Silver carp (Hypophthalmichthys molitrix) present in a section of the Balsas riverbed in the Tierra Caliente region

Se logró conocer la biología de Hypophthalmichthys molitrix a pesar de estar carente de literatura, y solo es mencionada junto con otras especies de carpas, las claves dicotómicas fueron fundamentales para que no exista margen de error y confusión sobre la especie que se investigó. Las encuestas reportadas brindan respuestas positivas, ya que Hypophthalmichthys molitrix cuenta con una gran importancia en la Región calentana, y con el paso del tiempo un atractivo de consumo para todos y cada uno de los habitantes de dicha región. De acuerdo a su aparición, todos concuerdan que Hypophthalmichthys molitrix llego de forma accidental a los ríos de la Región Tierra Caliente, lo cual la hace una especie invasora y literalmente estas especies traen consigo negatividad ecológica pero actualmente las investigaciones dicen lo contrario y no existe riesgo alguno de causar estragos con otras especies que habitan en los ríos calentanos. Las condiciones comparadas con literatura y presentes en la región calentana, muestran posibilidades de reproducción, además de ser una especie invasora posee adaptación rápida. It was possible to know the biology of Hypophthalmichthys molitrix despite the lack of literature, and it is only mentioned together with other species of carp. The dichotomous keys were essential so that there was no margin of error and confusion about the species that was investigated. The surveys reported provide positive responses, since Hypophthalmichthys molitrix has great importance in the Calentana Region, and over time an attractive consumption for each and every one of the inhabitants of said region. According to its appearance, everyone agrees that Hypophthalmichthys molitrix accidentally arrived in the rivers of the Tierra Caliente Region, which makes it an invasive species and these species literally bring with them ecological negativity but currently research says the opposite and there is no risk. some of wreaking havoc with other species that live in the Calevano rivers. The conditions compared to literature and present in the Calenta region show possibilities of reproduction, in addition to being an invasive species, it has rapid adaptation and is a plus point for which it has a great future

XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina.Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

El derecho a los derechos : infancias y adolescencias en Cuba

«El derecho a los derechos. Infancias y adolescencias en Cuba», constituye un título atractivo y seductor, en el que se ofrece al lector una mirada crítica a retos, problemáticas y cuestiones teórico-prácticas en la protección integral de los niños, niñas y adolescentes. Profesionalidad, originalidad, impronta y opinión personal de cada uno de los autores signaron la concepción del libro. De igual forma, un lenguaje apropiado que se sustrae de tecnicismos barrocos y excesivos para facilitar la lectura. Es una obra pensada desde la academia para impactar la realidad social. (...) engrosa los estudios sobre infancia y adolescencia existentes, es expresión de un saber especializado, tanto a nivel de la investigación científica como de la práctica y la gestión institucional estatal y de la sociedad civil. No busca ser meta, punto de llegada, al contrario, es una propuesta que invita permanentemente al debate, la discusión teórica, la reflexión, al examen de las formas de hacer y al pensamiento crítico. Dr. Yuri Pérez Martíne

II Colombian Tromboemblism Venous Consensus

En el trombembolismo venoso (TEV), incluye la trombosis venosa profunda (TVP) y la embolia pulmonar (EP), como manifestaciones de una misma enfermedad. Constituye un fenómeno común con una incidencia de 300-600.000 casos de TVP y cerca de 50.000 muertes anuales causadas por EP, en Estados Unidos, y 10.000 muertes anuales, por la misma razón, en Francia.171-18

Taking the pulse of Earth's tropical forests using networks of highly distributed plots

