A Comparative Evaluation of Heart Rate Estimation Methods using Face Videos

This paper presents a comparative evaluation of methods for remote heart rate estimation using face videos, i.e., given a video sequence of the face as input, methods to process it to obtain a robust estimation of the subjects heart rate at each moment. Four alternatives from the literature are tested, three based in hand crafted approaches and one based on deep learning. The methods are compared using RGB videos from the COHFACE database. Experiments show that the learning-based method achieves much better accuracy than the hand crafted ones. The low error rate achieved by the learning based model makes possible its application in real scenarios, e.g. in medical or sports environments.Comment: Accepted in "IEEE International Workshop on Medical Computing (MediComp) 2020

Cross-layer Balanced and Reliable Opportunistic Routing Algorithm for Mobile Ad Hoc Networks

For improving the efficiency and the reliability of the opportunistic routing algorithm, in this paper, we propose the cross-layer and reliable opportunistic routing algorithm (CBRT) for Mobile Ad Hoc Networks, which introduces the improved efficiency fuzzy logic and humoral regulation inspired topology control into the opportunistic routing algorithm. In CBRT, the inputs of the fuzzy logic system are the relative variance (rv) of the metrics rather than the values of the metrics, which reduces the number of fuzzy rules dramatically. Moreover, the number of fuzzy rules does not increase when the number of inputs increases. For reducing the control cost, in CBRT, the node degree in the candidate relays set is a range rather than a constant number. The nodes are divided into different categories based on their node degree in the candidate relays set. The nodes adjust their transmission range based on which categories that they belong to. Additionally, for investigating the effection of the node mobility on routing performance, we propose a link lifetime prediction algorithm which takes both the moving speed and moving direction into account. In CBRT, the source node determines the relaying priorities of the relaying nodes based on their utilities. The relaying node which the utility is large will have high priority to relay the data packet. By these innovations, the network performance in CBRT is much better than that in ExOR, however, the computation complexity is not increased in CBRT.Comment: 14 pages, 17 figures, 31 formulas, IEEE Sensors Journal, 201

Investigations and Analysis of Dynamical and Steady State Properties of Chemical Reaction Systems

In this paper, we investigate results from chemical reaction network theory and a list of techniques to test for the reaction-coordinates dynamical system to have a partial order induced by a positive orthant cone. A successful result from one of these tests guarantees mono-stationarity (and indeed convergence). We also investigate a recently published algorithmic and computational approach to determine whether a reaction network establishes mono- or multi-stationarity. We test new reactions that have not been previously introduced in the literature for mono- or multi-stationarity using this approach. This includes the two-site phosphorylation reaction network and a modified double phosphorylation reaction network that more accurately models the action of the enzymes of two distinct sites. We also use the enzymatic futile cycle as a running example to illustrate these results. We conclude the two-site phosphorylation reaction network is multi-stationary; while the original double phosphorylation reaction network is also multi-stationary, our modified version is mono-stationary

Ciencias y sociedad. Sociología del trabajo científico. Dominique Vinck Gedisa, 2014, 320 páginas

Este libro tiene una genealogía que puede retrotraerse a 1995, cuando el profesor Vinck publicó Sociologie des Sciences en Armand Colin. La sociología de ciencias había avanzado mucho en este periodo y el autor consideró que valía la pena actualizar el texto; Vinck reformuló el libro, que volvió a publicarse en 2007 bajo el título Sciences et société. Sociologie du travail scientifique, también en Armand Colin. Este texto fue traducido al inglés como The Sociology of Scientific Work. The Fundamental Relationship between Science and Society en 2012, en la editorial Edward Elgar, y el que ahora presentamos corresponde a una versión actualizada y regionalizada para el público hispanófono. De hecho, uno de los aspectos interesantes de la obra es su declinación iberoamericanista, al presentar de manera amplia el dominio ciencia-tecnología-sociedad producido en la región y sin economizar la presentación del dominio en otras regiones

