Gestión inteligente de sistemas de distribución de agua

The United Nations predicts that the world's population in 2050 will reach 9.7 billion people. This exponential growth will mean an increase in the global demand for water available for human consumption. In addition, the advance of climate change is causing the occurrence of more frequent droughts, especially in arid and semi-arid areas. Indirectly, this means an increase in the costs associated with water transport and purification, as water must be drawn from sources that are increasingly distant from the points of consumption and the quality is getting worse. The traditional management of urban water supply is changing towards a more sustainable model aimed at an efficient use of resources (water, energy, labour) that not only reduces management costs but is also more environmentally friendly. This transformation is taking place due to the development of other transversal disciplines (cloud computing, communication systems, Big Data, electronics, etc.) applied to many fields of science, which applied to water management, can bring considerable benefits. Furthermore, to achieve intelligent management of a water supply network, it is necessary to rely on current tools that provide objective knowledge of the system. For example, geographic information systems (GIS) together with hydraulic models serve as a georeferenced database where the behaviour of any hydraulic network in different scenarios can be simulated. The Internet of Things (IoT) allows the connection of a network of sensors to know the main hydraulic variables at any time, providing key information for hydraulic models to faithfully reproduce the behaviour of modelled systems in real time. Digitalisation itself favours the use of information and communication technologies (ICT) to convert traditional management into smart management. For these reasons, new studies are needed to assess the potential and applicability of these new tools. This thesis is organised in 6 chapters focused on the development and application of a decision support system that allow the manager of a water supply network to make decisions based on data recorded on real-time. All the tools developed throughout this thesis have been tested in a real water supply network located in the south of Spain, managed by the Provincial Water Company of Cordoba (EMPROACSA). Chapter 1 shows the trajectory of urban supply management: explaining the starting point and where it is expected to achieve. Then, Chapter 2 describes the main objective and the specific objectives of this thesis, as well as the structure of this document. Chapter 3 presents a methodology that serves as a basis for starting the digitisation process in water supply networks. The system developed is based on three pillars: the geographic information system, the hydraulic model, and the application for mobile devices. The geographic information system provides a georeferenced database of the infrastructures that compose the hydraulic network; the hydraulic model simulates the response of the network to different operation scenarios; and finally, the mobile application facilitates the feedback of the system to keep it always up to date with changes in the systems. One of the distinguishing features of this work is the use of free software (Qgis, Epanet and Google My Maps) in all stages, which fosters digitisation in supply companies with a low budget. Chapter 4 develops an early warning system based on water pressure monitoring. The communication node developed ad-hoc for this work, sends water pressure data to the cloud, where users can visualise them with a device with an internet connection. Among its advantages are its low cost, it allows the use of different communication systems and has a high autonomy powered by batteries, which makes it well adapted to supply systems. The proposed monitoring system detects failures in the network due to pressure drops, alerting managers of the affected zone. Chapter 5 explains the decision support tool developed to deal with failures in water transmission networks. The web platform that supports this tool is divided into 3 independent modules: fault detection, alerts, and fault repair. The first module is responsible for detecting, geolocating and classifying faults in the hydraulic network using the information recorded in real time by the pressure monitoring system described in the previous chapter. The second module is responsible for sending alerts selectively to the workers in the area of the failure. Finally, the third module estimates, applying the hydraulic model, the maximum time that the manager has to fix failures, avoiding supply cuts using the water stored in regulation tanks when the failure occurs. The fault detection and classification module has demonstrated a 95% accuracy when applied to a real case. Chapter 6 contains the general conclusions of the thesis, as well as possible lines of future work. In summarise, water management is experiencing a paradigm shift. This transformation requires sufficiently mature technologies to ensure good results. Therefore, studies are needed that not only advance towards smart management, but also evaluate the tools available now and their integration into the current management model. This thesis presents a decision support system applied to supply networks, which help managers to make decisions based on objective information, not on intuition or experience. The use of open-source software and hardware in all the developments of this thesis must be emphasised. This specific feature allows the adoption of the methodologies proposed by water companies, regardless of size or financial resources, enabling the whole system or only part of it to be adapted to the operation of the company.Las Naciones Unidas prevén que la población mundial en 2050 alcanzará los 9.700 millones de personas. Este crecimiento exponencial supondrá un aumento de la demanda global de agua disponible para el consumo humano. Además, el avance del cambio climático está provocando la aparición de sequías más frecuentes, especialmente