Nueva metodología CSKT para mejorar los proyectos de implementación de Machine Learning en Ingeniería Industrial

Cada día se deben aplicar miles de procesos de Machine Learning con las metodologías ya existentes como CRISP-DM, SEMMA, KDD y TDSP. Todas estas metodologías son buenas para procesos basados en sistemas, sin embargo, existen otros campos de la ingeniería como la Ingeniería Industrial que se encuentran muy relacionadas a la optimización de procesos y que podría resultar beneficiada al adecuar alguna metodología a sus necesidades. El objetivo de este trabajo es diseñar una nueva metodología basada en CRISP-DM, SEMMA, KDD y TDSP para hacer posible la implementación de proyectos de mejora de procesos en Ingeniería de Industrial y que los próximos trabajos de tesis de estudiantes en Ingeniería de Industrial consideren el tema de Machine Learning para la optimización de procesos en los proyectos que consideren apropiados.Trabajo de fin de máste

Comportamiento del gerente como líder: una visión estratégica en las organizaciones

El presente estudio tuvo como propósito caracterizar el comportamiento del gerente como líder, desde una visión estratégica. La investigación es de orden teórico documental y/o bibliográfica. Los resultados indican que el comportamiento del gerente presenta características que los ubican como líderes en sus áreas, manejando habilidades técnicas y humanas en determinados procesos, esto en función de su conocimiento y experiencia. Todo gerente-líder, debe estar en constante interacción con su personal, sensibilizarlos y animarlos a trabajar de manera efectiva, logrando así la cooperación dentro del equipo que dirige. Como reflexión final, en toda organización, cada día aumentan las exigencias gerenciales en los diversos niveles de la organización, y ante estos escenarios, el comportamiento gerencial del líder se ha tornado cada vez más difícil, siendo deseable y necesario para el buen funcionamiento de las organizaciones. Emprender acciones encaminadas al logro de los objetivos planteados en un clima de integración de los distintos sectores y elementos para crear condiciones favorecedoras del éxito. Toda acción dependerá de factores y funciones específicas.Revisión por pares de doble ciegoCampus Lima Centr

Chatbot del proceso de aprendizaje universitario: Una revisión sistemática

Toda organización independientemente del rubro obedece de alguna forma u otra forma a las TICs (Tecnologías de Información y Comunicación) las cuales representan una gran ayuda para la rápida adaptación a los cambios y la entrega de valor. Además, en la era de la Inteligencia Artificial, el mercado de los Chatbot ha venido adquiriendo popularidad en varios sectores. No obstante, en el campo de la educación como herramienta de aprendizaje aún se encuentra iniciando y tiene mucho por mejorar. En la presente revisión sistemática evaluaremos la suficiencia y conveniencia que tiene el uso de los Chatbot aplicados a la educación, así como conocer los factores que influyen en la adopción de esta tecnología para la mejora del proceso de aprendizaje en el ámbito universitario. Entre las principales conclusiones se tiene que de acuerdo a los estudios realizados que la aplicación de los Chatbots tiene mayor incidencia en el sector salud; asimismo, se precisaron que las plataformas más utilizadas para el desarrollo de un Chatbot es el Amazon Lex; de igual modo, se precisaron que los países donde más se utiliza los Chatbots para el proceso de aprendizaje pertenecen al continente asiático y europeo

Inteligencia empresarial para mejorar la gestión del gasto en universidades públicas

La inteligencia de negocios se ha fortalecido y aplicado en diferentes áreas debido a que utiliza la información recopilada de diversos procesos para procesarla, poder ser guía en la toma de decisiones, esta mejorará la eficiencia de una empresa proyectando una mejor visibilidad sobre el estado actual del sector o empresa del que se analiza. Este artículo tiene como objetivo hacer una aplicación de inteligencia de negocios sobre el gasto que se realiza en diversas universidades públicas del Perú. Para la búsqueda de respuesta y solución a los problemas planteados, se siguió las directrices metodológicas de trabajo, especificando que la investigación se llevó a cabo en la ciudad de Lima, Perú, en el año 2022. El universo del estudio fueron las universidades nacionales del Perú, como unidad de análisis se seleccionó la Gestión del Gasto Público, considerando la Eficiencia y Eficacia. La definición de las medidas, métricas, e indicadores de eficiencia y eficacia del gasto en las universidades públicas, se realizó a través del análisis de documentos. Con base a los resultados obtenidos se puede determinar la viabilidad del control del gasto en las universidades públicas a través del Business intelligence, según el marco de autoevaluación institucional y las actividades y proyectos que afrontan las universidades

Machine learning for personal credit evaluation: A systematic review

The importance of information in today's world as it is a key asset for business growth and innovation. The problem that arises is the lack of understanding of knowledge quality properties, which leads to the development of inefficient knowledge-intensive systems. But knowledge cannot be shared effectively without effective knowledge-intensive systems. Given this situation, the authors must analyze the benefits and believe that machine learning can benefit knowledge management and that machine learning algorithms can further improve knowledge-intensive systems. It also shows that machine learning is very helpful from a practical point of view. Machine learning not only improves knowledge-intensive systems but has powerful theoretical and practical implementations that can open up new areas of research. The objective set out is the comprehensive and systematic literature review of research published between 2018 and 2022, these studies were extracted from several critically important academic sources, with a total of 73 short articles selected. The findings also open up possible research areas for machine learning in knowledge management to generate a competitive advantage in financial institutions.Campus Lima Centr

Algoritmo basado en Árboles de decisiones para la predicción óptima del Sistema Pensionario Peruano: Revisión sistemática de la literatura

