28 research outputs found
Segurança Alimentar e Mudanças Ambientais Globais:: uma análise crítica no contexto da sociedade brasileira
Agriculture is closely related to global environment change, being part of both its causes and consequences. Global environmental change can increase the vulnerability of society’s food security. From a holistic point of view of the food system, this texts seeks to contextualize the link between food security and global environmental change by means of a literature review. The study points out the risks posed to Brazil’s food security and its vulnerability, along with the mitigation and adaptation measures needed to overcome the problem. The authors highlight challenges for policy making and scientific research on global environmental change and food security in Brazil.A agricultura está profundamente relacionada com as mudanças ambientais globais, participando tanto das causas como das suas consequências, podendo acentuar a vulnerabilidade da sociedade em relação à segurança alimentar. Fazendo uma revisão crítica da literatura, este trabalho tem por objetivo contextualizar as relações entre a segurança alimentar e as mudanças ambientais globais. Aponta os riscos aos quais está sujeita a segurança alimentar da sociedade brasileira contemporânea, os aspectos de sua vulnerabilidade e as ações mitigatórias e adaptativas necessárias para sua garantia, e destaca os desafios para a política e pesquisa científica sobre o tema. Prioriza-se o debate sobre a fração da segurança alimentar relativa ao universo dos produtos agrícolas, deixando-se de lado os produtos provindos da pesca e produção animal
Distance estimations for municipal solid waste disposal in the São Paulo state
Os resíduos sólidos urbanos (RSU) representam uma das grandes preocupações ambientais, sociais e econômicas contemporâneas. No Brasil, 78,3 milhões de toneladas de RSU foram gerados no ano de 2016. Apenas no estado de São Paulo, neste mesmo ano, foram gerados cerca de 14,6 milhões de toneladas, cerca de19% do que foi gerado no país. No gerenciamento dos RSU a coleta e o transporte são as etapas que mais impactam o orçamento financeiro, em média são gastos de 40 a 70%dos recursos nessas etapas. Além disso, o transporte dos RSU também impacta o meio ambiente através das emissões de gases de efeito estufa provenientes dos caminhões. O objetivo deste trabalho foi estimar e analisar espacialmente utilizando Sistemas de Informação Geográficas (SIG) as distâncias percorridas pelos caminhões de coleta de RSU desde os centros urbanos até os locais de disposição final dos RSU em escala regional para os municípios do estado de São Paulo. Os resultados demonstraram que para transportar os RSU dos municípios paulistas, durante o ano de 2016, foram percorridos aproximadamente 91 milhões de quilômetros. Este valor é suficiente para dar mais de 2.293 voltas no planeta Terra, e consequentemente contribui para os altos custos ambientais e econômicos desta etapa do gerenciamento dos RSU.Municipal solid waste (MSW) is one of the major environmental, social and economic concerns. In Brazil, 78.3 MSW million tons were generated in the year 2016. In the São Paulo state, about 14.6 million tons were generated, around 19% of what was generated in the whole country. In the MSW management, collection and transport are the stages that most affect the financial budget, on average 40 to 70% of the economic resources are spent in these phases. In addition, this also influences the environment through greenhouse gas emissions caused by MSW trucks. This study objective was to estimate and spatially analyze using Geographic Information Systems (GIS) the distances traveled by MSW collection trucks from urban centers to final MSW disposal sites on a regional scale for all municipalities in the state of São Paulo during the year of 2016. The results showed that to transport MSW inthe São Paulo state the trucks had traveled approximately 91 million kilometers. This distance is sufficient to give more than 2,293 laps on planet Earth and consequently contributes to the high environmental and economic costs of this MSW management stage
Can land use changes alter carbon, nitrogen and major ion transport in subtropical brazilian streams?