en las zonas áridas y semiáridas. Indirectamente, esto supone un aumento de los costes asociados al transporte y la depuración del agua, ya que hay que extraerla de fuentes cada vez más alejadas de los puntos de consumo y la calidad es cada vez peor. La gestión tradicional del abastecimiento de agua en las ciudades está cambiando hacia un modelo más sostenible orientado a un uso eficiente de los recursos (agua, energía, mano de obra) que además de reducir los costes de gestión, es más respetuoso con el medio ambiente. Esta transformación se está produciendo gracias al desarrollo de otras disciplinas transversales (computación en la nube, sistemas de comunicación, Big Data, electrónica, etc.) aplicadas a diversos campos de la ciencia, que aplicadas a la gestión del agua, pueden aportar considerables beneficios. Además, para conseguir una gestión inteligente de una red de abastecimiento de agua, es necesario apoyarse en herramientas actuales que proporcionen un conocimiento objetivo del sistema. Por ejemplo, los sistemas de información geográfica (SIG) junto con los modelos hidráulicos sirven como base de datos georreferenciada donde se puede simular el comportamiento de cualquier red hidráulica en diferentes escenarios. El Internet de las Cosas (IoT) permite la conexión de una red de sensores para conocer las principales variables hidráulicas en cada momento, aportando información clave para que los modelos hidráulicos reproduzcan fielmente el comportamiento de los sistemas modelizados en tiempo real. La propia digitalización favorece el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para convertir la gestión tradicional en una gestión inteligente. Por estas razones, son necesarios nuevos estudios para evaluar el potencial y la aplicabilidad de estas nuevas herramientas. Esta tesis se organiza en 6 capítulos centrados en el desarrollo y aplicación de un sistema de apoyo a la decisión que permita al gestor de una red de abastecimiento de agua tomar decisiones basadas en datos registrados en tiempo real. Todas las herramientas desarrolladas a lo largo de esta tesis han sido probadas en una red real de abastecimiento de agua situada en el sur de España, gestionada por la Empresa Provincial de Aguas de Córdoba (EMPROACSA). El capítulo 1 muestra la trayectoria de la gestión del abastecimiento urbano: explicando el punto de partida y hacia dónde se espera llegar. A continuación, el capítulo 2 describe el objetivo principal y los objetivos específicos de esta tesis, así como la estructura de este documento. El capítulo 3 presenta una metodología que sirve de base para iniciar el proceso de digitalización de las redes de abastecimiento de agua. El sistema desarrollado se basa en tres pilares: el sistema de información geográfica, el modelo hidráulico y la aplicación para dispositivos móviles. El sistema de información geográfica proporciona una base de datos georreferenciada de las infraestructuras que componen la red hidráulica; el modelo hidráulico simula la respuesta de la red ante diferentes escenarios de operación; y, por último, la aplicación móvil facilita la retroalimentación del sistema para mantenerlo siempre actualizado con los cambios en los sistemas. Uno de los rasgos distintivos de este trabajo es el uso de software libre (Qgis, Epanet y Google My Maps) en todas las etapas, lo que favorece la digitalización en empresas de abastecimiento con bajo presupuesto. El capítulo 4 desarrolla un sistema de alerta temprana basado en la monitorización de la presión del agua. El nodo de comunicación desarrollado ad-hoc para este trabajo, envía los datos de la presión del agua a la nube, donde los usuarios pueden visualizarlos con un dispositivo con conexión a internet. Entre sus ventajas están su bajo coste, permite el uso de diferentes sistemas de comunicación y tiene una gran autonomía alimentada por baterías, lo que hace que se adapte bien a los sistemas de abastecimiento. El sistema de monitorización propuesto detecta fallos en la red por caídas de presión, alertando a los gestores de la zona afectada. El capítulo 5 explica la herramienta de apoyo a la toma de decisiones desarrollada para hacer frente a las averías en las redes de abastecimiento en alta. La plataforma web, que soporta esta herramienta, se divide en 3 módulos independientes: detección de averías, alertas y reparación de averías. El primer módulo se encarga de detectar, geolocalizar y clasificar las averías en la red hidráulica a partir de la información registrada en tiempo real por el sistema de monitorización de presiones descrito en el capítulo anterior. El segundo módulo se encarga de enviar alertas de forma selectiva a los trabajadores de la zona de la avería. Por último, el tercer módulo estima, aplicando el modelo hidráulico, el tiempo máximo del que dispone el gestor para solucionar las averías, evitando los cortes de suministro con el agua almacenada en los depósitos de regulación cuando se produce la avería. El módulo de detección y clasificación de averías ha demostrado una precisión del 95% cuando se aplica a un caso real. El capítulo 6 contiene las conclusiones generales de la tesis, así como posibles líneas de trabajo futuras. En resumen, la gestión del agua está experimentando un cambio de paradigma. Esta transformación requiere tecnologías suficientemente maduras para garantizar buenos resultados. Por ello, son necesarios estudios que no sólo avancen hacia una gestión inteligente, sino que evalúen las herramientas disponibles en la actualidad y su integración en el modelo de gestión actual. Esta tesis presenta un sistema de apoyo a la decisión aplicado a las redes de suministro de agua, que ayuda a los gestores a tomar decisiones basadas en información objetiva y no en la intuición o la experiencia. Cabe destacar el uso de software y hardware de código abierto en todos los desarrollos de esta tesis. Esta particularidad permite la adopción de las metodologías propuestas por las empresas de agua, independientemente de su tamaño o recursos financieros, permitiendo adaptar todo el sistema o sólo una parte de él al funcionamiento de la empresa

