Reconocimiento facial en imágenes

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018.En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la posibilidad de contar con grandes volúmenes de datos anotados para su entrenamiento. Con respecto al reconocimiento facial, la disponibilidad de bases de datos públicas para este tipo de problemas es escasa, restringiendo los avances en el área de los últimos años a grandes empresas como Facebook, Google, Baidu, etc. En nuestros experimentos, tomaremos como punto de partida una red neuronal convolucional entrenada sobre una base de datos de rostros varios órdenes de magnitud menor a aquellas utilizadas comúnmente por el estado del arte. Usaremos vectores de características obtenidos con este modelo para entrenar un mapeo bilineal mediante una función de costo conocida como Triplet Loss. El objetivo del modelo final es obtener resultados cercanos al estado del arte, pero, utilizando un conjunto de datos de entrenamiento reducido.In this work we address the problem of facial recognition on images using convolutional neural networks. Successful results obtained by these models relies mainly on the availability of large amounts of manually annotated data for training. For the task of facial recognition, the lack of large-scale publicly available datasets has restricted most advances in the field to big companies like Facebook, Google, Baidu, etc. In our experiments, we start from a simple convolutional neural network trained on a standard facial recognition dataset several orders of magnitude smaller than those used by the state-of-the-art. We use features extracted from this model to train a bilinear map using a cost function known in the literature as Triplet Loss. The goal of such model is to get results as close as possible to those obtained by state-of-the-art models but using a much smaller training set

Jamming in complex networks with degree correlation

We study the effects of the degree-degree correlations on the pressure congestion J when we apply a dynamical process on scale free complex networks using the gradient network approach. We find that the pressure congestion for disassortative (assortative) networks is lower (bigger) than the one for uncorrelated networks which allow us to affirm that disassortative networks enhance transport through them. This result agree with the fact that many real world transportation networks naturally evolve to this kind of correlation. We explain our results showing that for the disassortative case the clusters in the gradient network turn out to be as much elongated as possible, reducing the pressure congestion J and observing the opposite behavior for the assortative case. Finally we apply our model to real world networks, and the results agree with our theoretical model

Modelo de balanço de energia para estimar a evapotranspiração real de dados satélites e meteorológicos

Evapotranspiration (ET) is the process whereby water present in the soil is transferred to the atmosphere as vapor. ET is one of the most important fluxes in the hydrological cycle, with estimates of more than 60% of precipitation returning to the atmosphere through ET. Different methods based on weather information have been used to estimate reference ET (ET0), but they provide regional nature estimates, since ET0 expresses only the evaporating power of the atmosphere. The ET that actually takes place from a given plant cover is known as real ET (ETR) and its estimation is usually more complex since it requires information about the current state of the vegetation. Satellite information is an attractive tool to obtain data on vegetation and soil moisture, which can be complemented with meteorological information. This paper proposes and evaluates an energy balance model to calculate ETR using data from satellite imagery and meteorological stations. The model is based on SEBAL (surface energy balance algorithm for land), which was modified for automatically selecting/classifying pixels by thresholds. The generated model was tested in two typical wheat/soy bean farming areas of Argentina. The results showed an appropriate segregation of the dominant soil cover types and a high concordance of obtained data with those present in the literature.La evapotranspiración (ET) es el proceso mediante el cual el agua presente en el suelo se transfiere a la atmósfera en forma de vapor. ET es uno de los flujos más importantes en el ciclo hidrológico, con estimaciones de más del 60% de las precipitaciones que regresan a la atmósfera a través de ET. Se han utilizado diferentes métodos basados en información meteorológica para estimar ET de referencia (ET0), pero proporcionan estimaciones de la naturaleza regional, ya que ET0 expresa solo el poder de evaporación de la atmósfera. La ET que realmente tiene lugar a partir de una cobertura vegetal dada se conoce como ET real (ETR) y su estimación suele ser más compleja ya que requiere información sobre el estado actual de la vegetación. La información satelital es una herramienta atractiva para obtener datos sobre la vegetación y la humedad del suelo, que se puede complementar con información meteorológica. Este documento propone y evalúa un modelo de balance de energía para calcular ETR utilizando datos de imágenes satelitales y estaciones meteorológicas. El modelo se basa en SEBAL (algoritmo de balance de energía superficial para tierra) que fue modificado, en el presente trabajo, para seleccionar/clasificar automáticamente píxeles por umbrales. El modelo generado se probó en dos zonas típicas del cultivo de trigo y soja de Argentina. Los resultados mostraron una segregación apropiada de los tipos de cobertura del suelo dominante y una alta concordancia con los datos obtenidos con aquellos presentes en la literatura.A evapotranspiração (ET) é o processo pelo qual a água presente no solo é transferida para a atmosfera como vapor. ET é um dos fluxos mais importantes no ciclo hidrológico, com estimativas de mais de 60% de precipitação retornando à atmosfera através de ET. Diferentes métodos baseados em informações meteorológicas têm sido usados para estimar a referência ET (ET0), mas fornecem estimativas de natureza regional, uma vez que ET0 expressa apenas o poder de evaporação da atmosfera. O ET que realmente ocorre a partir de uma determinada cobertura vegetal é conhecido como ET real (ETR) e sua estimativa é geralmente mais complexa, uma vez que requer informações sobre o estado atual da vegetação. A informação de satélite é uma ferramenta atrativa para obter dados sobre a umidade da vegetação e do solo, que pode ser complementada com informações meteorológicas. Este artigo propõe e avalia um modelo de balanço de energia para calcular o ETR usando dados de imagens de satélite e estações meteorológicas. O modelo é baseado no SEBAL (algoritmo de equilíbrio de energia superficial para terra), que foi modificado para selecionar/classificar automaticamente pixels por limiares. O modelo gerado foi testado em duas áreas de cultivo de trigo e soja da Argentina. Os resultados mostraram uma adequada segregação dos tipos de cobertura do solo dominante e uma alta concordância com os dados obtidos com os presentes na literatura.Fil: Gavilán, Sebastian. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; ArgentinaFil: Pastore, Juan Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Quignard, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaFil: Marasco, Nestor Damián. Universidad Tecnológica Nacional; ArgentinaFil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentin

