ESTIMATIVA DA ERODIBILIDADE E TOLERÂNCIA DE PERDAS DE SOLO NA REGIÃO DO CENTRO LESTE PAULISTA

Visando compreender a dinâmica dos processos erosivos, o presente artigo estimou os valores de erodibilidade e tolerância de perdas de solo em função das propriedades físicas e químicas de solos derivados de arenitos e argilitos. A determinação da erodibilidade foi calculada conforme o método proposto por Denardin (1990) e para o cálculo do fator tolerância de perdas de solo foi utilizado o método proposto por Lombardi & Bertoni (1975), modificado por Bertol & Almeida (2000). Nas bacias hidrográficas do ribeirão Jacutinga e do córrego do Monjolo Grande, contribuintes da bacia do rio Corumbataí, setor centro leste paulista, realizaram-se coletas de amostras de solo distribuídas nas unidades pedológicas de Neossolo Quartzarênico, Argissolo Vermelho Amarelo e Cambissolo Háplico. Os valores extremos do fator erodibilidade variaram de 0,0075 a 0,1573 t h MJ-1 mm-1 respectivamente para as unidades de Cambissolo Háplico e Neossolo Quartzarênico. Os valores extremos de tolerância de perdas de solo variaram de 4,0 (Cambissolo Háplico e Argissolo Vermelho Amarelo) a 10 t ha-1 ano-1, (Neossolo Quartzarênico). Concluiu-se que o aumento da relação textural acarretou o aumento da erodibilidade e diminuição dos valores de tolerância de perdas. Da comparação entre solos com características físico-químicas distintas, foi verificada elevada variabilidade dos valores de erodibilidade e tolerância de perdas para amostras pertencentes à mesma classe pedológica. Ressalta-se a importância de pormenorizar o estudo das unidades pedológicas com base na variação textural e características físico-químicas dos solos, visto que podem apresentar comportamentos diferenciados frente ao processo erosivo, especialmente quando da utilização de modelos preditivos como a Equação Universal de Perda de Solo (EUPS). O método indireto do fator de erodibilidade proposto por Denardin (1990), bem como o cálculo do fator tolerância de perdas conforme Lombardi e Bertoni (1975), apresentaram capacidade satisfatória na estimativa dos valores amostrais, proporcionando maior nível de detalhamento, e contemplando características mais próximas às condições reais do cenário de estudo

CARACTERIZAÇÃO DE INDICADORES DA EROSÃO DO SOLO EM BACIAS HIDROGRÁFICAS COM O SUPORTE DE GEOTECNOLOGIAS E MODELO PREDICTIVO

This paper shows na application of the geotecnologies (Remote Sensing and GIS) in the section, of the high course of the basin of the River Cachoeirinha, above the town of Iracemápolis, S.P. The objective was to indicate the importance of the application of those techniques, with the support the USLE (Universal Soil Loss Equation) model, as a subside to the sustainable planning of the land use emphasizing the agricultural occupation. From the analysis of the data syntheses maps were produced refering to the indicators of hidric erosion of the soil: natural potential of erosion (NPE), risksand expectancy of erosion in relation to the agricultural occupation of the lands. More over, the series of photos, obtained though the field work, made it possible to evaluate the limitations of the USLE model in some situations. Key words: Land Use, Remote Sensing, GIS, Erosion, USLE modelO trabalho apresenta uma aplicação das geotecnologias (Sensoriamento Remoto e SIG) na seção do alto curso da bacia hidrográfica do Ribeirão Cachoeirinha, à montante da cidade de Iracemápolis, S.P. O objetivo foi indicar a importância da aplicação daquelas técnicas, com o suporte do modelo EUPS, como subsídio ao planejamento sustentável do uso das terras, com ênfase na ocupação agrícola. A partir da análise dos dados, foram geradas cartas de síntese referentes aos indicadores da erosão hídrica do solo: potencial natural de erosão (PNE), riscos e expectativa de erosão em relação à ocupação agrícola das terras. Além disso, a série de fotos, obtidas através do trabalho de campo, possibilitaram avaliar as limitações do modelo EUPS em determinadas situações. Palavras-chave: Uso da Terra, Sensoriamento Remoto, SIG, Erosão, Modelo EUP