Evaluation of Wireless Sensor Networks Technologies

Wireless sensor networks represent a new technology that has emerged from developments in ultra low power microcontrollers and sophisticated low cost wireless data devices. Their small size and power consumption allow a number of independent ‘nodes’ (known as Motes) to be distributed in the field, all capable of ad-hoc networking and multihop message transmission. New routing algorithms allow remote data to be passed reliably through the network to a final control point. This occurs within the constraints of low power RF transmissions in a congested 2.4GHz radio spectrum. Wireless sensor network nodes are suitable for applications requiring long term autonomous operation, away from mains power supplies, such as environmental or health monitoring. To achieve this, sophisticated power management techniques must be used, with the units remaining ‘asleep’ in ultra low power mode for long periods of time. The main aim of this research described in this thesis is first to review the area and then to evaluate one of the current hardware platforms and the popular software used with it called TinyOS. Therefore this research uses a hardware platform designed from University of Berkeley, called the TmoteSky. Practical work has been carried out in different scenarios. Using Java tools running on a PC, and customized applications running on the Motes, data has been captured, together with information showing topology configuration and adaptive routing of the network and radio link quality information. Results show that the technology is promising for distributed data acquisition applications, although in time critical monitoring systems new power management schemes and networking protocols to improve latency in the system will be required

