Caracterização quali-quantitativa da matéria orgânica do solo

As avaliações quantitativas da matéria orgânica do solo, isoladamente, não são suficientes para satisfazer as expectativas da investigação científica com respeito às suas características e propriedades, visando a sustentabilidade do solo sob diversas formas de manejo. Uma abordagem completa requer um conjunto de metodologias capazes de considerar o relacionamento entre o acúmulo de matéria orgânica e a sua localização física na matriz do solo, bem como a caracterização das suas frações. Este artigo tem como objetivo fazer uma abordagem das metodologias empregadas nas caracterizações da matéria orgânica do solo e discutir aspectos relacionados à sua compartimentalização e as implicações na sustentabilidade de solos agrícolas

Comparação fotointerpretativa entre aerofoto e imagem de satélite

http://dx.doi.org/10.5902/198050989298This study evaluated the result of different methodologies in determining the use and occupancy of land using digital aerial photographs with spatial resolution of 1m (scenario 01) and satellite imagery with a spatial resolution of 0.5 m ( scenario 02), photo-interpreted screen, on a scale of 1:2.000 mapping, watershed ‘Horizonte’ stream, in Alegre, ES state. We used the global performance indices and Kappa index for determining the average error between the sets and t test at 5% probability to assess the degree of significance in the process of image interpretation between scenarios 01 and 02. We identified 27 classes of land use for scenarios 01 and 02. The classes of pasture (599.62 and 442.43 ha) and forest fragmentation (319.45 and 258.07 ha) respectively, occupying the largest areas in the two scenarios, composing 69.80% for scenario 01 and 53.04% for scenario 02 of the total area. There was a positive variation of 6.67% in the DG scenario in scenarios 01 and 02. However, the K shows that the scenario 02 has a lower rate of errors of omission and commission of 2.09%, but does not present significance by the statistical analysis presented at 5% level by t test.http://dx.doi.org/10.5902/198050989298Este estudo objetivou avaliar o uso de diferentes metodologias na determinação do uso e ocupação da terra utilizando aerofotos digitais, com resolução espacial de 1 m (cenário 01) e imagens de satélite, com resolução espacial de 0,5 m (cenário 02), fotointerpretadas em tela, na escala cartográfica de 1:2.000, da bacia hidrográfica do córrego Horizonte, Alegre-ES. Utilizaram-se os índices de desempenho global e índice Kappa para determinação do erro médio entre os cenários e teste t a 5 % de probabilidade para avaliar o grau de significância no processo de fotointerpretação entre os cenários 01 e 02. Foram identificadas 27 classes de uso da terra para os cenários 01 e 02. As classes de pastagem (599,62 e 442,43 ha) e fragmento florestal (319,45 e 258,07 ha) respectivamente, ocupando maiores áreas nos dois cenários, compondo 69,80 % para o cenário 01 e 53,04 % para o cenário 02 das áreas totais. Verificou-se uma variação positiva do DG em 6,67 % do cenário 01 em relação ao cenário 02. Entretanto o K demonstra que o cenário 02 possui uma menor taxa entre os erros de omissão e comissão em 2,09 %, não apresentado significância pela análise estatística em nível de 5 % pelo teste t

Caracterização quali-quantitativa da matéria orgânica do solo

Quantitative evaluations of soil organic matter isolately are not enough for satisfying the cientific investigation expectatives with respect to its characteristics and properties with aim at the soil sustainability, under several forms of management. A complete approach requires methodologies capable of considering the relationship between the organic matter accumulation and its physical location in the soil matrix, as well as the characterization of its fractions. This paper aims to present an approach of methodologies employed in characterizations of soil organic matter and discuss issues related to its compartmentalization and the implications on the sustainability of agricultural soils.As avaliações quantitativas da matéria orgânica do solo, isoladamente, não são suficientes para satisfazer as expectativas da investigação científica com respeito às suas características e propriedades, visando a sustentabilidade do solo sob diversas formas de manejo. Uma abordagem completa requer um conjunto de metodologias capazes de considerar o relacionamento entre o acúmulo de matéria orgânica e a sua localização física na matriz do solo, bem como a caracterização das suas frações. Este artigo tem como objetivo fazer uma abordagem das metodologias empregadas nas caracterizações da matéria orgânica do solo e discutir aspectos relacionados à sua compartimentalização e as implicações na sustentabilidade de solos agrícolas

