STRATEGI THINK-TALK-WRITE UNTUK MENDUKUNG KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIK

Komunikasi matematik sangat penting dimiliki oleh setiap peserta didik dalam pembelajaran matematika. Untuk meningkatkan kemampuan ini, perlu adanya upaya dalam pembelajaran yang memungkinkan peserta didik melakukan observasi dan eksplorasi agar dapat membangun pengetahuannya sendiri. Strategi Think-Talk-Write (TTW) merupakan salah satu alternatif yang dapat diterapkan dikelas untuk meningkatkan kemampuan komunikasi matematik. Makalah ini membahas tentang strategi Think-Talk-Write (TTW) dan peranannya dalam meningkatkan komunikasi matematik peserta didik.Kata kunci : Pembelajaran, Strategi Think-Talk-Write, Komunikasi Matematik

PERBEDAAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH DAN MOTIVASI MELALUI PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DAN MATEMATIKA REALISTIK

AbstrakPenelitian ini bertujuan : (1) untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis dan motivasi belajar antara siswa yang diberi pendekatan PBM dan PMR. (2) untuk mengetahui apakah terdapat interaksi yang signifikan antara pembelajaran matematika (PBM, PMR) dengan kemampuan awal (tinggi, sedang, rendah) terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis dan motivasi siswa. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu. Analisis data dilakukan dengan Uji analisis varian dua jalur (ANAVA). Berdasarkan hasil analisis tersebut diperoleh hasil penelitian yaitu: (1) Terdapat perbedaan yang signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis dan motivasi belajar antara siswa yang diberi pendekatan PBM dan PMR. (2)  Tidak terdapat interaksi yang signifikan antara pembelajaran matematika (PBM, PMR) dengan kemampuan awal (tinggi, sedang, rendah) terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis dan  motivasi belajar siswa.Kata Kunci :   Pembelajaran Berbasis Masalah, Pendidikan Matematika Realistik Kemampuan Pemecahan Masala

Penerapan Arduino Uno Atmega 328P dalam Membangun Alat Penyemprot Cairan Pestisida Otomatis

Pembudidayaan perkebunan kelapa sawit di Indonesia berkembang sangat pesat, baik itu milik individu maupun milik perusahaan. Namun, ada masalah yang mengambat dalam proses budidaya tanaman kelapa sawit tersebut. Salah satunya  Penyemprotan tanaman kelapa sawit di perkebunan masih mengalami kendala, pekerja masih harus mengecek secara manual dengan mengunjungi lahan untuk melihat kondisi tanaman. Maka dari itu di buat alat untuk menyemprot pestisida secara otomatis. Dengan bantuan Arduino Uno dan sensor pendukung yaitu sensor Real Time Clock dan sensor Relay. Penggunan timer merupakan salah satu metode yang membantu pekerjaan menjadi lebih mudah dan mempersingkat waktu Tujuan dari penelitian ini merubah peran manusia untuk merawat tanaman kelapa sawit dalam membasmi gulma. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode observasi dengan pengamatan secara langsung terhadap objek yang diteliti kemudian dilakukan perancangan dan studi literature  sebagai penunjang informasi yang mendukung penelitian ini. Hasil dari penelitian ini berupa alat penyemprot pestisida otomatis menggunakan timer yang dirancang menggunakan Arduino Uno Atmega 328P. Dengan adanya alat ini di harapkan dapat membantu pekerjaan menjadi lebih mudah dan efisien karena alat ini akan memompa pestisidah secara otomatis

Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Standard Kelayakan Penerima Insentif Pegawai PT. Sinarmas Multifinance Menggunakan Algoritma K-Means: Indonesia

Penerapan   Data   Mining   digunakan   untuk   mengatasi   permasalahan   dalam penentuan  insentif  pegawai  setiap  bulan  di  PT  Sinarmas  Multifinance.  PT Sinarmas Multifinance adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam jasa usaha pembiayaan sewa guna usaha, anjak piutang dan pembiayaan konsumen. Dalam menentukan jumlah insentif pegawai, data yang digunakan sebagai kriteria adalah kedisiplinan, integritas, tanggung jawab, komunikasi, antuasiasme dalam bekerja masing-masing pegawai. Metode yang digunakan adalah penerapan algoritma K- Means dimana membutuhkan beberapa kriteria. Penerapan Data Mining ini dibuat dengan menggunakan Rapid Miner. Hasil implementasi dari Penerapan Data Mining ini dapat mempermudah pihak Manager (HRD) PT Sinarmas Multifinance dalam menentukan insentif pegawai dengan tepat dan akurat. Penilaian terhadap suatu kedisiplinan merupakan suatu tahap evaluasi kinerja yang penting bagi kelangsungan aktivitas perusahaan. Pemantauan dan penilaian terhadap suatu kedisiplinan pegawai harus dilakukan secara terus-menerus agar dapat meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Selanjutnya data pegawai tersebut diolah menggunakan software RapidMiner.   Kata kunci: Data mining, K-means, Insentif, Karyawan, Rapidmine