Tropical forests are the most diverse and productive ecosystems on Earth. While better understanding of these forests is critical for our collective future, until quite recently efforts to measure and monitor them have been largely disconnected. Networking is essential to discover the answers to questions that transcend borders and the horizons of funding agencies. Here we show how a global community is responding to the challenges of tropical ecosystem research with diverse teams measuring forests tree-by-tree in thousands of long-term plots. We review the major scientific discoveries of this work and show how this process is changing tropical forest science. Our core approach involves linking long-term grassroots initiatives with standardized protocols and data management to generate robust scaled-up results. By connecting tropical researchers and elevating their status, our Social Research Network model recognises the key role of the data originator in scientific discovery. Conceived in 1999 with RAINFOR (South America), our permanent plot networks have been adapted to Africa (AfriTRON) and Southeast Asia (T-FORCES) and widely emulated worldwide. Now these multiple initiatives are integrated via ForestPlots.net cyber-infrastructure, linking colleagues from 54 countries across 24 plot networks. Collectively these are transforming understanding of tropical forests and their biospheric role. Together we have discovered how, where and why forest carbon and biodiversity are responding to climate change, and how they feedback on it. This long-term pan-tropical collaboration has revealed a large long-term carbon sink and its trends, as well as making clear which drivers are most important, which forest processes are affected, where they are changing, what the lags are, and the likely future responses of tropical forests as the climate continues to change. By leveraging a remarkably old technology, plot networks are sparking a very modern revolution in tropical forest science. In the future, humanity can benefit greatly by nurturing the grassroots communities now collectively capable of generating unique, long-term understanding of Earth's most precious forests. Resumen: Los bosques tropicales son los ecosistemas más diversos y productivos del mundo y entender su funcionamiento es crítico para nuestro futuro colectivo. Sin embargo, hasta hace muy poco, los esfuerzos para medirlos y monitorearlos han estado muy desconectados. El trabajo en redes es esencial para descubrir las respuestas a preguntas que trascienden las fronteras y los plazos de las agencias de financiamiento. Aquí mostramos cómo una comunidad global está respondiendo a los desafíos de la investigación en ecosistemas tropicales a través de diversos equipos realizando mediciones árbol por árbol en miles de parcelas permanentes de largo plazo. Revisamos los descubrimientos más importantes de este trabajo y discutimos cómo este proceso está cambiando la ciencia relacionada a los bosques tropicales. El enfoque central de nuestro esfuerzo implica la conexión de iniciativas locales de largo plazo con protocolos estandarizados y manejo de datos para producir resultados que se puedan trasladar a múltiples escalas. Conectando investigadores tropicales, elevando su posición y estatus, nuestro modelo de Red Social de Investigación reconoce el rol fundamental que tienen, para el descubrimiento científico, quienes generan o producen los datos. Concebida en 1999 con RAINFOR (Suramérica), nuestras redes de parcelas permanentes han sido adaptadas en África (AfriTRON) y el sureste asiático (T-FORCES) y ampliamente replicadas en el mundo. Actualmente todas estas iniciativas están integradas a través de la ciber-infraestructura de ForestPlots.net, conectando colegas de 54 países en 24 redes diferentes de parcelas. Colectivamente, estas redes están transformando nuestro conocimiento sobre los bosques tropicales y el rol de éstos en la biósfera. Juntos hemos descubierto cómo, dónde y porqué el carbono y la biodiversidad de los bosques tropicales está respondiendo al cambio climático y cómo se retroalimentan. Esta colaboración pan-tropical de largo plazo ha expuesto un gran sumidero de carbono y sus tendencias, mostrando claramente cuáles son los factores más importantes, qué procesos se ven afectados, dónde ocurren los cambios, los tiempos de reacción y las probables respuestas futuras mientras el clima continúa cambiando. Apalancando lo que realmente es una tecnología antigua, las redes de parcelas están generando una verdadera y moderna revolución en la ciencia tropical. En el futuro, la humanidad puede beneficiarse enormemente si se nutren y cultivan comunidades de investigadores de base, actualmente con la capacidad de generar información única y de largo plazo para entender los que probablemente son los bosques más preciados de la tierra. Resumo: Florestas tropicais são os ecossistemas mais diversos e produtivos da Terra. Embora uma boa compreensão destas florestas seja crucial para o nosso futuro coletivo, até muito recentemente os esforços de medições e monitoramento tem sido amplamente desconexos. É essencial formarmos redes para obtermos respostas que transcendam as fronteiras e horizontes das agências financiadoras. Neste estudo nós mostramos como uma comunidade global está respondendo aos desafios da pesquisa de ecossistemas tropicais, com equipes diversas medindo florestas, árvore por árvore, em milhares de parcelas monitoradas a longo prazo. Nós revisamos as maiores descobertas científicas deste esforço global, e mostramos também como este processo vem mudando a ciência de florestas tropicais. Nossa abordagem principal envolve unir iniciativas de base a protocolos padronizados e gerenciamento de dados a fim de gerar resultados robustos em grandes escalas. Ao conectar pesquisadores tropicais e elevar seus status, nosso modelo de Rede de Pesquisa Social reconhece o papel chave do produtor dos dados na descoberta científica. Concebida em 1999 com o RAINFOR (América do Sul), nossa rede de parcelas permanentes foi adaptada para África (AfriTRON) e Sudeste Asiático (T-FORCES), e tem sido extensamente reproduzida em todo o mundo. Agora estas múltiplas iniciativas estão integradas através da infraestrutura cibernética do ForestPlots.net, conectando colegas de 54 países e 24 redes de parcelas. Estas iniciativas estão transformando coletivamente o entendimento das florestas tropicais e seus papéis na biosfera. Juntos nós descobrimos como, onde e por que o carbono e a biodiversidade da floresta estão respondendo às mudanças climáticas, e seus efeitos de retroalimentação. Esta duradoura colaboração pantropical revelou um grande sumidouro de carbono persistente e suas tendências, assim como tem evidenciado quais os fatores que influenciam essas tendências, quais processos florestais são mais afetados, onde eles estão mudando, seus atrasos no tempo de resposta, e as prováveis respostas das florestas tropicais conforme o clima continua a mudar. Dessa forma, aproveitando uma notável tecnologia antiga, redes de parcelas acendem as faíscas de uma moderna revolução na ciência das florestas tropicais. No futuro a humanidade pode se beneficiar incentivando estas comunidades locais que agora são coletivamente capazes de gerar conhecimentos únicos e duradouros sobre as florestas mais preciosas da Terra. Résume: Les forêts tropicales sont les écosystèmes les plus diversifiés et les plus productifs de la planète. Si une meilleure compréhension de ces forêts est essentielle pour notre avenir collectif, jusqu'à tout récemment, les efforts déployés pour les mesurer et les surveiller ont été largement déconnectés. La mise en réseau est essentielle pour découvrir les réponses à des questions qui dépassent les frontières et les horizons des organismes de financement. Nous montrons ici comment une communauté mondiale relève les défis de la recherche sur les écosystèmes tropicaux avec diverses équipes qui mesurent les forêts arbre après arbre dans de milliers de parcelles permanentes. Nous passons en revue les principales découvertes scientifiques de ces travaux et montrons comment ce processus modifie la science des forêts tropicales. Notre approche principale consiste à relier les initiatives de base à long terme à des protocoles standardisés et une gestion de données afin de générer des résultats solides à grande échelle. En reliant les chercheurs tropicaux et en élevant leur statut, notre modèle de réseau de recherche sociale reconnaît le rôle clé de l'auteur des données dans la découverte scientifique. Conçus en 1999 avec RAINFOR (Amérique du Sud), nos réseaux de parcelles permanentes ont été adaptés à l'Afrique (AfriTRON) et à l'Asie du Sud-Est (T-FORCES) et largement imités dans le monde entier. Ces multiples initiatives sont désormais intégrées via l'infrastructure ForestPlots.net, qui relie des collègues de 54 pays à travers 24 réseaux de parcelles. Ensemble, elles transforment la compréhension des forêts tropicales et de leur rôle biosphérique. Ensemble, nous avons découvert comment, où et pourquoi le carbone forestier et la biodiversité réagissent au changement climatique, et comment ils y réagissent. Cette collaboration pan-tropicale à long terme a révélé un important puits de carbone à long terme et ses tendances, tout en mettant en évidence les facteurs les plus importants, les processus forestiers qui sont affectés, les endroits où ils changent, les décalages et les réactions futures probables des forêts tropicales à mesure que le climat continue de changer. En tirant parti d'une technologie remarquablement ancienne, les réseaux de parcelles déclenchent une révolution très moderne dans la science des forêts tropicales. À l'avenir, l'humanité pourra grandement bénéficier du soutien des communautés de base qui sont maintenant collectivement capables de générer une compréhension unique et à long terme des forêts les plus précieuses de la Terre. Abstrak: Hutan tropika adalah di antara ekosistem yang paling produktif dan mempunyai kepelbagaian biodiversiti yang tinggi di seluruh dunia. Walaupun pemahaman mengenai hutan tropika amat penting untuk masa depan kita, usaha-usaha untuk mengkaji dan mengawas hutah-hutan tersebut baru sekarang menjadi lebih diperhubungkan. Perangkaian adalah sangat penting untuk mencari jawapan kepada soalan-soalan yang menjangkaui sempadan dan batasan agensi pendanaan. Di sini kami menunjukkan bagaimana sebuah komuniti global bertindak balas terhadap cabaran penyelidikan ekosistem tropika melalui penglibatan pelbagai kumpulan yang mengukur hutan secara pokok demi pokok dalam beribu-ribu plot jangka panjang. Kami meninjau semula penemuan saintifik utama daripada kerja ini dan menunjukkan bagaimana proses ini sedang mengubah bidang sains hutan tropika. Teras pendekatan kami memberi tumpuan terhadap penghubungan inisiatif akar umbi jangka panjang dengan protokol standar serta pengurusan data untuk mendapatkan hasil skala besar yang kukuh. Dengan menghubungkan penyelidik-penyelidik tropika dan meningkatkan status mereka, model Rangkaian Penyelidikan Sosial kami mengiktiraf kepentingan peranan pengasas data dalam penemuan saintifik. Bermula dengan pengasasan RAINFOR (Amerika Selatan) pada tahun 1999, rangkaian-rangkaian plot kekal kami kemudian disesuaikan untuk Afrika (AfriTRON) dan Asia Tenggara (T-FORCES) dan selanjutnya telah banyak dicontohi di seluruh dunia. Kini, inisiatif-inisiatif tersebut disepadukan melalui infrastruktur siber ForestPlots.net yang menghubungkan rakan sekerja dari 54 negara di 24 buah rangkaian plot. Secara kolektif, rangkaian ini sedang mengubah pemahaman tentang hutan tropika dan peranannya dalam biosfera. Kami telah bekerjasama untuk menemukan bagaimana, di mana dan mengapa karbon serta biodiversiti hutan bertindak balas terhadap perubahan iklim dan juga bagaimana mereka saling bermaklum balas. Kolaborasi pan-tropika jangka panjang ini telah mendedahkan sebuah sinki karbon jangka panjang serta arah alirannya dan juga menjelaskan pemandu-pemandu perubahan yang terpenting, di mana dan bagaimana proses hutan terjejas, masa susul yang ada dan kemungkinan tindakbalas hutan tropika pada perubahan iklim secara berterusan di masa depan. Dengan memanfaatkan pendekatan lama, rangkaian plot sedang menyalakan revolusi yang amat moden dalam sains hutan tropika. Pada masa akan datang, manusia sejagat akan banyak mendapat manfaat jika memupuk komuniti-komuniti akar umbi yang kini berkemampuan secara kolektif menghasilkan pemahaman unik dan jangka panjang mengenai hutan-hutan yang paling berharga di dunia

Taking the pulse of Earth's tropical forests using networks of highly distributed plots

