Transmissor para sistemas 5G

The current 4G systems are based on the OFDM modulation which, while providing great exibility and intricacy to the multipath propagation inherent in wireless systems, it has great variations in their temporal envelope which causes high PAPR and, consequently, obstacles in the PAs performance. In this sense, the emergence of 5G systems has given rise high hopes of reducing the above mentioned problems of 4G systems, allowing more eficient data transmission. In the simulation of wireless communication system there are two simulation domains that must be taken into account: the system analysis that allows the study of diferent modulations and the circuit analysis that, in turn, allows the study of nonlinear circuits, as is the case of PAs present in these systems. In this way, it becomes important to unite these two domains allowing the existence of a unifying simulation tool, which has been called the simulation platform. With this platform it is possible, besides joining two domains hitherto analyzed separately, not only to study the behaviour of a 5G system but also any other system due to its adaptability. Thus, the system analysis is performed with the help of MATLAB software, in which three types of digital modulation (QPSK, 16-QAM and 64-QAM modulation) will be studied along with OFDM modulation. For the circuit analysis it was used the ADS circuit simulation software, which will analyze the behavior of two types of PAs (a Class B and a Doherty). As a way of testing its functioning, the platform simulations were performed for three diferent con gurations: SISO, SISO in which the PA model was replaced by a polynomial approximation, and Alamouti 2x1 (particular case of the MISO con guration). Finally, the tests of functioning of the simulation platform are nalized with the comparison of the simulations using the BEROs atuais sistemas 4G são baseados na modulação Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) que apesar de garantir uma grande exibilidade e robustez à propagação multi-percurso inerente aos sistemas sem fi os, possui grandes variações nas respetivas envolventes temporais o que causa um elevado Peak-to-Average Power Ratio (PAPR) e, consequentemente, limitações no desempenho dos ampli cadores de potência (do inglês, Power Ampli ers (PAs)). Neste sentido, o aparecimento dos sistemas 5G têm suscitado grandes esperanças na redução dos problemas mencionados anteriormente, permitindo uma transmissão de dados mais e ficiente. Na simulação de um sistema de comunicações sem fi os há dois domínios de simulação principais que se devem ter em consideração: a análise de sistema que permite o estudo de diferentes modulações e a análise de circuito que, por sua vez, permite o estudo de circuitos não-lineares, como é o caso dos PAs presentes nestes sistemas. Desta forma, torna-se importante unir estes dois domínios possibilitando a existência de uma ferramenta de simulação unifi cadora, à qual se atribuiu a designação de plataforma de simulação. Com a plataforma de simulação consegue-se, além de unir dois domínios até agora analisados separadamente, não só estudar o comportamento de um sistema 5G mas também de qualquer outro devido à sua adaptabilidade. Assim, a análise de sistema é efetuada com o auxílio do software MATLAB, onde são estudados três tipos de modulação digital (modulação Quadrature Phase Shift Keying (QPSK), 16-Quadrature Amplitude Modulation (QAM) e 64-QAM) juntamente com a modulação OFDM. Para a análise de circuito recorreu-se ao software de simulação de circuitos Advanced Design System (ADS), onde se analisou o comportamento de dois tipos de PAs (um Classe B e um Doherty). Como forma de teste do funcionamento da plataforma, foi efetuada a simulação para três confi gurações diferentes: Single-Input Single-Output (SISO), SISO em que se substituiu o modelo do Power Ampli er (PA) por uma aproximação polinomial e Alamouti 2x1 (caso particular da configuração Multiple-Input Single-Output (MISO)). Por último, os testes do funcionamento da plataforma de simulação são fi nalizados com a comparação das simulações recorrendo ao Bit Error Rate (BER)Mestrado em Engenharia Eletrónica e Telecomunicaçõe

