Sistema de cableado estructurado en la red del Archivo General de la Nación.

La presente investigación tuvo como objetivo "Diseñar un Sistema de Cableado Estructurado en la red de datos del Archivo General de la Nación", que permita optimizar la transferencia de los datos a través de una infraestructura de red rápida y segura, con una arquitectura jerárquica; basada en estándares y especificaciones técnicas, de acuerdo a la normatividad vigente. Para la realización de este trabajo de investigación se utilizó un tipo de investigación exploratorio que permitió obtener información sobre la red de datos actual, así como un análisis descriptivo no experimental con corte transversal; y como metodología de modelamiento y diseño, se utilizó la metodología de CISCO, PPDIOO, que permitió Preparar, Planificar, Diseñar, Implementar, Operativizar y Optimizar la nueva infraestructura de red basada en estándares de cableado estructurado. Como consecuencia de la aplicación de la metodología descrita líneas arriba, se logró diseñar una infraestructura de red robusta, de alta velocidad, estandarizada que proporcione confiabilidad, flexibilidad y seguridad, en la transmisión de la información de los datos que maneja el Archivo General de la Nación.Tesi

Concept and benchmark results for Big Data energy forecasting based on Apache Spark

The present article describes a concept for the creation and application of energy forecasting models in a distributed environment. Additionally, a benchmark comparing the time required for the training and application of data-driven forecasting models on a single computer and a computing cluster is presented. This comparison is based on a simulated dataset and both R and Apache Spark are used. Furthermore, the obtained results show certain points in which the utilization of distributed computing based on Spark may be advantageous

Probabilistic forecasts of the distribution grid state using data-driven forecasts and probabilistic power flow

The uncertainty associated with renewable energies creates challenges in the operation of distribution grids. One way for Distribution System Operators to deal with this is the computation of probabilistic forecasts of the full state of the grid. Recently, probabilistic forecasts have seen increased interest for quantifying the uncertainty of renewable generation and load. However, individual probabilistic forecasts of the state defining variables do not allow the prediction of the probability of joint events, for instance, the probability of two line flows exceeding their limits simultaneously. To overcome the issue of estimating the probability of joint events, we present an approach that combines data-driven probabilistic forecasts (obtained more specifically with quantile regressions) and probabilistic power flow. Moreover, we test the presented method using data from a real-world distribution grid that is part of the Energy Lab 2.0 of the Karlsruhe Institute of Technology and we implement it within a state-of-the-art computational framework

"Ética para antropólogos": entre recetas morales y simetría moral

En el presente ensayo se discute el trabajo intitulado Clave y cónclave. La codificación ética del desempeño antropológico de José Sánchez Jiménez, quien analiza de manera comparativa la estructura normativa de dos códigos de ética del quehacer antropológico y se propone una forma de codificación que incorpora la relación entre axiología, responsabilidad en el obrar y el continuum antropológico. El propósito de mi trabajo consiste en presentar las dificultades de dicha propuesta y defender una ética simétrica ante contextos y situaciones morales específicas