Sobre códigos corretores de erros

In this work we discuss two main issues. In the first part, we developed two errorcorrecting codes, classified as shortened Hamming codes, Gham(n) and BP(n). These codes are optimal for Hamming distance 3, that is, are able to correct 1 error. We call optimal codes, the codes that have the largest number of codewords, given a codeword length n and a distance Hamming d. We present the recursive constructions of the Gham(n) and BP(n) and their encoding and decoding algorithms with complexity O(n). In the second part, we discuss the construction of Variable Lenght Error Correcting Codes (VLECC) and show that their cost may be lower than the corresponding fixed length code, even when the frequency distribution of the symbols to be encoded is uniformNeste trabalho discutimos dois assuntos principais. Na primeira parte, desenvolvemos dois códigos corretores de erros, classificados como códigos de Hamming encurtados, Gham(n) e BP(n). Estes códigos são ótimos para distância Hamming 3, isto é, têm capacidade de corrigir 1 erro. Chamamos de códigos ótimos, os códigos que apresentam o maior número de palavras-código, dados um comprimento n das palavras-código e uma distância Hamming d. Apresentamos as construções recursivas dos códigos Gham(n) e BP(n) e seus algoritmos de codificação e decodificação com complexidade O(n). Na segunda parte, discutimos a construção de Códigos Corretores de Erro de Comprimento Variável (VLECC) e mostramos que seu custo pode ser menor do que o dos correspondentes de comprimento fixo, mesmo quando a distribuição de frequência dos símbolos a serem codificados é uniform

Criação de jogos com frações de estudantes dos anos finais do Ensino Fundamental em um contexto pós-pandêmico

This work reports on an activity carried out with 6th-grade students from a Public Institution in Rio de Janeiro during the year 2022, which marked the transition from remote to in-person learning. In this context, the present text aims to describe how a playful initiative can promote academic and social benefits. The activity involved students creating games that revolved around the topic of fractions. The theoretical foundation for using games in mathematics education as a pedagogical strategy is discussed. Finally, the report discusses the benefits observed in the students' learning process and highlights the positive impact of the activity on social interaction among the participants, aligning with the guidelines of the BNCC (National Common Curricular Base) and the PCNs (Curricular Parameters National).Este trabalho relata uma atividade realizada com alunos do 6° ano do Ensino Fundamental de uma Instituição Pública do Rio de Janeiro durante o ano de 2022, ano que ocorreu a transição do sistema de ensino remoto para o presencial. Nesse contexto, o presente texto tem como objetivo relatar como uma iniciativa lúdica pode promover benefícios pedagógicos e sociais.  A atividade consistiu na produção de jogos pelos estudantes, que envolvessem o conteúdo de frações. Fundamenta-se teoricamente a utilização de jogos no ensino da Matemática como uma estratégia pedagógica. Por fim, relata-se os benefícios observados no processo de aprendizagem dos alunos, bem como destaca o impacto positivo da atividade na interação social entre os participantes, alinhando-se às diretrizes da BNCC (Base Nacional Comum Curricular) e aos PCNs (Parâmetros Curriculares Nacionais)

Adaptações de Jogos de Matemática para os anos iniciais do Ensino Fundamental

This article reports an experience with playful activities carried out in a public school in the city of Rio de Janeiro. For this experience, several mathematical games, which are traditionally applied in the final years of Elementary School and/or in High School, were modified to suit the context of the initial years. Investigations were carried out in alignment with the National Common Core Curriculum (BNCC in Portuguese). Additionally, collaborative interactions with educators from the department responsible for initial years were undertaken to work on mathematical concepts related to the early grades of Elementary School. This study aims to contribute to the enhancement of mathematics education in the early years, exploring playful methods to make the learning experience enjoyable for students.Este artigo relata uma experiência realizada em uma escola pública no Rio de Janeiro por meio de atividades lúdicas. Nesta experiência, diversos jogos matemáticos, que são, tradicionalmente, aplicados nos anos finais do Ensino Fundamental e/ou no Ensino Médio, foram adaptados para se adequarem ao contexto dos anos iniciais. Tal processo de adaptação exigiu dos autores a realização de investigações na Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Além de interações com professores do departamento responsável pelos anos iniciais, a fim de compreender quais conceitos matemáticos eram abordados no primeiro segmento do Ensino Fundamental e quais metodologias de ensino eram mais apropriadas. Este estudo busca contribuir para a melhoria do ensino de matemática nos anos iniciais, explorando abordagens lúdicas que podem tornar o aprendizado mais divertido para os alunos nessa fase

ABORDAGEM CLÍNICA E TERAPÊUTICA DA SÍNDROME DOS OVÁRIOS POLICÍSTICOS (SOP)

