The projective theory of consciousness: from neuroscience to philosophical psychology

The development of the interdisciplinary areas of cognitive, affective and action neurosciences contributes to the identification of neurobiological bases of conscious experience. The structure of consciousness was philosophically conceived a century ago (HUSSERL, 1913) as consisting of a subjective pole, the bearer of experiences, and an objective pole composed of experienced contents. In more recent formulations, Nagel (1974) refers to a “point of view”, in which qualitative experiences are anchored, while Velmans (1990, 1993, 2009, 2017) understands that phenomenal content is composed of mental representations “projected” to the space external to the brains that construct them. In Freudian psychology, the conscious mind contains a tension between the Id and the Ego (FREUD, 1913). How to relate this bipolar structure with the results of neuroscience? I propose the notion of projection [also used by Williford et al. (2012)] as a bridge principle connecting the neurobiological systems of knowing, feeling and acting with the bipolar structure. The projective process is considered responsible for the generation of the sense of self and the sense of the world, composing an informational phenomenal field generated by the nervous system and experienced in the first-person perspective. After presenting the projective hypothesis, I discuss its philosophical status, relating it to the phenomenal (BLOCK, 1995, 2008, 2011) and high-order thought (ROSENTHAL, 2006; BROWN, 2014) approaches, and a mathematical model of projection (RUDRAUF et al., 2017). Eight ways of testing the status of the projective hypothesis are briefly mentioned

Kanban: sua utilização na indústria, visando redução de custos através da organização e controle de estoques

TCC (Graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Socioeconômico. Curso de Ciências ContábeisEste trabalho tem como objetivo geral apresentar o método Kanban, abordando sua relação com a indústria visando redução de custos, com melhoria na qualidade de seus produtos. No mercado atual a concorrência é acirrada, sendo assim os fabricantes buscam reduzir custos ao máximo. Uma técnica a ser utilizada é o Kanban. Assim este trabalho tem como problema demonstrar o método Kanban e de que forma pode ser utilizado ma indústria para reduzir os custos e melhorar a qualidade dos produtos. A metodologia aplicada é a pesquisa bibliográfica. Neste trabalho aborda-se conceitos de Just in Time, Kanban , os métodos de implantação do Kanban bem como a melhoria da qualidade e serviços proporcionados pelo Kanban. Apresenta-se um exemplo de empresa que adota o método Kanban, afim de demonstrar vantagens de adoção do tema em estudo

