Segmentación robusta de imágenes mediante campos aleatorios de Markov y estimación de la entropía

In a first part of this work, a novel model of Markov random field (MRF) is introduced. Such a model is based on a proposed semi-Huber potential function and it is applied successfully to image segmentation in presence of noise. The main difference with respect to other half-quadratic models, which have been taken here as a reference for comparison purposes, is that the number of parameters to be tuned in the proposed model is smaller. It also makes the tunning simpler. The idea is then, to choose adequate parameter values heuristically for a good segmentation of the image. Some experiments were carried out where the results showed that the proposed model allows an easier tuning of the parameters, with reasonable computation times. In a second part, we introduce a new approach for robust image segmentation. The idea is to combine two strategies within a Bayesian framework. The first one is to use an MRF to allows the introduction of prior information to preserve the edges in the image. The second strategy comes from the fact that the probability density function (pdf) of the likelihood function is non Gaussian or unknown, so it should be approximated by an estimated version. For this, the classical non parametric or kernel density estimation is used. This two strategies lead us to the definition of a new maximum a posteriori (MAP) estimator based on the minimization of the entropy of the estimated pdf of the likelihood function and the MRF simultaneously, named MAP entropy estimator (MAPEE). Some experiments were done for different kind of images degraded with impulsive noise. The segmentation results are very satisfactory and promising.En una primera parte de este trabajo, se introduce un nuevo modelo de campo aleatorio de Markov (CAM), el cual se basa en una función de potencial propuesta denominada semi-Huber. Este nuevo modelo de CAM se utiliza para desarrollar un nuevo algoritmo para segmentación, mismo que fue aplicado a imágenes en presencia de ruido, obteniendo resultados satisfactorios. La principal diferencia con respecto a otros modelos semi-cuadráticos que fueron tomados como referencia con fines de comparación, es que el número de parámetros que deben ser ajustados en el modelo propuesto es menor, y en ese sentido, el ajuste es más sencillo. La idea es pues, elegir valores adecuados de los parámetros de manera heurística para obtener un buen resultado de segmentación de la imagen. Se realizaron algunos experimentos y los resultados mostraron que el modelo propuesto permite efectivamente, un ajuste de los parámetros más sencillo con tiempos de cálculo razonables. En una segunda etapa, se introduce un nuevo enfoque para segmentación robusta de imágenes. La idea es combinar dos estrategias dentro de un marco Bayesiano. La primera consiste en usar un CAM, el cual permite introducir información a priori, es decir, conocimiento previo acerca de los datos, con el fin de preservar los bordes presentes en la imagen. La segunda estrategia proviene del hecho de que la función de densidad de probabilidad (fdp) de la función de verosimilitud es no Gaussiana o desconocida, por lo que debe ser aproximada por medio de una versión estimada, y para realizar esta estimación, se utiliza un procedimiento clásico de estimación no paramétrica o también conocido como estimación por núcleos. La unión de estas dos estrategias conduce a la definición de un nuevo estimador de máximo a posteriori (MAP) basado en la minimización de la entropía de la fdp estimada de la función de verosimilitud y el CAM simultáneamente, al cual se le ha denominado estimador MAP de la entropía (MAPEE). Se realizaron una serie de experimentos con diferentes tipos de imágenes degradadas con ruido impulsivo y los resultados de segmentación obtenidos fueron bastante satisfactorios y prometedores

