Alimentación humana: el estudio científico de lo obvio

El objetivo de este número monográfico es presentar una serie de trabajos seleccionados entre aquellos que fueron enviados como respuesta a una convocatoria realizada a principios de 2015, que abordan la alimentación en su complejidad, no como producto del metabolismo, o la economía, o los valores que le dan sentido, sino como producto y, a la vez, productora de relaciones sociales. Especialmente, se presentan aquellos trabajos que tratan la alimentación en su múltiple vinculación con la salud y las políticas públicas

Feeding, cooking, sharing : a brief social history of food

This work addresses the food system as a complex structure connected to the environment, like a living organism. It uses the contributions from multiple fields (including anthropology, nutritional, medicine, and economics) to establish connections between analytically disparate fields in order to highlight their transformations over time and space. It also studies social organisation over millions of years to understand the synergy between the environment, extraction technologies, economic and political structures, and the resulting cooking environments (each with their own social construction of tastes) as conditioning factors for sickness and death. In short, it delves into the anthropology of food by relying on three main pillars: critical thinking, a relational approach, and historicity

Roller: A novel approach to web information extraction

The research regarding web information extraction focuses on learning rules to extract some selected information from web documents. Many proposals are ad-hoc and cannot benefit from the advances in machine learning; furthermore, they are likely to fade away as theWeb evolves and their intrinsic assumptions are not satisfied. Some authors have explored transforming web documents into relational data and then using techniques that got inspiration from inductive logic programming. In theory, such proposals should be easier to adapt as the Web evolves because they build on catalogues of features that can be adapted without changing the proposals themselves. Unfortunately, they are difficult to scale as the number of documents or features increases. In the general field of machine learning, there are propositio-relational proposals that attempt to provide effective and efficient means to learn from relational data using propositional techniques, but they have seldom been explored regarding web information extraction. In this article, we present a new proposal called Roller: it relies on a search procedure that uses a dynamic flattening technique to explore the context of the nodes that provide the information to be extracted; it is configured with an open catalogue of features, so that it can adapt to the evolution of the Web; it also requires a base learner and a rule scorer, which helps it benefit from the continuous advances in machine learning. Our experiments confirm that it outperforms other state-of-the-art proposals in terms of effectiveness and that it is very competitive in terms of efficiency; we have also confirmed that our conclusions are solid from a statistical point of view.Ministerio de Educación y Ciencia TIN2007-64119Junta de Andalucía P07-TIC-2602Junta de Andalucía P08-TIC-4100Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2008-04718-EMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2010-21744Ministerio de Economía, Industria y Competitividad TIN2010-09809-EMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2010-10811-EMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2010-09988-EMinisterio de Economía y Competitividad TIN2011-15497-EMinisterio de Economía y Competitividad TIN2013-40848-

On Learning Web Information Extraction Rules with TANGO

The research on Enterprise Systems Integration focuses on proposals to support business processes by re-using existing systems. Wrappers help re-use web ap plications that provide a user interface only. They emulate a human user who interacts with them and extracts the information of interest in a structured for mat. In this article, we present TANGO, which is our proposal to learn rules to extract information from semi-structured web documents with high precision and recall, which is a must in the context of Enterprise Systems Integration. It relies on an open catalogue of features that helps map the input documents into a knowledge base in which every DOM node is represented by means of HTML, DOM, CSS, relational, and user-defined features. Then a procedure with many variation points is used to learn extraction rules from that knowledge base; the variation points include heuristics that range from how to select a condition to how to simplify the resulting rules. We also provide a systematic method to help re-configure our proposal. Our exhaustive experimentation proves that it beats others regarding effectiveness and is efficient enough for practical purposes. Our proposal was devised to be as configurable as possible, which helps adapt it to particular web sites and evolve it when necessary.Ministerio de Educación y Ciencia TIN2007-64119Junta de Andalucía P07-TIC-2602Junta de Andalucía P08-TIC-4100Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2008-04718-EMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2010-21744Ministerio de Economía, Industria y Competitividad TIN2010-09809-EMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2010-10811-EMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2010-09988-EMinisterio de Economía y Competitividad TIN2011-15497-EMinisterio de Economía y Competitividad TIN2013-40848-

On Extracting Information from Semi-structured Deep Web Documents

Some software agents need information that is provided by some web sites, which is difficult if they lack a query API. Information extractors are intended to extract the information of interest automati cally and offer it in a structured format. Unfortunately, most of them rely on ad-hoc techniques, which make them fade away as the Web evolves. In this paper, we present a proposal that relies on an open catalogue of features that allows to adapt it easily; we have also devised an optimi sation that allows it to be very efficient. Our experimental results prove that our proposal outperforms other state-of-the-art proposals.Ministerio de Educación y Ciencia TIN2007-64119Junta de Andalucía P07-TIC-2602Junta de Andalucía P08-TIC-4100Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2008-04718-EMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2010-21744Ministerio de Economía, Industria y Competitividad TIN2010-09809-EMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2010-10811-EMinisterio de Ciencia e Innovación TIN2010-09988-EMinisterio de Economía y Competitividad TIN2011-15497-EMinisterio de Economía y Competitividad TIN2013-40848-

