Mobile, håndholdte enheter som plattform for semantisk vev-applikasjoner basert på åpne, offentlige data

Stadig flere offentlige data tilgjengeliggjøres som følge av det politiske fokuset som i økende grad rettes mot denne tematikken. Innovasjonspotensialet og den tilknyttede øknomiske veksten er spesielt vektlagt som argument på hvorfor vi trenger flere åpne, offentlige data. Semantikart er en applikasjon, utviklet i forbindelse med masteroppgaven, hvor dette potensialet utnyttes. Semantikart er utviklet til bruk på mobile, håndholdte enheter. Slike enheters støtte for innebygde verktøy bidrar til nye muligheter for applikasjonsutvikling. Ved å kombinere mobilitet med verktøy for lokalitetsstedfesting tilbys brukerne av Semantikart informasjon om ulike typer ting i geografisk nærhet av sin posisjon, eksempelvis turistattraksjoner eller ladestasjoner for elbil. Problemene som oppstår i forbindelse med utvikling av applikasjoner basert på åpne, offentlige data, knyttes først og fremst til de ulike måtene slike data er tilgjengeliggjort på. Valget av formater og bruken av identifikatorer og representasjonsformer om de samme tingene varierer fra datasett til datasett. Gjennom semantiske vevteknologier tilbys en egnet måte å overkomme disse utfordringene på. Offentlige data publiseres derfor i økende grad på den semantiske veven, eksempelvis dataene Semantikart nyttiggjør seg av. Disse dataene er spredt blant ulike dataservere som Semantikart kommuniserer med, blant annet gjennom spørringer som henter data fra ulike kategorier innenfor et avgrenset geografisk område rundt applikasjonsbrukerens lokalitet

Har ESG-vurdering en effekt på risikojustert avkastning? : en analyse av de 100 største selskapene i NBIM’s portefølje

Formålet med denne oppgaven er å undersøke om ESG-rangering har en effekt på risikojustert avkastning i et utvalg store, solide selskap. Utvalget består av de 100 største selskapene i Norges Bank Investment Management (NBIM) sin portefølje, målt etter markedsverdi i perioden 2016-2020. For å sikre at våre data ikke blir styrt av teknologisektoren, har vi i tillegg til de 100 selskapene, valgt å danne ett nytt utvalg som ikke består av teknologiselskap. Hele utvalget blir videre delt inn i øvre og nedre kvintil basert på ESG-vurdering. Oppgaven opererer med tre porteføljer, hele utvalget, øvre kvintil og nedre kvintil. Oppgaven ønsker å svare på om ESG-vurdering har en effekt på risikojustert avkastning i perioden 2016-2020 og under Covid-19. Dette gjøres for å kunne drøfte hvorvidt ESG kan brukes som et verktøy til å velge ut aksjer både ved "normale" tider og ved mer usikre tider. Til slutt ønsker vi å svare på om det finnes investeringsstrategier som baserer seg på ESG-vurdering. Denne oppgaven finner at store, solide selskaper som blir vurdert lavt på ESG, leverer de beste resultatene i perioden 2016-2020. Ved å bygge en portefølje basert på disse selskapene, ville en investor oppnådd best avkastning i forhold til den risikoen som ble tatt. De samme resultatene finner vi i perioden 2019-2020. Det er fortsatt lavt rangerte ESG-selskap som oppnår høyest avkastning i forhold til risiko. Med alt tatt i betraktning tyder resultatene på at lavt rangerte ESG-selskap gjorde det bedre enn både referanseindeksen og høyt rangerte ESG-selskap i perioden 2016-2020, både med og uten teknologiselskap. Investoren har også i denne perioden fått meravkastning ved å inkludere lavt rangerte ESG-selskaper i porteføljen, uavhengig av utvalget. Men om dette skyltes tilfeldigheter er vanskelig å si noe om. Disse tilfeldighetene forsvinner derimot litt ved å utelukke teknologiselskapene. Våre resultater gir nemlig en svak indikasjon på at det tidligere har eksistert en strategi ved å investere i lavt rangerte ESG-selskap, som ikke inngår i teknologisektoren. Når det gjelder perioden 2019-2020, tyder ikke resultatene i vår studie på at det eksisterte en investeringsstrategi, men resultatene indikerer at lavt rangerte ESG-selskap også her gjorde det bedre enn både referanseindeksen og høyt rangerte ESG-selskap. Det eksisterte imidlertid ingen signifikant meravkastning for noen av porteføljene under COVID-19.The purpose of this thesis is to investigate whether ESG ranking has an effect on risk-adjusted returns in a selection of large, solid companies. The sample consists of the 100 largest companies in Norges Bank Investment Management (NBIM)'s portfolio, measured by market value in the period 2016-2020. To ensure that our data is not controlled by the technology sector, we have, in addition to the 100 companies, chosen to form a new sample that does not consist of technology companies. The entire sample is further divided into upper and lower quintiles based on their ESG assessment. The thesis operates with three portfolios, the entire range, upper quintile and lower quintile. This thesis wants to answer whether ESG assessment has an effect on risk-adjusted return in the period 2016-2020 and under Covid-19. This is done to be able to discuss whether ES G can be used as a tool to select shares both at "normal" times and at more uncertain times. Finally, we want to answer whether there are investment strategies based on ESG assessment. This thesis finds that large, solid companies with low ESG scores deliver the best results in the period 2016-2020. By building a portfolio based on these companies, an investor would achieve the best return in relation to the risk taken. We find the same results in the period 2019-2020. It is still low-ranked ESG companies that achieve the highest return in relation to risk. All things considered, the results indicate that low-ranked ESG companies outperformed both the benchmark index and high-ranked ESG companies in the period 2016-2020, both with and without technology companies. The investor has also received excess returns during this period by including low-ranked ESG companies in the portfolio, regardless of the sample. But whether this is due to coincidences is difficult to say anything about. However, these coincidences disappear a bit by excluding the technology companies. Our results give a weak indication that a strategy has previously existed by investing in low-ranked ESG companies, which are not part of the technology sector. Regarding the period 2019-2020, the results in our study do not indicate that there was an investment strategy, but the results indicate that low-ranked ESG companies also did better here than both the benchmark index and highranked ESG companies. However, there was no significant excess return for any of the portfolios during the corona pandemic.M-Ø