Tropical forests are the most diverse and productive ecosystems on Earth. While better understanding of these forests is critical for our collective future, until quite recently efforts to measure and monitor them have been largely disconnected. Networking is essential to discover the answers to questions that transcend borders and the horizons of funding agencies. Here we show how a global community is responding to the challenges of tropical ecosystem research with diverse teams measuring forests tree-by-tree in thousands of long-term plots. We review the major scientific discoveries of this work and show how this process is changing tropical forest science. Our core approach involves linking long-term grassroots initiatives with standardized protocols and data management to generate robust scaled-up results. By connecting tropical researchers and elevating their status, our Social Research Network model recognises the key role of the data originator in scientific discovery. Conceived in 1999 with RAINFOR (South America), our permanent plot networks have been adapted to Africa (AfriTRON) and Southeast Asia (T-FORCES) and widely emulated worldwide. Now these multiple initiatives are integrated via ForestPlots.net cyber-infrastructure, linking colleagues from 54 countries across 24 plot networks. Collectively these are transforming understanding of tropical forests and their biospheric role. Together we have discovered how, where and why forest carbon and biodiversity are responding to climate change, and how they feedback on it. This long-term pan-tropical collaboration has revealed a large long-term carbon sink and its trends, as well as making clear which drivers are most important, which forest processes are affected, where they are changing, what the lags are, and the likely future responses of tropical forests as the climate continues to change. By leveraging a remarkably old technology, plot networks are sparking a very modern revolution in tropical forest science. In the future, humanity can benefit greatly by nurturing the grassroots communities now collectively capable of generating unique, long-term understanding of Earth's most precious forests. Resumen: Los bosques tropicales son los ecosistemas más diversos y productivos del mundo y entender su funcionamiento es crítico para nuestro futuro colectivo. Sin embargo, hasta hace muy poco, los esfuerzos para medirlos y monitorearlos han estado muy desconectados. El trabajo en redes es esencial para descubrir las respuestas a preguntas que trascienden las fronteras y los plazos de las agencias de financiamiento. Aquí mostramos cómo una comunidad global está respondiendo a los desafíos de la investigación en ecosistemas tropicales a través de diversos equipos realizando mediciones árbol por árbol en miles de parcelas permanentes de largo plazo. Revisamos los descubrimientos más importantes de este trabajo y discutimos cómo este proceso está cambiando la ciencia relacionada a los bosques tropicales. El enfoque central de nuestro esfuerzo implica la conexión de iniciativas locales de largo plazo con protocolos estandarizados y manejo de datos para producir resultados que se puedan trasladar a múltiples escalas. Conectando investigadores tropicales, elevando su posición y estatus, nuestro modelo de Red Social de Investigación reconoce el rol fundamental que tienen, para el descubrimiento científico, quienes generan o producen los datos. Concebida en 1999 con RAINFOR (Suramérica), nuestras redes de parcelas permanentes han sido adaptadas en África (AfriTRON) y el sureste asiático (T-FORCES) y ampliamente replicadas en el mundo. Actualmente todas estas iniciativas están integradas a través de la ciber-infraestructura de ForestPlots.net, conectando colegas de 54 países en 24 redes diferentes de parcelas. Colectivamente, estas redes están transformando nuestro conocimiento sobre los bosques tropicales y el rol de éstos en la biósfera. Juntos hemos descubierto cómo, dónde y porqué el carbono y la biodiversidad de los bosques tropicales está respondiendo al cambio climático y cómo se retroalimentan. Esta colaboración pan-tropical de largo plazo ha expuesto un gran sumidero de carbono y sus tendencias, mostrando claramente cuáles son los factores más importantes, qué procesos se ven afectados, dónde ocurren los cambios, los tiempos de reacción y las probables respuestas futuras mientras el clima continúa cambiando. Apalancando lo que realmente es una tecnología antigua, las redes de parcelas están generando una verdadera y moderna revolución en la ciencia tropical. En el futuro, la humanidad puede beneficiarse enormemente si se nutren y cultivan comunidades de investigadores de base, actualmente con la capacidad de generar información única y de largo plazo para entender los que probablemente son los bosques más preciados de la tierra. Resumo: Florestas tropicais são os ecossistemas mais diversos e produtivos da Terra. Embora uma boa compreensão destas florestas seja crucial para o nosso futuro coletivo, até muito recentemente os esforços de medições e monitoramento tem sido amplamente desconexos. É essencial formarmos redes para obtermos respostas que transcendam as fronteiras e horizontes das agências financiadoras. Neste estudo nós mostramos como uma comunidade global está respondendo aos desafios da pesquisa de ecossistemas tropicais, com equipes diversas medindo florestas, árvore por árvore, em milhares de parcelas monitoradas a longo prazo. Nós revisamos as maiores descobertas científicas deste esforço global, e mostramos também como este processo vem mudando a ciência de florestas tropicais. Nossa abordagem principal envolve unir iniciativas de base a protocolos padronizados e gerenciamento de dados a fim de gerar resultados robustos em grandes escalas. Ao conectar pesquisadores tropicais e elevar seus status, nosso modelo de Rede de Pesquisa Social reconhece o papel chave do produtor dos dados na descoberta científica. Concebida em 1999 com o RAINFOR (América do Sul), nossa rede de parcelas permanentes foi adaptada para África (AfriTRON) e Sudeste Asiático (T-FORCES), e tem sido extensamente reproduzida em todo o mundo. Agora estas múltiplas iniciativas estão integradas através da infraestrutura cibernética do ForestPlots.net, conectando colegas de 54 países e 24 redes de parcelas. Estas iniciativas estão transformando coletivamente o entendimento das florestas tropicais e seus papéis na biosfera. Juntos nós descobrimos como, onde e por que o carbono e a biodiversidade da floresta estão respondendo às mudanças climáticas, e seus efeitos de retroalimentação. Esta duradoura colaboração pantropical revelou um grande sumidouro de carbono persistente e suas tendências, assim como tem evidenciado quais os fatores que influenciam essas tendências, quais processos florestais são mais afetados, onde eles estão mudando, seus atrasos no tempo de resposta, e as prováveis respostas das florestas tropicais conforme o clima continua a mudar. Dessa forma, aproveitando uma notável tecnologia antiga, redes de parcelas acendem as faíscas de uma moderna revolução na ciência das florestas tropicais. No futuro a humanidade pode se beneficiar incentivando estas comunidades locais que agora são coletivamente capazes de gerar conhecimentos únicos e duradouros sobre as florestas mais preciosas da Terra. Résume: Les forêts tropicales sont les écosystèmes les plus diversifiés et les plus productifs de la planète. Si une meilleure compréhension de ces forêts est essentielle pour notre avenir collectif, jusqu'à tout récemment, les efforts déployés pour les mesurer et les surveiller ont été largement déconnectés. La mise en réseau est essentielle pour découvrir les réponses à des questions qui dépassent les frontières et les horizons des organismes de financement. Nous montrons ici comment une communauté mondiale relève les défis de la recherche sur les écosystèmes tropicaux avec diverses équipes qui mesurent les forêts arbre après arbre dans de milliers de parcelles permanentes. Nous passons en revue les principales découvertes scientifiques de ces travaux et montrons comment ce processus modifie la science des forêts tropicales. Notre approche principale consiste à relier les initiatives de base à long terme à des protocoles standardisés et une gestion de données afin de générer des résultats solides à grande échelle. En reliant les chercheurs tropicaux et en élevant leur statut, notre modèle de réseau de recherche sociale reconnaît le rôle clé de l'auteur des données dans la découverte scientifique. Conçus en 1999 avec RAINFOR (Amérique du Sud), nos réseaux de parcelles permanentes ont été adaptés à l'Afrique (AfriTRON) et à l'Asie du Sud-Est (T-FORCES) et largement imités dans le monde entier. Ces multiples initiatives sont désormais intégrées via l'infrastructure ForestPlots.net, qui relie des collègues de 54 pays à travers 24 réseaux de parcelles. Ensemble, elles transforment la compréhension des forêts tropicales et de leur rôle biosphérique. Ensemble, nous avons découvert comment, où et pourquoi le carbone forestier et la biodiversité réagissent au changement climatique, et comment ils y réagissent. Cette collaboration pan-tropicale à long terme a révélé un important puits de carbone à long terme et ses tendances, tout en mettant en évidence les facteurs les plus importants, les processus forestiers qui sont affectés, les endroits où ils changent, les décalages et les réactions futures probables des forêts tropicales à mesure que le climat continue de changer. En tirant parti d'une technologie remarquablement ancienne, les réseaux de parcelles déclenchent une révolution très moderne dans la science des forêts tropicales. À l'avenir, l'humanité pourra grandement bénéficier du soutien des communautés de base qui sont maintenant collectivement capables de générer une compréhension unique et à long terme des forêts les plus précieuses de la Terre. Abstrak: Hutan tropika adalah di antara ekosistem yang paling produktif dan mempunyai kepelbagaian biodiversiti yang tinggi di seluruh dunia. Walaupun pemahaman mengenai hutan tropika amat penting untuk masa depan kita, usaha-usaha untuk mengkaji dan mengawas hutah-hutan tersebut baru sekarang menjadi lebih diperhubungkan. Perangkaian adalah sangat penting untuk mencari jawapan kepada soalan-soalan yang menjangkaui sempadan dan batasan agensi pendanaan. Di sini kami menunjukkan bagaimana sebuah komuniti global bertindak balas terhadap cabaran penyelidikan ekosistem tropika melalui penglibatan pelbagai kumpulan yang mengukur hutan secara pokok demi pokok dalam beribu-ribu plot jangka panjang. Kami meninjau semula penemuan saintifik utama daripada kerja ini dan menunjukkan bagaimana proses ini sedang mengubah bidang sains hutan tropika. Teras pendekatan kami memberi tumpuan terhadap penghubungan inisiatif akar umbi jangka panjang dengan protokol standar serta pengurusan data untuk mendapatkan hasil skala besar yang kukuh. Dengan menghubungkan penyelidik-penyelidik tropika dan meningkatkan status mereka, model Rangkaian Penyelidikan Sosial kami mengiktiraf kepentingan peranan pengasas data dalam penemuan saintifik. Bermula dengan pengasasan RAINFOR (Amerika Selatan) pada tahun 1999, rangkaian-rangkaian plot kekal kami kemudian disesuaikan untuk Afrika (AfriTRON) dan Asia Tenggara (T-FORCES) dan selanjutnya telah banyak dicontohi di seluruh dunia. Kini, inisiatif-inisiatif tersebut disepadukan melalui infrastruktur siber ForestPlots.net yang menghubungkan rakan sekerja dari 54 negara di 24 buah rangkaian plot. Secara kolektif, rangkaian ini sedang mengubah pemahaman tentang hutan tropika dan peranannya dalam biosfera. Kami telah bekerjasama untuk menemukan bagaimana, di mana dan mengapa karbon serta biodiversiti hutan bertindak balas terhadap perubahan iklim dan juga bagaimana mereka saling bermaklum balas. Kolaborasi pan-tropika jangka panjang ini telah mendedahkan sebuah sinki karbon jangka panjang serta arah alirannya dan juga menjelaskan pemandu-pemandu perubahan yang terpenting, di mana dan bagaimana proses hutan terjejas, masa susul yang ada dan kemungkinan tindakbalas hutan tropika pada perubahan iklim secara berterusan di masa depan. Dengan memanfaatkan pendekatan lama, rangkaian plot sedang menyalakan revolusi yang amat moden dalam sains hutan tropika. Pada masa akan datang, manusia sejagat akan banyak mendapat manfaat jika memupuk komuniti-komuniti akar umbi yang kini berkemampuan secara kolektif menghasilkan pemahaman unik dan jangka panjang mengenai hutan-hutan yang paling berharga di dunia

