Effect of Industry 4.0 on Education Systems: An Outlook

Congreso Universitario de Innovación Educativa En las Enseñanzas Técnicas, CUIEET (26º. 2018. Gijón

Interdisciplinarity in arts education: a work proposal

The inclusion of the basic competences in the Ley Orgánica de Educación (LOE 2006), as one of the basic elements of the curriculum and reference for the evaluation, opened a discussion into the educative community that still today is a mater of study and research. These competences answer to the combination of skills, knowledge, aptitudes, attitudes and to the disposition of learning and to the knowledge of how to learn. In addition, we might say that the term “basic”, which belongs to the term itself, refers to the consideration of indispensable learning we should accurately orientate the educational and learning process towards

A New Methodology for Building-Up a Robust Model for Heliostat Field Flux Characterization

The heliostat field of solar central receiver systems (SCRS) is formed by hundreds, even thousands, of working heliostats. Their adequate configuration and control define a currently active research line. For instance, automatic aiming methodologies of existing heliostat fields are being widely studied. In general, control techniques require a model of the system to be controlled in order to obtain an estimation of its states. However, this kind of information may not be available or may be hard to obtain for every plant to be studied. In this work, an innovative methodology for data-based analytical heliostat field characterization is proposed and described. It formalizes the way in which the behavior of a whole field can be derived from the study of its more descriptive parts. By successfully applying this procedure, the instantaneous behavior of a field could be expressed by a reduced set of expressions that can be seen as a field descriptor. It is not intended to replace real experimentation but to enhance researchers’ autonomy to build their own reliable and portable synthetic datasets at preliminary stages of their work. The methodology proposed in this paper is successfully applied to a virtual field. Only 30 heliostats out of 541 were studied to characterize the whole field. For the validation set, the average difference in power between the flux maps directly fitted from the measured information and the estimated ones is only of 0.67% (just 0.10946 kW/m2 of root-mean-square error, on average, between them). According to these results, a consistent field descriptor can be built by applying the proposed methodology, which is hence ready for use

Metodología por proyectos en el aula de infantil con alumnado de grado de maestro

El presente capítulo aborda una experiencia de trabajo por proyectos en la asignatura Taller multidisciplinar de proyectos de expresión musical, plástica y corporal, impartida en el Grado de Maestro/a en Educación Infantil, el curso 2011-2012 y desarrollada en la Facultat de Magisteri (Universitat de València). Se describen las metodologías docentes y los recursos de aprendizaje que se utilizaron. Respecto a la metodología se pretendió una intervención activa y cooperativa para abordar propuestas conjuntas que pudiesen funcionar en el aula de Educación Infantil. El hecho de que la asignatura tuviera carácter multidisciplinar ayudó a combinar diferentes áreas de conocimiento y no sólo convertirla en la simple yuxtaposición de saberes. Para ello, además de profundizar en el desarrollo de habilidades expresivas y comunicativas utilizando los lenguajes artísticos, se promovió la necesidad de desarrollar en el alumnado determinadas destrezas relacionadas con el aprendizaje autónomo y cooperativo. Finalmente se reflexiona sobre las principales dificultades encontradas tanto por el alumnado como por el equipo de profesores, especialmente en todo lo referente a coordinación y a las expectativas creadas en los alumnos con respecto a la asignatura

Música, Artes Visuales y Literatura a través de la Ópera

La división en áreas de conocimiento y en departamentos de las disciplinas artísticas ha supuesto una fragmentación tanto de su aprendizaje como de su propia concepción. Así pues, consideramos que el trabajo competencial puede ayudar a romper esta brecha desde una metodología abierta e interdisciplinar. Este póster presenta un proyecto para trabajar la música, las artes visuales y la literatura a través de la ópera, género que en tanto que arte total combina todas estas disciplinas. Hacer entender las artes como una única realidad y acercar a los estudiantes un género, supuestamente elitista como la ópera, son los objetivos de esta propuesta. En la ópera encontramos, por un lado, la literatura que actúa como esqueleto argumental y permite que el desarrollo musical aumente la carga emocional con sus diferentes recursos melódicos, armónicos de textura… Por su lado, la escenografía, que refleja plásticamente una interpretación determinada de los hechos representados

La música como instrumento de interculturalidad. Una propuesta didáctica a través del folklore.