Linestrength ratio spectroscopy as a new primary thermometer for redefined Kelvin dissemination

Experimental methods for primary thermometry, after Kelvin unit redefinition on May 2019, become based on a known value of the Boltzmann constant rather than by measuring temperature with respect to a reference point. In this frame, we propose Linestrength Ratio Thermometry (LRT) as a candidate method for primary thermometry in the 9-700 K temperature range. Temperature accuracies at the ppm level are prospected for LRT applied to optical transitions of the CO molecule in the range 80-700 K and of a rare-earth-doped crystal in the 9-100 K one. Future implementations of this technique can contribute to measure the calibration- discrepancies in the ITS-90 metrological scale of thermodynamic temperature which can have a measurable impact in applications ranging from fundamental-physics to meteorology and climatology

El enfoque de la problematización de políticas y su aplicación a la investigación sobre política educativa

Este artículo presenta una breve caracterización del enfoque de problematización de políticas y se concentra en su aplicación al campo de la política educativa. Dentro de este enfoque, se considera particularmente el procedimiento metodológico “What’s the problem represented to be?” (WPR), desarrollado por Carol Bacchi. El trabajo incluye la discusión de un conjunto de veinte publicaciones que dan cuenta de la aplicación del enfoque de problematización al estudio de políticas educativas. Finaliza con algunas consideraciones sobre los alcances y potencialidades de este enfoque para el campo de investigación en política educativa, con énfasis en la región latinoamericana

Design, synthesis and biological evaluation of N-substituted α-hydroxyimides and 1,2,3-oxathiazolidine-4-one-2,2-dioxides with anticonvulsant activity

In this investigation, we studied a family of compounds with an oxathiazolidine-4-one-2,2-dioxide skeleton and their amide synthetic precursors as new anticonvulsant drugs. The cyclic structures were synthesized using a three-step protocol that include solvent-free reactions and microwave-assisted heating. The compounds were tested in vivo through maximal electroshock seizure test in mice. All the structures showed activity at the lower doses tested (30 mg/Kg) and no signs of neurotoxicity were detected. Compound encoded as 1g displayed strong anticonvulsant effects in comparison with known anticonvulsants (ED50 = 29 mg/Kg). First approximations about the mechanisms of action of the cyclic structures were proposed by docking simulations and in vitro assays against sodium channels (patch clamp methods).Fil: Sabatier, Laureano Leonel. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Palestro, Pablo Hernán. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Enrique, Andrea Verónica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Estudios Inmunológicos y Fisiopatológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Estudios Inmunológicos y Fisiopatológicos; ArgentinaFil: Pastore, Valentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Estudios Inmunológicos y Fisiopatológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Estudios Inmunológicos y Fisiopatológicos; ArgentinaFil: Sbaraglini, Maria Laura. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Martín, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Estudios Inmunológicos y Fisiopatológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Estudios Inmunológicos y Fisiopatológicos; ArgentinaFil: Gavernet, Luciana. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentin

Reducing Allostatic Load in Depression and Anxiety Disorders: Physical Activity and Yoga Practice as Add-On Therapies

