argon/methane gas mixture. The principal focus of this study was investigation of the effect of thermal oxidation on structure and morphology reconstruction in a-SiC:H amorphous network. The density of the films was varied over the range 1.6-2.2 g/cm2 by varying the magnetron discharge power. The local nano- and micro-scale surface morphology and chemical composition distribution were examined by atomic force microscopy, scanning electron microscopy equipped with Auger electron scanning system and optical profilometry. It was found that partial oxidation leads to local structure reconstruction accompanied by transformation of mechanical stresses from compressive to tensile. Formation of carbon-enriched nano- and micro-scale regions was observed after oxidation in low density samples. We attrribute these morphological defects to migration and precipitation of carbon species released in the process of oxidation of the SiC amorphous network. The mechanism of tensile stresses generation is also discussed.Science and Technology Center of Ukraine, project No. 5513, National Academy of Science project No. 2-2-15-28 and Arts et Métiers ParisTech (invited professor

Аналіз розробленого квантитативного методу автоматичного визначення автора україномовного текстового контенту науково-технічного спрямування

A formal approach was proposed to implement text content attribution. The study was conducted with Ukrainian scientific and technical texts. The results of application of the designed algorithms of automatic attribution of the text content based on the NLP and stylemetry methods were analyzed. Prospects and features of application of stylemetry information technologies for attribution of the text content were considered. Quantitative content analysis of scientific and technical text content takes advantage of content monitoring and text content analysis based on NLP, Web-Mining and stylemetry methods to identify the multitude of authors whose talking style is similar to that of the analyzed text fragment. This narrows the range of search for further use in the stylemetry methods to determine the degree of belonging of the analyzed text to a particular author.Decomposition of the attribution method was carried out based on analysis of such talking coefficients as lexical diversity, degree (measure) of syntactic complexity, talking coherence, indexes of exclusivity and concentration of the text. At the same time, author's style parameters such as the number of words in a certain text, the total number of words of this text, the number of sentences, the number of prepositions, the number of conjunctions, the number of words with occurrence frequency 1, the number of words with occurrence frequency 10 or more were analyzed. Further experimental study requires testing of the proposed method in identifying keywords of texts of other categories: scientific humanitarian, artistic, journalistic, etc.Предложен формальный подход реализации определения автора текста. Исследование проводилось в украиноязычных научных текстах технического профиля. Проанализированы результаты применения разработанных алгоритмов автоматического определения автора текстового контента на основе методов NLP и стилементрии. Рассмотрены перспективы и особенности применения информационных технологий стилеметрии для определения автора текстового контента. Квантитативных контент-анализ текстового контента научно-технического направления использует преимущества контент-мониторинга и контент-анализа текста на основе методов NLP, Web-Mining и стилеметрии для определения множества авторов, слыл вещание которых сходны с исследуемым фрагментом текста. Это сужает круг поиска при дальнейшем использовании в методах стилеметрии для определения степени принадлежности анализируемого текста конкретном автору.Проведена декомпозиция метода определения автора на основе анализа таких коэффициентов речи как лексическая разнообразие, степень (мера) синтаксической сложности, связность речи, индексы исключительности и концентрации текста. Параллельно проанализированы такие параметры авторского стиля как количество слов в определенном тексте, общее количество слов этого текста, количество предложений, количество предлогов, количество союзов, количество слов с частотой 1, количество слов с частотой 10 и больше. Дальнейшего экспериментального исследования требует апробация предложенного метода для определения ключевых слов из других категорий текстов – научных гуманитарного профиля, художественных, публицистических и др.Запропоновано формальний підхід реалізації визначення автора україномовного тексту. Дослідження проводилось в україномовних наукових текстах технічного профілю. Проаналізовані результати застосування розроблених алгоритмів автоматичного визначення автора текстового контенту на основі методів NLP та стилеметрії. Розглянуто перспективи та особливості застосування інформаційних технологій стилеметрії для визначення автора текстового контенту. Квантитативний контент-аналіз текстового контенту науково-технічного спрямування використовує переваги контент-моніторингу та контент-аналізу тексту на основі методів NLP, Web-Mining та стилеметрії для визначення множини авторів, стилі мовлення яких подібні з досліджуваним уривком тексту. Це звужує коло пошуку при подальшому використанні в методах стилеметрії для визначення ступеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові.Проведено декомпозицію методу визначення автора на основі аналізу таких коефіцієнтів мовлення як лексична різноманітність, ступінь (міра) синтаксичної складності, зв’язність мовлення, індекси винятковості та концентрації тексту. Паралельно проаналізовані такі параметри авторського стилю як кількість слів у певному тексті, загальна кількість слів цього тексту, кількість речень, кількість прийменників, кількість сполучників, кількість слів із частотою 1, та кількість слів із частотою 10 та більше. Подальшого експериментального дослідження потребує апробація запропонованого методу для визначення ключових слів з інших категорій текстів – наукових гуманітарного профілю, художніх, публіцистичних тощ

Аналіз розробленого квантитативного методу автоматичного визначення автора україномовного текстового контенту науково-технічного спрямування

