Valget Norge ikke ble invitert til : En analyse av den norske mediedekningen av Europaparlamentsvalget 2019

Master's thesis in Social communication (KOM501)Denne masteroppgaven foretar en kvantitativ innholdsanalyse for å kunne belyse hvordan norske nettmedier dekket Europaparlamentsvalget som fant sted 23-26. mai 2019.Oppgaven supplerer funnene med kvalitativt intervju. Det skal her undersøkes på hvilken måte valget i Europaparlamentet ble omtalt i norske medier med utgangspunkt i omfang, innhold og utforming. Gjennom bruk av teori fra blant annet politisk journalistikk og mediemakt skal avhandlingen undersøke hvordan nyheter blir til, samt hvilke kriterier en utenrikshendelse bør oppfylle for å få presseomtale. For å kartlegge mediedekningen nærmere foretas det en kvantitativ innholdsanalyse ved hjelp av mediearkivet Atekst, der oppgaven tar utgangspunkt i samtlige artikler publisert fra valget fra 10 norske medier på internett. Datamaterialet består av 291 artikler. Analysen viser at mediedekningen ikke er omfattende, der flesteparten av artiklene er preget av typiske journalistiske virkemidler som blant annet personifisering og konkretisering. Overvekten av sakene var vinklet mot brexit og Storbritannia, mens et fåtall omtalte i hvilken grad Norge ble påvirket av valgutfallet

Expression of full-length p53 and its isoform Δp53 in breast carcinomas in relation to mutation status and clinical parameters

BACKGROUND: The tumor suppressor gene p53 (TP53) controls numerous signaling pathways and is frequently mutated in human cancers. Novel p53 isoforms suggest alternative splicing as a regulatory feature of p53 activity. RESULTS: In this study we have analyzed mRNA expression of both wild-type and mutated p53 and its respective Δp53 isoform in 88 tumor samples from breast cancer in relation to clinical parameters and molecular subgroups. Three-dimensional structure differences for the novel internally deleted p53 isoform Δp53 have been predicted. We confirmed the expression of Δp53 mRNA in tumors using quantitative real-time PCR technique. The mRNA expression levels of the two isoforms were strongly correlated in both wild-type and p53-mutated tumors, with the level of the Δp53 isoform being approximately 1/3 of that of the full-length p53 mRNA. Patients expressing mutated full-length p53 and non-mutated (wild-type) Δp53, "mutational hybrids", showed a slightly higher frequency of patients with distant metastasis at time of diagnosis compared to other patients with p53 mutations, but otherwise did not differ significantly in any other clinical parameter. Interestingly, the p53 wild-type tumors showed a wide range of mRNA expression of both p53 isoforms. Tumors with mRNA expression levels in the upper or lower quartile were significantly associated with grade and molecular subtypes. In tumors with missense or in frame mutations the mRNA expression levels of both isoforms were significantly elevated, and in tumors with nonsense, frame shift or splice mutations the mRNA levels were significantly reduced compared to those expressing wild-type p53. CONCLUSION: Expression of p53 is accompanied by the functionally different isoform Δp53 at the mRNA level in cell lines and human breast tumors. Investigations of "mutational hybrid" patients highlighted that wild-type Δp53 does not compensates for mutated p53, but rather may be associated with a worse prognosis. In tumors, both isoforms show strong correlations in different mutation-dependent mRNA expression patterns

In Silico Ascription of Gene Expression Differences to Tumor and Stromal Cells in a Model to Study Impact on Breast Cancer Outcome

Breast tumors consist of several different tissue components. Despite the heterogeneity, most gene expression analyses have traditionally been performed without prior microdissection of the tissue sample. Thus, the gene expression profiles obtained reflect the mRNA contribution from the various tissue components. We utilized histopathological estimations of area fractions of tumor and stromal tissue components in 198 fresh-frozen breast tumor tissue samples for a cell type-associated gene expression analysis associated with distant metastasis. Sets of differentially expressed gene-probes were identified in tumors from patients who developed distant metastasis compared with those who did not, by weighing the contribution from each tumor with the relative content of stromal and tumor epithelial cells in their individual tumor specimen. The analyses were performed under various assumptions of mRNA transcription level from tumor epithelial cells compared with stromal cells. A set of 30 differentially expressed gene-probes was ascribed solely to carcinoma cells. Furthermore, two sets of 38 and five differentially expressed gene-probes were mostly associated to tumor epithelial and stromal cells, respectively. Finally, a set of 26 differentially expressed gene-probes was identified independently of cell type focus. The differentially expressed genes were validated in independent gene expression data from a set of laser capture microdissected invasive ductal carcinomas. We present a method for identifying and ascribing differentially expressed genes to tumor epithelial and/or stromal cells, by utilizing pathologic information and weighted t-statistics. Although a transcriptional contribution from the stromal cell fraction is detectable in microarray experiments performed on bulk tumor, the gene expression differences between the distant metastasis and no distant metastasis group were mostly ascribed to the tumor epithelial cells of the primary breast tumors. However, the gene PIP5K2A was found significantly elevated in stroma cells in distant metastasis group, compared to stroma in no distant metastasis group. These findings were confirmed in gene expression data from the representative compartments from microdissected breast tissue. The method described was also found to be robust to different histopathological procedures

