Estudi de la resistència a la tracció en peces d’alumini injectades a pressió

En una foneria d’alumini a alta pressió dedicada al sector de l’automoció es vol estudiar mitjançant la metodologia sis sigma la forma de com millorar una de les característiques d’una de les seves peces que va muntada dins d’un cinturo de seguretat. La característica es la resistència a la tracció de la peça que es testa amb un assaig amb dinamòmetre. El requeriment per part del client al realitzar l’assaig es de que es compleixi que mitjana-4sigma>=1600DaN. Es defineixen els factors que influeixen en aquesta característica i es fa una anàlisis mitjançant la tècnica del disseny d’experiments per tal de definir les condicions optimes mitjançant les quals aconseguim màxims resultats i mínima variabilitat en els resultats de l’assaig a tracció. Abans de fer l’estudi mencionat ens adonem que hi ha dos factors que podrien fer que no tinguéssim resultats comparables entre les diferents probes requerides per fer el disseny d’experiments: la variabilitat en l’assaig depenent de l’experiència de l’operari que realitza l’assaig i el temps que passa des de que la peça s’ha fos fins que es realitza l’assaig. Comprovem que hi ha variabilitat en els resultats de l’assaig depenent de l’experiència de l’operari. Per eliminar aquet factor es fa una modificació en l’útil utilitzat per fer l’assaig. Desprès de la modificació desapareix la variabilitat. D’altra banda es fa una anàlisis trencant peces en diferents moments de temps des de la fosa de les mateixes. S’arriba a la conclusió de que les peces es mantenen estables en el resultat de l’assaig a partir de les 10 hores transcorregudes des de que s’han fos. Un cop conegut això es fa el disseny d’experiments que ens permet trobar condicions optimes. Un cop es col·loquen aquests paràmetres a la producció es comprova que positivament donen resultats superiors a l’assaig a tracció. Ara be, aquests paràmetres no permeten treballar en sèrie. Es per aquesta raó que finalment es conclou que no es pot treballar nomes buscant un bon resultat d’assaig a tracció, sinó que s’ha de donar un equilibri entre aquest objectiu i el de treballar de forma continuada sense problemes. Per aquesta raó s’adopten els paràmetres trobats com a tendències a seguir a l’hora de realitzar programacions a la producció

L'espiral negativa de l'atur juvenil

Els joves són un dels grups de població més afectats per l'atur. Un equip de recerca de la UAB ha analitzat l'efecte de romandre un llarg temps a l'atur sobre les xarxes de suport que fan servir els joves per trobar una nova feina. Els resultats: la desvinculació del món laboral fa que es perdin els contactes més útils, que són els que es fan mentre es treballa. A més, hi ha factors de desigualtat, com el nivell socioeconòmic, i altres variables, com el gènere i l'educació, que influeixen en la capacitat d'adquirir nous contactes i poden tenir efectes negatius sobre les possibilitats laborals futures.Los jóvenes son uno de los grupos de población más afectados por el desempleo. Un equipo de investigación de la UAB ha analizado el efecto de estar un largo tiempo en el desempleo sobre las redes de apoyo que usan los jóvenes para encontrar un nuevo empleo. Los resultados: la desvinculación del mundo laboral hace que se pierdan los contactos más útiles, que son los que se obtienen mientras se trabaja. Además, hay factores de desigualdad, como el nivel socioeconómico, y otras variables, como el género y la educación, que influyen en la capacidad de adquirir nuevos contactos y pueden tener efectos negativos sobre las posibilidades laborales futuras

Salt tectonics and controls on halokinetic-sequence development of an exposed deepwater diapir: The Bakio Diapir, Basque-Cantabrian Basin, Pyrenees

This work evaluates growth strata adjacent to the Bakio Diapir in the Basque Pyrenees, aiming to discuss the application of halokinetic-sequence concepts, mainly developed in shallow-water to subaerial environments, to deepwater depositional settings. This is one of the few exposed passive diapirs developed in deepwater environments, with both synkinematic carbonate and siliciclastic strata. Thus, considering that large hydrocarbon producing areas are located in salt provinces developed in deepwater environments, this study is of interest not only to researchers in salt tectonics, but also to industry geoscientists focusing on hydrocarbon exploration and production. We present a 3D analysis of this outstanding salt structure by integrating detailed geological cartography, high-resolution bathymetry, seismic, and well data. The resulting reconstruction enables us to trace the extent of the diapir offshore and decipher its evolution from its formation as a salt wall developed above the overlap of two basement-involved faults until its squeezing during the Pyrenean compression. But more significantly, it allows us to discern the roles played by bathymetry, subsidence, and sedimentation type in the configuration of halokinetic sequences developed in deepwater environments. Thus, our study shows that: 1) the geometry of halokinetic sequences is defined by the thickness of the roof edges, the dip of the salt-sediment interface in the limbs of the active drape fold, and the onlap angle of the synkinematic sediments over the salt; 2) the roof thickness is controlled not only by the ratio between salt-rise and regional sediment-accumulation rate, but also by the water depth of the diapir roof and the depositional environment that can promote vertical aggradation of a supra-diapir carbonate buildup; and 3) high surface slopes and consequent debrites are not exclusive to, and characteristic of, hook halokinetic sequences and tabular composite halokinetic sequences

