Correlação espacial da covid-19 com leitos de unidades de terapia intensiva no Paraná

OBJETIVO Analisar a correlação espacial entre os casos confirmados de covid-19 com os leitos de unidades de terapia intensiva exclusivos para a doença nos municípios do Paraná. MÉTODO Trata-se de um estudo epidemiológico, do tipo ecológico que utilizou dados do Informe Epidemiológico fornecido pela Secretaria de Estado da Saúde do Paraná sobre os casos confirmados de covid-19, no período de 12 de março de 2020 a 18 de janeiro de 2021. A quantidade de leitos de terapia intensiva exclusivos para covid-19 de cada município paranaense foi obtida pelo Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde disponibilizado online pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. A variável leito de terapia intensiva foi analisada pelo Índice Bivariado de Moran (local e global). Para a identificação de áreas críticas e de transição utilizou-se o LISA Map. Para avaliar a correlação espacial foi utilizado o Índice Bivariado de Moran, considerando o nível de significância de 5%. RESULTADOS No período analisado foram confirmados 499.777 casos de covid-19 no Paraná e identificados 1.029 leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença entre os municípios do estado. Foi identificado autocorrelação espacial positiva entre os casos confirmados de covid-19 (0,404–p ≤ 0,001) com os leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença (0,085–p ≤ 0,001) e disparidades entre as regiões do Paraná. CONCLUSÃO A análise espacial permitiu confirmar a relação entre os casos confirmados de covid-19 e a distribuição de leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença no Paraná e possibilitou identificar áreas prioritárias de atenção no estado, relacionadas à disseminação e controle da doença.OBJECTIVE To analyze the spatial correlation between confirmed cases of covid-19 and the intensive care unit beds exclusive to the disease in municipalities of Paraná. METHODS This is an epidemiological study of ecological type which used data from the Epidemiological Report provided by the Department of Health of Paraná on the confirmed cases of covid-19 from March 12, 2020, to January 18, 2021. The number of intensive care beds exclusive to covid-19 in each municipality of Paraná was obtained by the Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES - National Registry of Health Establishments), provided online by the Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (Datasus - Informatics Department of the Brazilian Unified Health System). The Bivariate Moran’s Index (local and global) was used to analyze the intensive care bed variable and spatial correlation, with a 5% significance level. LISA Map was used to identify critical and transition areas. RESULTS In the analyzed period, we found 499,777 confirmed cases of covid-19 and 1,029 intensive care beds exclusive to the disease in Paraná. We identified a positive spatial autocorrelation between the confirmed cases of covid-19 (0.404–p ≤ 0.001) and intensive care beds exclusive to the disease (0.085–p ≤ 0.001) and disparities between the regions of Paraná. CONCLUSION Spatial analysis indicated that confirmed cases of covid-19 are related to the distribution of intensive care beds exclusive to the disease in Paraná, allowing us to find priority areas of care in the state regarding the dissemination and control of the disease

GINGA – MIDDLEWARE RESPONSÁVEL PELA INTERATIVIDADE NO SISTEMA BRASILEIRO DE TV DIGITAL

Há tempos a televisão tem sido o veículo de comunicação mais utilizado por pessoas de diversas partes do mundo para obter informações e entretenimento. A TV Digital vem para agregar algumas melhorias não só na qualidade do som e da imagem, mas também, sinaliza possibilidades como a interatividade, a conectividade à internet, a mobilidade, a portabilidade e a multiprogramação. Para que essas melhorias possam beneficiar milhões de telespectadores no Brasil é necessária toda uma infraestrutura que suporte a transmissão e recepção do sinal digital. O objetivo desse estudo é fornecer uma visão geral sobre a infraestrutura necessária para transmissão do sinal digital para a TV, explicando os conceitos envolvidos durante a realização desse processo. Através desse conhecimento se tornará mais produtivo o desenvolvimento de aplicações para TV Digital interativa e que venham beneficiar os telespectadores

AVALIAÇÃO DAS LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO UTILIZADAS NO DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVOS PARA A TV DIGITAL