2-D Cnn for time series trend prediction

Tese de mestrado, Matemática Financeira, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020Recentemente, Redes Neurais Artificiais (RNAs) têm sido desenvolvidas e aplicadas á pre visão e classificação de séries temporais devido á sua capacidade de modelação não linear. Redes Neurais Convolucionais ( CNNs do inglês Convolutional Neural Networks), um tipo de rede neural habitualmente usada para classificação de imagens, ganharam recentemente popularidade nos mercados financeiros. Em Gudeleke, Boluk e Ozbayoglu (2017), os autores apresentam um método para prever a tendência dos preços de fecho de fundos de investimento usando uma CNN bidimensional. Os autores usaram dados de dezassete fundos de investimento distintos (Financial Select Sector SPDR ETF, Utilities Select Sector SPDR ETF, Industrial Select Sector SPDR ETF, SPDR S&P 500 ETF, Consumer Staples Select Sector SPDR ETF, iShares MSCI Germany ETF, Materials Select Sector SPDR ETF, Technology Select Sector SPDR ETF, Health Care Select Sector SPDR ETF, iShares MSCI Hong Kong ETF, iShares MSCI Canada ETF, Consumer Discret Sel Sect SPDR ETF, iShares MSCI Mexico Capped ETF, SPDR Dow Jones Industrial Average ETF, Energy Select Sector SPDR ETF, iShares MSCI Australia ETF and iShares MSCI Japan ETF) para criar imagens de (28 × 28) pixeis em nível de cinza. Estas imagens contêm 28 dias de negociação e 28 séries temporais correspondentes ao preço de fecho, volume e alguns indicadores técnicos calculados para diferentes períodos. Essas imagens são então usadas para alimentadar uma CNN bidimensional que retorna a tendência do preço de fecho do dia seguinte. Neste trabalho, um primeiro modelo foi desenvolvido a fim de reproduzir os resultados obtidos em Gudeleke, Boluk e Ozbayoglu (2017). A exatidão de 58% foi alcançada para o modelo de classificação binário, significativamente inferior ao valor de referência de 78%. Por outro lado, o nosso modelo de classificação multinomial apresentou uma melhor performance com uma exatidão de 69% em comparação com o valor de referência de 63%. Um estudo secundário tentou melhorar o desempenho dos modelos alterando a aquitetura das CNNs. Ao remover a camada de agrupamento da CNN, foram alcançados melhores resul tados em ambas as classificações binária e multinomial. No caso do modelo de classificação binária, foi observado um aumento de 6% na exatidão ( correspondente a uma exatidão de 64%). Considerando o modelo classificação multinomial, não foi identificada uma melhoria na exatidão, no entando foram observadas melhorias na precisão e na revocação para as classes de compra e venda. Ao aumentar o tamanho das imagens geradas a partir dos dados de entrada, foi observado um aumento de 5% na exatidão ( correspondente a uma exatidão de 69%) parao modelo de classificação binária. Por outro lado, ao passarmos para um modelo de previsão da tendência dos retornos semanais, um aumento de 6% na exatidão ( correspondente a uma exatidão de 75%) foi observado para o modelo de classificação binária. Já no caso do modelo de classificação multinomial, foi observada uma diminuição de 4% na exatidão ( correspondente a uma exatidão de 65%). Para além disso, valores de precisão significativamente superiores foram obtidos para duas das três classes. Finalmente, foi desenvolvido um modelo para prever a tendência dos retornos mensais. Para tal, mais uma vez, foi necessário aumentar o tamanho das imagens geradas a partir dos dados de entrada. Um aumento de 15% na exatidão ( correspondente a uma exatidão de 90%) foi observado No caso do modelo de classificação binária. Já em relação ao modelo de classificação multinomial, um aumento de exatidão de 16% foi alcançado ( correspondente a uma exatidão de 81%) juntamente com um aumento na precisão e revocação para as classes de compra e venda.Convolution Neural Networks have recently gain popularity as time series forecasting and classification models due to their ability of non-linear modeling. In this work a classification model for predicting the trend of ETFs closing prices using a 2-D CNN was developed. The 2-D CNN was trained with labelled images generated out of the ETFs financial data. Our model were able to predict the next day, week and month price movements with 69%, 75% and 90% accuracy, respectively

