The use of Natural Language Processing techniques to support Health Literacy: an evidence-based review

Background and objectives: To conduct a literature search and analysis of the existing research using natural language processing for improving or helping health literacy, as well as to discuss the importance and potentials of addressing both fields in a joint manner. This review targets researchers who are unfamiliar with natural language processing in the field of health literacy, and in general, any researcher, regardless of his or her background, interested in multi-disciplinary research involving technology and health care. Methods: We introduce the concepts of health literacy and natural language processing. Then, a thorough search is performed using relevant databases and well-defined criteria. We review the existing literature addressing these topics, both in an independent and joint manner, and provide an overview of the state of the art using natural language processing in health literacy. We additionally discuss how the different issues in health literacy that are related to the comprehension of specialised health texts can be improved using natural language processing techniques, and the challenges involved in these processes. Results: The search process yielded 235 potential relevant references, 49 of which fully fulfilled the established search criteria, and therefore they were later analysed in more detail. These articles were clustered into groups with respect to their purpose, and most of them were focused on the development of specific natural language processing modules, such as question answering, information retrieval, text simplification or natural language generation in order to facilitate the understanding of health information.This research work has been partially funded by the University of Alicante, Generalitat Valenciana, Spanish Government and the European Commission through the projects, "Tratamiento inteligente de la informacion para la ayuda a la toma de decisiones" (GRE12-44), "Explotacion y tratamiento de la informacion disponible en Internet para la anotacion y generacion de textos adaptados al usuario" (GRE13-15), DIIM2.0 (PROMETEOII/2014/001), ATTOS (TIN2012-38536-C03-03), LEGOLANG-UAGE (TIN2012-31224), SAM (FP7-611312), and FIRST (FP7-287607)

Ciencias da Computación

Esta obra forma parte da colección "Guías para una docencia universitaria con perspectiva de género", son unhas guías temáticas elaboradas pola Xarxa Vives d’Universitats e agora trasladadas á lingua galega, no marco das iniciativas financiadas con fondos do Pacto de Estado contra a Violencia de Xénero e desenvolvidas polas unidades de igualdade do Sistema Universitario Galego. Edición promovida pola Xarxa Vives d’Universitats en colaboración coas Universidades da Coruña, Vigo e Santiago de Compostel

Web 2.0 and Semantic Web Reliability and Viability Study to Enhance Lexicons for the Pharmacological Domain

Los actuales sistemas de Reconocimiento de Entidades en el dominio farmacológico, necesarios como apoyo para el personal sanitario en el proceso de prescripción de un tratamiento farmacológico, sufren limitaciones relacionadas con la falta de cobertura de las bases de datos oficiales. Parece por tanto necesario analizar la fiabilidad de los recursos actuales existentes, tanto en la Web Semántica como en la Web 2.0, y determinar si es o no viable utilizar dichos recursos como fuentes de información complementarias que permitan generar y/o enriquecer lexicones empleados por sistemas de Reconocimiento de Entidades. Por ello, en este trabajo se analizan las principales fuentes de información relativas al dominio farmacológico disponibles en Internet. Este análisis permite concluir que existe información fiable y que dicha información permitiría enriquecer los lexicones existentes con sinónimos y otras variaciones léxicas o incluso con información histórica no recogida ni mantenida en las bases de datos oficiales.Nowadays Named Entity Recognition systems in the pharmacological domain, which are needed to help healthcare professional during pharmacological treatment prescription, suffer limitations related to the lack of coverage in official databases. Therefore, it seems necessary to analyse the reliability of existing resources, both in the Semantic Web and Web 2.0, and determine whether it is feasible or not to use these resources for additional information to generate and/or enhance lexicons used by Named Entity Recognition systems. For this reason, this paper analyses the main sources of information related to the pharmacological domain available on the Internet. This analysis leads to the conclusion that there is reliable information and it would enhance existing lexicons with synonyms, variations and even historical information not collected or maintained in official databases.Este trabajo ha sido financiado parcialmente por la Secretaria de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación - Ministerio de Economía y Competitividad (TIN2012-38536-C03-03 y TIN2012-31224)