Comparação fotointerpretativa entre aerofoto e imagem de satélite

This study evaluated the result of different methodologies in determining the use and occupancy of land using digital aerial photographs with spatial resolution of 1 m (scenario 01) and satellite imagery with a spatial resolution of 0.5 m ( scenario 02), photo-interpreted screen, on a scale of 1:2.000 mapping, watershed ‘Horizonte’ stream, in Alegre, ES state. We used the global performance indices and Kappa index for determining the average error between the sets and t test at 5 % probability to assess the degree of significance in the process of image interpretation between scenarios 01 and 02. We identified 27 classes of land use for scenarios 01 and 02. The classes of pasture (599.62 and 442.43 ha) and forest fragmentation (319.45 and 258.07 ha) respectively, occupying the largest areas in the two scenarios, composing 69.80 % for scenario 01 and 53.04 % for scenario 02 of the total area. There was a positive variation of 6.67 % in the DG scenario in scenarios 01 and 02. However, the K shows that the scenario 02 has a lower rate of errors of omission and commission of 2.09 %, but does not present significance by the statistical analysis presented at 5 % level by t test

COMPARAĆÃO FOTOINTERPRETATIVA ENTRE AEROFOTO e imagem de sat élite

This study evaluated the result of different methodologies in determining the use and occupancy of land using digital aerial photographs with spatial resolution of 1 m (scenario 01) and satellite imagery with a spatial resolution of 0.5 m ( scenario 02), photo-interpreted screen, on a scale of 1:2.000 mapping, watershed 'Horizonte' stream, in Alegre, ES state. We used the global performance indices and Kappa index for determining the average error between the sets and t test at 5 % probability to assess the degree of significance in the process of image interpretation between scenarios 01 and 02. We identified 27 classes of land use for scenarios 01 and 02. The classes of pasture (599.62 and 442.43 ha) and forest fragmentation (319.45 and 258.07 ha) respectively, occupying the largest areas in the two scenarios, composing 69.80 % for scenario 01 and 53.04 % for scenario 02 of the total area. There was a positive variation of 6.67 % in the DG scenario in scenarios 01 and 02. However, the K shows that the scenario 02 has a lower rate of errors of omission and commission of 2.09 %, but does not present significance by the statistical analysis presented at 5 % level by t test.Este estudo objetivou avaliar o uso de diferentes metodologias na determinação do uso e ocupação da terra utilizando aerofotos digitais, com resolução espacial de 1 m (cenário 01) e imagens de satélite, com resolução espacial de 0,5 m (cenário 02), fotointerpretadas em tela, na escala cartográfica de 1:2.000, da bacia hidrográfica do córrego Horizonte, Alegre-ES. Utilizaram-se os índices de desempenho global e índice Kappa para determinação do erro médio entre os cenários e teste t a 5 % de probabilidade para avaliar o grau de significância no processo de fotointerpretação entre os cenários 01 e 02. Foram identificadas 27 classes de uso da terra para os cenários 01 e 02. As classes de pastagem (599,62 e 442,43 ha) e fragmento florestal (319,45 e 258,07 ha) respectivamente, ocupando maiores áreas nos dois cenários, compondo 69,80 % para o cenário 01 e 53,04 % para o cenário 02 das áreas totais. Verificou-se uma variação positiva do DG em 6,67 % do cenário 01 em relação ao cenário 02. Entretanto o K demonstra que o cenário 02 possui uma menor taxa entre os erros de omissão e comissão em 2,09 %, não apresentado significância pela análise estatística em nível de 5 % pelo teste t

Mapeamento e Zoneamento Agroclimatológico do parque cafeeiro de Iúna, ES

Esse estudo objetivou-se dimensionar a área ocupada com a cultura do café no município de Iúna, ES e realizar o zoneamento agroclimatológico para as culturas do café conilon (Coffea canephora Pierre ex Froehner) e café arábica (Coffea arabica L). A fotointerpretação foi feitas nas aerofotos obtidas pelo levantamento aerofotogramétrico do estado do Espírito Santo, referente a julho de 2007. Os resultados revelam que o município de Iúna, ES, possui 25,90% de seu território ocupado pela cafeicultura, o que representa 119,16 km². O zoneamento foi elaborado no mesmo programa, por meio da combinação dos mapas da temperatura média anual do ar e da deficiência hídrica anual, favoráveis ao desenvolvimento da cultura. Detectou-se que 100% da área do município é apta para a implantação do café arábica. Para o café conilon (99,30%) é restrita para temperatura e apta par Déficit Hídrico. Em geral da área do município, só á restrições apenas para o café conilon (0,70%) inapta para Temperatura < 20\ub0C e apta Déficit Hídrico.Pages: 289-29

Zoneamento agroclimatológico para a cultura do café no território rural do Caparaó Capixaba