Prognostic significance of chronic myocardial injury diagnosed by three different cardiac troponin assays in patients admitted with suspected acute coronary syndrome

Objectives Chronic myocardial injury (CMI) is defined as stable concentrations of cardiac troponin T or I (cTnT or cTnI) above the assay-specific 99th percentile upper reference limit (URL) and signals poor outcome. The clinical implications of diagnosing CMI are unclear. We aimed to assess prevalence and association of CMI with long-term prognosis using three different high-sensitivity cTn (hs-cTn) assays. Methods A total of 1,292 hospitalized patients without acute myocardial injury had cTn concentrations quantified by hs-cTn assays by Roche Diagnostics, Abbott Diagnostics and Siemens Healthineers. The median follow-up time was 4.1 years. The prevalence of CMI and hazard ratios for mortality and cardiovascular (CV) events were calculated based on the URL provided by the manufacturers and compared to the prognostic accuracy when lower percentiles of cTn (97.5, 95 or 90), limit of detection or the estimated bioequivalent concentrations between assays were used as cutoff values. Results There was no major difference in prognostic accuracy between cTnT and cTnI analyzed as continuous variables. The correlation between cTnT and cTnI was high (r=0.724–0.785), but the cTnT assay diagnosed 3.9–4.5 times more patients with having CMI based on the sex-specific URLs (TnT, n=207; TnI Abbott, n=46, TnI Siemens, n=53) and had higher clinical sensitivity and AUC at the URL. Conclusions The prevalence of CMI is highly assay-dependent. cTnT and cTnI have similar prognostic accuracy for mortality or CV events when measured as continuous variables. However, a CMI diagnosis according to cTnT has higher prognostic accuracy compared to a CMI diagnosis according to cTnI.publishedVersio

Growth Differentiation Factor 15: A Prognostic Marker in Patients with Acute Chest Pain without Acute Myocardial Infarction

Background Acute chest pain is associated with an increased risk of death and cardiovascular events even when acute myocardial infarction (AMI) has been excluded. Growth differentiation factor-15 (GDF-15) is a strong prognostic marker in patients with acute chest pain and AMI, but the prognostic value in patients without AMI is uncertain. This study sought to investigate the ability of GDF-15 to predict long-term prognosis in patients presenting with acute chest pain without AMI. Methods In total, 1320 patients admitted with acute chest pain without AMI were followed for a median of 1523 days (range: 4 to 2208 days). The primary end point was all-cause mortality. Secondary end points included cardiovascular (CV) death, future AMI, heart failure hospitalization, and new-onset atrial fibrillation (AF). Results Higher concentrations of GDF-15 were associated with increased risk of death from all causes (median concentration in non-survivors vs survivors: 2124 pg/mL vs 852 pg/mL, P < 0.001), and all secondary end points. By multivariable Cox regression, GDF-15 concentration ≥4th quartile (compared to <4th quartile) remained an independent predictor of all-cause death (adjusted hazard ratio (HR): 2.75; 95% CI, 1.69–4.45, P < 0.001), CV death (adjusted HR: 3.74; 95% CI, 1.31–10.63, P = 0.013), and heart failure hospitalization (adjusted HR: 2.60; 95% CI, 1.11–6.06, P = 0.027). Adding GDF-15 to a model consisting of established risk factors and high-sensitivity cardiac troponin T (hs-cTnT) led to a significant increase in C-statistics for prediction of all-cause mortality. Conclusions Higher concentrations of GDF-15 were associated with increased risk of mortality from all causes and risk of future CV events.publishedVersio