Diversos estudos têm sido desenvolvidos em bacias de drenagem tropicais no intuito de avaliar o impacto da urbanização e das práticas agrícolas na qualidade dos corpos d'água. No Brasil, as savanas (conhecidas regionalmente como Cerrado) representam 23% do território brasileiro, sendo uma região importante no crescimento nacional, especialmente devido às intensas atividades agrícolas. A finalidade deste trabalho é apresentar uma avaliação dos fluxos de carbono, nitrogênio e principais íons em córregos com diferentes usos do solo (vegetação, cana de açúcar e eucalipto) em uma região de Cerrado, SE Brasil. A cana de açúcar e o eucalipto alteram o transporte dos elementos investigados nessas pequenas bacias de drenagem. As concentrações mais elevadas de todos os parâmetros analisados (parâmetros abióticos, íons, carbono orgânico dissolvido e carbono inorgânico dissolvido) foram encontradas na bacia de cana de açúcar (SCW). As concentrações observadas para os cátions na bacia do eucalipto (EW) (Mg, Ca, K, Na), assim como Carbono Inorgânico Dissolvido (CID) e Carbono Orgânico Dissolvido (COD), apresentaram valores intermediários entre as bacias do Cerrado e da cana de açúcar, sugerindo um impacto moderado dessa plantação aos corpos d'água. Mesma tendência foi observada para os fluxos de íons e nutrientes, sendo, novamente, os maiores valores encontrados na bacia de cana-de-açúcar. Os autores sugerem que o cultivo da cana de açúcar representa um importante fator na modificação da química de pequenas bacias de drenagem.Several studies in tropical watersheds have evaluated the impact of urbanization and agricultural practices on water quality. In Brazil, savannas (known regionally as Cerrados) represent 23% of the country's surface, representing an important share to the national primary growth product, especially due to intense agriculture. The purpose of this study is to present a comprehensive evaluation, on a yearly basis, of carbon, nitrogen and major ion fluxes in streams crossing areas under different land use (natural vegetation, sugar cane and eucalyptus) in a savanna region of SE Brazil. Eucalyptus and sugar cane alter the transport of the investigated elements in small watersheds. The highest concentration of all parameters (abiotic parameters, ions, dissolved organic carbon DOC - and dissolved inorganic carbon - DIC) were found in Sugar Cane Watersheds (SCW). The observed concentrations of major cations in Eucalyptus Watersheds (EW) (Mg, Ca, K, Na), as well as DIN and DOC, were found frequently to be intermediate values between those of Savanna Watersheds (SW) and SCW, suggesting a moderate impact of eucalyptus plantations on the streamwater. Same trends were found in relation to ion and nutrient fluxes, where the higher values corresponded to SCW. It is suggested that sugar cane plantations might be playing an important role in altering the chemistry of water bodies
Investigation of landslide hazard areas in the municipality of Cunha (Brazil) and climate projections from 2024 to 2040
Climate change can modify the frequency and intensity of extreme rainfall across the globe,
leading to changes in hazards posed by rainfall-induced landslides. In Brazil, an example of a
location with a high occurrence of landslides and with few studies on the subject is the munic ipality of Cunha, located in the State of S˜
ao Paulo. In this way, the main aims of this study are
twofold: 1) to identify and analyze areas susceptible to landslides and rainfall-induced landslide
hazard in the municipality of Cunha; and 2) by using climate projections from the regional model
Eta-HadGEM2-ES under RCP 4.5, to predict new extreme events and possible new landslides in
this municipality, from 2024 to 2040. The susceptibility map has been prepared using selected
physical-biotic environment elements whereas the hazard map has been produced using precip itation data. Using Eta-HadGEM2-ES climate projections under RCP 4.5, for precipitation events,
results project the occurrence of 49 days with landslides for the period between 2024 and 2040.