Alfabetização financeira entre millenials em Ciudad Victoria, Tamaulipas, México

This paper aimed to measure financial literacy among millennials in Ciudad Victoria, Tamaulipas, Mexico; to evaluate three measurement indexes to determine the most convenient and to explore its relationship with some socioeconomic variables. A method based on principal component factor analysis and ordered probit models was employed. The results confirm a significant gender gap persists among the sample analyzed, a positive relationship between training in finance and economics and financial literacy, and that a good model to measure it should evaluate knowledge about inflation, risk diversification, simple interest, and compound interest. These findings can be applied to the design of financial education strategies to promote investment and entrepreneurship among young people, resulting in economic and social development.Este trabajo tuvo como objetivos medir el alfabetismo financiero entre millennials de Ciudad Victoria, Tamaulipas, México; evaluar tres índices de medición para determinar el más conveniente y explorar su relación con variables sociodemográficas. Se utilizó un método basado en análisis de factores componentes principales y modelos probit ordenados. Los resultados confirman que entre la muestra analizada persiste una significativa brecha de género, que la formación económico-financiera se asocia positivamente al alfabetismo financiero y que un buen modelo para medirlo debe evaluar conocimientos sobre inflación, diversificación del riesgo, interés simple e interés compuesto. Estos hallazgos pueden aplicarse al diseño de estrategias de educación financiera que propicien la inversión y el emprendimiento entre jóvenes y, por ende, el desarrollo económico y social.Este trabalho teve como objetivo medir a alfabetização financeira entre os millennials de Ciudad Victoria, Tamaulipas, México; estudar sua relação com variáveis sociodemográficas e avaliar três índices de medição para determinar o mais conveniente. Foi utilizado um método baseado na análise fatorial de componentes principais e modelos probit ordenados. Os resultados confirmam que persiste uma lacuna de gênero significativa na amostra analisada, que a formação econômico-financeira está positivamente associada à alfabetização financeira e que um bom modelo para mensurá-la deve avaliar o conhecimento sobre inflação, diversificação de risco, juros simples e juros compostos. Esses achados podem ser aplicados ao desenho de estratégias de educação financeira que promovam o investimento e o empreendedorismo entre os jovens e, portanto, o desenvolvimento econômico e social

Financial Literacy and Financial Well-Being Among Businesspersons from Victoria, Tamaulipas, Mexico

This study aims to analyze the relationship between financial literacy and financial well-being among businesspersons in Ciudad Victoria, Tamaulipas, México. The applied methodology includes confirmatory factor analysis and multiple linear regression models. Our results indicate that financial literacy is related to financial well-being directly through its financial behavior component and inversely through financial attitude. Moreover, financial knowledge was not significantly associated with it. Hence, we propose the following recommendations for businesspeople and entrepreneurs: becoming more involved in healthy financial inclusion and financial literacy practices and inspiring their transition from models focused solely on profits to others considering their self-realization and satisfaction. Its main limitations and implications are the scarcity of data to perform an analysis by industry, its geographical outreach, and its public policy repercussions. Its originality lies in analyzing financial well-being among businesspeople, a topic rarely studied in Mexico. Our conclusions impact the implementation of the financial inclusion policy in Mexico and, therefore, contribute to achieving the Sustainable Development Goals.Alfabetismo financiero y bienestar financiero entre empresarios de Victoria, Tamaulipas, MéxicoEl objetivo de esta investigación es analizar la relación entre el alfabetismo financiero y el bienestar financiero de los empresarios de Ciudad Victoria, Tamaulipas, México. La metodología aplicada incluye análisis factorial confirmatorio y modelos de regresión lineal múltiple. Los resultados indican que el alfabetismo financiero se relaciona con el bienestar financiero de manera directa a través del componente de comportamiento financiero y de forma inversa mediante la actitud financiera. Además, el conocimiento financiero no resultó significativamente asociado a este. Consecuentemente, se proponen las siguientes recomendaciones para empresarios: involucrarse más en prácticas saludables de inclusión y alfabetización financieras y transitar de modelos enfocados solamente en las ganancias a otros que consideren su autorrealización y satisfacción. Sus principales limitaciones e implicaciones son la falta de datos para un análisis por rama económica y su alcance geográfico, así como sus repercusiones en política pública. Su originalidad radica en el análisis del bienestar financiero entre empresarios. Las conclusiones de este trabajo tienen impacto en la instrumentación de la política de inclusión financiera en México y, por ende, en los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Semi-Huber potential function for image segmentation

In this work, a novel model of Markov random field is presented, named Semi-Huber potential function, applied to image segmentation in presence of noise. The main difference with respect to other models that have been taken as a reference, is that the number of parameters in the proposed model is significatively smaller. The idea is to choose adequate parameter values heuristically for a good segmentation of the image. In that sense, experiment results show that the proposed model allows a faster and easier parameter adjustment with razonable computation times

