601 research outputs found
QSAR study for carcinogenicity in a large set of organic compounds
In our continuing efforts to find out acceptable Absorption, Distribution, Metabolization, Elimination and Toxicity (ADMET) properties of organic compounds, we establish linear QSAR models for the carcinogenic potential prediction of 1464 compounds taken from the "Galvez data set", that include many marketed drugs. More than a thousand of geometry-independent molecular descriptors are simultaneously analyzed, obtained with the softwares E-Dragon and Recon. The variable subset selection method employed is the Replacement Method, and also the improved version Enhanced Replacement Method. The established models are properly validated through an external test set of compounds, and by means of the Leave-Group-Out Cross Validation method. In addition, we apply the Y-Randomization strategy and analyze the Applicability Domain of the developed model. Finally, we compare the results obtained in present study with the previous ones from the literature. The novelty of present work relies on the development of an alternative predictive structure-carcinogenicity relationship in a large heterogeneous set of organic compounds, by only using a reduced number of geometry independent molecular descriptors.Fil: Duchowicz, Pablo Román. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; ArgentinaFil: Comelli, Nieves Carolina. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Ortiz, Erlinda del Valle. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas; ArgentinaFil: Castro, Eduardo Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentin
K-12 Service Learning in Argentina
K-12 Service Learning in Argentin
Exploring the Crystal Structure Space of CoFe2P by Using Adaptive Genetic Algorithm Methods
Advances in theoretical and computational condensed matter physics have opened the possibility to predict and design magnetic materials for specific technological applications. In this paper, we use the adaptive-genetic algorithm technique for exploring the low-energy crystal structure configurations of Co0.25Fe0.5P0.25, aiming to find new low-energy non-cubic phases with high saturation magnetization that might be interesting for high-performance permanent magnet development.This work was supported in part by the NOVAMAG project
under Grant 686056, in part by the EU Horizon 2020 Framework
Program for Research and Innovation (2014–2020),
and in part by the Spanish Supercomputing Network and
CESVIMA for providing computational resources under
Grant QCM-2016-2-0034
Self-consistent description of spin-phonon dynamics in ferromagnets
Several recently reported exciting phenomena such as spin caloritronics or ultrafast laser-induced spin dynamics
involve the action of temperature on spin dynamics. However, the inverse effect of magnetization dynamics on
temperature change is very frequently ignored. Based on the density matrix approach, in this work we derive
a self-consistent model for describing the magnetization and phonon temperature dynamics in ferromagnets
in the framework of the quantum Landau-Lifshitz-Bloch equation. We explore potential applicability of our
approach for two cases, inspired by magnetocaloric effect and magnetic fluid hyperthermia. In the first case, the
spin-phonon dynamics is governed by the longitudinal relaxation in bulk systems close to the Curie temperature;
while in the second case it is described by the transverse relaxation during the hysteresis cycle of individual
nanoparticles well below the Curie temperature
A high-throughput exploration of magnetic materials by using structure predicting methods
We study the capability of a structure predicting method based on genetic/evolutionary algorithm for a high-throughput exploration of magnetic materials. We use the USPEX and VASP codes to predict stable and generate low-energy meta-stable structures for a set of representative magnetic structures comprising intermetallic alloys, oxides, interstitial compounds, and systems containing rare-earths elements, and for both types of ferromagnetic and antiferromagnetic ordering. We have modified the interface between USPEX and VASP codes to improve the performance of structural optimization as well as to perform calculations in a high-throughput manner. We show that exploring the structure phase space with a structure predicting technique reveals large sets of low-energy metastable structures, which not only improve currently exiting databases, but also may provide understanding and solutions to stabilize and synthesize magnetic materials suitable for permanent magnet applications.EU H2020 Program Project NOVAMAG: Novel,
critical materials free, high anisotropy phases for permanent
magnets, by design (Project ID: 686056)
An adaptive genetic algorithm approach for predicting magnet-ic structure suitable for high-performance permanent magnet development
Trabajo presentado en: International Conference on Magnetics (INTERMAG), 2017Summary form only given. In this work, we present a general overview, analysis and software implementation of a particular AGA, which has been proposed for discovering new RE-free magnetic crystal phases in the context of the EU-H2020 NOVAMAG project. The workflow diagram related to the Modelling Data Elements (MODA) of the magnetic crystal structure calculation based on AGA was shown. In particular, we make use of an AGA, implemented through USPEX and VASP codes, to predict new magnetic crystal phases, where those structures with better magnetic properties for a permanent magnet are selected and analyzed in more detail. Such a methodology has been preliminary compared to well-known experimentally reported properties compounds, showing an excellent agreement. In addition, we show recent results predicted by AGA in CoFe 2n X (n=1,2,3,4,5; where X=C, P, Hf, Zr, ...), where we found compounds with many metastable structures which fulfill the initial requirements (negative enthalpy of formation ΔHF1T and non-cubic lattice system) for permanent magnet development.NOVAMAG project, under Grant Agreement No. 686056, EU Horizon 2020 Framework Programme for Research and Innovation (2014-2020). Authors also acknowledge the Spanish Supercomputing Network (RES) and CESVIMA for providing supercomputational resources under Ref: QCM-2016-2-0034
Análisis del comportamiento del mercado bursátil mediante modelos ARIMA
RESUMEN
Este trabajo tiene el objetivo de analizar el comportamiento del precio de los activos bursátiles para examinar sus posibilidades de predicción mediante modelos matemáticos. En él, a través de modelos ARIMA aplicados por medio del software R, se va a tratar de comprobar o desmentir la hipótesis del mercado eficiente y el paseo aleatorio, y a la par que se va a evaluar la utilidad de ARIMA para la predicción. Para el estudio se analizarán dos índices: el estadounidense S&P 500 y el español IBEX 35.