Immunoglobulin Treatment in Severe Ovarian Hyperstimulation Syndrome

A 32-year-old woman undergoing an in vitro fertilization program was admitted to our hospital with the diagnosis of severe ovarian hyperstimulation syndrome (OHSS). Transvaginal ultrasonography showed two gestational sacs. Treatment with fluid restriction, serum albumin and intravenous furosemide was started, and repeated thoracentesis and paracenteses were performed. In the absence of clinical improvement, the patient was transferred to the intensive care unit and a therapeutic abortion was suggested. Due to the similarities between OHSS and idiopathic systemic capillary leak syndrome, we offered the patient compassionate treatment with intravenous immunoglobulins. After administration, the patient showed rapid improvement and we were able to suspend intravenous furosemide and serum albumin. She was discharged, and pregnancy has continued normally to date

The relational side of the scarring effect of unemployment : social capital and social inequalities among the young in Catalonia

IWPLMS 2016 Abstract boo

Treball : condicions en el mercat de treball i trajectòries laborals de la joventut catalana

Background of INCASI Project H2020-MSCA-RISE-2015 GA 691004. WP1: Compilatio

On the use of direct-coupling analysis with a reduced alphabet of amino acids combined with super-secondary structure motifs for protein fold prediction

Direct-coupling analysis (DCA) for studying the coevolution of residues in proteins has been widely used to predict the three-dimensional structure of a protein from its sequence. We present RADI/raDIMod, a variation of the original DCA algorithm that groups chemically equivalent residues combined with super-secondary structure motifs to model protein structures. Interestingly, the simplification produced by grouping amino acids into only two groups (polar and non-polar) is still representative of the physicochemical nature that characterizes the protein structure and it is in line with the role of hydrophobic forces in protein-folding funneling. As a result of a compressed alphabet, the number of sequences required for the multiple sequence alignment is reduced. The number of long-range contacts predicted is limited; therefore, our approach requires the use of neighboring sequence-positions. We use the prediction of secondary structure and motifs of super-secondary structures to predict local contacts. We use RADI and raDIMod, a fragment-based protein structure modelling, achieving near native conformations when the number of super-secondary motifs covers >30–50% of the sequence. Interestingly, although different contacts are predicted with different alphabets, they produce similar structures.Spanish Ministry of Economy MINECO [BIO2014-57518-R, BIO2017-83591-R (FEDER, UE), BIO2017-85329-R (FEDER, UE)]; Generalitat de Catalunya [SGR17-1020].Peer ReviewedPostprint (published version

Las tecnologías médicas más relevantes de los últimos 25 años según la opinión de médicos generalistas

Objetivos: identificar las innovaciones médicas más relevantes de los últimos 25 años y conocer su impacto sobre la salud de los pacientes según la opinión de los médicos generalistas. Métodos: estudio descriptivo transversal. Se seleccionaron las 30 tecnologías que habían recibido más citas bibliométricas en los últimos 25 años (1977-2002) en revistas médicas generalistas y de atención primaria. Para la evaluación de su impacto se encuestó por correo a los responsables médicos de 46 hospitales (entre 100 y 400 camas) y a una muestra aleatoria igual de directores de centros de atención primaria de Catalunya. Se pidió que valoraran las tecnologías cuya ausencia comportaría los mayores o menores efectos negativos sobre la salud de los pacientes. Se recogieron características profesionales y de los centros de los participantes. Resultados: se obtuvo respuesta de 49 médicos (53%). Las tecnologías diagnósticas y las instrumentales han tenido un mayor impacto sobre la salud, y la ecografía fue la mejor valorada. En el otro extremo, se consideran diversos tratamientos farmacológicos, y los hipoglucemiantes orales fueron los menos valorados. Las valoraciones no fueron muy distintas según las características de los encuestados (r 0,7), aunque aparecieron algunas diferencias en las tecnologías diagnósticas y se observó cierta variabilidad en las respuestas. Conclusiones: la valoración del impacto de 30 tecnologías por médicos generalistas es variable, pero parece que las tecnologías diagnósticas e instrumentales a través de la imagen se valoran mejor que las farmacológicas. Esta variabilidad parece más relacionada con características individuales de los profesionales que con diferencias en sus ámbitos de práctica

Using Artificial Intelligence as a Diagnostic Decision Support Tool in Skin Disease : Protocol for an Observational Prospective Cohort Study

Dermatological conditions are a relevant health problem. Each person has an average of 1.6 skin diseases per year, and consultations for skin pathology represent 20% of the total annual visits to primary care and around 35% are referred to a dermatology specialist. Machine learning (ML) models can be a good tool to help primary care professionals, as it can analyze and optimize complex sets of data. In addition, ML models are increasingly being applied to dermatology as a diagnostic decision support tool using image analysis, especially for skin cancer detection and classification. This study aims to perform a prospective validation of an image analysis ML model as a diagnostic decision support tool for the diagnosis of dermatological conditions. In this prospective study, 100 consecutive patients who visit a participant general practitioner (GP) with a skin problem in central Catalonia were recruited. Data collection was planned to last 7 months. Anonymized pictures of skin diseases were taken and introduced to the ML model interface (capable of screening for 44 different skin diseases), which returned the top 5 diagnoses by probability. The same image was also sent as a teledermatology consultation following the current stablished workflow. The GP, ML model, and dermatologist's assessments will be compared to calculate the precision, sensitivity, specificity, and accuracy of the ML model. The results will be represented globally and individually for each skin disease class using a confusion matrix and one-versus-all methodology. The time taken to make the diagnosis will also be taken into consideration. Patient recruitment began in June 2021 and lasted for 5 months. Currently, all patients have been recruited and the images have been shown to the GPs and dermatologists. The analysis of the results has already started. This study will provide information about ML models' effectiveness and limitations. External testing is essential for regulating these diagnostic systems to deploy ML models in a primary care practice setting