Taking the pulse of Earth\u27s tropical forests using networks of highly distributed plots

Tropical forests are the most diverse and productive ecosystems on Earth. While better understanding of these forests is critical for our collective future, until quite recently efforts to measure and monitor them have been largely disconnected. Networking is essential to discover the answers to questions that transcend borders and the horizons of funding agencies. Here we show how a global community is responding to the challenges of tropical ecosystem research with diverse teams measuring forests tree-by-tree in thousands of long-term plots. We review the major scientific discoveries of this work and show how this process is changing tropical forest science. Our core approach involves linking long-term grassroots initiatives with standardized protocols and data management to generate robust scaled-up results. By connecting tropical researchers and elevating their status, our Social Research Network model recognises the key role of the data originator in scientific discovery. Conceived in 1999 with RAINFOR (South America), our permanent plot networks have been adapted to Africa (AfriTRON) and Southeast Asia (T-FORCES) and widely emulated worldwide. Now these multiple initiatives are integrated via ForestPlots.net cyber-infrastructure, linking colleagues from 54 countries across 24 plot networks. Collectively these are transforming understanding of tropical forests and their biospheric role. Together we have discovered how, where and why forest carbon and biodiversity are responding to climate change, and how they feedback on it. This long-term pan-tropical collaboration has revealed a large long-term carbon sink and its trends, as well as making clear which drivers are most important, which forest processes are affected, where they are changing, what the lags are, and the likely future responses of tropical forests as the climate continues to change. By leveraging a remarkably old technology, plot networks are sparking a very modern revolution in tropical forest science. In the future, humanity can benefit greatly by nurturing the grassroots communities now collectively capable of generating unique, long-term understanding of Earth\u27s most precious forests

Evaluation of a quality improvement intervention to reduce anastomotic leak following right colectomy (EAGLE): pragmatic, batched stepped-wedge, cluster-randomized trial in 64 countries

Background Anastomotic leak affects 8 per cent of patients after right colectomy with a 10-fold increased risk of postoperative death. The EAGLE study aimed to develop and test whether an international, standardized quality improvement intervention could reduce anastomotic leaks. Methods The internationally intended protocol, iteratively co-developed by a multistage Delphi process, comprised an online educational module introducing risk stratification, an intraoperative checklist, and harmonized surgical techniques. Clusters (hospital teams) were randomized to one of three arms with varied sequences of intervention/data collection by a derived stepped-wedge batch design (at least 18 hospital teams per batch). Patients were blinded to the study allocation. Low- and middle-income country enrolment was encouraged. The primary outcome (assessed by intention to treat) was anastomotic leak rate, and subgroup analyses by module completion (at least 80 per cent of surgeons, high engagement; less than 50 per cent, low engagement) were preplanned. Results A total 355 hospital teams registered, with 332 from 64 countries (39.2 per cent low and middle income) included in the final analysis. The online modules were completed by half of the surgeons (2143 of 4411). The primary analysis included 3039 of the 3268 patients recruited (206 patients had no anastomosis and 23 were lost to follow-up), with anastomotic leaks arising before and after the intervention in 10.1 and 9.6 per cent respectively (adjusted OR 0.87, 95 per cent c.i. 0.59 to 1.30; P = 0.498). The proportion of surgeons completing the educational modules was an influence: the leak rate decreased from 12.2 per cent (61 of 500) before intervention to 5.1 per cent (24 of 473) after intervention in high-engagement centres (adjusted OR 0.36, 0.20 to 0.64; P < 0.001), but this was not observed in low-engagement hospitals (8.3 per cent (59 of 714) and 13.8 per cent (61 of 443) respectively; adjusted OR 2.09, 1.31 to 3.31). Conclusion Completion of globally available digital training by engaged teams can alter anastomotic leak rates. Registration number: NCT04270721 (http://www.clinicaltrials.gov)