En el presente artículo se ha desarrollado teniendo en cuenta las directrices para la Revisión Sistemática de la Literatura (SLR), se centra en lo fundamental que es la elección de un seguro de pensiones, teniendo en cuenta que existen dos tipos sistemas: El Sistema Privado de Pensiones (AFP), en el que el trabajador recibe lo que ha cobrado a lo largo del período que ha trabajado como una cuenta de ahorro personal; y el Seguro Nacional de Pensiones (ONP), que es un organismo público que asigna el dinero aportado por los trabajadores (fondo común) y se desembolsa como concepto de pensiones a los jubilados. Teniendo en cuenta el problema de la falta de información sobre el Seguro de Pensiones que brindan tanto las entidades públicas como privadas, se decidió construir un algoritmo de árbol decisión para de acuerdo a una cierta información brindada se pueda lograr una toma de decisiones relevante para cada trabajador que acceda a planilla por primera vez o para aquellas personas que trabajan de forma independiente, ya que esta decisión será fundamental para la futura estabilidad económica del trabajador.En el presente artículo se ha desarrollado teniendo en cuenta las directrices para la Revisión Sistemática de la Literatura (SLR), se centra en lo fundamental que es la elección de un seguro de pensiones, teniendo en cuenta que existen dos tipos sistemas: El Sistema Privado de Pensiones (AFP), en el que el trabajador recibe lo que ha cobrado a lo largo del período que ha trabajado como una cuenta de ahorro personal; y el Seguro Nacional de Pensiones (ONP), que es un organismo público que asigna el dinero aportado por los trabajadores (fondo común) y se desembolsa como concepto de pensiones a los jubilados. Teniendo en cuenta el problema de la falta de información sobre el Seguro de Pensiones que brindan tanto las entidades públicas como privadas, se decidió construir un algoritmo de árbol decisión para de acuerdo a una cierta información brindada se pueda lograr una toma de decisiones relevante para cada trabajador que acceda a planilla por primera vez o para aquellas personas que trabajan de forma independiente, ya que esta decisión será fundamental para la futura estabilidad económica del trabajador

Toma de decisiones estratégicas en la gestión pública para el desarrollo social

La gestión pública en América Latina enfrenta el reto del desarrollo social. Las múltiples dificultades y complejidades de la región la convierten en la más desigual del mundo. De este modo, la toma de decisiones estratégicas funge como una herramienta que posibilita la elaboración de políticas públicas eficaces ante este escenario. El objetivo del trabajo es analizar la toma de decisiones estratégicas en la gestión pública de cara al desarrollo social. Se realizó una investigación documental de distintas fuentes bibliográficas. Se concluye que la toma de decisiones estratégicas permite la construcción de planes de acción eficientes de cara a la comprensión de las necesidades de la población y la elaboración de políticas públicas capaces de superar los males administrativos y de cobertura que atañen a la región. El alcance del desarrollo social requiere la comunión entre Estado, organizaciones sociales y sector privado.Campus Lima Centr

Nuevas tecnologías y modernización de la gestión pública perspectivas futuras

En el contexto de la modernización de la gestión pública, esta investigación se centra en explorar la percepción sobre las perspectivas futuras de la inteligencia artificial y la automatización. La creciente influencia de estas tecnologías en la esfera gubernamental hace necesaria la comprensión aguda de este fenómeno. El objetivo de esta investigación radica en explorar la percepción sobre las perspectivas futuras de la inteligencia artificial y la automatización en la gestión pública. Se concibe como una investigación de tipo exploratoria y descriptiva bajo la perspectiva de explorar la percepción sobre la inteligencia artificial y la automatización en la gestión, bajo un enfoque cuantitativo, permitiendo la medición de variables clave. Los resultados revelan percepciones positivas por parte de funcionarios y expertos, aunque ciudadanos presentan una perspectiva más moderada. Las conclusiones destacan la necesidad de una comunicación más efectiva para traducir beneficios a la población, además de abordar desafíos éticos y de seguridad para garantizar una modernización inclusiva y aceptada por todos

Spiral methodology of the software life cycle oriented to the advertising service applying ISO 12207

The purpose of this work is to study the application of spiral methodology that advertising entities may use today, applying ISO 12207, obtaining as a result information from some institutions that already promote the use of this methodology, as well as the possibilities of implementation in institutions that have been stranded with regard to technological modernization in their institutions.Campus Lima Centr

Improving English language skills through the implementation of entertaining activities in primary school students

This scientific article aims to analyze the impact of the implementation of recreational activities on the learning of the English language in primary school students. As indicated in the introduction, learning a foreign language can be challenging for young students, which affects their motivation and interest in learning English. Therefore, the implementation of entertainment activities in the classroom is proposed as a way to improve English learning and motivation. Entertainment activities involve engaging students in fun and interactive ways, such as role-playing, board games, songs, stories, and other interactive activities. The study will evaluate the students\u27 knowledge of English before and after carrying out these activities, through standardized tests and surveys. The expected results are the improvement of English knowledge and increased motivation to learn it.Este artículo científico pretende analizar el impacto de la implementación de actividades lúdicas en el aprendizaje de la lengua inglesa en alumnos de primaria. Como se indica en la introducción, el aprendizaje de una lengua extranjera puede suponer un reto para los jóvenes estudiantes, lo que afecta a su motivación e interés por aprender inglés. Por lo tanto, se propone la implementación de actividades de entretenimiento en el aula como una forma de mejorar el aprendizaje del inglés y la motivación. Las actividades de entretenimiento implican involucrar a los estudiantes de forma divertida e interactiva, como juegos de rol, juegos de mesa, canciones, cuentos y otras actividades interactivas. El estudio evaluará los conocimientos de inglés de los alumnos antes y después de la realización de estas actividades, mediante pruebas estandarizadas y encuestas. Los resultados esperados son la mejora de los conocimientos de inglés y el aumento de la motivación para aprenderlo