Las Redes Sociotécnicas en Torno a la Investigación Biotecnológica del Maíz

En este trabajo se aborda la organización sociotécnica de la investigación biotecnológica del maíz en México. Rompiendo con tres malentendidos impuestos desde hace algún tiempo a la noción de red, relacionados con la distancia de los actores, el tamaño y número de actores y el espacio de la red, en este texto empleamos una noción metodológica de red que permite abordar el tipo de conexión que se establece entre los actores participantes del fenómeno técnico (conectividad), así como su grado de conexión (intensidad) y la duración de su relación (estabilidad). Los resultados de la aplicación metodológica de la noción de Red en 6 laboratorios donde se realizan investigaciones biotecnológicas aplicada al maíz en el país, indican que la investigación biotecnológica del maíz mexicana no se afilia entorno al objeto maíz. Sin embargo, existen diferentes modelos de organización de la investigación biotecnológica del maíz que corresponden a situaciones particulares definidas por la disposición de aspectos sociales, materiales y simbólicos de los equipos de investigadores.En este trabajo se aborda la organización sociotécnica de la investigación biotecnológica del maíz en México. Rompiendo con tres malentendidos impuestos desde hace algún tiempo a la noción de red, relacionados con la distancia de los actores, el tamaño y número de actores y el espacio de la red, en este texto empleamos una noción metodológica de red que permite abordar el tipo de conexión que se establece entre los actores participantes del fenómeno técnico (conectividad), así como su grado de conexión (intensidad) y la duración de su relación (estabilidad). Los resultados de la aplicación metodológica de la noción de Red en 6 laboratorios donde se realizan investigaciones biotecnológicas aplicada al maíz en el país, indican que la investigación biotecnológica del maíz mexicana no se afilia entorno al objeto maíz. Sin embargo, existen diferentes modelos de organización de la investigación biotecnológica del maíz que corresponden a situaciones particulares definidas por la disposición de aspectos sociales, materiales y simbólicos de los equipos de investigadores

Caracterización de la investigación biotecnológica del maíz en México: un enfoque etnográfico

En el siglo XX, la aventura científica se acelera y engendra transformaciones significativas en la percepción e instrumentalización de la naturaleza, de las condiciones materiales de vida, de la reproducción social y, de manera especial, de la capacidad técnica que ubica al hombre en el umbral de su propia modificación genética. No es exagerado decir que, junto con la informática, las comunicaciones y los nuevos materiales, las biotecnologías son la punta de lanza de la reconstrucción de la sociedad y de la naturaleza de fines de siglo. Las biotecnologías comprenden un amplio espectro de disciplinas y de metodologías hasta hace poco tiempo sin una relación estable e interpenetrada. Las biotecnologías han logrado establecer una relación estratégica e imprescindible entre ciencias naturales, ingenierías, ciencias sociales y disciplinas etico-jurídicas. Ellas pertenecen, con la microelectrónica, los nuevos materiales y las energías renovables, a las tecnologías híbridas. De conformidad con Brenner, “la biotecnología tendrá profundas repercusiones sobre la alimentación, la agricultura, la ganadería, mismas que se manifestarán en los planos de la deslocalización de la producción, de la competencia de los cultivos, de los procesos de transformación y la conservación de alimentos, y de la composición y calidad de los alimentos” (Brenner, 1991)

FaceQnet: Quality Assessment for Face Recognition based on Deep Learning

In this paper we develop a Quality Assessment approach for face recognition based on deep learning. The method consists of a Convolutional Neural Network, FaceQnet, that is used to predict the suitability of a specific input image for face recognition purposes. The training of FaceQnet is done using the VGGFace2 database. We employ the BioLab-ICAO framework for labeling the VGGFace2 images with quality information related to their ICAO compliance level. The groundtruth quality labels are obtained using FaceNet to generate comparison scores. We employ the groundtruth data to fine-tune a ResNet-based CNN, making it capable of returning a numerical quality measure for each input image. Finally, we verify if the FaceQnet scores are suitable to predict the expected performance when employing a specific image for face recognition with a COTS face recognition system. Several conclusions can be drawn from this work, most notably: 1) we managed to employ an existing ICAO compliance framework and a pretrained CNN to automatically label data with quality information, 2) we trained FaceQnet for quality estimation by fine-tuning a pre-trained face recognition network (ResNet-50), and 3) we have shown that the predictions from FaceQnet are highly correlated with the face recognition accuracy of a state-of-the-art commercial system not used during development. FaceQnet is publicly available in GitHub.Comment: Preprint version of a paper accepted at ICB 201