Relation of Lipoprotein(a) Levels to Incident Type 2 Diabetes and Modification by Alirocumab Treatment

none1691siOBJECTIVE: In observational data, lower levels of lipoprotein(a) have been associated with greater prevalence of type 2 diabetes. Whether pharmacologic lowering of lipoprotein(a) influences incident type 2 diabetes is unknown. We determined the relationship of lipoprotein(a) concentration with incident type 2 diabetes and effects of treatment with alirocumab, a PCSK9 inhibitor. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In the ODYSSEY OUTCOMES trial alirocumab was compared with placebo in patients with acute coronary syndrome. Incident diabetes was determined from laboratory, medication, and adverse event data. RESULTS: Among 13,480 patients without diabetes at baseline, 1,324 developed type 2 diabetes over a median 2.7 years. Median baseline lipoprotein(a) was 21.9 mg/dL. With placebo, 10 mg/dL lower baseline lipoprotein(a) was associated with hazard ratio 1.04 (95% CI 1.02-1.06, P < 0.001) for incident type 2 diabetes. Alirocumab reduced lipoprotein(a) by a median 23.2% with greater absolute reductions from higher baseline levels and no overall effect on incident type 2 diabetes (hazard ratio 0.95, 95% CI 0.85-1.05). At low baseline lipoprotein(a) levels, alirocumab tended to reduce incident type 2 diabetes, while at high baseline lipoprotein(a) alirocumab tended to increase incident type 2 diabetes compared with placebo (treatment-baseline lipoprotein(a) interaction P = 0.006). In the alirocumab group, a 10 mg/dL decrease in lipoprotein(a) from baseline was associated with hazard ratio 1.07 (95% CI 1.03-1.12; P = 0.0002) for incident type 2 diabetes. CONCLUSIONS: In patients with acute coronary syndrome, baseline lipoprotein(a) concentration associated inversely with incident type 2 diabetes. Alirocumab had neutral overall effect on incident type 2 diabetes. However, treatment-related reductions in lipoprotein(a), more pronounced from high baseline levels, were associated with increased risk of incident type 2 diabetes. Whether these findings pertain to other therapies that reduce lipoprotein(a) is undetermined.restrictedSchwartz G.G.; Szarek M.; Bittner V.A.; Bhatt D.L.; Diaz R.; Goodman S.G.; Jukema J.W.; Loy M.; Manvelian G.; Pordy R.; White H.D.; Steg P.G. ODYSSEY OUTCOMES Committees and Investigators: Gregory G Schwartz, Philippe Gabriel Steg, Deepak L Bhatt, Vera A Bittner, Rafael Diaz, Shaun G Goodman, Robert A Harrington, J Wouter Jukema, Michael Szarek, Harvey D White, Andreas M Zeiher, Pierluigi Tricoci, Matthew T Roe, Kenneth W Mahaffey, Jay M Edelberg, Corinne Hanotin, Guillaume Lecorps, Angèle Moryusef, Robert Pordy, William J Sasiela, Jean-François Tamby, Philip E Aylward, Heinz Drexel, Peter Sinnaeve, Mirza Dilic, Renato D Lopes, Nina N Gotcheva, Juan-Carlos Prieto, Huo Yong, Patricio López-Jaramillo, Ivan Pećin, Zeljko Reiner, Petr Ostadal, Margus Viigimaa, Markku S Nieminen, Vakhtang Chumburidze, Nikolaus Marx, Nicolas Danchin, Evangelos Liberopoulos, Pablo Carlos Montenegro Valdovinos, Hung-Fat Tse, Robert Gabor Kiss, Denis Xavier, Doron Zahger, Marco Valgimigli, Takeshi Kimura, Hyo Soo Kim, Sang-Hyun Kim, Andrejs Erglis, Aleksandras Laucevicius, Sasko Kedev, Khalid Yusoff, Gabriel Arturo Ramos López, Marco Alings, Sigrun Halvorsen, Roger M Correa Flores, Andrzej Budaj, Joao Morais, Maria Dorobantu, Yuri Karpov, Arsen D Ristic, Terrance Chua, Jan Murin, Zlatko Fras, Anthony J Dalby, José Tuñón, H Asita de Silva, Emil Hagström, Ulf Landmesser, Chern-En Chiang, Piyamitr Sritara, Sema Guneri, Alexander Parkhomenko, Kausik K Ray, Patrick M Moriarty, Robert Vogel, Bernard Chaitman, Sheryl F Kelsey, Anders G Olsson, Jean-Lucien Rouleau, Maarten L Simoons, Karen Alexander, Chiara Meloni, Robert Rosenson, Eric J G Sijbrands, Pierluigi Tricoci, John H Alexander, Luciana Armaganijan, Akshay Bagai, Maria Cecilia Bahit, J Matthew Brennan, Shaun Clifton, Adam D DeVore, Shalonda Deloatch, Sheila Dickey, Keith Dombrowski, Grégory Ducrocq, Zubin Eapen, Patricia Endsley, Arleen Eppinger, Robert W Harrison, Connie Ng Hess, Mark A Hlatky, Joseph Dedrick Jordan, Joshua W Knowles, Bradley J Kolls, David F Kong, Sergio Leonardi, Linda Lillis, David J Maron, Jill Marcus, Robin Mathews, Rajendra H Mehta, Robert J Mentz, Humberto Graner Moreira, Chetan B Patel, Sabrina Bernardez-Pereira, Lynn Perkins, Thomas J Povsic, Etienne Puymirat, William Schuyler Jones, Bimal R Shah, Matthew W Sherwood, Kenya Stringfellow, Darin Sujjavanich, Mustafa Toma, Charlene Trotter, Sean Van Diepen, Matthew D Wilson, Andrew T Yan, Lilia B Schiavi, Marcelo Garrido, Andrés F Alvarisqueta, Sonia A Sassone, Anselmo P Bordonava, Alberto E Alves De Lima, Jorge M Schmidberg, Ernesto A Duronto, Orlando C Caruso, Leonardo P Novaretto, Miguel Angel Hominal, Oscar R Montaña, Alberto Caccavo, Oscar A Gomez Vilamajo, Alberto J Lorenzatti, Luis R Cartasegna, Gustavo A Paterlini, Ignacio J Mackinnon, Guillermo D Caime, Marcos Amuchastegui, Oscar Salomone, Oscar R Codutti, Horacio O Jure, Julio O E Bono, Adrian D Hrabar, Julio A Vallejos, Rodolfo A Ahuad Guerrero, Federico Novoa, Cristian A Patocchi, Cesar J Zaidman, Maria E Giuliano, Ricardo D Dran, Marisa L Vico, Gabriela S Carnero, Pablo N Guzman, Juan C Medrano Allende, Daniela F Garcia Brasca, Miguel H Bustamante Labarta, Sebastian Nani, Eduardo D S Blumberg, Hugo R Colombo, Alberto Liberman, Victorino Fuentealba, Hector L Luciardi, Gabriel D Waisman, Mario A Berli, Ruben O Garcia Duran, Horacio G Cestari, Hugo A Luquez, Jorge A Giordano, Silvia S Saavedra, Gerardo Zapata, Osvaldo Costamagna, Susana Llois, Jonathon H Waites, Nicholas Collins, Allan Soward, Chris L S Hii, James Shaw, Margaret A Arstall, John Horowitz, Daniel Ninio, James F Rogers, David Colquhoun, Romulo E Oqueli Flores, Philip Roberts-Thomson, Owen Raffel, Sam J Lehman, Constantine Aroney, Steven G M Coverdale, Paul J Garrahy, Gregory Starmer, Mark Sader, Patrick A Carroll, Ronald Dick, Robert Zweiker, Uta Hoppe, Kurt Huber, Rudolf Berger, Georg Delle-Karth, Bernhard Frey, Franz Weidinger, Dirk Faes, Kurt Hermans, Bruno Pirenne, Attilio Leone, Etienne Hoffer, Mathias C M Vrolix, Luc De Wolf, Bart Wollaert, Marc Castadot, Karl Dujardin, Christophe Beauloye, Geert Vervoort, Harry Striekwold, Carl Convens, John Roosen, Emanuele Barbato, Marc Claeys, Frank Cools, Ibrahim Terzic, Fahir Barakovic, Zlatko Midzic, Belma Pojskic, Emir Fazlibegovic, Mehmed Kulić, Azra Durak-Nalbantic, Dusko Vulic, Adis Muslibegovic, Boris Goronja, Gilmar Reis, Luciano Sousa, Jose C Nicolau, Flavio E Giorgeto, Ricardo P Silva, Lilia Nigro Maia, Rafael Rech, Paulo R F Rossi, Maria José A G Cerqueira, Norberto Duda, Renato Kalil, Adrian Kormann, José Antonio M Abrantes, Pedro Pimentel Filho, Ana Priscila Soggia, Mayler O N de Santos, Fernando Neuenschwander, Luiz C Bodanese, Yorghos L Michalaros, Freddy G Eliaschewitz, Maria H Vidotti, Paulo E Leaes, Roberto V Botelho, Sergio Kaiser, Euler Roberto Fernandes Manenti, Dalton B Precoma, Jose C Moura Jorge, Pedro G Silva, Jose A Silveira, Wladmir Saporito, Jose A Marin-Neto, Gilson S Feitosa, Luiz Eduardo F Ritt, Juliana A de Souza, Fernando Costa, Weimar K S B Souza, Helder J L Reis, Leandro Machado, José Carlos Aidar Ayoub, Georgi V Todorov, Fedya P Nikolov, Elena