The outcomes of this study are considered of extreme relevance for the local community, public
authorities, and decision-makers, to raise awareness regarding future urban planning strategies to
prevent and mitigate the effects of catastrophes arising from natural hazard-induced disasters.CNPq - process 123553/2021-0 e FCT - NHRC.IPT - Project UIDB/04033/202
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Estudando a equação de Brunt-Geiger (1948) para determinação do balanço de radiação de ondas longas, RoL = σT4 (a-b √e) (a´ + b´ n/N), onde a igual a 0,56 b igual à 0,092, a´ igual à 0,1 e b´ igual a 0,9 e considerando, como citam diversos autores, que as características locais, sobretudo a cobertura de nuvens, influem no balanço de energia, fez-se uma análise em separado dos coeficientes da equação utilizando o método de regressão linear visando chegar a adequação desta expressão aos dados locais. Os dados foram medidos para a região de Piracicaba - SP, coordenadas geográficas de 22º42´S, 47º37´W e 570m de altitude, por Ometto (1968) e pelo Departamento de Física e Meteorologia da ESALQ-USP. A partir disto, se propôs regressões múltiplas analisando a interrelação dos fatores atmosféricos vapor d'água e insolação, os quais interferem conjuntamente no balanço de radiação de ondas longas. O primeiro estudo de regressão múltipla apresentou o seguinte resultado: Rlo = σT4 (0,091 0,019 √e + 0,42 n/N 0,55 n/N √e. Com intenção de eliminar a interdependência entre as variáveis, desconsiderou-se o termo n/N √e da regressão múltipla original, e assim refazendo a regressão obteve-se a seguinte expressão: RLO = σT4 (0,233 0,056 √e + 0,209 n/N). Para esta equação assumiu-se n/N igual a 1, ou seja, uma condição de céu completamente claro e aplicou-se uma regressão linear considerando todo o universo de dados de razão de insolação. Esta regressão linear apresentou a seguinte expressão como resultado: RLo = σT4 (0,44 0,56 √e) (0,06 + 0,97n/N). A proposta de se correlacionar diretamente RLo / σT4 x f(√e) foi considerada assumindo os valores de razão de insolação superiores à 0,88 encontrados no universo de dados medidos por Ometto (1968). A esses dados aplicou-se uma regressão linear obtendo-se resultados razoavelmente consistentes. No entanto, dado ao número muito pequeno de medidas, não se pode compará-la, com um nível de confiança bom à equação original de Brunt. Separou-se os dados em períodos e obteve-se para Primavera-Verão: Rlo = σT4 (0,23 0,051 (√e + 0,19 n/N), e para outono-inverno: Rlo = σT4 (0,23 0,062 (√e + 0,24 n/N), mostrando a influência da nebulosidade no verão. Além disto, tentou-se a viabilidade da utilização da umidade absoluta em substituição da pressão parcial de vapor para os cálculos com resultados que não justificam sua aplicação para a localidade.Studding the Brunt-Geiger 's (1948) equation for the determination of long wave balance, RLo = σT4 (a-b √e) (a´+b´ n/N) where "a" equal to 0,56; "b" equal to 0,092, "a'" equal to 0,1 and "b'" equal to 0,9, and considering, like several authors mentions, the local characteristics, especially cloudy skies, influence on the energy balance; by this an analysis were made in separated for equation coefficients using the linear regression methods loocking for check the appropriation of this expression to locaIs data. The measure were take to region of Piracicaba - SP, geographics coordenate of 22°42'S, 47°37'W and 570 height, by Ometto (1968) and Physics and Meteorologic Department ESALQ - USP. From this, multiples regression were proposed analyzing the interrelation between the atmosferic parameters, water vapor and insolation, wich interfere assembly on the long wave radiation balance. The first study of multiple regression show the follow result: RLo = σT4 (0,091 - 0,019 √e + 0,42 n/N - 0,55 n/N - 0,55 n/N √e). Intending to eliminate the interdependency between the variables, the term njN e were desconsiderated from the original multiple regression, and them recalculating the regression the result was RLo = σT4 (0,233 - 0,056 √e + 0,209 n/N). To this equation were assumed n/N = 1, other words, a condition of clearly skie and than a linear regression were calculated considerating all universe of isolation values that was on the measures. This calculation show: RLo = σt4 (0,44 - 0,56 √e) (0,06 + 0,97 n/N). The propose of direct correlation RLo/σT4 x f (√e ), was considerated assuming valves of n/N superiors to 0,88, found in the universe of measuring data takes for Ometto (1968). A linear regression was applied founding resonables values, but not consistent to questionate the original equation Brunt. The measures were separated in periods. To spring-summer: RLo = σT4 (0,23 - 0,051 (√e + 0,19 n/N), and to autonn-winter: RLo = σT4 (0,23 - 0,062 (√e + 0,24 n/N), showing the influence of clouds in summer. Tests of the viability of absolute umidity (g/m3 instead of strean pression on the calcules were take. The results didn't justify its application for the local