Functional proteomics can define prognosis and predict pathologic complete response in patients with breast cancer

<p>Abstract</p> <p>Purpose</p> <p>To determine whether functional proteomics improves breast cancer classification and prognostication and can predict pathological complete response (pCR) in patients receiving neoadjuvant taxane and anthracycline-taxane-based systemic therapy (NST).</p> <p>Methods</p> <p>Reverse phase protein array (RPPA) using 146 antibodies to proteins relevant to breast cancer was applied to three independent tumor sets. Supervised clustering to identify subgroups and prognosis in surgical excision specimens from a training set (n = 712) was validated on a test set (n = 168) in two cohorts of patients with primary breast cancer. A score was constructed using ordinal logistic regression to quantify the probability of recurrence in the training set and tested in the test set. The score was then evaluated on 132 FNA biopsies of patients treated with NST to determine ability to predict pCR.</p> <p>Results</p> <p>Six breast cancer subgroups were identified by a 10-protein biomarker panel in the 712 tumor training set. They were associated with different recurrence-free survival (RFS) (log-rank p = 8.8 E-10). The structure and ability of the six subgroups to predict RFS was confirmed in the test set (log-rank p = 0.0013). A prognosis score constructed using the 10 proteins in the training set was associated with RFS in both training and test sets (p = 3.2E-13, for test set). There was a significant association between the prognostic score and likelihood of pCR to NST in the FNA set (p = 0.0021).</p> <p>Conclusion</p> <p>We developed a 10-protein biomarker panel that classifies breast cancer into prognostic groups that may have potential utility in the management of patients who receive anthracycline-taxane-based NST.</p

Valget Norge ikke ble invitert til : En analyse av den norske mediedekningen av Europaparlamentsvalget 2019

Denne masteroppgaven foretar en kvantitativ innholdsanalyse for å kunne belyse hvordan norske nettmedier dekket Europaparlamentsvalget som fant sted 23-26. mai 2019.Oppgaven supplerer funnene med kvalitativt intervju. Det skal her undersøkes på hvilken måte valget i Europaparlamentet ble omtalt i norske medier med utgangspunkt i omfang, innhold og utforming. Gjennom bruk av teori fra blant annet politisk journalistikk og mediemakt skal avhandlingen undersøke hvordan nyheter blir til, samt hvilke kriterier en utenrikshendelse bør oppfylle for å få presseomtale. For å kartlegge mediedekningen nærmere foretas det en kvantitativ innholdsanalyse ved hjelp av mediearkivet Atekst, der oppgaven tar utgangspunkt i samtlige artikler publisert fra valget fra 10 norske medier på internett. Datamaterialet består av 291 artikler. Analysen viser at mediedekningen ikke er omfattende, der flesteparten av artiklene er preget av typiske journalistiske virkemidler som blant annet personifisering og konkretisering. Overvekten av sakene var vinklet mot brexit og Storbritannia, mens et fåtall omtalte i hvilken grad Norge ble påvirket av valgutfallet

Miljøpåvirkninger fra produksjon og bruk av hydrogen i maritim transport

I denne studien er hydrogen foreslått som et alternativt drivstoff for maritim transport. Miljøpåvirkninger fra å erstatte konvensjonelle fossile brensler i sjøtransport med hydrogen vurderes ved å utføre en livssyklusvurdering av hele transportlivssyklusen. Systemet dekker påvirkninger knyttet til både infrastruktur, fartøy og drivstoff. Bare fullstendige referanser av fyringsoljer, flytende naturgass og hydrogen har vært mulig å oppdrive og begrenser derfor studiet. Batterier blir også vurdert, men bare som en ekstra kraftgenererende enhet i hybridsystemer, da de har en mangel på energi per vektenhet sammenlignet med andre drivstoff. LCAen som er gjennomført i denne studien involverer flere påvirkningskategorier inkludert: forsuring, abiotisk uttømming (av fossilt brensel), overgjødsling, økotoksisitet (gjelder både ferskvann, sjø og land), globalt oppvarmingspotensial, menneskelig toksisitet, nedbryting av ozonlag og fotokjemisk oksidasjon. Energibruk for de forskjellige drivstoffene blir undersøkt ved beregning av kumulativt energibehov. Som resultatene antyder, kan erstatning av deler av den nåværende drivstoffblandingen i sjøtransport med hydrogen føre til en betydelig mindre innvirkning på miljøet. Nytten av å bruke hydrogen i sjøtransport er imidlertid sterkt avhengig av tilgangen til et rent drivstoff. Siden produksjonsnivåene er lave i tillegg til sikkerhetsrisikoer for bruk av hydrogen ombord på skip, er det nødvendig å fortsette å utvikle hydrogenteknologien på både en kostnadseffektiv og energieffektiv måte for å konkurrere med velutviklede teknologier