Crítica a la teoría económica burguesa

La crítica marxista de las distintas posiciones burguesas es una expresión de la lucha de clases en el terreno de las ideas. Convencida de la importancia de dicha crítica, la Editorial Nuestro Tiempo ofrece este volumen que contiene artículos y fragmentos de libros de autores que, desde distintas perspectivas, han analizado la economía burguesa. Se observará que se ha dado preferencia a la inclusión de autores latinoamericanos, profesores e investigadores que en Chile, Venezuela, Colombia y México han puesto su grano de arena en el difícil y aún descuidado terreno de la lucha teórica e ideológica

Sistema experto para motores asistido por temperatura (SEMAT)

Proyecto de investigación (Código: VIE 5402-1341-1301) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE), 2017El desarrollo de sistemas informáticos que tomen decisiones como expertos humanos en un ámbito particular con base en información, es un reto científi co/ tecnológico según el contexto y en motores eléctricos estos sistemas son prácticamente inexistentes. El proyecto SEMAT busca el desarrollo de un sistema experto que pueda diagnosticar motores el ectricos con la nalidad de mejorar la competitividad de la industria nacional. Para el desarrollo del sistema experto, este proyecto ha desarrollado una bancada de pruebas automatizada para someter los motores en estudio a distintas pruebas (casos). Adem as se ha desarrollado y programado el software de captura y análisis de datos, también se realizaron más de 60 pruebas a motores con base a un dise~no de experimentos factorial con la idea de estudiar sus distintos comportamientos. Adicionalmente, se aporta un modelo térmico y se trabajo con distintos tipos de algoritmos basados en metaheurísticas con la nalidad de encontrar soluciones al modelo. Sin embargo, los resueltos encontrados no permitieron ser implementados para el desarrollo del motor de inferencia del sistema experto basado en los parámetros de los modelos térmicos. Ante dicha problemática se aporta la de fición de nuevos indicadores que son calculados a partir de la potencias desperdiciadas en los motores. Dichos índices son calculados en tiempo real y almacenados por la aplicación informática. El prototipo de sistema experto utiliza como motor de inferencia una red neuronal tipo feed-forward. Dicha red fue entrenada con distintos casos (experimentos) y los resultados indican que a partir del monitoreo de los índices es posible realizar el diagnóstico del motor tanto en su transitorio térmico como en su estado estable. Esto es sumamente robusto en el sentido que el motor puede ser diagnosticado en sus primeros minutos de operación y no requiere que alcance su estabilidad térmica. Finalmente el prototipo fue comparado con el equipo comercial, encontrando que el sistema detecta un fallo más que los detectados por el sistema comercial, es decir el sistema comercial no es capas de detectar sobrecargas térmicas, lo que si realiza el sistema basado en redes neuronales

Pérdidas de bonificaciones por calidad higiénica-sanitaria de leche entregada en tambos de la provincia de La Pampa /Bonus losses as consequence of hygienic-sanitary milk quality delivered to the industry from La Pampa dairy farmers

The decrease of bonus due to quantity and quality of milk re­mitted to the dairy industry af­fect significantly the income of an important number of dairy farmers. The objective of the proj­ect was to assess the economic losses of the final price of milk as a consequence of a reduced bonus because of compositional, hygiene and sanitary quality as well volume of milk, remitted to the dairy industry, in La Pampa province. Records of volume, quality, hygiene and sanitary quality of 59 dairy farmers of La Pampa were analysed. The basic value of protein without of bonus was obtained through the mean monthly kilogram of protein magnified by the market value of protein. To this value, it was add­ed bonus for colony formed units (CFU), somatic cell counts (SCC), temperature and cryoscopy, and it was compared with the maxi­mum value to obtain in order to determine the losses. The losses in bonus occurred for high SCC and CFU, representing 67 and 33% respectively. Temperature and cryoscopy were not respon­sible for losses, and temporally the worst months were January, February, June, November and December. The dairy farm­ers mean monthly losses was 158.252$equivalent to 2,05$ equivalente al 2,05% del ingreso. Las pérdidas totales anuales fueron de 2.358.625 $. La temperatura y crioscopía no originaron pérdidas de bonificaciones, mientras que temporalmente los meses de mayores pérdidas (3,42%) fueron enero, febrero, noviembre, diciembre y junio