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Estudando a equação de Brunt-Geiger (1948) para determinação do balanço de radiação de ondas longas, RoL = σT4 (a-b √e) (a´ + b´ n/N), onde a igual a 0,56 b igual à 0,092, a´ igual à 0,1 e b´ igual a 0,9 e considerando, como citam diversos autores, que as características locais, sobretudo a cobertura de nuvens, influem no balanço de energia, fez-se uma análise em separado dos coeficientes da equação utilizando o método de regressão linear visando chegar a adequação desta expressão aos dados locais. Os dados foram medidos para a região de Piracicaba - SP, coordenadas geográficas de 22º42´S, 47º37´W e 570m de altitude, por Ometto (1968) e pelo Departamento de Física e Meteorologia da ESALQ-USP. A partir disto, se propôs regressões múltiplas analisando a interrelação dos fatores atmosféricos vapor d'água e insolação, os quais interferem conjuntamente no balanço de radiação de ondas longas. O primeiro estudo de regressão múltipla apresentou o seguinte resultado: Rlo = σT4 (0,091 0,019 √e + 0,42 n/N 0,55 n/N √e. Com intenção de eliminar a interdependência entre as variáveis, desconsiderou-se o termo n/N √e da regressão múltipla original, e assim refazendo a regressão obteve-se a seguinte expressão: RLO = σT4 (0,233 0,056 √e + 0,209 n/N). Para esta equação assumiu-se n/N igual a 1, ou seja, uma condição de céu completamente claro e aplicou-se uma regressão linear considerando todo o universo de dados de razão de insolação. Esta regressão linear apresentou a seguinte expressão como resultado: RLo = σT4 (0,44 0,56 √e) (0,06 + 0,97n/N). A proposta de se correlacionar diretamente RLo / σT4 x f(√e) foi considerada assumindo os valores de razão de insolação superiores à 0,88 encontrados no universo de dados medidos por Ometto (1968). A esses dados aplicou-se uma regressão linear obtendo-se resultados razoavelmente consistentes. No entanto, dado ao número muito pequeno de medidas, não se pode compará-la, com um nível de confiança bom à equação original de Brunt. Separou-se os dados em períodos e obteve-se para Primavera-Verão: Rlo = σT4 (0,23 0,051 (√e + 0,19 n/N), e para outono-inverno: Rlo = σT4 (0,23 0,062 (√e + 0,24 n/N), mostrando a influência da nebulosidade no verão. Além disto, tentou-se a viabilidade da utilização da umidade absoluta em substituição da pressão parcial de vapor para os cálculos com resultados que não justificam sua aplicação para a localidade.Studding the Brunt-Geiger 's (1948) equation for the determination of long wave balance, RLo = σT4 (a-b √e) (a´+b´ n/N) where "a" equal to 0,56; "b" equal to 0,092, "a'" equal to 0,1 and "b'" equal to 0,9, and considering, like several authors mentions, the local characteristics, especially cloudy skies, influence on the energy balance; by this an analysis were made in separated for equation coefficients using the linear regression methods loocking for check the appropriation of this expression to locaIs data. The measure were take to region of Piracicaba - SP, geographics coordenate of 22°42'S, 47°37'W and 570 height, by Ometto (1968) and Physics and Meteorologic Department ESALQ - USP. From this, multiples regression were proposed analyzing the interrelation between the atmosferic parameters, water vapor and insolation, wich interfere assembly on the long wave radiation balance. The first study of multiple regression show the follow result: RLo = σT4 (0,091 - 0,019 √e + 0,42 n/N - 0,55 n/N - 0,55 n/N √e). Intending to eliminate the interdependency between the variables, the term njN e were desconsiderated from the original multiple regression, and them recalculating the regression the result was RLo = σT4 (0,233 - 0,056 √e + 0,209 n/N). To this equation were assumed n/N = 1, other words, a condition of clearly skie and than a linear regression were calculated considerating all universe of isolation values that was on the measures. This calculation show: RLo = σt4 (0,44 - 0,56 √e) (0,06 + 0,97 n/N). The propose of direct correlation RLo/σT4 x f (√e ), was considerated assuming valves of n/N superiors to 0,88, found in the universe of measuring data takes for Ometto (1968). A linear regression was applied founding resonables values, but not consistent to questionate the original equation Brunt. The measures were separated in periods. To spring-summer: RLo = σT4 (0,23 - 0,051 (√e + 0,19 n/N), and to autonn-winter: RLo = σT4 (0,23 - 0,062 (√e + 0,24 n/N), showing the influence of clouds in summer. Tests of the viability of absolute umidity (g/m3 instead of strean pression on the calcules were take. The results didn't justify its application for the local