S Velcheva, Maria L Tzekova, Haralambi O Benov, Stanislav L Petranov, Haralin S Tumbev, Nina S Shehova-Yankova, Dimitar T Markov, Dimitar H Raev, Mihail N Mollov, Kostadin N Kichukov, Katya A Ilieva-Pandeva, Raya Ivanova, Maryana Gospodinov, Valentina M Mincheva, Petar V Lazov, Bojidar I Dimov, Manohara Senaratne, James Stone, Jan Kornder, Stephen Pearce, Danielle Dion, Daniel Savard, Yves Pesant, Amritanshu Pandey, Simon Robinson, Gilbert Gosselin, Saul Vizel, Gordon Hoag, Ronald Bourgeois, Anne Morisset, Eric Sabbah, Bruce Sussex, Simon Kouz, Paul MacDonald, Ariel Diaz, Nicolas Michaud, David Fell, Raymond Leung, Tycho Vuurmans, Christopher Lai, Frank Nigro, Richard Davies, Gustavo Nogareda, Ram Vijayaraghavan, John Ducas, Serge Lepage, Shamir Mehta, James Cha, Robert Dupuis, Peter Fong, Sohrab Lutchmedial, Josep Rodes-Cabau, Hussein Fadlallah, David Cleveland, Thao Huynh, Iqbal Bata, Adnan Hameed, Cristian Pincetti, Sergio Potthoff, Monica Acevedo, Arnoldo Aguirre, Margarita Vejar, Mario Yañez, Guillermo Araneda, Mauricio Fernandez, Luis Perez, Paola Varleta, Fernando Florenzano, Laura Huidobro, Carlos A Raffo, Claudia Olivares, Leonardo Nahuelpan, Humberto Montecinos, Jiyan Chen, Yugang Dong, Weijian Huang, Jianzhong Wang, Shi'An Huang, Zhuhua Yao, Xiang Li, Lan Cui, Wenhua Lin, Yuemin Sun, Jingfeng Wang, Jianping Li, Xuelian Zhang, Hong Zhu, Dandan Chen, Lan Huang, Shaohong Dong, Guohai Su, Biao Xu, Xi Su, Xiaoshu Cheng, Jinxiu Lin, Wenxia Zong, Huanming Li, Yi Feng, Dingli Xu, Xinchun Yang, Yuannan Ke, Xuefeng Lin, Zheng Zhang, Zeqi Zheng, Zhurong Luo, Yundai Chen, Chunhua Ding, Yi Zhong, Yang Zheng, Xiaodong Li, Daoquan Peng, Shuiping Zhao, Ying Li, Xuebo Liu, Meng Wei, Shaowen Liu, Yihua Yu, Baiming Qu, Weihong Jiang, Yujie Zhou, Xingsheng Zhao, Zuyi Yuan, Ying Guo, Xiping Xu, Xubo Shi, Junbo Ge, Guosheng Fu, Feng Bai, Weiyi Fang, Xiling Shou, Xiangjun Yang, Jian'An Wang, Meixiang Xiang, Yingxian Sun, Qinghua Lu, Ruiyan Zhang, Jianhua Zhu, Yizhou Xu, Zhongcai Fan, Tianchang Li, Chun Wu, Nicolas Jaramillo, Gregorio Sanchez Vallejo, Diana C Luna Botia, Rodrigo Botero Lopez, Dora I Molina De Salazar, Alberto J Cadena Bonfanti, Carlos Cotes Aroca, Juan Diego Higuera, Marco Blanquicett, Sandra I Barrera Silva, Henry J Garcia Lozada, Julian A Coronel Arroyo, Jose L Accini Mendoza, Ricardo L Fernandez Ruiz, Alvaro M Quintero Ossa, Fernando G Manzur Jatin, Aristides Sotomayor Herazo, Jeffrey Castellanos Parada, Rafael Suarez Arambula, Miguel A Urina Triana, Angela M Fernandez Trujillo, Maja Strozzi, Siniša Car, Melita Jerić, Davor Miličić, Martina Lovrić Benčić, Hrvoje Pintarić, Đeiti Prvulović, Jozica Šikić, Viktor Peršić, Dean Mileta, Kresimir Štambuk, Zdravko Babić, Vjekoslav Tomulic, Josip Lukenda, Stanka Mejic-Krstulovic, Boris Starcevic, Jindrich Spinar, David Horak, Zdenek Velicka, Josef Stasek, David Alan, Vilma Machova, Ales Linhart, Vojtech Novotny, Vladimir Kaucak, Richard Rokyta, Robert Naplava, Zdenek Coufal, Vera Adamkova, Ivo Podpera, Jiri Zizka, Zuzana Motovska, Ivana Marusincova, Premysl Svab, Petr Heinc, Jiri Kuchar, Petr Povolny, Jiri Matuska, Steen H Poulsen, Bent Raungaard, Peter Clemmensen, Lia E Bang, Ole May, Morten Bøttcher, Jens D Hove, Lars Frost, Gunnar Gislason, John Larsen, Peter Betton Johansen, Flemming Hald, Peter Johansen, Jørgen Jeppesen, Tonny Nielsen, Kjeld S Kristensen, Piotr Maria Walichiewicz, Jens D Lomholdt, Ib C Klausen, Peter Kaiser Nielsen, Flemming Davidsen, Lars Videbaek, Mai Soots, Veiko Vahula, Anu Hedman, Üllar Soopõld, Kaja Märtsin, Tiina Jurgenson, Arved Kristjan, Juhani K Airaksinen, Saila Vikman, Heikki Huikuri, Pierre Coste, Emile Ferrari, Olivier Morel, Gilles Montalescot, Jacques Machecourt, Gilles Barone-Rochette, Jacques Mansourati, Yves Cottin, Florence Leclercq, Abdelkader Belhassane, Nicolas Delarche, Franck Boccara, Franck Paganelli, Jérôme Clerc, Francois Schiele, Victor Aboyans, Vincent Probst, Jacques Berland, Thierry Lefèvre, Bernard Citron, Irakli Khintibidze, Tamaz Shaburishvili, Zurab Pagava, Ramaz Ghlonti, Zaza Lominadze, George Khabeishvili, Rayyan Hemetsberger, Kemala Edward, Ursula Rauch-Kröhnert, Matthias Stratmann, Karl-Friedrich Appel, Ekkehard Schmidt, Heyder Omran, Christoph Stellbrink, Thomas Dorsel, Emmanouil Lianopoulos, Hans Friedrich Vöhringer, Roger Marx, Andreas Zirlik, Detlev Schellenberg, Thomas Heitzer, Ulrich Laufs, Christian Werner, Nikolaus Marx, Stephan Gielen, Sebastian Nuding, Bernhard Winkelmann, Steffen Behrens, Karsten Sydow, Mahir Karakas, Gregor Simonis, Thomas Muenzel, Nikos Werner, Stefan Leggewie, Dirk Böcker, Rüdiger Braun-Dullaeus, Nicole Toursarkissian, Michael Jeserich, Matthias Weißbrodt, Tim Schaeufele, Joachim Weil, Heinz Völler, Johannes Waltenberger, Mohammed Natour, Susanne Schmitt, Dirk Müller-Wieland, Stephan Steiner, Lothar Heidenreich, Elmar Offers, Uwe Gremmler, Holger Killat, Werner Rieker, Sotiris Patsilinakos, Athanasios Kartalis, Athanassios Manolis, Dimitrios Sionis, Geargios Chachalis, Ioannis Skoumas, Vasilios Athyros, Panagiotis Vardas, Frangkiskos Parthenakis, Dimitrios Alexopoulos, Georgios Hahalis, John Lekakis, Apostolos Hatzitolios, Sergio R Fausto Ovando, Juan L Arango Benecke, Edgar R Rodriguez De Leon, Bryan P Y Yan, David C W Siu, Tibor Turi, Bela Merkely, Imre Ungi, Geza Lupkovics, Lajos Nagy, András Katona, István Édes, Gábor Müller, Iván Horvath, Tibor Kapin, Zsolt Szigeti, József Faluközy, Mukund Kumbla, Manjinder Sandhu, Sharath Annam, Naveen Reddy Proddutur, Reddy Regella, Rajendra K Premchand, Ajaykumar Mahajan, Sudhir Pawar, Atul D Abhyanakar, Prafulla Kerkar, Ravishankar A Govinda, Abraham Oomman, Dhurjati Sinha, Sachin N Patil, Dhiman Kahali, Jitendra Sawhney, Abhijeet B Joshi, Sanjeev Chaudhary, Pankaj Harkut, Santanu Guha, Sanjay Porwal, Srimannarayana Jujjuru, Ramesh B Pothineni, Minguel R Monteiro, Aziz Khan, Shamanna S Iyengar, Jasprakash Singh Grewal, Manoj Chopda, Mahesh C Fulwani, Aparna Patange, Patil Sachin, Vijay K Chopra, Naresh K Goyal, Rituparna Shinde, Gajendra V Manakshe, Nitin Patki, Sumeet Sethi, Vengatesh Munusamy, Sunil Karna, Sunil Thanvi, Srilakshmi Adhyapak, Chandrakant Patil, Ulhas Pandurangi, Rishabh Mathur, Jugal Gupta, Suhas Kalashetti, Ajit Bhagwat, Bagirath Raghuraman, Shiv Kumar Yerra, Prasant Bhansali, Rohidas Borse, Patil Rahul, Srihari Das, Vinay Kumar, Jabir Abdullakutty, Shireesh Saathe, Priya Palimkar, Shireesh Sathe, Shaul Atar, Michael Shechter, Morris Mosseri, Yaron Arbel, Chorin Ehud, Havakuk Ofer, Chaim Lotan, Uri Rosenschein, Amos Katz, Yaakov Henkin, Adi Francis, Marc Klutstein, Eugenia Nikolsky, Robert Zukermann, Yoav Turgeman, Majdi Halabi, Alon Marmor, Ran Kornowski, Michael Jonas, Offer Amir, Yonathan Hasin, Yoseph Rozenman, Shmuel Fuchs, Vered Zvi, Osamah Hussein, Dov Gavish, Zvi Vered, Yoseph Caraco, Mazen Elias, Naveh Tov, Efrat Wolfovitz, Michael Lishner, Nizar Elias, Giancarlo Piovaccari, Annamaria De Pellegrin, Raffaella Garbelotto, Gabriele Guardigli, Valgimigli Marco, Giovanni Licciardello, Carla Auguadro, Filippo Scalise, Claudio Cuccia, Alessandro Salvioni, Giuseppe Musumeci, Michelle Senni, Paolo Calabrò, Salvatore Novo, Pompilio Faggiano, Marco Metra, Nicoletta B De Cesare, Sergio Berti, Claudio Cavallini, Enrico Puccioni, Marcello Galvani, Maurizio Tespili, Piermarco Piatti, Michela