Mueble multifunción

Actualmente cada día más gente se muda a las ciudades, y esta es una de las causas por las que el precio de la vivienda en estos lugares cada día crece más. La gente con menos recursos o los jóvenes que se quieren independizar lo tienen más complicado encontrar un buen espacio en la ciudad, por lo que tienden a vivir en espacios pequeños. Es por eso que hemos querido diseñar un mueble que contenga todo lo necesario para la vida diaria, y que no solo sirva para una época de la vida del cliente sino que también se pueda ir cambiando a medida que las necesidades del usuario cambian. En este trabajo hemos desarrollado un mueble que contiene todo lo que podría necesitar una persona para vivir, desde una cama, un sofá un escritorio y mucho lugar de almacenamiento. Además, para poder aprovechar todo el espacio disponible dentro de la vivienda, el mueble se puede mover, de manera que puedas aprovechar todo el espacio para la parte del mueble que estés usando. Una de las características con las que nos diferenciamos con nuestro mueble es que está formado por módulos, de esta manera, cuando el usuario decida cambiar una característica de este mueble no tiene que adquirir uno nuevo, sino que solo tiene que cambiar la parte que le interese ya que todos nuestros módulos encajan entre sí. En este trabajo se pueden ver el desarrollo de las diferentes propuestas y las justificaciones para llevarlo a cabo

La Influencia de las redes sociales en el aprendizaje colaborativo

Actualmente las redes sociales representan un mecanismo para que un conjunto de personas puedan potenciar su comunicación, cooperar entre ellas en tareas comunes y sentirse parte de una comunidad. Estas características hacen pensar que su uso sería conveniente en entornos educativos con el fin de potenciar diversos aspectos como: participación del alumnado en el proceso de aprendizaje, aprendizaje autónomo, interacción y motivación de los alumnos, creatividad del estudiante y la creación de redes de colaboración e intercambio con continuidad espacio-temporal. Sin embargo, el uso de redes sociales en la docencia universitaria, plantea diversas cuestiones: ¿favorece el uso de las redes sociales el trabajo colaborativo?, ¿interactúan los estudiantes para mejorar el aprendizaje?, ¿es un mecanismo apropiado para mejorar la comunicación?, ¿se desarrollan nuevos roles del profesor o estudiante?. En este artículo se pretenden resolver estas cuestiones y estudiar el impacto de las redes sociales, en concreto Facebook, en la enseñanza universitariaPeer Reviewe

Exploiting dynamic reaction cell technology for removal of spectral interferences in the assessment of Ag, Cu, Ti, and Zn by inductively coupled plasma mass spectrometry

Analytical methods based on dynamic-reaction cell (DRC) technology using ammonia as a reaction gas have been developed for the determination of ultra-trace Ti, Zn, Cu and Ag by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). Challenging spectral interferences from complex matrices were demonstrated to be overcome by DRC, and several DRC approaches (on-mass and mass-shift) using ammonium (NH3) as a reaction gas were assessed and compared to the standard or “vented” mode analysis. Ammonium cluster ions were generated for Ti, Cu, Zn, and Ag (mass shift approach). The on-mass approach was also explored to take advantage of collisional focusing phenomena. In addition, DRC operating conditions were optimised by modifying NH3 gas flow rate and rejection parameter q (RPq). The optimised conditions were applied to show the usefulness of either on-mass or mass-shift approaches when removing Ca and P interferences. Finally, the sensitivity of all measurement modes was studied and excellent limits of detection (at few ng L−1 levels) were assessedThe authors wish to acknowledge the financial support of the Ministerio de Economía y Competitividad, Gobierno de España (project INNOVANANO, reference RT2018-099222-B-100), and the Xunta de Galicia (Grupo de Referencia Competitiva, grant number ED431C2018/19)S

Single-particle inductively coupled plasma mass spectrometry using ammonia reaction gas as a reliable and free-interference determination of metallic nanoparticles

Intensive production of nanomaterials, especially metallic nanoparticles (MNPs), and their release into the environment pose several risks for humans and ecosystem health. Consequently, high-efficiency analytical methodologies are required for control and characterization of these emerging pollutants. Single-particle inductively coupled plasma – mass spectrometry (SP-ICP-MS) is a promising technique which allows the determination and characterization of MNPs. However, several elements or isotopes are hampered by spectral interferences, and dynamic-reaction cell (DRC) technology is becoming a useful tool for free interference determination by ICP-MS. DRC-based SP-ICP-MS methods using ammonia as a reaction gas (either on-mass approach or mass-shift approaches) have been developed for determining titanium dioxide nanoparticles (TiO2 NPs), copper oxide nanoparticles (CuO NPs), copper nanoparticles (Cu NPs), and zinc oxide nanoparticles (ZnO NPs). The effects of parameters such as ammonia flow rate and dwell time on the peak width (NP transient signal in SP-ICP-MS) were comprehensively studied. Influence of NP size and nature were also investigateThe authors wish to acknowledge the financial support of the Ministerio de Economía y Competitividad (INNOVANANO projects, reference RT2018-099222-B-100), and the Xunta de Galicia (Grupo de Referencia Competitiva, grant number ED431C2018/19)S