Miljøpåvirkninger fra produksjon og bruk av hydrogen i maritim transport

I denne studien er hydrogen foreslått som et alternativt drivstoff for maritim transport. Miljøpåvirkninger fra å erstatte konvensjonelle fossile brensler i sjøtransport med hydrogen vurderes ved å utføre en livssyklusvurdering av hele transportlivssyklusen. Systemet dekker påvirkninger knyttet til både infrastruktur, fartøy og drivstoff. Bare fullstendige referanser av fyringsoljer, flytende naturgass og hydrogen har vært mulig å oppdrive og begrenser derfor studiet. Batterier blir også vurdert, men bare som en ekstra kraftgenererende enhet i hybridsystemer, da de har en mangel på energi per vektenhet sammenlignet med andre drivstoff. LCAen som er gjennomført i denne studien involverer flere påvirkningskategorier inkludert: forsuring, abiotisk uttømming (av fossilt brensel), overgjødsling, økotoksisitet (gjelder både ferskvann, sjø og land), globalt oppvarmingspotensial, menneskelig toksisitet, nedbryting av ozonlag og fotokjemisk oksidasjon. Energibruk for de forskjellige drivstoffene blir undersøkt ved beregning av kumulativt energibehov. Som resultatene antyder, kan erstatning av deler av den nåværende drivstoffblandingen i sjøtransport med hydrogen føre til en betydelig mindre innvirkning på miljøet. Nytten av å bruke hydrogen i sjøtransport er imidlertid sterkt avhengig av tilgangen til et rent drivstoff. Siden produksjonsnivåene er lave i tillegg til sikkerhetsrisikoer for bruk av hydrogen ombord på skip, er det nødvendig å fortsette å utvikle hydrogenteknologien på både en kostnadseffektiv og energieffektiv måte for å konkurrere med velutviklede teknologier.Masteroppgave i energiENERGI399MAMN-ENER

Relationship between the prognostic and predictive value of the intrinsic subtypes and a validated gene profile predictive of loco-regional control and benefit from post-mastectomy radiotherapy in patients with high-risk breast cancer

<div><p></p><p><b>Background.</b> Breast cancer is characterized by great molecular heterogeneity demonstrated, e.g. by the intrinsic subtypes. Administration of post-mastectomy radiotherapy (PMRT) does, however, not reflect this heterogeneity. A gene profile (DBCG-RT profile) has recently been developed and validated, and has shown prognostic impact in terms of loco-regional failure and predictive impact for PMRT. Reports have also shown predictive value in terms of benefit of PMRT from intrinsic subtypes and derived approximations. The aim of this study was to examine: 1) the agreement between various methods for determining the intrinsic subtypes; and 2) the relationship between the prognostic and predictive impact of the DBCG-RT profile and the intrinsic subtypes.</p><p><b>Material and methods.</b> Intrinsic subtypes and the DBCG-RT profile was determined from microarray analysis based on fresh frozen tissue from 191 patients included in the Danish Breast Cancer Cooperative Group (DBCG) 82bc trial. Corresponding formalin-fixed, paraffin-embedded tissue was available from 146 of these patients and from another 890 DBCG82bc patients. Estrogen receptor, progesterone receptor, HER2, CK5/6, Ki-67 and EGFR were combined into immunohistochemical approximations of the intrinsic subtypes. Endpoint considered was loco-regional recurrence (LRR).</p><p><b>Results.</b> The DBCG-RT profile identified a group of patients with low risk of LRR and no additional benefit from PMRT among all subtypes. Combining six immunohistochemical markers identified a subgroup of triple negative patients with high risk of LRR and significant benefit from PMRT. Agreement in the different assignments of tumors to the subtypes was suboptimal, and the clinical outcome and predicted benefit from PMRT varied according to the method used for assignment.</p><p><b>Conclusion.</b> The prognostic and predictive information obtained from the DBCG-RT profile cannot be substituted by any approximation of the tumors intrinsic subtype. The predictive value of the intrinsic subtypes in terms of PMRT was influenced by the method used for assignment to the intrinsic subtypes.</p></div