ANÁLISE MULTIVARIADA E CARTOGRAFIA DE SÍNTESE NO ESTUDO DA EROSÃO DOS SOLOS

This work aimed at evaluating the spatialization of the natural potential for soil erosion in the context USLE (The Universal Soil Loss Equation) by the multivariate statistics technique and the Geographic Information System (GIS) of a micro river basin located at the east portion of Paraíba estate. The erosion factor was created from geostatistical data analysis indirectly obtained in GIS environment. The erosion factors of rain and conservationist practice were considered regular for the area and manually inserted in GIS. Declivity and slope extension factors were manually obtained by topographic maps in 1:25.000 scales and also manually inserted in GIS. The soil use factor was obtained by visual interpretation of aerial photographs and manually inserted in GIS. The USLE formulation was applied in GIS to generate a map of potential for natural erosion and using the same USLE factors the statistic technique of multivariate factor analysis of the correspondences was used.  The achieved results showed that it is possible to use this statistic technique to integrate spatialization data originally used in mathematical formulations to generate synthesis map.O trabalho teve como objetivo avaliar a espacialização do potencial natural da erosão do solo, no contexto do modelo EUPS (Equação Universal de Perdas de Solo), através da utilização de técnica estatística multivariada e de um Sistema de Informação Geográfica (SIG), em uma microbacia hidrográfica localizada na porção leste do Estado da Paraíba. O fator erodibilidade do solo foi gerado a partir de análise geoestatística de dados obtidos indiretamente, em ambiente SIG. Os fatores erosividade da chuva e práticas conservacionistas foram considerados constantes para toda a área, e inseridos manualmente no SIG. Os fatores declividade e extensão de vertentes, obtidos manualmente em cartas topográficas na escala 1:25.000, foram inseridos, também manualmente, no SIG. O fator uso da terra foi obtido por interpretação visual de fotografias aéreas e inserido manualmente no SIG. A formulação da EUPS foi aplicada em SIG para gerar mapa de potencial natural de erosão, e utilizando os mesmos fatores da EUPS foi utilizada a técnica estatística multivariada da análise fatorial das correspondências. Os resultados obtidos mostraram que é possível utilizar essa técnica estatística para integração e espacialização de dados originalmente numéricos utilizados em formulações matemáticas que permitem gerar mapa de síntese

PERDAS DE SOLO E DISTRIBUIÇÃO DO TAMANHO DAS PARTÍCULAS DO MATERIAL TRANSPORTADO POR EROSÃO HÍDRICA SOB CULTIVO DE CANA-DE-AÇUCAR E PASTAGEM

O objetivo deste artigo foi avaliar as perdas de solo por erosão hídrica em cultivo de cana-de-açúcar e pastagem, com ênfase em eventos pluviométricos de diferentes intensidades. Foram avaliadas a influência da erosividade sobre o tamanho das partículas do material transportado em solos argilosos e arenosos localizados no centro-leste paulista. Foram selecionados 3 eventos erosivos de diferentes intensidades e coletadas, tratadas e quantificadas amostras de 10 parcelas de monitoramento de erosão do solo. Nos solos arenosos as perdas junto às áreas com cana-de-açúcar foram superiores aos limites toleráveis de perdas. Em ambos os tipos de solos observou-se perdas significativas de argila quando da comparação com a textura do solo original. Tais resultados sinalizam que as frações mais reativas dos solos estão sendo removidas e transportadas mais intensamente, indicando que a inadequação do uso da terra associada a ausência de práticas conservacionistas compromete a qualidade dos solo