Nuevos retos en clasificación asociativa: Big Data y aplicaciones

La clasificación asociativa surge como resultado de la unión de dos importantes ámbitos del aprendizaje automático. Por un lado la tarea descriptiva de extracción de reglas de asociación, como mecanismo para obtener información previamente desconocida e interesante de un conjunto de datos, combinado con una tarea predictiva, como es la clasificación, que permite en base a un conjunto de variables explicativas y previamente conocidas realizar una predicción sobre una variable de interés o predictiva. Los objetivos de esta tesis doctoral son los siguientes: 1) El estudio y el análisis del estado del arte de tanto la extracción de reglas de asociación como de la clasificación asociativa; 2) La propuesta de nuevos modelos de clasificación asociativa así como de extracción de reglas de asociación teniendo en cuenta la obtención de modelos que sean precisos, interpretables, eficientes así como flexibles para poder introducir conocimiento subjetivo en éstos. 3) Adicionalmente, y dado la gran cantidad de datos que cada día se genera en las últimas décadas, se prestará especial atención al tratamiento de grandes cantidades datos, también conocido como Big Data. En primer lugar, se ha analizado el estado del arte tanto de clasificación asociativa como de la extracción de reglas de asociación. En este sentido, se ha realizado un estudio y análisis exhaustivo de la bibliografía de los trabajos relacionados para poder conocer con gran nivel de detalle el estado del arte. Como resultado, se ha permitido sentar las bases para la consecución de los demás objetivos así como detectar que dentro de la clasificación asociativa se requería de algún mecanismo que facilitara la unificación de comparativas así como que fueran lo más completas posibles. Para tal fin, se ha propuesto una herramienta de software que cuenta con al menos un algoritmo de todas las categorías que componen la taxonomía actual. Esto permitirá dentro de las investigaciones del área, realizar comparaciones más diversas y completas que hasta el momento se consideraba una tarea en el mejor de los casos muy ardua, al no estar disponibles muchos de los algoritmos en un formato ejecutable ni mucho menos como código abierto. Además, esta herramienta también dispone de un conjunto muy diverso de métricas que permite cuantificar la calidad de los resultados desde diferentes perspectivas. Esto permite conseguir clasificadores lo más completos posibles, así como para unificar futuras comparaciones con otras propuestas. En segundo lugar, y como resultado del análisis previo, se ha detectado que las propuestas actuales no permiten escalar, ni horizontalmente, ni verticalmente, las metodologías sobre conjuntos de datos relativamente grandes. Dado el creciente interés, tanto del mundo académico como del industrial, de aumentar la capacidad de cómputo a ingentes cantidades de datos, se ha considerado interesante continuar esta tesis doctoral realizando un análisis de diferentes propuestas sobre Big Data. Para tal fin, se ha comenzado realizando un análisis pormenorizado de los últimos avances para el tratamiento de tal cantidad de datos. En este respecto, se ha prestado especial atención a la computación distribuida ya que ha demostrado ser el único procedimiento que permite el tratamiento de grandes cantidades de datos sin la realización de técnicas de muestreo. En concreto, se ha prestado especial atención a las metodologías basadas en MapReduce que permite la descomposición de problemas complejos en fracciones divisibles y paralelizables, que posteriormente pueden ser agrupadas para obtener el resultado final. Como resultado de este objetivo se han propuesto diferentes algoritmos que permiten el tratamiento de grandes cantidades de datos, sin la pérdida de precisión ni interpretabilidad. Todos los algoritmos propuestos se han diseñado para que puedan funcionar sobre las implementaciones de código abierto más conocidas de MapReduce. En tercer y último lugar, se ha considerado interesante realizar una propuesta que mejore el estado del arte de la clasificación asociativa. Para tal fin, y dado que las reglas de asociación son la base y factores determinantes para los clasificadores asociativos, se ha comenzado realizando una nueva propuesta para la extracción de reglas de asociación. En este aspecto, se ha combinado el uso de los últimos avances en computación distribuida, como MapReduce, con los algoritmos evolutivos que han demostrado obtener excelentes resultados en el área. En particular, se ha hecho uso de programación genética gramatical por su flexibilidad para codificar las soluciones, así como introducir conocimiento subjetivo en el proceso de búsqueda a la vez que permiten aliviar los requisitos computacionales y de memoria. Este nuevo algoritmo, supone una mejora significativa de la extracción de reglas de asociación ya que ha demostrado obtener mejores resultados que las propuestas existentes sobre diferentes tipos de datos así como sobre diferentes métricas de interés, es decir, no sólo obtiene mejores resultados sobre Big Data, sino que se ha comparado en su versión secuencial con los algoritmos existentes. Una vez que se ha conseguido este algoritmo que permite extraer excelentes reglas de asociación, se ha adaptado para la obtención de reglas de asociación de clase así como para obtener un clasificador a partir de tales reglas. De nuevo, se ha hecho uso de programación genética gramatical para la obtención del clasificador de forma que se permite al usuario no sólo introducir conocimiento subjetivo en las propias formas de las reglas, sino también en la forma final del clasificador. Esta nueva propuesta también se ha comparado con los algoritmos existentes de clasificación asociativa forma secuencial para garantizar que consigue diferencias significativas respecto a éstos en términos de exactitud, interpretabilidad y eficiencia. Adicionalmente, también se ha comparado con otras propuestas específicas de Big Data demostrado obtener excelentes resultados a la vez que mantiene un compromiso entre los objetivos conflictivos de interpretabilidad, exactitud y eficiencia. Esta tesis doctoral se ha desarrollado bajo un entorno experimental apropiado, haciendo uso de diversos conjunto de datos incluyendo tanto datos de pequeña dimensionalidad como Big Data. Además, todos los conjuntos de datos usados están publicados libremente y conforman un conglomerado de diversas dimensionalidades, número de instancias y de clases. Todos los resultados obtenidos se han comparado con el estado de arte correspondiente, y se ha hecho uso de tests estadísticos no paramétricos para comprobar que las diferencias encontradas son significativas desde un punto de vista estadístico, y no son fruto del azar. Adicionalmente, todas las comparaciones realizadas consideran diferentes perspectivas, es decir, se ha analizado rendimiento, eficiencia, precisión así como interpretabilidad en cada uno de los estudios.This Doctoral Thesis aims at solving the challenging problem of associative classification and its application on very large datasets. First, associative classification state-of-art has been studied and analyzed, and a new tool covering the whole taxonomy of algorithms as well as providing many different measures has been proposed. The goal of this tool is two-fold: 1) unification of comparisons, since existing works compare with very different measures; 2) providing a unique tool which has at least one algorithm of each category forming the taxonomy. This tool is a very important advancement in the field, since until the moment the whole taxonomy has not been covered due to that many algorithms have not been released as open source nor they were available to be run. Second, AC has been analyzed on very large quantities of data. In this regard, many different platforms for distributed computing have been studied and different proposals have been developed on them. These proposals enable to deal with very large data in a efficient way scaling up the load on very different compute nodes. Third, as one of the most important part of the associative classification is to extract high quality rules, it has been proposed a novel grammar-guided genetic programming algorithm which enables to obtain interesting association rules with regard to different metrics and in different kinds of data, including truly Big Data datasets. This proposal has proved to obtain very good results in terms of both quality and interpretability, at the same time of providing a very flexible way of representing the solutions and enabling to introduce subjective knowledge in the search process. Then, a novel algorithm has been proposed for associative classification using a non-trivial adaptation of the aforementioned algorithm to obtain the rules forming the classifier. This methodology is also based on grammar-guided genetic programming enabling user not only to constrain the form of the rules, but the final form of the classifier. Results have proved that this algorithm obtains very accurate classifiers at the same time of maintaining a good level of interpretability. All the methodologies proposed along this Thesis has been evaluated using a proper experimental framework, using a varied set of datasets including both classical and Big Data dataset, and analyzing different metrics to quantify the quality of the algorithms with regard to different perspectives. Results have been compared with state-of-the-art and they have been verified by means of non-parametric statistical tests proving that the proposed methods overcome to existing approaches