Esse estudo objetivou realizar o zoneamento agroclimatológico para as culturas do café conilon (Coffea canephora Pierre ex. Frohner) e café arábica (Coffea arabica L.) cultivados no Território Rural do Caparaó Capixaba. O zoneamento foi elaborado no programa computacional ArcGIS 10, por meio da combinação dos mapas da temperatura média anual do ar e da deficiência hídrica anual, favoráveis ao desenvolvimento da cultura. Detectou-se que 26,10% da área total do TRCC é apta para a implantação do café conilon e 60,60% apta para a espécie arábica. As restrições corresponderam apenas quanto à temperatura: espécie conilon (60,00%) e arábica (25,64%).Pages: 555-56

ANALYSIS OF SPACE-TIME DYNAMICS OF FOREST FRAGMENTS IN THE ALEGRE RIVER SUBWATERSHED, BRAZIL

Knowing the history of forest fragmentation in watersheds helps plan and\ud implement practices based on restoration of degraded forest areas. Structural analysis\ud of forest fragments in the Alegre River subwatershed, State of Espírito Santo, was based\ud on landscape metrics using ArcGIS 10 software with Patch Analyst extension, regarding\ud changes during 1975, 2002, and 2007. Analysis showed an increase of about 7% in the\ud total area of forest cover and emergence of 645 new forest fragments. Numerous patches\ud and a small drainage area resulted in a high perimeter-to-area ratio. Simple geometric\ud shapes predominated in smaller patches (< 1 ha). Larger patches (> 20 ha) were close\ud to each other, with a tendency to decrease proximity metric values. The results show\ud that despite increase in vegetated area, the environmental quality of forest remnants is\ud highly jeopardized

Proposal of ecological corridors for interconection of State Parks by using geotecnology, Espírito Santo (ES)-Brazil

Este estudio tuvo como objetivo proponer vías para la implementación de corredores ecológicos (CE) con el fin de interconectar los parques estadales de ‘Forno Grande’ y ‘Pedra Azul’, Espírito Santo (ES) haciendo uso de geotecnología. Utilizando el método de la distancia de menor costo, se propusieron seis rutas para el despliegue de los CE, denominados corredor ‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’ y ‘F’. Después de analizar las imágenes de Área de Preservación Permanente (APP), el uso y cobertura de la tierra, la pendiente y uso de la tierra y los conflictos en la APP, se designó el corredor ‘A’, con 15,144.76 en longitud, anchura de 1.514,48 - 2.099,57 ha, como la mejor propuesta del corredor a implementar. Un factor importante en la elección del corredor ‘A’ es que hay grandes áreas de regeneración de vegetación, y la zona posee la mayor superficie de ‘APP’ conservados y tiene un gran potencial para el turismo y [email protected]@[email protected]@[email protected]@ifes.edu.brsemestralThe aim of this study is to propose ways to implement ecological corridors (EC) to interconnect the State parks ‘Forno Grande’ and ‘Pedra Azul’, Espírito Santo (ES), by using geotechnology. With the use of the method of lowest-cost distance, six routes were proposed for the deployment of the EC, called the corridors ‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’ and ‘F’. After analyzing the images of Permanent Preservation Area (APP), land use and cover, slope and Land use conflicts in the APP, the corridor was designated “A”, with 15,144.76 in length, width and 2099.57 - 1514.48 ha, as the best proposal to implement the corridor. An important factor in choosing the corridor ‘A’ is that there are large areas of vegetation and regeneration of the area. It has the largest area of “APP” preserved and it has a great potential for tourism and agriculture

Application of Path Analysis and Remote Sensing to Assess the Interrelationships between Meteorological Variables and Vegetation Indices in the State of Espírito Santo, Southeastern Brazil

Utilizing path analysis, we examined the interconnectedness among six meteorological variables. Among these, three pertain to energy conditions—air temperature, net solar radiation, and reference evapotranspiration (ET0)—while the others are associated with hydrological conditions: precipitation, relative humidity, and water deficiency. These variables were assessed across five distinct temporal delay levels to understand their influences on the normalized difference vegetation Index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI) within grassland areas situated in the state of Espírito Santo, southeastern Brazil. The images underwent processing using analytical algorithms and a geographic information system (GIS). The direct and indirect impacts of these variables on the NDVI and EVI exhibited remarkable similarity across varying temporal delays and geographic regions. Meteorological variables explained over 50% of the observed variation in both indices, occasionally even reaching levels of 70%. Temperature and relative humidity primarily exerted direct effects on the indices. Conversely, precipitation exhibited indirect effects on the indices, often in conjunction with other hydrological variables. ET0 demonstrated a direct effect on the vegetation indices, particularly after a delay of 32 days. Solar radiation and water deficiency displayed direct effects up to the 32-day mark, implying that vegetation responds more promptly to these variables. The proposed methodology enabled a consistent and stable assessment of the direct and indirect effects of meteorological variables on vegetation indices