A Review of Research-Based Automatic Text Simplification Tools

In the age of knowledge, the democratisation of information facilitated through the Internet may not be as pervasive if written language poses challenges to particular sectors of the population. The objective of this paper is to present an overview of research-based automatic text simplification tools. Consequently, we describe aspects such as the language, language phenomena, language levels simplified, approaches, specific target populations these tools are created for (e.g. individuals with cognitive impairment, attention deficit, elderly people, children, language learners), and accessibility and availability considerations. The review of existing studies covering automatic text simplification tools is undergone by searching two databases: Web of Science and Scopus. The eligibility criteria involve text simplification tools with a scientific background in order to ascertain how they operate. This methodology yielded 27 text simplification tools that are further analysed. Some of the main conclusions reached with this review are the lack of resources accessible to the public, the need for customisation to foster the individual’s independence by allowing the user to select what s/he finds challenging to understand while not limiting the user’s capabilities and the need for more simplification tools in languages other than English, to mention a few.This research was conducted as part of the Clear-Text project (TED2021-130707B-I00), funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and European Union NextGenerationEU/PRTR

Proposal for a domain independent named entity classification system based on profiles

El reconocimiento y la clasificación de entidades nombradas (RCEN) es clave para muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural. Sin embargo, la adaptación de un sistema RCEN resulta costosa, ya que la mayoría solo funcionan adecuadamente en el dominio para el que fueron desarrollados. Considerando esta premisa, se evalúa si un sistema de clasificación de entidades nombradas basado en perfiles y aprendizaje automático obtiene los mismos resultados independientemente del dominio del corpus de entrenamiento. Para ello, hemos experimentado con 6 tipos de entidades de dos dominios en español: general y médico. Aplicando técnicas para equilibrar la distribución de las clases, se ha logrado que la diferencia de F1 entre ambos dominios sea de 0,02 (F1: 50,36 versus 50,38, respectivamente). Lo cual apoya la independencia del dominio del sistema basado en perfiles.Named Entity Recognition and Classification (NERC) is a prerequisite to other natural language processing applications. Nevertheless, the adaptation of NERC systems is expensive given that most of them only work appropiately on the domain for which they were created. Bearing this idea in mind, a named entity classification system, which is profile and machine learning based, is evaluated to determine if the results are maintained regardeless of the domain of the training corpus. To that end, it is tested on 6 types of entities from two different domains in Spanish: general and medical. Applying techniques to balance class distribution, the difference in terms of F1 between domains is 0.02 points (F1: 50.36 versus 50.38, respectively). These results support the domain independence of our profile-based system.Investigación financiada por el Gobierno de España (TIN2015-65100-R; TIN2015-65136-C02-2-R) y la Generalitat Valenciana (PROMETEOII/2014/001)

Resolución de obstáculos semánticos en castellano, inglés y búlgaro

Esta herramienta permite enriquecer textos mediante la detección de obstáculos semánticos en tres lenguas: castellano, inglés y búlgaro. En concreto, estos obstáculos son: palabras raras, palabras especializadas, palabras polisémicas, palabras largas. Para ello dispone de una utilidad de consola y un servicio web. El proceso es el siguiente: primero, se realiza un pre-proceso del texto donde se realiza un análisis morfológico, así como una desambiguación las palabras por el sentido más frecuente; después, se detectan los posibles obstáculos de un texto; y, como resultado, para cada uno de ellos ofrece su definición, sus sinónimos y su complejidad.Investigación realizada gracias a la financiación de los proyectos: FIRST: A Flexible Interactive Reading Support Tool (ACOMP/2013/067) de la Generalitat Valenciana; A FLEXIBLE INTERACTIVE READING SUPPORT TOOL (FP7-287607) de la Unión Europea