Morphometric and morphological studies of Red seabream (Pagellus bogaraveo) otoliths from the Strait of Gibraltar: Exploratory analysis of its application for ageing

In the last years, the otoliths have become a useful tool for the determination of ichthyic species, because these structures present a high morphologic specificity. Besides, its shape should change between the sampled ages. Thus, our study deals with several features of the otoliths (sagitta) related with the age of the individuals. 235 (Morphometry) and 53 (Morphology) otoliths from Red seabream samples, 2003 – 2008, of the Strait of Gibraltar were analyzed. The combined use of both features (morphometrics and morphological) resulted in a discriminant function which an ageing success higher than 70%.Versión del edito

Personalized additive manufacturing of devices for the management of enteroatmospheric fistulas

This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.Additive manufacturing techniques allow the customized design of medical devices according to the patient's requirements. Enteroatmospheric fistula is a pathology that benefits from this personalization due to its extensive clinical variability since the size and morphology of the wound differ extensively among patients. Standard prosthetics do not achieve proper isolation of the wound, leading to a higher risk of infections. Currently, no effective personalized technique to isolate it has been described. In this work, we present the workflow for the design and manufacture of customized devices adapted to the fistula characteristics as it evolves and changes during the treatment with Negative Pressure Wound Therapy (NPWT). For each case, a device was designed with dimensions and morphology depending on each patient's requirements using white light scanning, CAD design, and additive manufacturing. The design and manufacture of the devices were performed in 230.50 min (184.00– 304.75). After the placement of the device, the wound was successfully isolated from the intestinal content for 48–72 h. The therapy was applied for 27.71 ± 13.74 days, and the device was redesigned to adapt to the wound when geometrical evolutionary changes occur during the therapy. It was observed a decrease in weekly cures from 23.63 ± 10.54 to 2.69 ± 0.65 (p = 0.001). The fistulose size was reduced longitudinal and transversally by 3.25 ± 2.56 cm and 6.06 ± 3.14 cm, respectively. The wound depth also decreased by 1.94 ± 1.08 cm. In conclusion, customization through additive manufacturing is feasible and offers promising results in the generation of personalized devices for the treatment of enteroatmospheric fistula.Instituto de Salud Carlos III PI19/0182