Aplicação da equação universal de perda de solo modificada (MEUPS) na avaliação da erosão hídrica do solo em uma micro bacia hidrográfica com solos predominantemente argilosos

Erosão hídrica é uma das formas mais agressivas de degradação dos solos, sendo o uso de modelos preditivos uma ferramenta para estimativas de perdas de solo. A Equação Universal da Perda de Solo Modificada – MEUPS (WILLIAMS, 1975) integra parâmetros ambientais, pode ser implementada em Sistemas de Informação Geográfica – SIG, e prevê o aporte de sedimentos em bacias hidrográficas. Assim, este trabalho objetivou-se na aplicação da MEUPS para avaliação de erosão hídrica de solos predominantemente argilosos da bacia hidrográfica do ribeirão Jacutinga, Rio Claro (SP/Brasil). As estimativas de perda obtidas variaram entre 0 e 50 t ha-1ano-1. Verificou-se maiores perdas em setores de declividade superior a 12% associada a cultivos de cana-de açúcar, 7,5 a 20 t ha-1ano-1, e em menor escala, em áreas de solo exposto, superior a 40 t ha-1ano-1. A distribuição espacial das estimativas de perda de solo contribui para adequação do uso da terra em bacias hidrográficas

Estimativa do fator C da Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) utilizando Índice de Vegetação pela Diferença Normalizada (NDVI) na Bacia Hidrográfica do Córrego Monjolo Grande/Ipeúna/SP

Considering of the problems of the traditional method of classification the C Factor of USLE, which does not represent the changes in vegetation cover along of classified area, the aim of this paper was to estimate the values of Factor C obtained through the NDVI using regression analyses in the scenarios of 1988 and 2006 in the basin of brook Monjolo Grande/Ipeúna/SP. With the satellite images from TM sensor Landsat 5 of scenarios 1988 and 2006, was applied the atmospheric correction in the bands 3 and 4 (1988) and subsequently performed the Radiometric Normalization of bands 3 and 4 of 2006 using, to this, as reference adjusted images of 1988 . After pre-processing of images, we obtained the NDVI of the scenarios analyzed and applied a regression equation where they obtained the maps of Factor C from 1988 to 2006. The presence of El Nino in 1988 resulted in the differences found between the mean NDVI of the scenarios analyzed. Likewise, the prevalence of high levels of factor C (0.4 to 0.6) denotes the presence of areas of agriculture and pasture, which, combined with areas of high slope, may have high values of factor C. The proposed methodology is as quick alternative to obtain the C factor for large areas of study. The Remote Sensing was effective in obtaining the results proposed in this study, making the extraction of data related to Factor C more quickly and accurately.Pages: 5708-571

Fusão de imagem CBERS-2B (CCD e HRC) para atualização de dados de cartas topográficas e de imagens de menor resolução espacial

The use of remote sensing for environmental studies has contributed significantly to several analysis related to the planning and management of natural resources, as both became possible mainly due to the periodicity and quality of the images provided. According to the needs of each survey, its necessary, to have images with different resolutions to better get information. Thus, the satellite images with high spatial resolution provide important information, besides the best work schedules, however they present a high cost of acquisition. Still, the panchromatic image fusion with multispectral images, is a viable alternative. In this context, this article aims to perform the merger of images from the CBERS 2B Satellite (CCD sensor and HRC), using the IHS method, in order to update data of topographical maps and lower resolution images. The chosen area for the completion of the merger was João Dias Creek basin, located in the municipality of Aquidauana/MS with an area of 11.665 hectares. As a result we obtained a fused image with a resolution of 2,7 meters and it was possible to notice a considerable improvement compared to the spectral resolution that was preserved from the CCD image and gains relative to the spatial resolution of the HRC image that was incorporated, allowing a better definition and distinction of the different targets presented in the images. From the image of the topographic map data, as well as images of lower resolution became possible, favoring the achievement of information that assist in the planning of urban and rural areas.Pages: 7434-744