Learning the language of apps

To explore the functionality of an app, automated test generators systematically identify and interact with its user interface (UI) elements. A key challenge is to synthesize inputs which effectively and efficiently cover app behavior. To do so, a test generator has to choose which elements to interact with but, which interactions to do on each element and which input values to type. In summary, to better test apps, a test generator should know the app's language, that is, the language of its graphical interactions and the language of its textual inputs. In this work, we show how a test generator can learn the language of apps and how this knowledge is modeled to create tests. We demonstrate how to learn the language of the graphical input prior to testing by combining machine learning and static analysis, and how to refine this knowledge during testing using reinforcement learning. In our experiments, statically learned models resulted in 50\% less ineffective actions an average increase in test (code) coverage of 19%, while refining these through reinforcement learning resulted in an additional test (code) coverage of up to 20%. We learn the language of textual inputs, by identifying the semantics of input fields in the UI and querying the web for real-world values. In our experiments, real-world values increase test (code) coverage ~10%; Finally, we show how to use context-free grammars to integrate both languages into a single representation (UI grammar), giving back control to the user. This representation can then be: mined from existing tests, associated to the app source code, and used to produce new tests. 82% test cases produced by fuzzing our UI grammar can reach a UI element within the app and 70% of them can reach a specific code location.Automatisierte Testgeneratoren identifizieren systematisch Elemente der Benutzeroberfläche und interagieren mit ihnen, um die Funktionalität einer App zu erkunden. Eine wichtige Herausforderung besteht darin, Eingaben zu synthetisieren, die das App-Verhalten effektiv und effizient abdecken. Dazu muss ein Testgenerator auswählen, mit welchen Elementen interagiert werden soll, welche Interaktionen jedoch für jedes Element ausgeführt werden sollen und welche Eingabewerte eingegeben werden sollen. Um Apps besser testen zu können, sollte ein Testgenerator die Sprache der App kennen, dh die Sprache ihrer grafischen Interaktionen und die Sprache ihrer Texteingaben. In dieser Arbeit zeigen wir, wie ein Testgenerator die Sprache von Apps lernen kann und wie dieses Wissen modelliert wird, um Tests zu erstellen. Wir zeigen, wie die Sprache der grafischen Eingabe lernen vor dem Testen durch maschinelles Lernen und statische Analyse kombiniert und wie dieses Wissen weiter verfeinern beim Testen Verstärkung Lernen verwenden. In unseren Experimenten führten statisch erlernte Modelle zu 50% weniger ineffektiven Aktionen, was einer durchschnittlichen Erhöhung der Testabdeckung (Code) von 19% entspricht, während die Verfeinerung dieser durch verstärkendes Lernen zu einer zusätzlichen Testabdeckung (Code) von bis zu 20% führte. Wir lernen die Sprache der Texteingaben, indem wir die Semantik der Eingabefelder in der Benutzeroberfläche identifizieren und das Web nach realen Werten abfragen. In unseren Experimenten erhöhen reale Werte die Testabdeckung (Code) um ca. 10%; Schließlich zeigen wir, wie kontextfreien Grammatiken verwenden beide Sprachen in einer einzigen Darstellung (UI Grammatik) zu integrieren, wieder die Kontrolle an den Benutzer zu geben. Diese Darstellung kann dann: aus vorhandenen Tests gewonnen, dem App-Quellcode zugeordnet und zur Erstellung neuer Tests verwendet werden. 82% Testfälle, die durch Fuzzing unserer UI-Grammatik erstellt wurden, können ein UI-Element in der App erreichen, und 70% von ihnen können einen bestimmten Code-Speicherort erreichen

