Проблеми впровадження елементів дистанційної освіти під час карантину, спрямованого на запобігання поширення COVID-19

The events surrounding the pandemic have forced us to redefine the importance of distance education (DEC) both in the globalized world and in Ukraine in particular. The speed of the unfolding events did not leave an opportunity to prepare in advance for the new educational conditions. Moreover, many had the impression that a week or two of forced vacation will pass quickly and everything will return to normal. But everything turned out much worse than anyone could have predicted.Therefore, there was an urgent need to restructure the entire educational process in a short time, to transfer it to a remote mode, relying only on available, albeit limited, strength and resources.The purpose of the article is to summarize the experience of HarRI NAPA under the President of Ukraine in the implementation of distance learning during quarantine activities.Події, що пов’язані з пандемією змусили по-новому визначати значення дистанційної освіти (ДО) як в усьому глобалізованому світі, так і в Україні зокрема. Швидкість подій, що розгортались, не лишила можливості заздалегідь підготуватися до нових освітніх умов. Більш того, у багатьох складалось враження, що тиждень-другий вимушених канікул швидко пройде і все повернеться до звичного режиму. Але все виявилося набагато гірше, ніж будь-хто міг заздалегідь передбачити.Тому виникла нагальна потреба у стислі терміни перебудувати увесь освітній процес, перевести його у дистанційній режим, спираючись лише на наявні, хоча й в край обмеженні сили й засоби.Метою статті є узагальнення досвіду ХарРІ НАДУ при Президентові України у справі впровадження дистанційних форм навчання під час карантинних заходів

Розробка методики структурно-параметричної оцінки стану об’єкту

A method of structural and parametric assessment of the object state has been developed. The essence of the method is to provide an analysis of the current state of the object under analysis. The key difference of the developed method is the use of advanced procedures for processing undefined initial data, selection, crossover, mutation, formation of the initial population, advanced procedure for training artificial neural networks and rounding coordinates. The use of the method of structural-parametric assessment of the object state allows increasing the efficiency of object state assessment. An objective and complete analysis is achieved using an advanced algorithm of evolution strategies. The essence of the training procedure is the training of synaptic weights of the artificial neural network, the type and parameters of the membership function, the architecture of individual elements and the architecture of the artificial neural network as a whole. An example of using the proposed method in assessing the operational situation of the troops (forces) grouping is given. The developed method is 30–35 % more efficient in terms of the fitness of the obtained solution compared to the conventional algorithm of evolution strategies. Also, the proposed method is 20–25 % better than the modified algorithms of evolution strategies due to the use of additional improved procedures according to the criterion of fitness of the obtained solution. The proposed method can be used in decision support systems of automated control systems (artillery units, special-purpose geographic information systems). It can also be used in DSS for aviation and air defense ACS, DSS for logistics ACS of the Armed Forces of UkraineПроведена разработка методики структурно-параметрической оценки состояния объекта. Сущность методики заключается в обеспечении анализа текущего состояния объекта, который анализируется. Ключевым отличием разработанной методики, является использование усовершенствованных процедур обработки неопределенных исходных данных, селекции, скрещивания, мутации, формирования начальной популяции, усовершенствованной процедуры обучения искусственных нейронных сетей и округления координат. Использование методики структурно-параметрической оценки состояния объекта позволяет повысить оперативность оценки состояния объекта. Объективный и полный анализ достигается использованием усовершенствованного алгоритма эволюционных стратегий. Сущность процедуры обучения состоит в том, что происходит обучение синаптических весов искусственной нейронной сети, типа и параметров функции принадлежности, а также архитектуры отдельных элементов и архитектуры искусственной нейронной сети в целом. Приведён пример использования предложенной методики на примере оценки состояния оперативной обстановки группировки войск (сил). Разработанная методика имеет на 30–35 % большую эффективность по критерию пригодности полученного решения по сравнению с классическим алгоритмом эволюционных стратегий. Также предложенная методика лучше на 20–25 % по сравнению с модифицированными методами эволюционных стратегий за счет использования дополнительных усовершенствованных процедур по критерию пригодности полученного решения. Предлагается использование предложенной методики в системах поддержки принятия решений автоматизированных систем управления (артиллерийских подразделений, геоинформационных систем специального назначения). Также возможно использование в СППР АСУ авиацией и противовоздушной обороны, СППР АСУ логистического обеспечения Вооруженных Сил УкраиныПроведено розробку методики структурно-параметричної оцінки стану об’єкту. Сутність методики полягає в забезпеченні аналізу поточного стану об’єкту, що аналізується. Ключовою відмінністю розробленої методики, є використання удосконалених процедур оброблення невизначених вихідних даних, селекції, схрещування, мутації, формування початкової популяції, удосконаленої процедури навчання штучних нейронних мереж та округлення координат. Використання методики структурно-параметричної оцінки стану об’єкту дозволяє підвищити оперативність оцінки стану об’єкту. Об’єктивний та повний аналіз досягається використанням удосконаленого алгоритму еволюційних стратегій. Сутність процедури навчання полягає в тому, що відбувається навчання синаптичних ваг штучної нейронної мережі, типу та параметрів функції належності, а також архітектури окремих елементів і архітектури штучної нейронної мережі в цілому. Наведений приклад використання запропонованої методики на прикладі оцінки стану оперативної обстановки угруповання війсь (сил). Розроблена методика має на 30–35 % більшу ефективність за критерієм придатності отриманого рішення в порівнянні з класичним алгоритмом еволюційних стратегій. Також запропонована методика є кращою на 20–25 % у порівнянні з модифікованими алгоритмами еволюційних стратегій за рахунок використання додаткових удосконалених процедур за критерієм придатності отриманого рішення. Пропонується використання запропонованої методики в системах підтримки прийняття рішень автоматизованих систем управління (СППР АСУ) артилерійськими підрозділами, геоінформаційних систем спеціального призначення). Також можливо використання СППР АСУ авіацією та протиповітряної оборони, СППР АСУ логістичного забезпечення Збройних Сил Україн