Palabras Clave: “Predicción”, “R”, “ARIMA”, “Series Temporales”, “Mercado Bursátil”, “Tendencia”, “Inversión”, “Aleatoriedad”.ABSTRACT
The main purpose of this work is to analyze the behaviour of stock assets prices, to check their posibilities of being predicted by mathematical models. In it, usig ARIMA models in the R software, is going to be tried to prove or to reject the hypotesis of the market efficiency and the random walk, and, meanwhile, is going to be examined the capability of prediction of ARIMA. In the study two indexes are going to be analyzed: The american S&P 500 and the spanish IBEX 35
Key Words: “Prediction”, “R”, “ARIMA”, “Time Series”, “Stock Market”, “Trend”, “Investment”, “Randomness”.LABURPENA
Proiektu honen helburua burtsa-aktiboen salneurrien ibilkera aztertzea da, haien iragarpen posibilitateak aztertzeko eredu matematikoen bitartez. Honetan, ARIMA ereduen bidez R softwaren bitartez erabilitakoak, eraginkor merkatuaren eta zorizko pasatzearen hipotesiak baieztatzen edo ezeztatzen saiatuko da, eta era berean ARIMA-ren iragartzeko utilitatea ebaluatuko da. Azterlanarako bi indize aztertuko dira: estutubatuarra S&P 500 eta espaniarra IBEX 35.
Hitz Gakoak: “Iragarpena”, “R”, “ARIMA”, “Demborazko Saila”, “Burtsa Merkatua”, “Joera”, “Ibertsio”, “Auzazkotasun
Micromagnetic models for high-temperature magnetization dynamics
Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Ciencias, Departamento de Física de la Materia Condensada. Fecha de lectura: 05-05-2015Recientemente, se han descubierto sorprendentes fenómenos en materiales
magnéticos como son la dinámica magnética ultrarrápida y el efecto spin Seebeck
con un gran interés tecnológico que va desde la grabación magnética a la
espintrónica. Para el desarrollo de aplicaciones tecnológicas basadas en estos
nuevos procesos es necesario por un lado modelos micromagnéticos que permitan
reproducir en simulaciones computacionales el comportamiento magnético a
gran escala de dichos procesos y por otro lado es necesario también un mayor
conocimiento sobre los mecanismos microscópicos responsables de los mismos.
Los modelos micromagnéticos basados en la ecuación de Landau-Lifshitz-
Gilbert (LLG) son muy utilizados en la modelización de materiales magnéticos
ya que en la mayoría de situaciones describen correctamente el comportamiento
magnético de dichos materiales, y por tanto, estos modelos son una herramienta
muy útil para el diseño de aplicaciones tecnológicas en las que se emplean materiales
magnéticos. En la ecuación de LLG la magnitud de la magnetización
promedio en un pequeño volumen del material (del orden de nm3) es constante.
Sin embargo, existen ciertos procesos como, por ejemplo, aquellos que tienen lugar
a temperaturas cercanas a la temperatura de Curie en los que la ecuación
de LLG no puede reproducir correctamente el comportamiento observado experimentalmente.
Esto es debido a que a altas temperaturas las ondas de espín
de alta frecuencia (baja longitud de onda) juegan un papel muy importante en
el comportamiento mágnetico. Por otro lado, la magnitud de la magnetización
promedio en un pequeño volumen de material no es constante a estas temperaturas.
Generalmente, estos nuevos procesos tienen lugar a altas temperaturas,
por tanto, es necesario el desarrollo de modelos micromagnéticos, alternativos a
aquellos basados en la ecuación de LLG, que puedan describirlos correctamente.
Una posible alternativa a la ecuación de LLG es la ecuación de Landau-
Lifshitz-Bloch (LLB) desarrollada por D. Garanin, ya que es más termodinámi camente consistente que la ecuación de LLG. La ecuación de LLB contiene
un término que proviene del canje interno del material y describe la dinámica
longitudinal magnética, y por tanto, puede describir correctamente los procesos
magnéticos a altas temperaturas y tiempos cortos. En esta tesis proponemos
un modelo micromagnético basado en la versión cuántica de la ecuación de LLB
tanto para materiales ferromagnéticos como aleaciones magnéticas. Además esta ecuación debido a su naturaleza cuántica permite analizar teóricamente como
diferentes mecanismos microscópicos afectan a la dinámica magnética lo que
podría ayudar a entender mejor el origen de estos nuevos procesos.
En resumen, los principales resultados que presentamos en esta tesis son los
siguientes:
. Derivación de la ecuación cuántica de LLB para materiales ferromagnéticos
a partir de un modelo de interacción del espín con electrones.
. Desarrollo de un modelo micromagnético basado en la ecuación cuántica
de LLB y comparación con medidas experimentales de dinámica magnética
ultrarrápida en láminas delgadas de FePt. Modelización de la dinámica
de imanación inducida por la polarización circular del láser sobre láminas
delgadas continuas y granulares de FePt.
. Desarrollo de un modelo cuántico y clásico macroscópico para aleaciones
magnéticas de dos componentes. El modelo está derivado de forma similar
a la ecuación LLB para materiales ferromagnéticos y verificado mediante
simulaciones atomísticas.
. Análisis de los tiempos de relajación longitudinal mediante la ecuación de
LLB en el material ferrimagnético GdFeCo en función de la temperatura y
la concentración de Gd.
. Derivación de la energía libre para materiales magnéticos formados por dos
subredes mediante dos métodos diferentes basados en la aproximación de
campo medioThis thesis was supported by the European Community’s Seventh
Framework Programme (FP7/2007-2013) under grant agreement No.
281043, FEMTOSPI
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