Identification of inhibitory mechanisms preventing CENP-A assembly in the S phase of the cell cycle

Tese de mestrado, Biologia Evolutiva e do Desenvolvimento, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2015The centromere is the chromosomal locus that directs kinetochore formation in order to secure faithful segregation of sister chromatids during mitosis. Nucleosomes that contain CENP-A (centromere protein A), an H3-histone variant, are thought to be the epigenetic mark indicating active centromeres, and its assembly into chromatin requires the Mis18 complex and its dedicated chaperone HJURP. This process is restricted in the cell cycle to telophase/early G1 phase and is a consequence of low Cdk1 and Cdk2 activity. Outside G1 phase, these kinases inhibit CENP-A assembly by acting on assembly factors Mis18 complex and HJURP. This model is derived from the observation that inhibition of Cdk activity can induce assembly before mitosis in G2 phase. However, induction of assembly following Cdk inhibition is not observed in S phase. In this study, I sought to investigate what are the mechanisms of inhibition in this cell cycle stage. I pursued several hypotheses, namely whether protein levels of HJURP and Mis18BP1, a subunit of Mis18 complex, were here diminished, which was not observed. Furthermore, I investigated a possible role of DNA damage in the prevention of CENP-A assembly. DNA replication occurs in S phase, which constitutes an important source of DNA damage. In addition, some studies postulated the participation of CENP-A and HJURP in the DNA damage response, which supported the hypothesis that DNA damage could constitute an inhibitory mechanism. This was tested in two different ways. First, I confirmed a negative correlation between the presence of DNA damage and CENP-A assembly, but inhibition of upstream kinases involved in DNA damage signaling did not lead to CENP-A assembly in S phase. Second, induction of DNA damage by two different means was not inhibitory in G1 and G2 phase. Unexpectedly, instead of blocking assembly, DNA damage induction was sufficient to induce CENP-A assembly in G2 phase. A possible explanation may be the alleviation of Cdk inhibition by activation of G2/M checkpoint. Together, these results suggest that the refractory nature of S phase is not a consequence of lack of key components, nor is it due to the existence of DNA damage. I will discuss further hypothesis and future experiments that may shed light on this phenomenon.O centrómero é um domínio cromossómico distinto no qual se forma o cinetócoro. Este por sua vez tem um papel fundamental na divisão celular, na medida em que permite a associação dos microtúbulos do fuso mitótico com os cromossomas, e a sua segregação para as células filhas. Como tal, o centrómero deve ser restrito a apenas um locus por cromossoma, de modo a não comprometer a integridade do genoma. Embora algumas características do DNA centromérico sejam partilhadas por várias espécies, nomeadamente a natureza repetitiva, não existe uma sequência necessária ou suficiente para a determinação da posição do centrómero. Em organismos eucariotas, o principal candidato para tal é CENP-A, uma histona variante de H3 que se encontra substancialmente enriquecida nos nucleossomas dos centrómeros em comparação com o resto do genoma. Este papel de CENP-A constitui um exemplo paradigmático de hereditariedade epigenética, pois manutenção da identidade do centrómero é mantida ao longo das gerações. Os nucleossomas possuidores de CENP-A são extremamente estáveis, e o único fenómeno biológico que os faz ser movidos está relacionado com a redistribuição destes na fase S para cada uma das recém-replicadas cadeias filhas de DNA. Isto faz com que cada um dos centrómeros recém-formados em cada uma das cadeias filhas possua no máximo metade dos nucleossomas possuidores de CENP-A presentes antes da replicação. De forma a propagar o centrómero, estes têm de ser