O uso de geotecnologias para a análise da gestão de risco prospectiva: as doenças e a ocorrência das inundações por precipitações pluviométricas no estado de Santa Catarina. Sul do Brasil
This research aims the exploratory data analysis of infectious diseases, such as acute diarrhea syndrome and leptospirosis with flooding by rainfall that occurred in the State of Santa Catarina, during the period from 2008 to 2012. The researchshows that the use of geotechnology associated with prospective risk management contributes to the definition of interventions in order to minimize the occurrence of diseases in cases of floods by rainfall.Cette recherche vise l'analyse des données des maladies infectieuses telles que le syndrome de la diarrhée aiguë, et la leptospirose, recensées lors des épisodesd’inondations pluviales qui se sont produites dans l'état de Santa Catarina, au cours de la période de 2008 à 2012. La recherche démontre que l'utilisation de la géotechnologie associée à la gestion prospective de risques contribue à ladéfinition des interventions. Elle permet aussi de minimiser l'apparition des maladies en cas d'inondations par la pluie.A presente pesquisa objetiva a análise exploratória dos dados de doenças infecciosas, como síndrome diarreica aguda e a leptospirose, com as inundações por precipitações pluviométricas ocorridas no estado de Santa Catarina, durante o período de 2008 a 2012. Demonstra esta pesquisa que o uso da geotecnologia associada à gestão de risco prospectivo contribui para a definição de intervenções com o propósito de minimizar as ocorrências das doenças em casos deinundações por precipitações pluviométricas.La presente investigación objetiva el análisis exploratorio de los datos de enfermedades infecciosas, como síndrome de diarrea aguda y leptospirosis, con las inundaciones por precipitaciones pluviométricas ocurridas en el estado de Santa Catarina, durante el período de 2008 a 2012. Esta investigación demuestra que el uso de la geotecnología asociada a la gestión de riesgo prospectivo contribuye para la definición de intervenciones con el propósito de minimizar las ocurrencias delas enfermedades en casos de inundaciones por precipitaciones pluviométricas
Segurança Alimentar e Mudanças Ambientais Globais: uma análise crítica no contexto da sociedade brasileira : uma análise crítica no contexto da sociedade brasileira
Agriculture is closely related to global environment change, being part of both its causes and consequences. Global environmental change can increase the vulnerability of society’s food security. From a holistic point of view of the food system, this texts seeks to contextualize the link between food security and global environmental change by means of a literature review. The study points out the risks posed to Brazil’s food security and its vulnerability, along with the mitigation and adaptation measures needed to overcome the problem. The authors highlight challenges for policy making and scientific research on global environmental change and food security in Brazil
Evolução e desafios no gerenciamento dos resíduos sólidos urbanos no Brasil
A geração dos resíduos sólidos urbanos (RSU) no Brasil vem aumentando ao longo do tempo, com alterações na qualidade do resíduo, o que levanta discussões a respeito do gerenciamento e da importância em se destinar estes resíduos adequadamente. Atualmente as questões que envolvem a gestão dos RSU têm enfoque central no cumprimento de políticas públicas. A partir da implementação efetiva da Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS) - lei nº 12.305/2010 é que se esperam mudanças no panorama dos resíduos sólidos no Brasil. Por conta disso, este trabalho faz um levantamento bibliográfico que tem como objetivo abordar aspectos sobre os RSU no Brasil, considerando aqueles esperados para acontecer no setor público após a implementação da PNRS. Os dados apresentados e discutidos permitiram entender a evolução da gestão dos RSU no Brasil e alguns desafios para o cumprimento das determinações da PNRS, como, por exemplo, a expansão da coleta e tratamento dos RSU, o papel mais ativo da sociedade nos processos que envolvem a separação dos resíduos e a dificuldade da erradicação de lixões e sua substituição por aterros sanitários. Em geral, apesar de terem ocorrido melhoras no gerenciamento dos RSU, estas não foram suficientes para que as mudanças propostas pela PNRS fossem cumpridas e para que se estabeleça uma gestão integrada de RSU mais eficaz e sustentável tanto ao meio ambiente quanto à sociedade, denotando a emergência de soluções estruturais no setor de gerenciamentos dos RSU no Brasil