The allostatic load (AL) index constitutes a useful tool to objectively assess the biological aspects of chronic stress in clinical practice. AL index has been positively correlated with cumulative chronic stress (physical and psychosocial stressors) and with a high risk to develop pathological conditions (e.g., metabolic syndrome, cardiovascular pathology, inflammatory disorders) and the so-called stress-related psychiatric disorders, including anxiety and depressive disorders. Chronic stress has negative effects on brain neuroplasticity, especially on hippocampal neurogenesis and these effects may be reversed by antidepressant treatments. Several evidences indicate that non-pharmacological interventions based on physical activity and yoga practice may add synergizing benefits to classical treatments (antidepressant and benzodiazepines) for depression and anxiety, reducing the negative effects of chronic stress. The aim of this review is to provide a general overview of current knowledge on AL and chronic stress in relation to depression and anxiety, physical activity and yoga practice.Fil: D`alessio, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Biología Celular y Neurociencia "Prof. Eduardo de Robertis". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Biología Celular y Neurociencia; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Ramos Mejía"; ArgentinaFil: Korman, Guido Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología; Argentina. Centro Argentino de Etnología Americana; ArgentinaFil: Sarudiansky, Mercedes. Centro Argentino de Etnología Americana; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Guelman, Laura Ruth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Centro de Estudios Farmacológicos y Botánicos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Centro de Estudios Farmacológicos y Botánicos; ArgentinaFil: Scévola, Maria Laura. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Ramos Mejía"; ArgentinaFil: Pastore, Alejandra. No especifíca;Fil: Obregón, Amilcar. No especifíca;Fil: Roldán, Emilio J. A.. No especifíca

Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resultados

La información de precipitación es crítica para la comprensión del equilibrio hidrológico a escala global. En este trabajo se propone presentar una metodología para generar, visualizar y descargar datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital TRMM y validar sus resultados. Para ello, se generó un set de datos de 15 años de precipitación para el área de influencia de la estación meteorológica de la Estación Experimental Agropecuaria del INTA Paraná. Los datos satelitales fueron validados con datos medidos con pluviómetros en dicha estación meteorológica. La validación estadística de los valores estimados muestra la estrecha relación entre los datos medidos y estimados. Este resultado permitirá generar sets de datos históricos de precipitación para la cuenca del Arroyo Las Conchas para utilizarse en modelos hidrológicos. Esta metodología puede aplicarse a regiones de difícil acceso o a cuencas extensas y poco pobladas del territorio Argentino en escenarios de cambio climático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Operational methodology to obtain historical rainfall data from the satellite Tropical Rainfall Measuring Mission. Validation of results with rain gauge data

La información de precipitación es crítica para la comprensión del equilibrio hidrológico a escala global. La lluvia, junto con otras variables ambientales tales como evapotranspiración, temperatura, humedad relativa, entre otras, representa un factor de interés para la producción agrícola. Debido a esto, surge la necesidad de llevar adelante estudios que posibiliten comprender mejor la variabilidad espacial y temporal de las mismas. En este trabajo se presenta una metodología que permite automatizar la descarga de series temporales de datos de precipitación de la Misión de Medición de la Lluvia Tropical (Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM)) desde la plataforma Google Earth Engine (GEE) y validar los datos obtenidos con una serie de datos históricos de una estación meteorológica. Con este fin se desarrolló un sistema bajo la plataforma GEE para la generación y descarga de datos TRMM. Como caso de estudio se fijó la cuenca del Arroyo Las Conchas de la Provincia de Entre Ríos, Argentina. Para la validación de los resultados, se generó un set de datos con la información de precipitaciones desde el 1 de enero del 2000 al 31 de diciembre del 2015, medida por pluviómetros, para el área de influencia de la estación meteorológica de la Estación Experimental Agropecuaria del INTA de Oro Verde, departamento de Paraná, provincia de Entre Ríos, Argentina. Los resultados obtenidos mediante el proceso de evaluación muestran que existe una estrecha relación entre ambas fuentes de información. La metodología propuesta permitirá generar sets de datos históricos de precipitación para estudiar el régimen hídrico en regiones de difícil acceso o en cuencas extensas y poco pobladas.Precipitation information is critical for understanding the hydrological equilibrium on a global scale. Rain, with other conditions, represents a factor of interest for agricultural production. Therefore, the need of carrying out studies that make possible to understand spatial and temporal variability of rain becomes evident. This paper presents a methodology that allows the automatic downloading of time series of precipitation data from the Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) from the Google Earth Engine (GEE) platform and validate it with a series of meteorological data. The system was developed under the GEE platform for downloading the TRMM data. As a case of study, the Arroyo Las Conchas basin in the Entre Ríos province, in Argentina was established. To validate the results, a set of data was generated with rainfall information in 16 year period, by measuring the rain gauges for the area of influence at the meteorological station in the Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) Station at Oro Verde, Paraná, Entre Ríos, Argentina. The results through the evaluation process show a close relationship between both sources of information. The proposed methodology will allow generating sets of historical rainfall data to study the hydrological regime of the Las Conchas Stream basin.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale