Réduire les fuites de nitrate au moyen de cultures intermédiaires : conséquences sur les bilans d'eau et d'azote, autres services écosystémiques

La présence de nitrate en excès dans les eaux de surface et les nappes phréatiques pose des problèmes de santé publique et de dégradation de l’environnement. C’est d’abord un enjeu de santé publique notamment pour les nappes phréatiques, avec la nécessité de distribuer une eau de boisson présentant une teneur inférieure à la norme de potabilité qui est de 50 mg de nitrate par litre. C’est aussi un enjeu de protection de l’environnement pour les eaux de surface, en particulier pour certains bassins versants proches de la mer, comme en Bretagne ; le transfert rapide du nitrate des zones agricoles vers la mer induit une eutrophisation des zones côtières

Multimodel Ensembles of Wheat Growth: More Models are Better than One

Crop models of crop growth are increasingly used to quantify the impact of global changes due to climate or crop management. Therefore, accuracy of simulation results is a major concern. Studies with ensembles of crop models can give valuable information about model accuracy and uncertainty, but such studies are difficult to organize and have only recently begun. We report on the largest ensemble study to date, of 27 wheat models tested in four contrasting locations for their accuracy in simulating multiple crop growth and yield variables. The relative error averaged over models was 24-38% for the different end-of-season variables including grain yield (GY) and grain protein concentration (GPC). There was little relation between error of a model for GY or GPC and error for in-season variables. Thus, most models did not arrive at accurate simulations of GY and GPC by accurately simulating preceding growth dynamics. Ensemble simulations, taking either the mean (e-mean) or median (e-median) of simulated values, gave better estimates than any individual model when all variables were considered. Compared to individual models, e-median ranked first in simulating measured GY and third in GPC. The error of e-mean and e-median declined with an increasing number of ensemble members, with little decrease beyond 10 models. We conclude that multimodel ensembles can be used to create new estimators with improved accuracy and consistency in simulating growth dynamics. We argue that these results are applicable to other crop species, and hypothesize that they apply more generally to ecological system models

Réduire les fuites de nitrate au moyen de cultures intermédiaires : conséquences sur les bilans d'eau et d'azote, autres services écosystémiques : Synthèse du rapport d'étude

Synthèse du rapport d'étude. Le présent document constitue la synthèse de l’étude sollicitée conjointement par le Ministère de l'Ecologie, du Développement Durable et de l'Energie et le Ministère de l’Agriculture et de l’Agroalimentaire et subventionnée par le Ministère de l'Ecologie, du Développement Durable et de l'Energie (étude n° 2100450303). Son contenu n'engage que la responsabilité de ses auteurs. Le rapport d’étude, source de cette synthèse, a été élaboré par les experts scientifiques sans condition d’approbation préalable par les commanditaires ou l’INRA. La synthèse a été validée par les auteurs du rapport

Réduire les fuites de nitrate au moyen de cultures intermédiaires : conséquences sur les bilans d'eau et d'azote, autres services écosystémiques : Synthèse du rapport d'étude

Synthèse du rapport d'étude. Le présent document constitue la synthèse de l’étude sollicitée conjointement par le Ministère de l'Ecologie, du Développement Durable et de l'Energie et le Ministère de l’Agriculture et de l’Agroalimentaire et subventionnée par le Ministère de l'Ecologie, du Développement Durable et de l'Energie (étude n° 2100450303). Son contenu n'engage que la responsabilité de ses auteurs. Le rapport d’étude, source de cette synthèse, a été élaboré par les experts scientifiques sans condition d’approbation préalable par les commanditaires ou l’INRA. La synthèse a été validée par les auteurs du rapport

Statistical Analysis of Large Simulated Yield Datasets for Studying Climate Effects

Many studies have been carried out during the last decade to study the effect of climate change on crop yields and other key crop characteristics. In these studies, one or several crop models were used to simulate crop growth and development for different climate scenarios that correspond to different projections of atmospheric CO2 concentration, temperature, and rainfall changes (Semenov et al., 1996; Tubiello and Ewert, 2002; White et al., 2011). The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP; Rosenzweig et al., 2013) builds on these studies with the goal of using an ensemble of multiple crop models in order to assess effects of climate change scenarios for several crops in contrasting environments. These studies generate large datasets, including thousands of simulated crop yield data. They include series of yield values obtained by combining several crop models with different climate scenarios that are defined by several climatic variables (temperature, CO2, rainfall, etc.). Such datasets potentially provide useful information on the possible effects of different climate change scenarios on crop yields. However, it is sometimes difficult to analyze these datasets and to summarize them in a useful way due to their structural complexity; simulated yield data can differ among contrasting climate scenarios, sites, and crop models. Another issue is that it is not straightforward to extrapolate the results obtained for the scenarios to alternative climate change scenarios not initially included in the simulation protocols. Additional dynamic crop model simulations for new climate change scenarios are an option but this approach is costly, especially when a large number of crop models are used to generate the simulated data, as in AgMIP. Statistical models have been used to analyze responses of measured yield data to climate variables in past studies (Lobell et al., 2011), but the use of a statistical model to analyze yields simulated by complex process-based crop models is a rather new idea. We demonstrate herewith that statistical methods can play an important role in analyzing simulated yield data sets obtained from the ensembles of process-based crop models. Formal statistical analysis is helpful to estimate the effects of different climatic variables on yield, and to describe the between-model variability of these effects

Smoking, alcohol consumption, physical activity, and family history and the risks of acute myocardial infarction and unstable angina pectoris: a prospective cohort study

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Few studies investigated the association between smoking, alcohol consumption, or physical activity and the risk of unstable angina pectoris (UAP), while the strength of these associations may differ compared to other coronary diseases such as acute myocardial infarction (AMI). Therefore, we investigated whether the associations of these lifestyle factors with UAP differed from those with AMI. Additionally, we investigated whether these effects differed between subjects with and without a family history of myocardial infarction (MI).</p> <p>Methods</p> <p>The CAREMA study consists of 21,148 persons, aged 20-59 years at baseline and randomly sampled from the Maastricht region in 1987-1997. At baseline, all participants completed a self-administered questionnaire. After follow-up of maximally 16.9 years, 420 AMI and 274 UAP incident cases were registered. Incidence rate ratios (RRs) were estimated using Cox proportional hazards models.</p> <p>Results</p> <p>For both diseases, smoking increased the risk while alcohol consumption was associated with a protective effect. Associations with both risk factors were stronger for AMI than UAP, although this difference was only statistically significant for smoking. In men, an inverse association was found with physical activity during leisure time which seemed to be stronger for the risk of UAP than of AMI. On the contrary, physical activity during leisure time was associated with an increased risk of both AMI and UAP in women which seemed to be weaker for UAP than for AMI. Except for occupational physical activity in women, no significant interactions on a multiplicative scale were found between the lifestyle factors and family history of MI. Nevertheless, the highest risks were found in subjects with both a positive family history and the most unfavorable level of the lifestyle factors.</p> <p>Conclusions</p> <p>The strength of the associations with the lifestyle factors did not differ between AMI and UAP, except for smoking. Furthermore, the effects of the lifestyle factors on the risk of both coronary diseases were similar for subjects with and without a positive family history.</p

GASCON : Gestion agro-écologique de la santé des cultures et des organismes nuisibles

Le croisement des sciences agronomiques, de l’écologie appliquée à la gestion des agroécosystèmes,et des sciences humaines et sociales, qu’implique la transition agroécologique, pose de nouveaux défis pour répondre aux enjeux agricoles: intégrer des connaissances de différentes disciplines et produites à différentes échelles d’organisation pour agir en situation; développer des cadres d’analyse et démarches intégrant la diversité de situations à gérer par les acteurs et permettant de construire des réponses adaptées à chaque situation; et concevoir et mettre en œuvre des pratiques d’enseignement et d’apprentissage, qui dotent les apprenants de capacités à penser leur action en contexte, en mobilisant des savoirs et savoir-faire multiples en termes de contenus disciplinaires et des savoir-être pour construire des solutions avec une diversité d’acteurs. Dans le champ de la formation, ces défis nécessitent dès lors de revisiter les contenus des enseignements dispensés, les modalités pédagogiques et les dispositifs de formation existants, de manière à appréhender au mieux la complexité des processus à l’œuvre. Pour autant, peu de travaux s’attardent sur les modalités pratiques de ce changement et de ses implications, alors même que de nombreuses initiatives en matière de pédagogie et d’agroécologie se développent ces dernières années. L’objectif de ce séminaire est de promouvoir une information partagée et l’échange d’expériences pour répondre aux enjeux posés par l’agroécologie dans la formation (transversalité, pluridisciplinarité, approche systémique, pédagogies actives). Ces enjeux peuvent se décliner suivant plusieurs entrées : les thématiques enseignées (agriculture, élevage, territoire, alimentation, ...); les pratiques et les dispositifs pédagogiques mis en œuvre pour aborder ces questions (enseignement numérique, dispositifs expérimentaux, projets professionnels, référentiels, ...);les publics d’apprenants: élèves, étudiants, professionnels, ..

Do maize crop models catch the impact of future [CO2] on maize yield and water use?

Do maize crop models catch the impact of future [CO2] on maize yield and water use?. iCROPM2016 International Crop Modelling Symposiu