repostos posteriormente. Temporalmente, em humanos, o recrutamento de CENP-A está restrito à telófase/início da fase G1. Isto difere das janelas temporais de incorporação dos nucleossomas possuidores de H3.1, que ocorre estritamente na fase S durante a replicação, e de H3.3, que ocorre ao longo da interfase. O recrutamento de CENP-A é dependente de dois passos chave. Inicialmente, o complexo Mis18, composto pelas subunidades Mis18α, Mis18β e Mis18BP1, é recrutado para os centrómeros no fim da anáfase, induzindo possivelmente um estado de permissibilidade da cromatina. O recrutamento de CENP-A em si é subsequentemente efetuado por HJURP em telófase/início da fase G1. Este processo é concomitante com baixa actividade de Cdk1 e Cdk2, duas cinases importantes na progressão do ciclo celular que aumentam a sua actividade à medida que a célula progride na interfase, mas com uma descida drástica em mitose. Inibição destas cinases na fase G2 através de um inibidor geral de Cdks, Roscovitine, permite o recrutamento precoce de CENP-A. Foi então proposto que a via de recrutamento de CENP-A está sob controlo do ciclo celular, isto é, Cdk1/Cdk2 regulam-na negativamente à medida que a sua actividade aumenta. De facto, Mis18BP1 e HJURP são alvos de fosforilação destas cinases. No entanto, recrutamento de CENP-A não é observado na fase S de células humanas aquando da utilização do mesmo inibidor de Cdks. Isto sugere a existência de mecanismos de inibição adicionais desta via, para além do controlo exercido pelo ciclo celular. A fase S do ciclo celular é caracterizada pela existência de replicação do DNA. O período em que determinada região é replicada está relacionado com as características do DNA e da cromatina aí presente. Um exemplo é o centrómero, que é replicado tardiamente na fase S dada a sua natureza repetitiva e heterocromática, tendo problemas na progressão do garfo de replicação. O encontro de um garfo de replicação com uma lesão do DNA ou a indução de dano através de agentes exógenos pode levar à formação de DSBs (quebras na cadeia dupla). A reparação deste tipo de dano é mediada por ATM e ATR, a partir da acumulação de γH2AX perto dos DSBs. Existem dois estudos que relacionam a reparação de DNA e a via de recrutamento de CENP-A; foi proposto que HJURP tem papel activo na reparação do DNA, sendo um alvo de ATM, e os seus níveis proteicos aumentam com a indução de dano. Também foi demonstrado que CENP-A é temporariamente recrutada para DSBs, sem ser perdido nos centrómeros. Este estudo tem como objectivo investigar mecanismos de inibição da via de recrutamento de CENP-A na fase S, para além do já descrito controlo exercido pelo ciclo celular. Como tal, foram formuladas duas hipóteses que levaram à elaboração de abordagens distintas. A primeira e mais simples é que na fase S componentes essenciais ao recrutamento de CENP-A, HJURP e Mis18BP1, estão ausentes. Para abordar esta hipótese, um protocolo de sincronização celular foi implementado em células HeLa, seguido de um western blot que permitiu averiguar os níveis proteicos destes componentes em diferentes estádios do ciclo celular, inclusive a fase S. Em paralelo, os perfis de sincronização foram verificados por FACS. Tendo em consideração uma possível conexão descrita anteriormente entre as duas vias, a segunda hipótese é que dano no DNA está a inibir o recrutamento de CENP-A nos centrómeros. Pata testá-la, a abordagem consistiu inicialmente na caracterização do recrutamento e dano na interfase em condições inibitórias de Cdks em células HeLa. Esta caracterização foi parcialmente alargada a outras duas linhas celulares, U2OS e RPE, de modo a testar a especificidade da ausência de recrutamento de CENP-A na fase S em diversas linhas celulares. Para além disso, as células RPE são diploides e não-transformadas, e portanto possuem um nível menor de instabilidade genómica. Isto permitiu testar se células não cancerígenas também são refractárias ao