Revestimentos Comestíveis na Conservação Pós-Colheita de Morangos Cultivar Camarosa Produzidos em Sistema Orgânico e Convencional

As perdas pós-colheita de frutas promovem a elevação do custo dos produtos e diminuem a oferta ao consumidor. Suas principais causas estão na colheita, transporte e armazenamento inadequados. A aplicação de revestimentos comestíveis juntamente com a redução da temperatura de armazenamento constitui um dos métodos empregados para a conservação pós-colheita de produtos com vida útil curta, como frutas e hortaliças. O morango é um fruto consumido preferencialmente in natura. Desta forma, torna-se promissora a utilização de revestimento comestível para aumentar seu período de armazenamento e comercialização, sem alteração do sabor, da cor e do aroma dos frutos. A produção orgânica frente a convencional de frutos podem apresentar diferenças, sendo interessante o estudo envolvendo as formas de cultivo. Este estudo teve como objetivo avaliar a conservação pós-colheita de morangos cv. Camarosa, oriundos de cultivo orgânico e convencional revestidos com coberturas comestíveis. Os morangos foram revestidos com fécula de mandioca, gelatina e cera de carnaúba, armazenados durante 10 dias a 10 ºC. A cada 2 dias de armazenamento foram determinados perda de massa, sólidos solúveis, pH, acidez titulável, firmeza, antocianinas totais e podridão fúngica. Análise sensorial foi realizada para verificar a aceitação dos morangos e para avaliar a influência da informação nesta aceitação. A perda de massa foi maior no cultivo orgânico a partir do 8º dia de armazenamento, chegando a 11,47% contra 8,88% do cultivo convencional no final do 10º dia de armazenamento. O revestimento que possibilitou menor perda de massa foi o de cera de carnaúba em relação ao controle. A contaminação fúngica iniciou-se no 4º dia de armazenamento em ambos os tipos de cultivo. No 8º dia de armazenamento observou-se diferenças na podridão entre os tipos de cultivo, sendo o orgânico visualmente mais contaminado. O revestimento de cera de carnaúba apresentou menor podridão fúngica em relação aos outros revestimentos, porém não diferiu da amostra controle. Das variáveis físico-químicas avaliadas, apenas o teor de sólidos solúveis apresentou diferenças entre os tipos de cultivo, sendo o morango convencional o que obteve maiores valores. O teor de antocianinas dos morangos revestidos com fécula de mandioca diferiu do controle, porém o revestimento com fécula não diferiu dos revestidos com gelatina e cera de carnaúba. Foram verificadas diferenças na firmeza dos frutos em relação aos revestimentos. Ao longo do tempo foi observado diferenças no pH, teor de antocianinas e firmeza. O revestimento com cera de carnaúba se mostrou mais adequado em relação aos demais revestimentos, porém sua aparência mostrou-se com pouco brilho e esbranquiçado. Os frutos avaliados apresentaram vida útil pós-colheita de aproximadamente 6 dias. Os morangos, do ponto de vista microbiológico, se mostraram aptos para consumo. A aceitação dos morangos foi boa, não tendo diferenças significativas entre morango orgânico e convencional. O fornecimento da informação de morango orgânico e a apresentação de um texto adicional informativo não influenciaram na aceitação dos morangos. Entre os revestimentos testados o de cera de carnaúba se mostrou mais aplicável, os demais nas condições testadas não mostraram bons resultados