On validating web information extraction proposals

Many people who have to make informed decisions in today’s always-on culture use information extractors to feed their systems with information that comes from human-friendly documents. Unfortunately, many proposals that validate information extractors have deficiencies that make it difficult to perform homogeneous comparisons, confirm or refute performance hypotheses, or draw unbiased conclusions. Consequently, it is very difficult to select the best-performing proposal on a sound basis. The state-of-the-art validation method overcomes many deficiencies in the previous proposals, but still overlooks the following issues: completeness of the validation datasets, that is, whether they provide a complete set of annotations or not; structure of the information, that is, whether they check the structure of the record instances extracted or just the attribute instances; and, finally, how extractions and annotations are matched. The decisions made regarding the previous issues have an impact on the effectiveness results. In this article, we have exhaustively analysed the literature and we have also highlighted the main weaknesses to tackle. We present a guideline and a method to compute the effectiveness, which complements and enhances the state-of-the-art validation method.Ministerio de Economía y Competitividad TIN2016-75394-RMinisterio de Ciencia e Innovación PID2020-112540RB-C44Junta de Andalucía P18-RT-1060Junta de Andalucía US-138137

Reconstrucción del derecho a la libertad de expresión en la jurisprudencia constitucional: concepto, escenarios y límites

El texto analiza las sentencias de la Corte Constitucional (1992 - 2006) que han construido el concepto, los alcances y los límites del derecho a la libertad de expresión. Los interrogantes concretos que pretende resolver son los siguientes: ¿cómo ha entendido la Corte Constitucional el derecho a la libertad de expresión? ¿Cómo lo ha definido? ¿Qué características le ha otorgado? ¿Qué fundamentos ha señalado la Corte Constitucional que posee el mencionado derecho? ¿En qué escenarios se ha desarrollado? Y, finalmente, ¿cuáles son los límites que la jurisprudencia constitucional le ha señalado al derecho a la libertad de expresión? En un primer momento, por lo tanto, el texto desarrolla la definición y características que según la Corte Constitucional posee el derecho a la libertad de expresión. Posteriormente se señalan los escenarios en los que la jurisprudencia constitucional ha desarrollado el mencionado derecho. Esta descripción se realiza con base en dos criterios: a) el contenido de lo que se expresa y b) el medio a través del cual se realiza la expresión. Finalmente se presentan las conclusiones de la investigación

Impacto de los cuidados Prenatales en el Peso al Nacer: El Caso del Uruguay

Este estudio extiende la investigación sobre cuidado prenatal y peso al nacer a un país como Uruguay utilizando información del Centro Latinoamericano de Perinatología y Desarrollo Humano. Estos datos son únicos, dado que representan a mujeres en edad reproductiva de bajos recursos y que tienen un hijo en un centro hospitalario que provee cuidados prenatales y obstétricos en forma gratuita. El trabajo encuentra un efecto positivo en el incremento del cuidado prenatal sobre el peso al nacer, siendo similar el efecto marginal al encontrado en estudios para Estados Unidos. Más aún, el incremento en el cuidado prenatal tiene un impacto mucho más grande en bajos niveles de uso. Por lo tanto, en presencia de cuidados prenatales gratuitos, políticas que incrementen el uso de cuidados prenatales incrementarían la salud del niño, medida a través del peso al nacer. A su vez, los resultados muestran la importancia de la aplicación de metodologías de estimación que permitan medir dicho impacto, controlando por

Reflexiones sobre las nuevas formas del hambre en el siglo XXI: la obesidad de la escasez

Este artículo no responde a un trabajo de investigación original sino que es una reflexión crítica basada en trabajos propios y datos secundarios, sobre uno de los eventos alimentarios más estudiados de la medicina actual, la epidemia de obesidad. Vamos a sostener que antes que tratarse de una problemática de la abundancia (como podría pensarse al comprobar que en la actualidad existe disponibilidad plena y habría alimentos suficientes para todos los habitantes del planeta), se trata de una problemática de la escasez. Que las sociedades latinoamericanas (al igual que en otras patologías, se ha producido una superposición de patrones alimentarios) y los sectores más pobres enfrentan simultáneamente todos los problemas de la desnutrición y, al mismo tiempo, todos los problemas derivados del sobrepeso. Pudiendo coincidir en la misma familia y en el mismo individuo en el ciclo de vida. Frente a los intentos de reducirla al ámbito individual (y medicalizarla), la obesidad es una problemática social que tiene su origen en la modificación de las relaciones sociales que han sufrido las sociedades bajo el imperio del mercado globalizado, que afecta principalmente a los pobres y que continúa creciendo porque es funcional al sistema social actual. Para combatirla, antes que políticas sanitarias habría que realizar grandes modificaciones en la manera como se producen, se distribuyen y se consumen los alimentos. Para combatirla, debería cambiarse la lógica integradora del capitalismo, la lógica de la ganancia, para dar paso a una lógica de cuidado, hasta ahora ausente