Palvarini, Giuseppe De Luca, Roberto Violini, Alessandro De Leo, Zoran Olivari, Pasquale Perrone Filardi, Maurizio Ferratini, Vittorio Racca, Kazuoki Dai, Yuji Shimatani, Haruo Kamiya, Kenji Ando, Yoshihiro Takeda, Yoshihiro Morino, Yoshiki Hata, Kazuo Kimura, Koichi Kishi, Ichiro Michishita, Hiroki Uehara, Toshinori Higashikata, Atsushi Hirayama, Keiji Hirooka, Yasuji Doi, Satoru Sakagami, Shuichi Taguchi, Akihiro Koike, Hiroyuki Fujinaga, Shinji Koba, Ken Kozuma, Tomohiro Kawasaki, Yujiro Ono, Masatoshi Shimizu, Yousuke Katsuda, Atsuyuki Wada, Toshiro Shinke, Takeshi Kimura, Junya Ako, Kenshi Fujii, Toshiyuki Takahashi, Tomohiro Sakamoto, Koichi Nakao, Yutaka Furukawa, Hiroshi Sugino, Ritsu Tamura, Toshiaki Mano, Masaaki Uematsu, Noriaki Utsu, Kashima Ito, Takuya Haraguchi, Katsuhiko Sato, Yasunori Ueda, Akira Nishibe, Kazuteru Fujimoto, Motomaru Masutani, Jung Han Yoon, Hack-Lyoung Kim, Hun Sik Park, In-Ho Chae, Moo Hyun Kim, Myung Ho Jeong, Seungwoon Rha, Chongjin Kim, Hyo-Soo Kim, Hae Young Kim, Taekjong Hong, Seung-Jea Tahk, Youngkwon Kim, Arija Busmane, Natalija Pontaga, Aldis Strelnieks, Iveta Mintale, Iveta Sime, Zaneta Petrulioniene, Roma Kavaliauskiene, Ruta Jurgaitiene, Gintare Sakalyte, Rimvydas Slapikas, Sigute Norkiene, Nerijus Misonis, Aleksandras Kibarskis, Raimondas Kubilius, Stojko Bojovski, Nensi Lozance, Aleksandar Kjovkaroski, Snezana Doncovska, Tiong Kiam Ong, Sazzli Kasim, Oteh Maskon, Balachandran Kandasamy, Houng B Liew, Wan Mohd Izani Wan Mohamed, Armando García Castillo, Jorge Carrillo Calvillo, Pedro Fajardo Campos, Juan Carlos Núñez Fragoso, Edmundo Alfredo Bayram Llamas, Marco Antonio Alcocer Gamba, Jaime Carranza Madrigal, Luis Gerardo González Salas, Enrique López Rosas, Belinda González Díaz, Eduardo Salcido Vázquez, Alfredo Nacoud Ackar, Guillermo Antonio Llamas Esperón, Carlos Rodolfo Martínez Sánchez, María Guerrero De Leon, Rodrigo Suarez Otero, Guillermo Fanghänel Salmón, Jesús Antonio Pérez Ríos, José Angel Garza Ruíz, Robert W Breedveld, Margriet Feenema-Aardema, Alida Borger-Van Der Burg, Pieter A M Hoogslag, Harry Suryapranata, Antonius Oomen, Paulus Van Haelst, Jacobijne J Wiersma, Dirk Basart, Ruud M A Van Der Wal, Peter Zwart, Pascalle Monraats, Henricus Van Kesteren, Ioannis Karalis, Johan Jukema, Gerardus J E Verdel, Bart R G Brueren, Roland P T Troquay, Eric P Viergever, Nadea Y Y Al-Windy, Gerard L Bartels, Jan H Cornel, Walter R M Hermans, Johannes P R Herrman, Robert J Bos, Reginald G E J Groutars, Coenraad C Van Der Zwaan, Refik Kaplan, Raymond Lionarons, Eelko Ronner, Bjorn E Groenemeijer, Patrick N A Bronzwaer, Anho A H Liem, Bernard J W M Rensing, Marcel J J A Bokern, Remco Nijmeijer, Ferry M R J Hersbach, Frank F Willems, Antonius T M Gosselink, Saman Rasoul, John Elliott, Gerard Wilkins, Raewyn Fisher, Douglas Scott, Hamish Hart, Ralph Stewart, Scott Harding, Ian Ternouth, Nicholas Fisher, Samuel Wilson, Denise Aitken, Russell Anscombe, Laura Davidson, Tadeusz Tomala, Ottar Nygård, Jon Arne Sparby, Kjell Andersen, Lars Gullestad, Jarle Jortveit, Peter S Munk, Erlend Gyllensten Singsaas, Ulf Hurtig, Jorge R Calderon Ticona, Julio R Durand Velasquez, Sandra A Negron Miguel, Enrique S Sanabria Perez, Jesus M Carrion Chambilla, Carlos A Chavez Ayala, Reynaldo P Castillo Leon, Rolando J Vargas Gonzales, Jose D Hernandez Zuniga, Luis A Camacho Cosavalente, Jorge E Bravo Mannucci, Javier Heredia Landeo, Nassip C Llerena Navarro, Yudy M Roldan Concha, Víctor E Rodriguez Chavez, Henry A Anchante Hernandez, Carlos A Zea Nunez, Walter Mogrovejo Ramos, Arthur Ferrolino, Rosa Allyn G Sy, Louie Tirador, Rody G Sy, Generoso Matiga, Raul Martin Coching, Alisa Bernan, Gregorio Rogelio, Dante D Morales, Edgar Tan, Dennis Jose Sulit, Adrian Wlodarczak, Krystyna Jaworska, Grzegorz Skonieczny, Lidia Pawlowicz, Pawel Wojewoda, Benita Busz-Papiez, Janusz Bednarski, Aleksander Goch, Pawel Staneta, Elzbieta Dulak, Krzysztof Saminski, Wlodzimierz Krasowski, Wanda Sudnik, Aleksander Zurakowski, Marcin Skorski, Beata Miklaszewicz, Jacek Kubica, Jan Andrzej Lipko, Edyta Kostarska-Srokosz, Marek Piepiorka, Anna Drzewiecka, Ryszard Sciborski, Arkadiusz Stasiewski, Tomasz Blicharski, Leszek Bystryk, Michal Szpajer, Marek Korol, Tomasz Czerski, Ewa Mirek-Bryniarska, Jacek Gniot, Andrzej Lubinski, Jerzy Gorny, Edward Franek, Grzegorz Raczak, Hanna Szwed, Pedro Monteiro, Jose Mesquita Bastos, Helder H Pereira, Dinis Martins, Filipe Seixo, Carlos Mendonça, Ana Botelho, Francisca Caetano, Bogdan Minescu, Octavian Istratoaie, Dan N Tesloianu, Gabriel Cristian, Silviu Dumitrescu, Cristian G C Podoleanu, Mircea C A Constantinescu, Cristina M Bengus, Constantin Militaru, Doina Rosu, Irinel R Parepa, Adrian V Matei, Tom M Alexandru, Mihaela Malis, Ioan Coman, Rodica Stanescu-Cioranu, Doina Dimulescu, Yury Shvarts, Olga Orlikova, Zhanna Kobalava, Olga L Barbarash, Valentin Markov, Nadezhda Lyamina, Alexander Gordienko, Konstantin Zrazhevsky, Alexander Y Vishnevsky, Victor Gurevich, Raisa Stryuk, Nikita V Lomakin, Igor Bokarev, Tatiana Khlevchuk, Sergey Shalaev, Larisa Khaisheva, Petr Chizhov, Inna Viktorova, Natalya Osokina, Vladimir Shchekotov, Evgenia Akatova, Galina Chumakova, Igor Libov, Mikhail I Voevoda, Tatyana V Tretyakova, Evgeny Baranov, Sergey Shustov, Sergey Yakushin, Ivan Gordeev, Niiaz Khasanov, Olga Reshetko, Tatiana Sotnikova, Olga Molchanova, Konstantin Nikolaev, Liudmila Gapon, Elena Baranova, Zaur Shogenov, Elena Kosmachova, Yuriy Karpov, Anton Povzun, Liudmila Egorova, Vadim V Tyrenko, Igor G Ivanov, Masterov Ilya, Sergey Kanorsky, Dragan Simic, Nikola Ivanovic, Goran Davidovic, Nebojsa Tasic, Milika R Asanin, Stevo Stojic, Svetlana R Apostolovic, Stevan Ilic, Biljana Putnikovic Tosic, Aleksandar Stankovic, Aleksandra Arandjelovic, Slavica Radovanovic, Branislava Todic, Jovan Balinovac, Dragan V Dincic, Petar Seferovic, Ana Karadzic, Slobodan Dodic, Sinisa Dimkovic, Tamara Jakimov, Kian-Keong Poh, Hean Yee Ong, Justin Tang I-Shing, Karol Micko, Jan Nociar, Daniel Pella, Peter Fulop, Marian Hranai, Juraj Palka, Juraj Mazur, Ivan Majercák, Andrej Dzupina, František Fazekas, Jozef Gonsorcik, Viliam Bugan, Juraj Selecky, Gabriel Kamensky, Jaroslava Strbova, Rudolf Smik, Andrej Dukat, Peter Olexa, Ivan Žuran, Janez Poklukar, Nataša Černič Šuligoj, Matija Cevc, Henry P Cyster, Naresh Ranjith, Clive Corbett, Junaid Bayat, Ellen Makoali Makotoko, Hendrik du Toit Theron, Ilse E Kapp, Matthys M de V Basson, Hanlie Lottering, Dina Van Aswegen, Louis J Van Zyl, Peter J Sebastian, Thayabran Pillay, Jan A Saaiman, Patrick J Commerford, Soraya Cassimjee, Garda Riaz, Iftikhar O Ebrahim, Mahomed Sarvan, Joseph H Mynhardt, Helmuth Reuter, Rajendran Moodley, Manuel Vida, Angel R Cequier Fillat, Vicente Bodí Peris, Francisco Fuentes Jimenez, Francisco Marín, Jose M Cruz Fernández, Rafael Jesus Hidalgo Urbano, Blas Gil-Extremera, Pablo Toledo, Fernando Worner Diz, David Garcia-Dorado, Andres Iñiguez, José Tuñón Fernández, Jose R Gonzalez-Juanatey, Javier Fernandez Portales, Fernando Civeira Murillo, Laia Matas Pericas, Jose Luis Zamorano, Manuel De Mora Martin, Jordi Bruguera Cortada, Joaquin J Alonso Martin, Jose Maria Serrano Antolin, José R De Berrazueta Fernández, José Antonio Vázquez de Prada, Jose Francisco Díaz Fernández, José Alberto García Lledó, Juan Cosín Sal