The space-time torsion in the context of the Exact Foldy-Wouthuysen Transformation for a Dirac fermion

In this work we focus our attention in the inconsistency that appears when the Semi-Exact Foldy-Wouthuysen transformation for the Dirac field interacting with space-time torsion field is performed. In order to solve this problem, we present a new involution operator that makes possible to perform the exact transformation when torsion field is present. Such operator has a structure, well known in the literature, composed of the product of an operator that acts in the matrices space and another one that acts in the function space. We also present the bound state of this theory and discuss the possible experimental analysis

Identification and quantification of pesticides in aqueous matrices and removal using olive pit based adsorbents

Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR, Universidade Tecnológica Federal do ParanáThe widespread use of pesticides in agriculture raises serious environmental and public health concerns. These chemical compounds, persistent in the environment, have the potential to contaminate soils, groundwater, and bodies of water, even at minimal concentrations. Conventional water treatment techniques do not allow for complete elimination of pesticides, highlighting the urgency for more effective remediation methods. This study proposes the development and characterization of adsorbents derived from olive pit for the removal of three pesticides (acetochlor, dimethoate, and heptachlor). Evaluating the capacity of these adsorbents for pesticide removal aims to provide sustainable and effective solutions to mitigate environmental pesticide contamination. The methodology of this work was divided into three parts. The first consisted of the preparation and characterization of adsorbents derived from olive pit, producing two activated carbons: one by chemical activation with phosphoric acid, H3PO4, called CA, and the other by physical activation in a muffle furnace at 800°C, named CP. The second part involved the identification and quantification analyses of pesticides by GC-MS, also utilizing solid-phase microextraction (SPME) technique to select the best extraction fiber for the mentioned pesticides. The third part involved the study of adsorption kinetics at three different temperatures (25°C, 35°C, and 45°C) over 24 hours. Pseudo-first-order (PFO) and pseudo- second-order (PSO) models were fitted to the experimental values, as well as adsorption isotherm models, namely Freundlich, Langmuir, and Radke. Furthermore, activation energy and adsorption equilibrium were analyzed to better understand the pesticide removal process. According to the obtained results, the acidic charcoal achieved a higher carbonization yield, 59.19%, while the physical charcoal obtained 19.40%. Additionally, the acidic charcoal exhibited a higher specific surface area with values of 488.7 for CA and only 379.2 m2/g for CP, and underwent fewer changes in terms of functional groups analyzed by FTIR compared to physically activated charcoal. The best fiber for SPME extraction of pesticides was the blue PDMS/DVB(+OC) (Polydimethylsiloxane/ Divinylbenzene) which better identified dimethoate. Physically activated charcoal proved effective in removing heptachlor, achieving 99% removal in 300 minutes and requiring only 15 mg of adsorbent for 10 ppm of pollutant, while using the same concentration of acetochlor, a removal rate of 98% was achieved, requiring 30 mg of adsorbent in 300 min. The kinetic study results were better fitted to the pseudo-second-order model, with better results observed at 25°C and an equilibrium time of 5 hours; the Radke model allowed for better fitting to the equilibrium isotherms for both pesticides. It was observed that the carbons have great removal potential, and in the future, new conditions can be applied to study the potential of the carbons, as well as the mixture of pesticides.O uso generalizado de pesticidas na agricultura levanta sérias preocupações ambientais e de saúde pública. Esses compostos químicos, persistentes no meio ambiente, têm potencial para contaminar solos, lençóis freáticos e corpos d’água, mesmo em concentrações mínimas. As técnicas convencionais de tratamento de água não permitem a eliminação completa dos pesticidas, o que destaca a urgência de métodos de remediação mais eficazes. Este estudo propõe o desenvolvimento e caracterização de adsorventes derivados de caroço de azeitona para remoção de três pesticidas (acetocloro, dimetoato e heptacloro). A avaliação da capacidade destes adsorventes para a remoção de pesticidas visa oferecer soluções sustentáveis e eficazes para mitigar a contaminação ambiental por pesticidas. A metodologia deste trabalho foi dividida em 3 partes. A primeira consistiu na preparação e caracterização de adsorventes derivados do caroço de azeitona, tendo sido produzidos dois carvões ativados: um por ativação química com ácido fosfórico, H3PO4, denominado CA e o outro por ativação física, em mufla a 800°C, denominado CP. Na segunda parte foram realizadas as análises de identificação e quantificação dos pesticidas por GC-MS, utilizando também a técnica de microextração em fase sólida (SPME) para a escolha da melhor fibra de extração dos pesticidas mencionados. A terceira parte envolveu o estudo da cinética de adsorção, em três temperatura diferentes (25°C, 35°C e 45°C), ao longo de 24 horas. Os modelos de pseudo primeira ordem (PFO) e pseudo segunda ordem (PSO) foram ajustados aos valores experimentais, assim como os modelos de isotermas de adsorção, nomeadamente Freundlich, Langmuir e Radke. Além disso, a energia de ativação e o equilíbrio de adsorção foram analisados para entender melhor o processo de remoção dos pesticidas. De acordo com os resultados obtidos verificou-se que o carvão ácido obteve maior rendimento de carbonização, 59.19%, enquanto o físico obteve 19.40% , também maior área superficial com valores de 488.7 para o CA e apenas 379.2 m2 /g para CP, e sofreu menos alterações no que se refere aos grupos funcionais analisados por FTIR, relativamente ao carvão ativado fisicamente. A melhor fibra para extração SPME dos peticidas foi a azul PDMS/DVB(+OC) (Polydimethylsiloxane/ Divinylbenzene) que identificou melhor o dimetoato. O carvão ativado fisicamente mostrou ser eficaz na remoção do heptacloro, com uma remoção de 99% em 300 minutos e necessitando apenas de15 mg de adsorvente para 10 ppm de poluente, enquanto usando a mesma concentração de acetocloro, foi possível obter uma taxa de remoção de 98%, precisando de 30 mg de adsorvente em 300 min. Os resultados do estudo cinético foram ajustados melhor a pseudo segunda ordem, e foram atribuídos melhores resultados a 25°C e com um tempo de equilíbrio de 5 horas; o modelo de Radke permitiu um melhor ajuste às isotermas de equilíbrio para ambos pesticidas. Foi observado que os carvões têm grande potencial de remoção, e no futuro podem ser aplicadas novas condições para estudo do potencial dos carvões, assim como a mistura de pesticidas