Análise da mortalidade por insuficiência renal no sistema de saúde pública no Brasil / Analysis of mortality from renal failure in the public health system in Brazil

O presente estudo tem como objetivo apresentar a mortalidade por Insuficiência Renal (IR) no sistema de saúde público no Brasil no período compreendido entre 2015 e 2019, a fim de disseminar informações importantes para o planejamento de ações em saúde. Trata-se de um estudo epidemiológico, retrospectivo, descritivo e analítico de uma série histórica. O presente estudo aborda as características da mortalidade por IR nas diferentes regiões do país, a partir de um levantamento de dados previamente disponibilizados. coletados da base de dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS), do Departamento de Informática do SUS (DATASUS), no período de janeiro 2015 a dezembro 2019. Foram identificados 70642 casos de mortalidade por IR entre 2015 a 2019. A taxa de mortalidade média do período foi de 12,82. A região Norte registrou a maior taxa de mortalidade durante o período estudado (taxa = 14,02 - 6,63% dos óbitos), seguida por Nordeste (13,74- 23,36%), Sudeste (13,17- 46,9%), Centro-Oeste (11,61 – 6,53%) e Sul (11,04 – 16,58%). O ano com maior taxa foi 2016, seguido por 2015, 2018, 2017 e de 2019 cujas taxas foram, respectivamente, iguais a 13,3; 13,16; 12,68; 12,66; 12,4. A caracterização da mortalidade por IR nas diversas regiões do Brasil mostrou predomínio na região Norte, em indivíduos das raças indígena e branca, no sexo feminino e em idade igual ou superior a 80 anos. Verificou-se que as taxas se mantiveram ao longo dos últimos anos, o que corrobora a necessidade de medidas mais efetivas de controle, conscientização acerca da patologia, e incentivo à busca ativa e precoce pelo atendimento médico

Análise da mortalidade por insuficiência renal no sistema de saúde pública no Brasil / Analysis of mortality from renal failure in the public health system in Brazil

O presente estudo tem como objetivo apresentar a mortalidade por Insuficiência Renal (IR) no sistema de saúde público no Brasil no período compreendido entre 2015 e 2019, a fim de disseminar informações importantes para o planejamento de ações em saúde. Trata-se de um estudo epidemiológico, retrospectivo, descritivo e analítico de uma série histórica. O presente estudo aborda as características da mortalidade por IR nas diferentes regiões do país, a partir de um levantamento de dados previamente disponibilizados. coletados da base de dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS), do Departamento de Informática do SUS (DATASUS), no período de janeiro 2015 a dezembro 2019. Foram identificados 70642 casos de mortalidade por IR entre 2015 a 2019. A taxa de mortalidade média do período foi de 12,82. A região Norte registrou a maior taxa de mortalidade durante o período estudado (taxa = 14,02 - 6,63% dos óbitos), seguida por Nordeste (13,74- 23,36%), Sudeste (13,17- 46,9%), Centro-Oeste (11,61 – 6,53%) e Sul (11,04 – 16,58%). O ano com maior taxa foi 2016, seguido por 2015, 2018, 2017 e de 2019 cujas taxas foram, respectivamente, iguais a 13,3; 13,16; 12,68; 12,66; 12,4. A caracterização da mortalidade por IR nas diversas regiões do Brasil mostrou predomínio na região Norte, em indivíduos das raças indígena e branca, no sexo feminino e em idade igual ou superior a 80 anos. Verificou-se que as taxas se mantiveram ao longo dos últimos anos, o que corrobora a necessidade de medidas mais efetivas de controle, conscientização acerca da patologia, e incentivo à busca ativa e precoce pelo atendimento médico