Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Interaction study of copper with ZnO, TiO2 and Nb2O5 supports and effects over methanol reform reaction

To study the copper-zinc oxide interaction, Cu/ZnO, Cu/TiO2, Cu/Nb2O5 and Cu/Al2O3 catalysts were analysed and compared. TiO2 and Nb2O5 were chosen due to their n semiconductivity generating properties, similar to ZnO. On the other hand Al2O3 was chosen as a non-semiconductor support. In this way it was possible to verify the ZnO influence on the catalytic properties of Cu/ZnO catalysts. Two series of catalysts were prepared by impregnation. In one of them there was not copper enough to form a monolayer and the interaction would be exposed, catalysts B. In the other series there was enough copper to form two layers on the support. The interaction would be in the copper crystallite, catalysts A. The DRX analysis proved the good crystallinity of the catalysts. TPR, XPS and DRS proved that the interaction is formed in the calcination step with CuO and support oxide solution formation. This reduction may occur through copper, which is reoxidised, there being non-reduced copper occupying vacancies on the support. This explains the difficulty in the chemissorption tests observed in these catalysts. The catalysts were tested in the methanol reform reaction. With the Cu/Al2O3 catalysts where there is no interaction formation, the low copper concentration convert less methanol than the high concentration ones. In the catalysts where the copper support oxide interaction exists, the catalysts with low concentration are the ones which convert more. This shows that the active sites for the reaction are obtained through the interaction, which is more exposed in the catalysts with low concentration. The pure support oxides and CuO were also tested in the methanol reform reaction. Except Al2O3, all of them convert the methanol. The CuO presents the bigger conversion. Among the catalysts tested, Cu/ZnO are the ones that have the biggest conversion, showing that Cu-ZnO interaction is stronger than Cu-TiO2 and Cu-Nb205 producing more active sites.Para estudar a interação cobre – óxido de zinco, catalisadores Cu/ZnO, Cu/TiO2, Cu/Nb2O3 e Cu/Al2O3 foram analisados e comparados. TiO2 e Nb205, foram escolhidos por possuírem propriedades geradoras de semicondutividade n, semelhantes ao ZnO. Al2O3 foi a alternativa para um catalisador com suporte não semicondutor. Desse modo foi possível verificar a influência do ZnO nas propriedades catalíticas do catalisador Cu/ZnO. Duas séries de catalisadores foram preparadas, por impregnação. Numa, não havia cobre suficiente para formar monocamada e a interação estaria mais exposta, catalisadores B. Noutra série havia cobre capaz de formar duas camadas sobre o suporte, a interação estaria no interior do cristalito de cobre, catalisadores A. Pela análise de DRX foi comprovado que os catalisadores têm boa cristalinidade. As análises de TPR, XPS e DRS mostraram que a interação é formada na etapa de calcinação com formação de solução entre CuO e óxido suporte. Com a redução a interação é consolidada, ocorrendo também redução parcial do suporte. Tal redução pode ocorrer via cobre, que é reoxidado, existindo cobre não reduzido ocupando vacâncias do suporte. Isso explica a dificuldade encontrada nos testes quimissortivos, observada nesses catalisadores. Os catalisadores foram testados na reação de reforma do metanol. Para os catalisadores Cu/Al2O3, onde não há formação de interação, o de baixo teor de cobre converte menos o metanol do que o de alto teor. Já nos catalisadores onde há interação, cobre – óxido suporte, os catalisadores com baixo teor são os que convertem mais. Isso mostra que os sítios ativos para a reação são obtidos através da interação, que está mais exposta nos catalisadores com baixo teor. Os óxidos suportes puros e CuO também foram testados na reforma do metanol. Com exceção de Al2O3, todos convertem o metanol, sendo CuO o que apresenta maior conversão. Dentre os catalisadores testados, os Cu/ZnO são os que apresentam maior conversão, indicando que a interação Cu-ZnO é mais forte que Cu-Ti02 e Cu-Nb2O5, gerando sítios mais ativos

Degradação fotocatalítica de efluentes de indústria têxtil empregando TiO₂e Nb₂O₅, sob irradiação visível

A aplicação de métodos biológicos convencionais de tratamento de efluentes têxteis está limitada pela degradação insatisfatória de alguns corantes. Assim, a fotocatálise heterogênea é uma alternativa no tratamento desse tipo de efluente. Foram realizados testes de degradação fotocatalítica em três efluentes naturais de indústria têxtil, sob irradiação visível, empregando os fotocatalisadores: TiO2, Nb2O5 puros e em combinação, através da mistura mecânica (1:1) e impregnação (5%Nb2O5/TiO2). As análises de caracterização realizadas (RTP, DRS, acidez, FTIR e análise textural) indicaram um efeito sinérgico e interação diferenciada entre os óxidos e a formação de uma nova fase no catalisador Nb2O5-TiO2. Os resultados de descoloração e mineralização mostraram que a redução de cor não está diretamente relacionada com a redução de DQO, e que a eficiência do processo fotocatalítico depende tanto do efluente a ser tratado quanto do fotocatalisador empregado, tornando-se promissor o uso do Nb2O5 e irradiação visível na fotodegradação de efluentes têxteis

Utilização de xisto retortado como matéria-prima em síntese de zeólitas = Use of oil shale ash as raw material to synthesize zeolites

O xisto retortado, subproduto do processo Petrosix, foi utilizado comomatéria-prima para síntese de materiais zeolíticos. O procedimento de síntese adotado foi a fusão alcalina seguida de refluxo, utilizando-se três composições de mistura reagente. Doisprodutos foram selecionados e analisados química, estrutural e morfologicamente. O composto (1) foi obtido a partir da composição 3SiO2.Al2O3.5,7Na2O.228H2O após 2h30min de refluxo, apresentando a maior cristalinidade quanto à zeólita X, enquanto o composto (2), produzido com a composição 3SiO2.Al2O3.10,5Na2O.325H2O após 30min derefluxo, obteve o maior teor de zeólita A. Os produtos foram caracterizados por difração de raios X, fisissorção de nitrogênio, fluorescência de raios X, ressonância magnética nuclear de 29Si e microscopia eletrônica de varredura. Os resultados mostraram que todo Si e Al presentes nos materiais zeolíticos estão sob a forma cristalina, e as micrografias indicaram a presença dos cristais c��bicos das estruturas das zeólitas A e X.The oil shale ash, by-product of the Petrosix process, was used as raw material to synthesize zeolitetype materials. The synthesis procedure was the alkaline fusion followed by refluxing, with three different starting material compositions. Two products were selected and chemically, structurally and morphologically analyzed. The compound (1) was obtained from the composition 3SiO2.Al2O3.5,7Na2O.228H2O after 2h30min of refluxing, presented thelargest Na-X zeolite crystallinity, while the compound (2), produced with the composition 3SiO2.Al2O3.10,5Na2O.325H2O after 30min of refluxing, obtained the largest Na-A zeolite content. The products were characterized by X-ray diffraction, physical adsorption ofnitrogen, X-ray fluorescence, 29Si nuclear magnetic resonance and scanning electron microscopy. The results showed that all Si and Al present in the zeolite-type compounds were in the crystalline form, and the SEM micrographies indicated the presence of cubic crystals of Na-A and -X zeolites structures