Diseño y desarrollo de una metodología de estandarización para prótesis personalizadas en el control local del efluvio intestinal por fístula enteroatmosférica

Las fístulas enteroatmosféricas son entidades no frecuentes enmarcadas dentro del campo de la cirugía abdominal que pueden surgir como consecuencia de complicaciones en un proceso postquirúrgico, siendo su tasa de mortalidad cercana al 40%. Presenta una gran variabilidad en función del número, forma y tamaño de los orificios fistulosos, del débito de los mismos y de las dimensiones de la herida. Uno de los grandes retos que se presenta para el cirujano es conseguir un buen control local de la misma. Actualmente, existen varios métodos descritos acerca del uso de dispositivos artesanales y comercializados para conseguirlo y dada la importante diversidad de estas fístulas, a día de hoy los adaptadores estándares de mercado no son válidos o efectivos al 100 % para todo tipo de pacientes. Tras estudios iniciales sobre la situación actual, se plantea una alternativa innovadora que podría dar solución a la problemática a través de la ingeniería y la cirugía, mediante la creación de estructuras tridimensionales con tecnología de fabricación aditiva que cubran las carencias que a día de hoy siguen existiendo durante el proceso de cura. La presente tesis aborda la definición y el desarrollo de un modelo metodológico de estandarización basado en sistemas CAD (Computer Aied Design), Bioescaneado e impresión 3D de biomateriales, de manera que permita diseñar y fabricar prótesis totalmente personalizadas y dar solución al problema de tallaje que hoy día experimentan los pacientes que sufren de fístula enteroatmosférica. Esta metodología, a su vez, asentará las bases de un modelo de producción propio en el diseño y fabricación de prótesis 3D dentro del campo de la cirugía abdominal. Su aplicación práctica se llevará a cabo durante procesos reales de cura de fístula enteroatmosférica, de manera que puedan obtenerse resultados que demuestren la viabilidad de la tesis.Enteroatmospheric fistulas are infrequent entities framed within the field of abdominal surgery that can arise as a consequence of complications in a postsurgical process, their mortality rate being close to 40%. It presents great variability depending on the number, shape and size of the fistulous orifices, as well as their debit and the size of the wound. One of the great challenges that arise for the surgeon is to get a good local control of it. Currently, there are several methods described about the use of handcrafted and marketed devices to achieve this and given the important diversity of these fistulas, market standard adapters nowdays are not valid or 100% effective for all types of patients. After initial studies on the current situation, an innovative alternative is proposed that could solve the problem through engineering and surgery, by creating tridimensional structures with additive manufacturing technology that cover the continous gaps to exist nowdays during the healing process. This thesis approachs the definition and development of a methodological model of standardization based on CAD (Computer Aied Design), Bioscanning and 3D printing of biomaterials. In such a way that it allows to design and manufacture fully customized prostheses to solve the problem of carving that today undergoes patients suffering from enteroatmospheric fistula. This methodology, in turn, will lay the foundations of a model of own production in the design and manufacture of 3D prostheses within the field of abdominal surgery. It is practical application will be carried out during real enteroatmospheric fistula healing processes, so that results can be obtained that demonstrate the feasibility of the thesi

Diseño de un generador síncrono con imanes permanentes y rotor exterior de tracción directa para miniturbinas eólicas