A formal approach was proposed to implement text content attribution. The study was conducted with Ukrainian scientific and technical texts. The results of application of the designed algorithms of automatic attribution of the text content based on the NLP and stylemetry methods were analyzed. Prospects and features of application of stylemetry information technologies for attribution of the text content were considered. Quantitative content analysis of scientific and technical text content takes advantage of content monitoring and text content analysis based on NLP, Web-Mining and stylemetry methods to identify the multitude of authors whose talking style is similar to that of the analyzed text fragment. This narrows the range of search for further use in the stylemetry methods to determine the degree of belonging of the analyzed text to a particular author.Decomposition of the attribution method was carried out based on analysis of such talking coefficients as lexical diversity, degree (measure) of syntactic complexity, talking coherence, indexes of exclusivity and concentration of the text. At the same time, author's style parameters such as the number of words in a certain text, the total number of words of this text, the number of sentences, the number of prepositions, the number of conjunctions, the number of words with occurrence frequency 1, the number of words with occurrence frequency 10 or more were analyzed. Further experimental study requires testing of the proposed method in identifying keywords of texts of other categories: scientific humanitarian, artistic, journalistic, etc.Предложен формальный подход реализации определения автора текста. Исследование проводилось в украиноязычных научных текстах технического профиля. Проанализированы результаты применения разработанных алгоритмов автоматического определения автора текстового контента на основе методов NLP и стилементрии. Рассмотрены перспективы и особенности применения информационных технологий стилеметрии для определения автора текстового контента. Квантитативных контент-анализ текстового контента научно-технического направления использует преимущества контент-мониторинга и контент-анализа текста на основе методов NLP, Web-Mining и стилеметрии для определения множества авторов, слыл вещание которых сходны с исследуемым фрагментом текста. Это сужает круг поиска при дальнейшем использовании в методах стилеметрии для определения степени принадлежности анализируемого текста конкретном автору.Проведена декомпозиция метода определения автора на основе анализа таких коэффициентов речи как лексическая разнообразие, степень (мера) синтаксической сложности, связность речи, индексы исключительности и концентрации текста. Параллельно проанализированы такие параметры авторского стиля как количество слов в определенном тексте, общее количество слов этого текста, количество предложений, количество предлогов, количество союзов, количество слов с частотой 1, количество слов с частотой 10 и больше. Дальнейшего экспериментального исследования требует апробация предложенного метода для определения ключевых слов из других категорий текстов – научных гуманитарного профиля, художественных, публицистических и др.Запропоновано формальний підхід реалізації визначення автора україномовного тексту. Дослідження проводилось в україномовних наукових текстах технічного профілю. Проаналізовані результати застосування розроблених алгоритмів автоматичного визначення автора текстового контенту на основі методів NLP та стилеметрії. Розглянуто перспективи та особливості застосування інформаційних технологій стилеметрії для визначення автора текстового контенту. Квантитативний контент-аналіз текстового контенту науково-технічного спрямування використовує переваги контент-моніторингу та контент-аналізу тексту на основі методів NLP, Web-Mining та стилеметрії для визначення множини авторів, стилі мовлення яких подібні з досліджуваним уривком тексту. Це звужує коло пошуку при подальшому використанні в методах стилеметрії для визначення ступеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові.Проведено декомпозицію методу визначення автора на основі аналізу таких коефіцієнтів мовлення як лексична різноманітність, ступінь (міра) синтаксичної складності, зв’язність мовлення, індекси винятковості та концентрації тексту. Паралельно проаналізовані такі параметри авторського стилю як кількість слів у певному тексті, загальна кількість слів цього тексту, кількість речень, кількість прийменників, кількість сполучників, кількість слів із частотою 1, та кількість слів із частотою 10 та більше. Подальшого експериментального дослідження потребує апробація запропонованого методу для визначення ключових слів з інших категорій текстів – наукових гуманітарного профілю, художніх, публіцистичних тощ

Nano- and micro-scale morghological defects in oxidized a-SiC: H thin films

Amorphous carbon rich a-SiC:H films were deposited on silicon substrates by RF-magnetron sputtering of SiC target in argon/methane gas mixture. The principal focus of this study was investigation of the effect of thermal oxidation on structure and morphology reconstruction in a-SiC:H amorphous network. The density of the films was varied over the range 1.6-2.2 g/cm2 by varying the magnetron discharge power. The local nano- and micro-scale surface morphology and chemical composition distribution were examined by atomic force microscopy, scanning electron microscopy equipped with Auger electron scanning system and optical profilometry. It was found that partial oxidation leads to local structure reconstruction accompanied by transformation of mechanical stresses from compressive to tensile. Formation of carbon-enriched nano- and micro-scale regions was observed after oxidation in low density samples. We attrribute these morphological defects to migration and precipitation of carbon species released in the process of oxidation of the SiC amorphous network. The mechanism of tensile stresses generation is also discussed.Science and Technology Center of Ukraine, project No. 5513, National Academy of Science project No. 2-2-15-28 and Arts et Métiers ParisTech (invited professor

On the Prospects of Using Metallic Glasses for In-vessel Mirrors for Plasma Diagnostics in ITER

This chapter reviews main results obtained on mirror-like samples made of several grades of bulk metallic glasses (BMG). Experiments were carried out under simulated conditions typical for the operation of plasma facing in-vessel mirrors of optical plasma diagnostics in fusion reactor ITER. Bombardment with D0 and T0 atoms radiated from burning plasma was predicted to be the main reason for the degradation of optical properties of such mirrors. Therefore, to simulate the behavior of mirrors in ITER, mirror-like samples were subjected to bombardment by ions of deuterium plasma with fixed or wide energy distribution. The effects of ion bombardment on optical properties, development of roughness, uptake of deuterium, appearance of blisters, and manifestation of some chemical processes are presented and discussed