Predictors of long-term symptom burden and quality of life in patients hospitalised with chest pain: a prospective observational study

Objective: To describe the magnitude and predictors of symptom burden (SB) and quality of life (QoL) 3 months after hospital admission for acute chest pain. Design: Prospective observational study. Setting: Single centre, outpatient follow-up. Participants: 1506 patients. Outcomes: Scores reported for general health (RAND-12), angina-related health (Seattle Angina Questionnaire 7 (SAQ-7)) and dyspnoea (Rose Dyspnea Scale) 3 months after hospital admission for chest pain. Methods: A total of 1506 patients received questionnaires assessing general health (RAND-12), angina-related health (SAQ-7) and dyspnoea (Rose Dyspnea Scale) 3 months after discharge. Univariable and multivariable regression models identified predictors of SB and QoL scores. A mediator analysis identified factors mediating the effect of an unstable angina pectoris (UAP) diagnosis. Results: 774 (52%) responded. Discharge diagnoses were non-ST elevation myocardial infarction (NSTEMI) (14.2%), UAP (17.1%), non-coronary cardiac disease (6.6%), non-cardiac disease (6.3%) and non-cardiac chest pain (NCCP) (55.6%). NSTEMI had the most favourable, and UAP patients the least favourable SAQ-7 scores (median SAQ7-summary; 88 vs 75, p±10%) of an UAP diagnosis for all SAQ-7 and RAND-12 outcomes. Conclusions: Patients with NSTEMI reported the most favourable outcome 3 months after hospitalisation for chest pain. Patients with other diseases, in particular UAP patients, reported lower scores. Revascularised NSTEMI and UAP patients reported higher QoL scores compared with patients receiving conservative treatment. Revascularisation mediated all outcomes in UAP patients.publishedVersio

Diagnostic Performance of Novel Troponin Algorithms for the Rule-Out of Non-ST-Elevation Acute Coronary Syndrome.

BACKGROUND: The European Society of Cardiology (ESC) rule-out algorithms use cutoffs optimized for exclusion of non-ST elevation myocardial infarction (NSTEMI). We investigated these and several novel algorithms for the rule-out of non-ST elevation acute coronary syndrome (NSTE-ACS) including less urgent coronary ischemia. METHOD: A total of 1504 unselected patients with suspected NSTE-ACS were included and divided into a derivation cohort (n = 988) and validation cohort (n = 516). The primary endpoint was the diagnostic performance to rule-out NSTEMI and unstable angina pectoris during index hospitalization. The secondary endpoint was combined MI, all-cause mortality (within 30 days) and urgent (24 h) revascularization. The ESC algorithms for high-sensitivity cardiac troponin T (hs-cTnT) and I (hs-cTnI) were compared to different novel low-baseline (limit of detection), low-delta (based on the assay analytical and biological variation), and 0-1-h and 0-3-h algorithms. RESULTS: The prevalence of NSTE-ACS was 24.8%, 60.0% had noncardiac chest pain, and 15.2% other diseases. The 0-1/0-3-h algorithms had superior clinical sensitivity for the primary endpoint compared to the ESC algorithm (validation cohort); hs-cTnT: 95% vs 63%, and hs-cTnI: 87% vs 64%, respectively. Regarding the secondary endpoint, the algorithms had similar clinical sensitivity (100% vs 94%-96%) but lower clinical specificity (41%-19%) compared to the ESC algorithms (77%-74%). The rule-out rates decreased by a factor of 2-4. CONCLUSION: Low concentration/low-delta troponin algorithms improve the clinical sensitivity for a combined endpoint of NSTEMI and unstable angina pectoris, with the cost of a substantial reduction in total rule-out rate. There was no clear benefit compared to ESC for diagnosing high-risk events