El presente artículo presenta diferentes propuestas musicales para trabajar la interculturalidad en el aula de primaria a través de la canción como elemento canalizador del proceso de enseñanza-aprendizaje. Así, el futuro maestro de primaria, utilizando canciones y juegos provenientes de otras culturas, adquiere un repertorio de recursos didácticos válidos para su aplicación en el aula y alcanza una comunicación intercultural efica

Shifts in the suitable habitat available for brown trout (Salmo trutta L.) under short-term climate change scenarios

The impact of climate change on the habitat suitability for large brown trout (Salmo trutta L.) was studied in a segment of the Cabriel River (Iberian Peninsula). The future flow and water temperature patterns were simulated at a daily time step with M5 models' trees (NSE of 0.78 and 0.97 respectively) for two short-term scenarios (2011 2040) under the representative concentration pathways (RCP 4.5 and 8.5). An ensemble of five strongly regularized machine learning techniques (generalized additive models, multilayer perceptron ensembles, random forests, support vector machines and fuzzy rule base systems) was used to model the microhabitat suitability (depth, velocity and substrate) during summertime and to evaluate several flows simulated with River2D©. The simulated flow rate and water temperature were combined with the microhabitat assessment to infer bivariate habitat duration curves (BHDCs) under historical conditions and climate change scenarios using either the weighted usable area (WUA) or the Boolean-based suitable area (SA). The forecasts for both scenarios jointly predicted a significant reduction in the flow rate and an increase in water temperature (mean rate of change of ca. −25% and +4% respectively). The five techniques converged on the modelled suitability and habitat preferences; large brown trout selected relatively high flow velocity, large depth and coarse substrate. However, the model developed with support vector machines presented a significantly trimmed output range (max.: 0.38), and thus its predictions were banned from the WUA-based analyses. The BHDCs based on the WUA and the SA broadly matched, indicating an increase in the number of days with less suitable habitat available (WUA and SA) and/or with higher water temperature (trout will endure impoverished environmental conditions ca. 82% of the days). Finally, our results suggested the potential extirpation of the species from the study site during short time spans.The study has been partially funded by the IMPADAPT project (CGL2013-48424-C2-1-R) - Spanish MINECO (Ministerio de Economia y Competitividad) - and FEDER funds and by the Confederacion Hidrografica del Jucar (Spanish Ministry of Agriculture, Food and Environment). We are grateful to the colleagues who worked in the field and in the preliminary data analyses, especially Juan Diego Alcaraz-Henandez, David Argibay, Aina Hernandez and Marta Bargay. Thanks to Matthew J. Cashman for the academic review of English. Finally, the authors would also to thank the Direccion General del Agua and INFRAECO for the cession of the trout data. The authors thank AEMET and UC by the data provided for this work (dataset Spain02).Muñoz Mas, R.; López Nicolás, AF.; Martinez-Capel, F.; Pulido-Velazquez, M. (2016). Shifts in the suitable habitat available for brown trout (Salmo trutta L.) under short-term climate change scenarios. Science of the Total Environment. 544:686-700. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.11.14768670054

Navegación autónoma de un robot móvil basada en marcas ArUco.

El objetivo principal del trabajo ha sido desarrollar un algoritmo con la finalidad de conseguir que un robot manipulador móvil realice un seguimiento correcto de una marca ArUco. Para conseguir dicho objetivo principal se han llevado a cabo otras tareas más sencillas.<br /

La canción como recurso intercultural en el aula de primaria

Esta propuesta nace de la experiencia llevada a cabo con alumnos estudiantes de Magisterio del área de Didáctica de la música, en las Facultades de Educación “Vestfold University College” de Tonsberg (Noruega) y “Laereruddannelsen Zahle” de Copenage (Dinamarca). Se trabajaron en el aula diferentes propuestas musicales a través de la canción como elemento canalizador del proceso de enseñanza-aprendizaje. Con ello se consiguió que el futuro maestro de primaria, utilizando canciones y juegos provenientes de otras culturas, adquiriera un repertorio de recursos didácticos válidos para su aplicación en el aula y alcanzara una comunicación intercultural eficaz. Para conseguir estos objetivos se buscaron, organizaron y planificaron actividades y recursos como apoyo a las canciones y juegos originale

Modelización del hábitat potencial de formaciones forestales en la provincia de Huelva

Three methods for modelling the potential distribution of forest formations in protected areas in southern Spain are discussed in this paper: logistic multiple regression, artificial neural net and decision tree. For every model, the potential habitat of every forest type has been designed using environmental information (soil, lithology, geomorphology and climate). The results were compared with the current area corresponding to every forest type, to determine the relative accuracy of every method. The multiple logistic regression seems to offer the best results.En este trabajo se discuten tres métodos de modelización de la distribución potencial de formaciones forestales utilizando datos medioambientales de áreas protegidas del sur de España: regresión logística múltiple, red neuronal artificial y árbol de decisión. Para cada modelo, el hábitat potencial de cada tipo de vegetación forestal se ha diseñado utilizando información medioambiental (suelo, litología, geomorfología y clima). Los resultados obtenidos se compararon con el área actual de cada tipo de formación forestal, para determinar la precisión relativa de cada uno de los métodos. La regresión logística múltiple es el método que ha ofrecido mejores resultados.Consejería de Medio Ambiente (Junta de Andalucía