Real-time finance management system

Discusses the development of a real-time finance management system (RFMS) computer application. RFMS lets users learn about and manage their personal finances and stock portfolio. Finances can be managed using management tools and calculators. The program uses a Java/XML based approach where real-time market data from different stock exchanges is fetched and displayed for the user. Stock performance can then be graphed

Studi tentang kehidupan komunitas Syi'ah pasca konflik Sampang Madura dalam perspektif nirkekerasan oleh Chaiwat Satha Anand

Penelitian ini membahas tentang kehidupan komunitas Syi’ah di jemundo pasca konflik, sedangkan tujuan dari penulisan ini adalah menganalisis bangai mana mereka bisa bertahan hidup dalam tekanan yang tidak henti-hentinya dan hal apa saja yang meraka upayakan untuk mendapatkan haknya. Dalam pembahasannya akan memaparkan hal apasa saja yang mereka lakukan untuk bertahan hidup dalam tekanan tersebut dan hal apa saja yang mereka upayakan untuk mendapatkan haknya yang telah hilang darinya. Adapun metode yang di pakai oleh peneliti yaitu setudi kasus, sehingga ditemukan beberapa langkah komunitas Syi’ah untuk mempertahankan hidup dan upaya mendapatkan haknya yaitu salah satunya dengan cara memuni Presiden Susilo Bangbang Yudoyono Kala itu. Dalam penulisan ini penulis menggunakan teori nir-kekerasan oleh Chaiwat Satha Anand yang mempunyai pandangan bahwa tidak semua kekerasan harus dibalas dengan kekerasan. Dari teori tersebut akan digunakan bagai mana komunitas Syi’ah bertahan hidup dan mendapatkan haknya tanpa harus melakukan kekerasan dan bahkan tanpa menaruh dendam sedikitpun. Hasil dari penelitian ini adalah mereka menjalankan kehidupanya dengan cara berdagang dan bekerja serabutan stiap harinya, dan mereka selalu sabar tanpa menyalakan orang lain walaupun mereka telah di dholimi oleh kelompok lain dan juga mereka selalu berupaya mendapatkan haknya tanpa menggunakan kekeresan sedikitpun. Pembahasan yang telah dilakukan ini masih memiliki kekurangan yaitu penjabaran teori dalam pembahasan. Hal ini dikarenakan kurangnya literatur dan penjabaran yang mendetail dari penulis

STRENGTHS AND WEAKNESSES OF INTEGRATING PADLET AS A MEDIA OF EFL WRITING SKILL

Today, digital technologies, including mobile devices and applications, are prevalent in practically every level of education. The purpose of this design is to assess the strengths and weaknesses of Padlet as a learning media for writing skills in EFL classrooms of students from the English Language Education Department (ELED) at the University of Muhammadiyah Malang. Padlet is one of these applications. Students and teachers can utilize the platform to compose and share images, audio, videos, or assignments via its digital interface. The objective of this study is to assess the strengths and weaknesses of Padlet as a learning media for writing skills in EFL classrooms of students from the English Language Education Department (ELED) at the University of Muhammadiyah Malang. A total of forty students from the English Language Education Department (ELED) at the University of Muhammadiyah Malang were selected using purposive sampling. The research employs a mixed methodology. This study utilized a close-ended questionnaire and conducted semi-structure interviews as the research instruments. According to the data gathered from the questionnaires and interviews, the students have expressed favorable sentiments regarding the use of Padlet in their writing skill. Padlet provides students with enhances their motivation and teamwork. Nevertheless, there are two crucial factors to take into account when utilizing Padlet: Padlet can be challenging to use because there are several premium and subscription-only features available, which restricts our ability to load Padlet files when using accessible facilities, and the Padlet has a writing capacity limit, which limits engagement between friends and the interaction that may occur when learning to write. In the EFL writing skill, Padlet makes positives result as a learning media

PENERAPAN REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI KEBUTUHAN PRODUKSI PADI