To provide knowledge about polycystic ovary syndrome (PCOS) and its pathophysiology, etiology and possible treatments. Literature Review: PCOS is a disorder caused by a hormonal imbalance in women. It is an endocrine disease that affects women who have given birth and is highly hereditary, and these changes are also observed in the uterine environment. It is determined by irregular menstrual cycles, high levels of androgens in the body, small follicles in the ovaries, absence of follicles or irregular release of eggs from the ovaries, excess androgens and clinical symptoms such as hirsutism, alopecia. In addition to acne, bleeding, infertility and weight problems, it is considered a risk factor for the development of other diseases. The medical approach aims to reduce the symptoms of hyperandrogenism, re-educate the diet and adjust each patient's lipid profile. Final considerations: Therefore, PCOS today presents confusion in all parameters and treatment must include a multidisciplinary team to make the woman happy and her well-beingFornecer conhecimento sobre a síndrome dos ovários policísticos (SOP) e sua fisiopatologia, etiologia e possíveis tratamentos. Revisão de Literatura: A SOP é um distúrbio causado por um desequilíbrio hormonal na mulher. É uma doença endócrina que afeta mulheres que deram à luz e é altamente hereditária, e essas alterações também são observadas no ambiente uterino. É determinada por ciclos menstruais irregulares, altos níveis de andrógenos no corpo, pequenos folículos nos ovários, ausência de folículos ou liberação irregular de óvulos dos ovários, excesso de andrógenos e sintomas clínicos como hirsutismo, alopecia. Além de acne, sangramentos, infertilidade e problemas de peso, é considerada fator de risco para o desenvolvimento de outras doenças. A abordagem médica visa reduzir os sintomas do hiperandrogenismo, reeducar a dieta e ajustar o perfil lipídico de cada paciente. Considerações finais: Portanto, a SOP hoje apresenta confusão em todos os parâmetros e o tratamento deve incluir uma equipe multidisciplinar para deixar a mulher feliz e seu bem-estar

Carcinoma adenóide cístico do pulmão : Adenoid cystic carcinoma of the lung

Introdução: O carcinoma adenóide cístico primário de pulmão é uma neoplasia torácica de crescimento lento e com malignidade de baixo grau. Representa 0,04 a 0,2% de todos os tumores pulmonares, sendo considerada uma neoplasia rara. Apresentação do caso: Paciente, sexo masculino, 49 anos de idade, foi admitido no Hospital Santa Casa de Misericórdia de Goiania, apresentando tosse persistente, dispneia, hemoptise e cerca de 4 episódios previos de pneumonia; negou comorbidades, etilismo e tabagismo, uso de medicamentos e alergias conhecidas. Discussão: O adenocarcinoma pulmonar possui como subtipo o carcinoma adenóide cístico. Anteriormente conhecido como cilindroma. Têm baixo grau de malignidade principalmente pelo seu lento crescimento e curso clínico estendido. Conclusão: Por se tratar de uma baixa malignidade, a sobrevida a longo prazo é satisfatoriamente prevista

Cisto cavum interpositum: Cavum interpositum cyst

Introdução: O velum interpositum (VI) é uma membrana no subaracnóideo formado por uma invaginação da pia-máter preenchido por líquido cefalorraquidiano (LCR). Sua formação ocorre durante o período embrionário e regridem posteriormente. A persistência dessa estrutura primitiva pode acarretar em sua dilatação, sendo denominado cavum veli interpositum (CVI) e, se maior que 10 mm em medida transversal axial, cisto cavum veli interpositum. Sua prevalência é maior em recém nascidos e prematuros. Apresentação do caso: paciente do sexo masculino, recém-nascido de 10 dias, foi admitido no Hospital Materno Infantil (HMI), por quadro de vômitos intermitentes, associado a febre de 39.5ºC. A mãe relata prematuridade de 31 semanas, trabalho de parto prolongado, cesariana e apresentação pélvica. RN teve um episódio convulsivo minutos antes da chegada à unidade. Nega outras queixas. A ressonância magnética destaca-se como exame padrão ouro, seguido da tomografia computadorizada de crânio. Discussão: Os cistos de CVI não apontam fisiopatologia e quadro clínico bem definidos, mas os conhecimentos acerca de sua localização são importantes para correlacionar sinais e sintomas neurológicos que condizem com efeito de massa, sendo um diagnóstico diferencial de lesões císticas intracranianas da linha média. A terapêutica ainda é restrita, mas há muitos relatos de casos em que a técnica de fenestração endoscópica minimamente invasiva foi preconizada para o tratamento dos cistos de CVI. Conclusão: Quanto ao prognóstico, em âmbito radiológico, estudos demonstram redução do cisto e do efeito de massa em imagem de ressonância magnética pós-operatória. E, apesar da resposta clínica ser dependente se os sintomas são decorrentes direta ou indiretamente do cisto, também demonstraram melhora nessa esfera

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost