Sustainability assessment of the valorization scheme of used cooking oils (UCOs): the case study of Bogotá, Colombia

Harnessing of second-generation feedstocks via circular economy approaches is generally considered as environmentally friendly. Nonetheless, different potential impacts can be caused during collection and transformation of such feedstocks, affecting overall sustainability. Assessment of such impacts is of particular importance when producing waste-based biofuels. In this regard, this work’s aim was to carry out a sustainability assessment of the existing reclaiming and exploitation strategy of used cooking oil (UCO) in Bogota, Colombia. Currently, UCO is collected, pretreated, and mostly exported to Europe for biodiesel production. Based upon literature data and a life cycle assessment (LCA), several sustainability criteria were derived, measured, and interpreted within the framework of the integrative concept of sustainability (ICoS). As a reference system, results were compared with those obtained from assessing current production of first-generation palm-oil-based biodiesel. Results from LCA indicate that, per ton of UCO-based biodiesel, emissions of 1.06 kg PM2.5-eq, 2.54 kg NOx-eq, 607.6 kg CO$_2$-eq, 2.81 kg SO$_2$-eq, and 0.09 kg P-eq are generated and that there is use of 9.1 m$^3$ water, and 259 kg oil-eq. UCO transportation and biodiesel production stages were the larger contributors to such impacts, and surprisingly, equivalent emissions of CO$_24 and fossil fuel consumption were higher than those of first-generation biodiesel. Nevertheless, UCO valorization displayed a better overall performance with respect to the reference system in terms of health, safety, environmental, economic, and social indicators. All impacts were reduced by 30 to 50% under a scenario of local production and consumption of biodiesel

Green chemicals from used cooking oils : Trends, challenges, and opportunities

Food waste reduction is fundamental for sustainable development and pursuing this goal, recycling and the valorization of used cooking oil (UCO) can play a major contribution. Although it has been traditionally used for biofuel production, the oleochemical potential of UCOs is vast. UCOs can be used as feedstock for a large variety of value-added green chemicals including plasticizers, binders, epoxides, surfactants, lubricants, polymers, biomaterials, and different building blocks. Thus, UCO transformation into functional chemicals can bring long-term stability to the supply chain, avoiding the current dependence on commodity products. In this regard, this work describes some of the potential benefits of using UCOs as feedstock in oleochemical biorefineries. In addition, some of the most recent investigations on the valorization of UCOs other than biofuel are presented. Finally, major challenges and future directions are discussed

Determinación de actividad antioxidante de extractos y fracciones de hojas de Chromolaena perglabra (B.L. Robinson) R.M. King y H. Robinson.

La determinación de la actividad antioxidantes de los extractos y fracciones de hojas de la especie Chromolaena perglabra (B. L. Robinson) R.M. King & H. Robinson, fue realizada por los dos métodos de decoloración de los radicales DPPH* y ABTS*+. Ambos métodos se utilizaron sobre los extractos de hojas (eter de petróleo, diclorometano, acetato de etilo y etanol) y fracciones de los extractos de hojas (éter de petróleo, diclorometano, acetato de etilo y metanol). Las concentraciones usadas fueron 12.5, 25, 62.5 125 y 250 miligramos de extracto por litro de Metanol. Presentando mayor actividad antioxidante por el método DPPH* y ABTS*+ a la fracción metanol del extracto etanol con un IC50 de 1.51 miligramos por litro de metanol por el ensayo de DPPH* y 20.15 miligramos por litro de metanol para el ensayo de ABTS*+ respectivamente, siguiéndole la fracción de acetato de etilo del extracto acetato de etilo con un IC50 de 29.90 miligramos de extracto por litro de metanol por el ensayo de DPPH* y 20.87 miligramos de extracto por litro de litro de metanol por el método ABTS*+. Las fracciones con los solventes de menor polaridad por ambos métodos no presentan una actividad antioxidante. La preparación de los extractos y fracciones de hojas de la especie vegetal Chromolaena perglabra (B. L. Robinson) R.M. King & H. Robinson, fue realizada en conjunto por el grupo de investigación de productos naturales PRONAUDCA y la facultad de ingeniería ambiental de la Universidad El Bosque.PregradoQuímico(a) Farmacéutic

Remoción de níquel presente en aguas efluentes industriales mediante utilización de sustratos de aserrín de pino

Se evaluaron dos variedades de aserrín de pino (Pinus cupresus, Pinus caribeae) para la remoción de Ni2+ presente en efluentes industriales. Un estudio comparativo a través de operaciones batch permitió establecer la influencia de la concentración inicial del metal, la relación adsorbente a efluente y la velocidad de agitación en el proceso de remoción. La variedad Pinus cupresus arrojó la mayor adsorción, 0,53 mgNi/g, y esto, sumado a su fácil adquisición y bajo costo, lo hacen un adsorbente con gran potencial. Se ajustó un modelo cinético para la adsorción del metal y de modo paralelo se demostró que el fenómeno se da principalmente por intercambio iónico con Ca2+ y Mg2+ presentes en el aserrín. La torta húmeda residual puede disponerse por incineración ya que aproximadamente el 44% del níquel queda depositado en las cenizas. Finalmente se implementó una columna de adsorción piloto y se alcanzó una eficiencia de remoción del 57%

Enzymatic hydrolysis of waste fats, oils and greases (FOGs) : Status, prospective, and process intensification alternatives

The increasing global generation of waste fats, oils, and greases (FOGs) is resulting in a cascade of economic, environmental, and public health issues as mismanagement is a common practice worldwide. Hence industrial exploitation and valorization is required towards a circular economy within the oleochemical industry. FOGs suitable for further oleochemical exploitation include used cooking oils, trap greases, mill effluents, rendering fats, spent earths from filtration and bleaching, deodorization distillates, soapstocks, and sewage sludges, among others. However main challenge for FOGs harnessing are their heterogeneity and the high content of impurities, acidity, and water. Alternatively, waste FOGs could be subjected to complete hydrolysis to recover free fatty acids (FFAs), which are widely used oleochemical feedstocks. Different catalysts have been explored for this process, however, lipases are of particular interest because they are able to work on low-quality feedstocks under milder operating conditions. This paper reviews most recent investigations on the enzymatic hydrolysis of waste FOGs, describing main processes characteristics, operating conditions, challenges, current attempts to improve enzymes performance, the use of combined chemical processes to improve feedstock utilization, and the implementation of intensified processing technologies. Potential for industrial implementation and future research possibilities in the process intensification field are identified

ESTABILIDAD ENZOÓTICA DE HEMOPARÁSITOS EN TERNEROS DE UNA ZONA DE BOSQUE HÚMEDO TROPICAL DEL PIEDEMONTE AMAZÓNICO COLOMBIANO

La investigación fue desarrollada en seis predios del municipio de Florencia Caquetá, con el objetivo de identificar el nivel de estabilidad enzoótica de Babesia sp. y Anaplasma sp., y los factores relacionados con su presencia. Para el examen sanguíneo fueron muestreados 96 animales de los cuales ocho resultaron positivos indicando una prevalencia del 8,3 %. Ninguno de los predios estudiados presentó estabilidad enzoótica a hemoparásitos. El nivel de infestación de garrapatas resulta directamente proporcional a las presencia de hemoparasitos en las fincas. Las características raciales de los animales con predominio de genes Bos primigenius taurus, prácticas como frecuencia, calidad, método y producto utilizado para el control de vectores y el manejo de pasturas, influyen directamente sobre la presencia de hemoparásitos en los predios

IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS NUTRICIONAL DE ESPECIES FORRAJERAS EN SISTEMAS DE VEGETACIÓN NATURAL DEL PIEDEMONTE AMAZÓNICO

En la Amazonia colombiana, el establecimiento de las praderas como monocultivo para la alimentación animal se ha realizado de manera tradicional a partir de la tumba y quema del bosque; las cuales son prácticas destructivas que han desencadenado problemas ecológicos, ambientales sociales y económicos. La presente investigación objetivó reconocer el potencial forrajero de las especies nativas, presentes en áreas de vegetación natural en el piedemonte amazónico, como alternativa sostenible para la alimentación animal. El área de estudio se centró en los municipios de El Doncello, Florencia y Belén de los Andaquíes. A partir de pruebas de cafetería con bovinos y un indicador de selectividad (IS) fueron identificadas especies de plantas con diferentes niveles de selectividad, cuyo cálculo se elaboró en función del consumo y la abundancia de la especie consumida. Para el análisis nutricional fue determinada a digestibilidad in vitro de la materia seca (DIVMS), proteína cruda (PC), fenoles totales y fibra en detergente neutra (FDN) y en detergente ácida (FDA). En total fueron seleccionadas 16 especies en función de su calidad nutricional y el índice de selectividad. Las especies Clibadium sp., Aegiphila integrifolia, Acalypha diversifolia, Piper sp. y Marsypiantes sp. fueron caracterizadas por presentar niveles de PC, DIVMS y selectividad animal sobresalientes, indicando su potencial para ser implementadas y utilizadas en sistemas de alimentación animal

Facebook: una estrategia digital para desarrollar la producción y comprensión textual del género narrativo

Este proyecto se llevó a cabo en el colegio Nuevo Milenio ubicado en la comuna seis del Municipio de Soacha con los estudiantes de grado sexto, con los cuales se realizó una encuesta como base para iniciar la investigación acerca del uso de la lectura, escritura así como el desconocimiento del género narrativo, de esta manera poder realizar actividades acordes a los objetivos propuestos. De acuerdo con lo anterior se propone reconocer la importancia e implementación de estrategias con elementos tecnológicos para facilitar procesos de comunicación e interacciones del individuo, haciendo uso de herramientas virtuales incentivando la interacción social, cultural, informativa y por qué no, de diversión y oci

Método para la Predicción de Demanda Mensual de Electricidad en Colombia utilizando Análisis Wavelet y Modelos Auto-regresivos No Lineales

This paper proposes a monthly electricity forecast method for the National Interconnected System (SIN) of Colombia. The method preprocesses the time series using a Multiresolution Analysis (MRA) with Discrete Wavelet Transform (DWT); a study for the selection of the mother wavelet and her order, as well as the level decomposition was carried out. Given that original series follows a non-linear behaviour, a neural nonlinear autoregressive (NAR) model was used. The prediction was obtained by adding the forecast trend with the estimated obtained by the residual series combined with further components extracted from preprocessing.A bibliographic review of studies conducted internationally and in Colombia is included, in addition to references to investigations made with wavelet transform applied to electric energy prediction and studies reporting the use of NAR in predictionEn este artículo se propone un método para la predicción mensual de la demanda en el Sistema Interconectado Nacional Eléctrico de Colombia. El método realiza preprocesamiento de la serie de tiempo utilizando un análisis multiresolución mediante tranformada wavelet discreta; se presenta un estudio para la selección de la wavelet madre y su orden, asi como del nivel de descomposición. Dado que originalmente la serie tiene comportamiento no lineal, se utilizó igualmente un modelo no lineal autoregresivo. La predicción se obtiene añadiendo a la tendencia, el estimado obtenido con el residual de la serie combinado con otros componentes extraídos durante el preproceamiento.Se incluye una revisión bibliográfica de investigaciones realizadas internacionalmente y en Colombia en relación a la aplicación de la transformada wavelet y el modelo autoregresivo no lineal a la predicción de energía eléctrica

Machine learning in the loop for tuberculosis diagnosis support

The use of machine learning (ML) for diagnosis support has advanced in the field of health. In the present paper, the results of studying ML techniques in a tuberculosis diagnosis loop in a scenario of limited resources are presented. Data are analyzed using a tuberculosis (TB) therapy program at a health institution in a main city of a developing country using five ML models. Logistic regression, classification trees, random forest, support vector machines, and artificial neural networks are trained under physician supervision following physicians' typical daily work. The models are trained on seven main variables collected when patients arrive at the facility. Additionally, the variables applied to train the models are analyzed, and the models' advantages and limitations are discussed in the context of the automated ML techniques. The results show that artificial neural networks obtain the best results in terms of accuracy, sensitivity, and area under the receiver operating curve. These results represent an improvement over smear microscopy, which is commonly used techniques to detect TB for special cases. Findings demonstrate that ML in the TB diagnosis loop can be reinforced with available data to serve as an alternative diagnosis tool based on data processing in places where the health infrastructure is limited