A tendência atual no campo de entretenimento tem sido converter os dispositivos da tecnologia analógica para a digital. Como exemplo dessa conversão, tem-se o surgimento da TV Digital que traz consigo vantagens significativas para o futuro da televisão, como por exemplo, imagem e som de alta definição e a interatividade. Essa interativade permite que o usuário interaja com a aplicação, interferindo diretamente na programação que está recebendo. Para tanto, a Televisão Digital interativa corresponde a um conjunto de serviços e aplicações interativas disponibilizadas através de um televisor e de uma caixa decodificadora, chamada Set-top Box. Para que uma aplicação possa rodar em um Set-top Box é necessário um programa intermediário, uma camada de software que é responsável por toda a interatividade, esta camada é chamada de middleware. O middleware usado na TV digital interativa brasileira é o Ginga. Como ainda é uma plataforma nova, e muito promissora, o desenvolvimento para televisão digital vem enfrentando dificuldades no aspecto linguagem de programação. O objetivo desse trabalho é investigar qual a linguagem de programação é mais produtiva e eficiente e em relação ao ambiente de desenvolvimento

ELABORAÇÃO DE UMA FONTE SEGURA DE INFORMAÇÕES NA REALIDADE DA COVID-19 E DAS FAKE NEWS

Pestes, epidemias e pandemias, lado a lado com a desinformação, acompanham a história do homem. Hoje no cenário da Covid-19, a situação não é diferente. Juntamente com as informações fornecidas por órgãos e fontes oficiais, a população está sendo bombardeada por informações vindas de variadas fontes, sem fundamento científico, algumas delas extremamente danosas à população: as fake news. Algumas difundidas por ignorância, outras por malícia. O mesmo foi observado durante a Peste Negra e a Gripe de 1918. Assim, o objetivo deste trabalho foi buscar junto à população suas dúvidas e informações errôneas sobre o SARS-CoV-2 e a Covid-19 para compor um folheto informativo. O folheto gerado com este conteúdo foi elaborado exclusivamente com informações obtidas em fontes oficiais, e está sendo distribuído em adição ao Boletim Covid-19, editado e distribuído pela Universidade Federal de Sergipe semanalmente e entregue à Secretaria de Saúde da cidade de Itabaiana para o mesmo fim

Impact of Cerebral Microbleeds in Stroke Patients with Atrial Fibrillation

OBJECTIVES: Cerebral microbleeds are associated with the risks of ischemic stroke and intracranial hemorrhage, causing clinical dilemmas for antithrombotic treatment decisions. We aimed to evaluate the risks of intracranial hemorrhage and ischemic stroke associated with microbleeds in patients with atrial fibrillation treated with Vitamin K antagonists, direct oral anticoagulants, antiplatelets, and combination therapy (i.e. concurrent oral anticoagulant and antiplatelet) METHODS: We included patients with documented atrial fibrillation from the pooled individual patient data analysis by the Microbleeds International Collaborative Network. Risks of subsequent intracranial hemorrhage and ischemic stroke were compared between patients with and without microbleeds, stratified by antithrombotic use. RESULTS: A total of 7,839 patients were included. The presence of microbleeds was associated with an increased relative risk of intracranial hemorrhage (aHR 2.74, 95% confidence interval 1.76 - 4.26) and ischemic stroke (aHR 1.29, 95% confidence interval 1.04 - 1.59). For the entire cohort, the absolute incidence of ischemic stroke was higher than intracranial hemorrhage regardless of microbleeds burden. However, for the subgroup of patients taking combination of anticoagulant and antiplatelet therapy, the absolute risk of intracranial hemorrhage exceeded that of ischemic stroke in those with 2-4 microbleeds (25 vs 12 per 1,000 patient-years) and ≥11 microbleeds (94 vs 48 per 1,000 patient-years). INTERPRETATION: Patients with atrial fibrillation and high burden of microbleeds receiving combination therapy have a tendency of higher rate of intracranial hemorrhage than ischemic stroke, with potential for net harm. Further studies are needed to help optimize stroke preventive strategies in this high-risk group. This article is protected by copyright. All rights reserved

BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model

Large language models (LLMs) have been shown to be able to perform new tasks based on a few demonstrations or natural language instructions. While these capabilities have led to widespread adoption, most LLMs are developed by resource-rich organizations and are frequently kept from the public. As a step towards democratizing this powerful technology, we present BLOOM, a 176B-parameter open-access language model designed and built thanks to a collaboration of hundreds of researchers. BLOOM is a decoder-only Transformer language model that was trained on the ROOTS corpus, a dataset comprising hundreds of sources in 46 natural and 13 programming languages (59 in total). We find that BLOOM achieves competitive performance on a wide variety of benchmarks, with stronger results after undergoing multitask prompted finetuning. To facilitate future research and applications using LLMs, we publicly release our models and code under the Responsible AI License