Destinasjon Lom

Gjennom denne oppgaven har vi undersøkt hvordan destinasjonen Lom fungerer per dags dato, og videre forsøkt å kartlegge hvor de ulike reiselivsaktørene selv mener potensialet for videreutvikling ligger. Som et utgangspunkt for vår oppgave valgte vi følgende problemstilling: Hva kan gjøres for å øke destinasjonens konkurransekraft? I innledningen av oppgaven presenterer vi destinasjonen Lom, og et utvalg av de ulike attraksjonene, aktivitetene, restaurantene og overnattingsbedriftene som skaper reiselivsproduktet. Videre presenterer vi momenter fra de nasjonale og fylkeskommunale reiselivsstrategiene, da disse inneholder forslag om en endring i organisering som kan få stor betydning for reiselivet i Lom. I likhet med en stor del av vårt teoretiske fundament beskriver de to reiselivsstrategiene samarbeid som et premiss i destinasjonsutviklingen, og av denne grunn har vi valgt å legge ekstra vekt på hvordan samarbeid kan fungere som et virkemiddel også i Lom. Innledningsvis i teoridelen presenteres destinasjonsutviklingsteori av Brent Ritchie og Geoffrey Crouch som baseres på hvordan et reisemål best mulig kan benytte seg av sine foreliggende ressurser. Videre presenteres teori om hvilken rolle et destinasjonsselskap spiller på et reisemål, og på hvilken måte det eksisterer et avhengighetsforhold mellom destinasjonens ulike aktører. Avslutningsvis i teoridelen ser vi på hvordan dette avhengighetsforholdet kan føre til en bedre håndtering av destinasjonens foreliggende ressurser, og hvordan en destinasjon tuftet på relasjoner og nettverk kan styrke konkurransekraften. Deretter startet jobben med å overføre teori til empiri, og her valgte vi en eksplorativ tilnærming i vår undersøkelse av studieobjektet. Bakgrunnen for dette valget er at vi ikke hadde noen inngående kjennskap til reiselivet i Lom på forhånd, og formålet med intervjuprosessen i denne oppgaven var i hovedsak å forstå og tolke de ulike aktørenes holdninger. Videre valgte vi et kvalitativt forskningsinstrument i form av individuelle dybdeintervju med et utvalg av destinasjonens reiselivsaktører. Til disse intervjuene ble en intervjuguide utarbeidet for å skape en viss konsistens i intervjustrukturene og for å sikre at det teoretiske fundamentet ble overført til den metodiske og empiriske delen. Intervjuene med destinasjonens aktører viste at disse hadde en svært konsis forståelse av hva reisemålet og merkevaren Lom er, både hva styrker og svakheter angår. Majoriteten av respondentene hadde klare tanker om hva som kunne gjøres for å forbedre destinasjonens konkurransekraft i fremtiden, og var samtidig klare på at samarbeid mellom aktørene ville være en viktig forutsetning for måloppnåelse. Flere av aktørene trakk imidlertid frem den pågående debatten rundt organisering av destinasjonsselskap som et usikkerhetsmoment som i stor grad kunne være hindrende for utviklingen. Etter å ha analysert respondentenes uttalelser påbegynte vi prosessen med å konkludere våre viktigste funn og å utarbeide anbefalinger på bakgrunn av aktørenes holdninger og tanker. En av våre viktigste konklusjoner og anbefalinger er at man snarest bør få en avklaring rundt reisemålets fremtidige organisering, da dagens situasjon fungerer hindrende for utvikling av konkurransekraft. På en annen side legger respondentenes holdninger og handlinger knyttet til samarbeid et sterkt fundament, og dette virkemiddelet bør brukes enda mer aktivt i fremtiden. Blant annet kan man med samarbeid som forutsetning klare å utvide besøkssesongen, bruke de foreliggende ressursene mer effektivt og på denne måten utvikle et enda sterkere reiselivsprodukt

Old Sins Cast Long Shadows : Failed democratisation in Eritrea

In 1993, Eritrea achieved de jure independence and was perceived by the international community and the Eritrean population as Africa’s new hope as the leadership projected a rhetoric of multi-party elections, socio-economic development and human rights. Today, the country is one of the worst human rights violators, there is only one party allowed, and dissenters are thrown into prison and tortured without due process. The thesis attempts to answer the research question: why has Eritrea failed to democratise? It thoroughly goes through the dominant democratisation theories and uses an eclectic theory based on historical sociology, transition theory and post-conflict democratisation theory. It creates an alternative framework with the state, society and external relations as three analytical dimensions. The thesis concludes with stating that all three dimensions have contributed to the failure of democratisation in Eritrea and that it is only possible to understand how they have contributed by looking back in history to see how structures have affected the different agents