Lipoprotein(a) and Benefit of PCSK9 Inhibition in Patients With Nominally Controlled LDL Cholesterol

International audienceBackground: Guidelines recommend nonstatin lipid-lowering agents in patients at very high risk for major adverse cardiovascular events (MACE) if low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) remains ≥70 mg/dL on maximum tolerated statin treatment. It is uncertain if this approach benefits patients with LDL-C near 70 mg/dL. Lipoprotein(a) levels may influence residual risk.Objectives: In a post hoc analysis of the ODYSSEY Outcomes (Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome During Treatment With Alirocumab) trial, the authors evaluated the benefit of adding the proprotein subtilisin/kexin type 9 inhibitor alirocumab to optimized statin treatment in patients with LDL-C levels near 70 mg/dL. Effects were evaluated according to concurrent lipoprotein(a) levels.Methods: ODYSSEY Outcomes compared alirocumab with placebo in 18,924 patients with recent acute coronary syndromes receiving optimized statin treatment. In 4,351 patients (23.0%), screening or randomization LDL-C was 13.7 mg/dL or ≤13.7 mg/dL; corresponding adjusted treatment hazard ratios were 0.82 (95% CI: 0.72-0.92) and 0.89 (95% CI: 0.75-1.06), with Pinteraction = 0.43.Conclusions: In patients with recent acute coronary syndromes and LDL-C near 70 mg/dL on optimized statin therapy, proprotein subtilisin/kexin type 9 inhibition provides incremental clinical benefit only when lipoprotein(a) concentration is at least mildly elevated. (ODYSSEY Outcomes: Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome During Treatment With Alirocumab; NCT01663402)