recrutamento de CENP-A na fase S, pois é expectável que possuam menos dano no DNA comparado com células cancerígenas. De forma a dissecar o papel do dano no DNA propriamente dito, duas experiências foram elaboradas. Primeiro, sinalização proveniente de dano no DNA foi inibida e complementada com inibição de Cdks, o que conduziria ao recrutamento de CENP-A de acordo com a hipótese inicial. Segundo, foi induzido dano na fase G1 e na fase G2, o que espectavelmente levaria à abrogação do recrutamento de CENP-A. De forma a analisar o recrutamento de CENP-A nos centrómeros, todas as linhas celulares utilizadas possuem CENP-A-SNAP. SNAP é uma enzima suicida que catalisa a reacção de ligação irreversível de si próprio com dois substratos utilizados, BTP e TMR, não-fluorescente e fluorescente respectivamente. Resumidamente, todas as moléculas de CENP-A possuidoras do tag SNAP são marcadas no início da experiência com BTP, tornando-as indetectáveis. Após síntese de novas moléculas de CENP-A, existe uma marcação destas com TMR, tornando-as fluorescentes. O recrutamento de CENP-A é então possível de ser detectado nos centrómeros por microscopia, se for existente. Em relação à sincronização celular em diversos estádios do ciclo, esta mostrou ter sido amplamente conseguida. A quantificação proteica de HJURP e Mis18BP1 mostrou que estes não estão ausentes na fase S, o que indica que a natureza refractária desta ao recrutamento de CENP-A está mais provavelmente relacionada com regulação pós-traducional. A caracterização do recrutamento de CENP-A em diferentes fases do ciclo celular confirmou que este está ausente na fase S, com um aumento substancial de focos de γH2AX, utilizados como marcador de dano no DNA, em relação à fase G1 e G2. Também foi observado que o recrutamento em G2, após tratamento com Roscovitine, é acompanhado por níveis de γH2AX semelhantes ao que é observado em G1, o que sugere a existência de uma correlação negativa entre recrutamento de CENP-A e dano no DNA. A ausência de recrutamento na fase S também foi observada em RPE, mas não em U2OS, o que sugere que o fenómeno inibitório não está associado à instabilidade do genoma que é observado em células HeLa. A identificação de possíveis locais de fosforilação por ATM/ATR em HJURP e o aumento da sua concentração após tratamento com hidroxiureia indiciou que dano no DNA pode regular negativamente o recrutamento de CENP-A. Como tal, foram utilizados três inibidores diferentes de ATM/ATR: CGK773 e cafeína, específicos para ATM/ATR, e Wortmannin, um inibidor genérico das cinases da família PI3K. Tratamento de células HeLa com estes inibidores, com e sem a presença de Roscovitine, não induziu recrutamento de CENP-A em nenhum dos casos. No entanto, apenas Wortmannin foi capaz de inibir ATM e ATR, confirmado pela redução de níveis de γH2AX. Este resultado sugere que dano no DNA nestas células não é a causa da inibição de CENP-A na fase S. A indução de dano no DNA em G1 e G2 com Etoposide, com e sem a presença de Roscovitine, teve como consequência um aumento elevado dos níveis de γH2AX. Na fase G1, a existência de dano não foi inibitória. Inesperadamente, o tratamento apenas com Etoposide foi suficiente para induzir recrutamento de CENP-A na fase G2. Isto sugere que a indução de dano fora da fase S para além de não ser inibitório, é indutor do recrutamento. De forma a testar se este fenómeno é consequente do tratamento com Etoposide ou genérico, dano no DNA foi induzido através da exposição de células a radiação-γ, e os resultados obtidos foram semelhantes aquando do tratamento com o primeiro. Importantemente, não foram observadas células na fase S com recrutamento de CENP-A nos dois casos. Em suma, os resultados sugerem que a natureza refractária da fase S ao recrutamento de CENP-A não está relacionada com a ausência de componentes importantes, nem com dano no DNA, tendo-se inclusive demonstrado que este é suficiente para induzir recrutamento na fase G2