En este proyecto se realizará el diseño de un generador síncrono de imanes permanentes y rotor exterior para ser instalado en una turbina eólica de eje horizontal. El diseño se basará en una turbina eólica disponible en el mercado, más concretamente, una turbina de la empresa Bornay. También, eléctricamente, se basará en diseñar el generador para que se adapte a un inversor disponible en el mercado, ya que, diseñar un inversor para el generador provocaría un sobrecoste. Una vez seleccionados los elementos en que se basará el diseño del generador, se establecerán unas restricciones con el objetivo de cumplir con las exigencias de la aplicación. De esta manera, durante el transcurso del proyecto, se irán calculando y analizando las características magnéticas y eléctricas que darán forma al generador síncrono, sin olvidarnos de que se ha de adaptar a una turbina eólica e inversor electrico en concreto. Así pues, se determinarán las dimensiones del generador, los materiales empleados y la configuración de características del devanado situado en el estator. Seguidamente, se realizará un modelo en 2D tanto lateral como longitudinalmente del generador diseñado para realizar un estudio de simulación con el programa de elementos finitos FEMM. De estas simulaciones se podrán extraer resultados que determinarán algunos parámetros magnéticos, como también se podrá observar el comportamiento magnético que ocurre dentro del generador en diferentes condiciones de trabajo. Conocidos todos los parámetros característicos de un generador síncrono, se realizará un análisis de los resultados obtenidos con el objetivo de comprobar que estos resultados se adaptan a la aplicación a la que va dirigida. Este análisis será bastante interesante ya que se podrá ver la evolución de la potencia entregada en función de la velocidad del viento, también se podrá ver la variación de la tensión, frecuencia e intensidad de la corriente que hay en la salida del generador y se verá el rendimiento que tendrá el generador en todo su rango de funcionamiento. Finalmente, se ideará como se realizaría el montaje del generador diseñado en la turbina eólica y se estimará el coste económico de los elementos eléctricos que componen la instalación para la generación eólica

La historia de los omeyas de al-Andalus en el Enciclopedismo mameluco. Un análisis historiográfico de la Nihāyat al-arab y los Masālik al-abṣār

This article discusses from a historiographical point of view the chapter on the Umayyads of al-Andalus included in two of the most representative works of the Mamluk period: al-Nuwayrī’s Nihāyat al-arab and al-ʿUmarī’s Masālik al-abṣār, both of which are framed within the so-called “Mamluk encyclopaedism”. First, the main characteristics of the written production of this period are presented, as well as the circumstances that shaped them. Subsequently, some general considerations about these authors and their respective works are offered. All this will provide a general overview of the cultural context in which the works under study were produced. Finally, we proceed to the critical historiographic analysis of the information on the Umayyads of al-Andalus included in the two works, with special attention to their sources. This analysis sheds further light on the process of textual transmission in Arabic historiography, in addition to expanding our knowledge of some relevant Andalusī sources that are partial or totally lost, as is the case with Ibn Ḥayyān’s Muqtabis.La finalidad de este artículo es analizar desde un punto de vista historiográfico el capítulo que sobre los omeyas de al-Andalus incluyen dos de las obras más representativas del periodo mameluco, la Nihāyat al-arab de al-Nuwayrī y los Masālik al-abṣār Al-ʿUmarī, Ibn Faḍl Allāh, Masālik al-abṣār fī mamālik al-amṣār: qabāʾil al-ʿarab fī l-qarnayn al-sābiʿ wa-l-ṯāmin al-hiǧriyayn, Dorothea Krawulski (ed.), Beirut, al-Markaz al-Islāmī li-l-Buḥūṯ, 1985 de al-ʿUmarī; ambas enmarcadas en lo que se ha denominado «enciclopedismo mameluco». En primer lugar, se realiza una aproximación a la producción escrita de este periodo, señalándose las principales características de esta producción, así como las circunstancias que las moldearon. Posteriormente, se ofrecen algunas consideraciones generales sobre estos autores y sus respectivas obras. Todo esto con el fin de ofrecer una visión general del contexto cultural en el que se enmarcan las obras objeto de estudio de este artículo. Finalmente, se procede al análisis historiográfico crítico de la información que las dos obras nos proporcionan sobre los omeyas de al-Andalus, con especial atención a las fuentes que estos autores manejaron para su composición. Este análisis nos proporciona nuevos datos sobre el proceso de transmisión textual en la historiografía árabe, además de ampliar nuestro conocimiento sobre algunas fuentes andalusíes relevantes, algunas de las cuales permanecen total o parcialmente perdidas, como es el caso del Muqtabis de Ibn Ḥayyān

Fundamentos físicos del sonido

Asignatura "Física del Medio Ambiente": Tema 1. Fundamentos del sonido

Efectos del ruido

Asignatura "Física del Medio Ambiente": Tema 4. Efectos del ruido