Penerapan Regresi Linear ini digunakan untuk mengetahui presdiksi kebutuhan produksi padi sehingga dapat digunakan sebagai bahan keputusan bagi instansi terkait. Regresi Linier merupakan suatu cara mengukur data prediksi melalui garis lurus sebagai gambaran hubungan korelasi diantara 2 variabel atau lebih. Prediksi regresi linier, digunakan sebagai teknik mempelajari bagaimana hubungan variabel-variabel pada proses peramalan data. Data yang digunakan diperoleh dari BPS Kabupaten Tuban. Sumber data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data yang yang diperoleh dari data kependudukan yang dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Tuban. Dari pengolahan data jumlah penduduk dan jumlah produksi padi pertahun pada tahun 2017 = 5347763 kwintal

Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus Di PT. Industri Kemasan Semen Gresik)

Pengisian jabatan yang kosong pada proses kenaikan jabatan sering mengalami kesulitan karena pengajuan calon kandidat yang bisa menempati jabatan tersebut dengan cara pencocokan profil karyawan dan profil jabatan kurang terdefinisi dengan baik. Untuk meminimumkan kendala tersebut diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisa beberapa karyawan yang sesuai dengan profil jabatan yang ada. Sistem pendukung keputusan untuk proses profile matching dan analisis gap ini dibuat berdasarkan data di PT. Industri Kemasan Semen Gresik (PT. IKSG). Proses Profile Matching dilakukan untuk menentukan rekomendasi karyawan dalam Sistem Kenaikan Jabatan dan perencanaan karir berdasar pada 3 variabel yaitu Pengetahuan dan Budaya Perusahaan, Kemampuan, serta Kepribadian. Hasil dari proses seleksi berupa skor akhir karyawan sebagai rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih karyawan yang cocok pada jabatan yang kosong tersebut.Kata kunci—sistem pendukung keputusan; profile matching; kenaikan jabatan; perencanaan karir

PENERAPAN TEKNOLIGI AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN VIRUS PADA MANUSIA BERBASIS ANDROID

Virus adalah parasit berukuran mikroskopik yang menginfeksi sel organisme biologis, virus dapat menginfeksi inangnya dan menyebabkan berbagai akibat bagi inangnya salah satu cara untuk menanggulanginya adalah dengan mengenalkan kepada semua pelajar melalui sebuah aplikasi yang dapat mengenalkan virus pada manusia tersebut dengan menggunakan device android dan teknologi agmented reality, teknilogi augmented reality ini adalah teknologi yang menggabungkan benda maya 2 dimensi dan 3 dimensi lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut dalam bentuk nyata, dalam aplikasi ini juga disertakan materi guna menambah pemahaman pengguna dalam mengenal virus yang menyerang manusia, dengan kemajuan teknologi yang semakin pesat aplikasi menjadi salah satu cara untuk mengenalkan berbagai bentuk dan cara virus menginfeksi tubuh manusia, dengan demikian pembuatan aplikasi ini dapat di jadikan referensi bagi seluruh pelajar guna sebagai media pembelajaran virus yang praktis yang menyerang tubuh manusia sehingga proses belajar tersebut lebih menarik dengan menggunakan device android dengan tampilan visualisasi yang lebih interaktif dan inovatif

APLIKASI PENGENALAN HARDWARE PERANGKAT KERAS BERBASIS ANDROID DENGAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY

Augmented Reality (AR), adalah teknologi dengan konsep menggabungkan dimensi dunia nyata dengan dimensi dunia maya yang di tampilkan secara realtime. Augmented Reality tidak seperti realitas maya yang sepenuhnya menggantikan apa yang ada di dunia nyata, namun hanya sekedar menambahkan atau melengkapi. Hal ini dilakukan dengan cara menambahkan objek tiga dimensi pada marker, yakni sebuah pola yang bersifat unik dan dapat dikenali oleh aplikasinya. Smartphone memungkinkan pengembangan aplikasi Augmented Reality dengan murah serta dapat diakses oleh banyak pengguna. Augmented Reality dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang salah satunya adalah sebagai sarana pendidikan untuk siswa-siswi. Augmented Reality dapat digunakan untuk menciptakan sebuah lingkungan pembelajaran yang lebih interaktif dimana siswa-siswi dapat berinteraksi langsung dengan obyek dunia maya sehingga siswa-siswi pun dapat bermain sambil belajar. Aplikasi ini dibuat dengan Vuforia SDK sebagai alat untuk mengembangkan Augmented Reality dengan C# berbasis Android. Aplikasi animasi Augmented Reality untuk media panduan pengenalan hardware dapat membaca marker pada buku yang sudah disediakan dan bisa di unduh lewat aplikasi, aplikasi animasi Augmented Reality untuk media pembelajaran pengenalan hardware dapat menampilkan model 3 dimensi di layar perangkat Android dan mengeluarkan suara penjelasan materinya

IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

Meningkatnya kebutuhan tanaman pangan menunculkan beberapa permasalahan yang berkaitan dengan pemanfaatan lahan. Permasalahan pemanfaatan lahan disebabkan kurangnya informasi yang berhubungan dengan produktifitas dan kelayakan penggunaan lahan. Pemanfaatan SIG dalam pengembangan sistem pendukung spasial sangat cocok untuk ketepatan informasi lokasi pertanian. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan model Grey prediction atau GM(1,1) untuk prakiraan hasil produksi pertanian dengan memanfaatkan SIG untuk menampilkan hasil prakiraan. GM(1,1) digunakan untuk membangun sebuah model dengan sampel data terbatas dan menghasilkan prakiraan yang baik untuk prakiraan jangak pendek. Penelitian ini menggunakan data produksi pertanian tanaman pangan dari tahun 2004-2013 untuk dapat dilakukan perhitungan dengan menggunakan model GM(1,1). Hasil penelitian menunjukkan model GM(1,1) dapat menghasilkan prakiraan yang sangat akurat, dari hasil percobaan untuk pola tren menghasilkan nilai ARPE 5,74% atau keakuratan prakiraan mencapai 94,26% pada produksi tanaman. Kata Kunci: Grey Prediction, Prakiraan, Hasil Pertanian, Sistem Informasi geografis The increasing need for food crops raised several issues relating to land use. Problems of land use caused by the lack of information related to productivity and eligibility use of land. Utilization of GIS in the development of spatial support system is suitable for precision farming location information. The goal of this research is to implement a model or Grey prediction GM(1,1) to forecast agricultural production by utilizing GIS to display the results forecast. GM(1,1) is used to build a model with limited data samples and generate good forecasts for short libertine forecasts. This research uses data from the production of food crops for the years 2004-2013 can be calculated by using the model of GM (1,1). The results showed the model GM (1,1) can produce highly accurate forecasts, from the experimental results for pattern trends generate value ARPE 5.74% or accuracy of forecasts reached 94.26% in crop production. Keywords : Grey Prediction, Forecasts, Agricultural Products, Geographical Information Syste

DAMPAK LIMBAH COVID-19 TERHADAP LINGKUNGAN HIDUP (Dalam Perfektif Hukum Lingkungan)

Corona Virus Diseases (COVID-19) has become an epidemic in Indonesia, and has even become a global pandemic in 2020. The various impacts of COVID-19, one of which is the impact of medical waste from patients exposed to the Covid-19 Virus. Covid-19 medical waste can have an impact on the environment if it is not managed properly. This research method is carried out by the sociological descriptive method, which aims to describe, explain and validate the social phenomenon that is the object of research, namely the Covid-19 phenomenon. The results of the study are that there are still many hospitals that do not have the facilities for managing covid-19 medical waste, the increase in Covid-19 patients makes medical waste increase, while the waste management is inadequate. Meanwhile, the regulation has been issued through a Decree of the Minister of Environment and a Decree of the Minister of Healt