PENGGUNAAN ALGORITMA LSB DAN VIGENERE UNTUK PENGAMANAN DATA MELALUI POLA CITRA DIGITAL

Abstrak Penerapan prosedur keamanan dapat membantu mengamankan data dengan menggunakan algoritma steganografi LSB yang dikombinasikan dengan teknik enkripsi Vigenère Cipher. Dimana Metode LSB digunakan untuk menyembunyikan pesan dengan menggunakan cover media citra digital PNG, serta dikombinasikan dengan teknik enkripsi vigenère yang merupakan tipe abjad paling majemuk yang  menggunakan metode substitusi dan termasuk dalam kategori kunci simetris dimana kunci yang digunakan untuk proses enkripsi adalah kunci yang digunakan untuk proses dekripsi, serta menghasilkan pesan tersembunyi dan telah di enkripsi, sehingga tidak menimbulkan kecurigaan.Kata Kunci: Keamanan, Steganografi LSB, Vigenere Cipher  Abstract The application of security procedures can help secure data by using the LSB steganography algorithm combined with the Vigenère Cipher encryption technique. Where the LSB method is used to hide messages using PNG digital image media cover, and is combined with the Vigenère encryption technique which is the most complex type of alphabet that uses the substitution method and is included in the symmetric key category where the key used for the encryption process is the key used for the encryption process. decryption, and generate hidden messages that have been encrypted, so as not to arouse suspicion.Keywords: Security, LSB Steganography, Vigenere Ciphe

The Numerical Ability on Student Achievement of STIKOM Tunas Bangsa

The purpose of this study was to determine the effect of students' numerical ability on learning achievement in terms of the student achievement index at STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar. This type of research is quantitative research. The sample in this study were second semester students from various departments at STIKOM Tunas Bangsa. Many samples used in this study amounted to 80 students. In collecting data used documentation and test instruments. To determine the influence used simple regression analysis. The results of the regression analysis obtained a significance value of <0.05, namely 0.000 <0.05, meaning that there is a significant influence on students' numeracy literacy skills on learning achievement. As for the coefficient of determination, a value of 0.215 is obtained, which means that the effect of the independent variable (numerical ability) on the dependent variable (learning achievement) is 21.5%. linearity test obtained sig. deviation from linearity > 0.05 or 0.517 > 0.05, meaning that the data has a linear pattern with the regression equation Y = 3.061 + 0.008 X. The correlation coefficient of the research data is 0.465, thus the magnitude of the contribution of numeracal ability to learning achievement is 46.5% , while the rest are influenced by other factors not observed in this study

Levenberg-Marquardt Algorithm Combined with Bipolar Sigmoid Function to Measure Open Unemployment Rate in Indonesia

The purpose of this research is to see how much open unemployment rate according to the highest education completed in the country of Indonesia for subsequent years through predictions used on the basis of existing data, which later as input for the government so that the government can make better policies to suppress the unemployment rate. This research uses artificial neural network application using a combination of Levenberg-Marquardt Algorithm with bipolar sigmoid function. Open unemployment data according to the highest education is sourced from the National Labor Force Survey of the Republic of Indonesia, 2013-2017 in each semester. The data processing consists of two stages where the first phase of pattern recognition and the second stage is predicted. Pattern recognition and prediction use different data from the same process that uses data training and data testing. Data Training year 2013-2015 with a target of 2016, while data testing year 2014-2016 with the target year 2017. Architectural model used there are five, among others 6-2-5-2, 6-5-6-2, 6- 5-8-2, 6-5-10-2 and 6-8-12-2. From the 5 models, it can be concluded that the best model is 6-5-10-2 with the epoch of 13 iterations, MSE in February 0.0109696004, MSE in August 0.0233797200. While the accuracy rate in February and August is the same, that is equal to 88%