Web Channel for a Mobile money system

Nowadays, 31% of the population worldwide still classified as Underbanked. These do not have access to mainstream financial services or institutions, and this is a problem that especially haunts the emerging markets. As the mobile phone penetration rate is tremendous, financial companies are investing in the development of mobile banking solutions to solve this issue. M-Pesa is one of those solutions that currently is being developed and deployed in several of these markets as in Tanzania, Mozambique, Democratic Republic of the Congo and others. The appearing of solutions like M-Pesa allowed its users to have an online bank account and perform operations as deposit, transfer or withdraw money. Despite the innovation and these solutions give them the possibility of pay taxes, bills or services, they continue excluded from the online shopping world. This exclusion happens because payment gateways are not prepared to support users that do not use the traditional banking systems. Online Payments platform aims to allow M-Pesa users to shop online. This platform is an online payment gateway that recurring to a third-party payment processor allows M-Pesa users to purchase on online stores. Is part of the prototype a web platform, that is composed by the following portals: i) merchant; ii) developer; iii) checkout; iv) documentation and v) demo and the Android M-Pesa application that was used to add support to new features for the Online Payments platform. This platform is a proof of concept developed during an internship at WIT Software, that is the company responsible for the development process of the M-Pesa mobile applications. Finally, as far as the final phase of the project is concerned, have been obtained proof of concept thought which can see that it is possible to implement it

The Effect of Organizational Cultures on Relationships between IT Governance and Individual Behavior

Background: Organizations allocate substantial resources to Information Technology (IT) to ensure its long-term success. Hence, effective IT Governance (ITG) is crucial for business/IT alignment. However, factors like employee behavior and Organizational Culture (OC) play vital roles in applying ITG but remain underexplored. Objectives: This study aims to bridge this gap by examining the relationship between ITG and Organizational Citizenship Behavior (OCB). Additionally, it investigates the moderating effect of different cultures in the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) on the ITG-OCB relationship. Methods/Analysis: A survey was conducted involving 513 employees from over 150 companies worldwide. The data were analyzed using partial least-squares structural equation modeling (PLS-SEM). Findings: This study confirms that institutionalizing ITG enhances OCB. Furthermore, a moderating effect was observed in most relationships, highlighting the influence of different OC types. Market and hierarchy cultures exhibited the most significant moderating effect. Novelty: This research contributes to the understanding of ITG's impact on employee behavior, extending the investigation to new dimensions of OCB and confirming the moderating role of OC. The practical implications of this study enable organizations to foster a culture that promotes ITG and cultivates employees' OCB, leading to improved business-IT alignment, enhanced IT-enabled value, and, ultimately, enhanced organizational effectiveness. Doi: 10.28991/ESJ-2023-07-05-010 Full Text: PD

New Production Processes to be implemented in the Project

The main objective of FIBRE4YARDS project is to maintain European global leadership in ship building and ship maintenance, through implementation of the Shipyard 4.0 concept in which advanced and innovative FRP manufacturing technologies are successfully introduced. This project has received funding from European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement n°101006860

Hedging the longevity risk for the portuguese population in the bond market

Increases in life expectancy have been noticeable in recent decades and this is one of the key issues to the annuities industry and to the public pensions system. To address the problem of hedging the longevity risk, several instruments have been discussed within the financial markets in order to find a solution. Many stochastic models have been suggested to fit the evolution of the mortality curve as close as possible, so that these financial instruments can be issued on a solid basis. In this paper, we discuss and simulate the issue of two longevity bonds with cash flows linked to the evolution of a survival index, built on the Portuguese mortality data. The forecast of mortality rates is per- formed using a two-factor stochastic model, the Cairns-Blake-Dowd (CBD) model. The main objective is to develop a hedging solution to the increases in human longevity in Portugal