Торцева фреза з підвищеною надійністю закріплення різальних вставок

Торцева фреза з підвищеною надійністю закріплення різальних вставок містить корпус із отворами, циліндричні різальні вставки з напрямними плоскими лисками, які встановлені в цих отворах і закріплені за допомогою кріпильних гвинтів, останні розташовані в різьових отворах, виконаних у корпусі, осі яких розміщені в площині осі отворів під різальні вставки та перпендикулярні їй. Плоскі лиски на різальних вставках виконано у вигляді занижених ділянок-пазів, кількість яких відповідає кількості кріпильних гвинтів, і довжина кожної з цих ділянок, виміряна уздовж осі різальної вставки, є не меншою, ніж діаметр кріпильних гвинтів. Крім цього, у кожному різьовому отворі зверху кріпильного гвинта встановлено стопорний гвинт з таким же діаметром різі та контактуючий своїм робочим нижнім торцем із кріпильним гвинтом

Critical Assesment 37: Harmonic-structure materials - idea, status and perspectives

Recent efforts in engineering metals with high structural efficiency have resulted in developing a new category of artificial materials with heterogeneous microstructures architected across multiple scales. In this critical assessment, a relatively new concept of heterogeneous bimodal harmonic-structure (bHS) materials is introduced and analysed. It is shown that the bHS concept is applicable to a large variety of metallic materials and is most efficient in scenarios where changes in the chemical composition of materials are restricted for some reason. Basic principles, weaknesses and advantages along with present development status and perspectives are discussed. The overview of critical performance characteristics of various bHS materials is provided, and interesting directions for future research, development and applications are proposed

Strain partitioning and back-stress evaluation in harmonic-structure materials

Heterogenous bimodal harmonic-structure (HS) materials are interesting because of excellent structural efficiency. In this work, we present a simple yet powerful analytical model allowing to evaluate strain partitioning between coarse- and ultrafine- grain (CG and UFG, respectively) structure components in HS materials and to estimate the magnitude of back-stress forming at their interphases. The analysis of experimental results on pure nickel using this model shows that HS promotes a favourable strain partitioning between CG and UFG components and the build-up of back-stress in the vicinity of their interfaces allowing the material performance to exceed expectations from the rule of mixtures

Novel Laboratory-Scale In Situ Methods for Studying Mg Alloy Degradation

Magnesium metal and its alloys are lightweight and environment-friendly with tunable complex of structural and functional properties. However, significant gaps in understanding and assessing the degradation of these materials still remain, largely due to the limitations of existing experimental methods. Our novel laboratory-scale instrument combining isothermal calorimetry with pressure measurements allows quantitative in situ analysis of Mg degradation thermodynamics. Our latest achievements in studying model Mg alloys for biomedical applications are summarized below and discussed in respective lecture during the TMS2022 meeting

Non-monotonic evolution of surface roughness in a stainless steel during cold deformation

In this study, polished and unpolished sheet samples of austenitic stainless steel 316L were tensile strained to investigate the evolution of surface roughness based on Sa- and Ra characteristics. In polished steel sheets, surface roughness increases with the increase of true strain up to a maximum of e = 0.14. Thereafter, roughness decreases until e = 0.26 for approximately 25%, and then becomes independent on strain. The highest roughness levels are found to be localised primarily around surface grain boundaries. The roughness-strain correlation can be explained by grain rotation and cross-slip. Unpolished sheets demonstrate near-linear relationship between tensile strain and surface roughening due to the presence of an oxide layer. The layer has a thickness of approximately 1 μm with a morphology resembling the microstructure in the substrate. When strained, it appears to show two roughness components. First one is a shortwave component originating at the oxide grain boundaries, which is believed to be produced by the rotation of underlying grains. The second one is a longwave component, which is generated by the fracture of oxide layer due to lower ductility. The slope of roughness – true strain relationship is found to be also grain orientation-dependent