Enseñar en Educación Secundaria, un compromiso con la construcción de aprendizajes relevantes y duraderos. Unidades didácticas, secuencias y proyectos, y sus propuestas de evaluación (2019). Parte 4. Propuestas para Lenguajes y Comunicación

Fil: Ferreyra, Horacio Ademar. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Educación; ArgentinaFil: Vidales, Silvia Noemí. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Educación; Argentin

La renovación de la palabra en el bicentenario de la Argentina : los colores de la mirada lingüística

El libro reúne trabajos en los que se exponen resultados de investigaciones presentadas por investigadores de Argentina, Chile, Brasil, España, Italia y Alemania en el XII Congreso de la Sociedad Argentina de Lingüística (SAL), Bicentenario: la renovación de la palabra, realizado en Mendoza, Argentina, entre el 6 y el 9 de abril de 2010. Las temáticas abordadas en los 167 capítulos muestran las grandes líneas de investigación que se desarrollan fundamentalmente en nuestro país, pero también en los otros países mencionados arriba, y señalan además las áreas que recién se inician, con poca tradición en nuestro país y que deberían fomentarse. Los trabajos aquí publicados se enmarcan dentro de las siguientes disciplinas y/o campos de investigación: Fonología, Sintaxis, Semántica y Pragmática, Lingüística Cognitiva, Análisis del Discurso, Psicolingüística, Adquisición de la Lengua, Sociolingüística y Dialectología, Didáctica de la lengua, Lingüística Aplicada, Lingüística Computacional, Historia de la Lengua y la Lingüística, Lenguas Aborígenes, Filosofía del Lenguaje, Lexicología y Terminología

Mortalidad infantil y condiciones de vida la producción de información epidemiológica como aporte al proceso político de descentralización municipal en rosario, argentina.

In order to characterize the profile of infant mortality in the City of Rosario, Argentine Republic, in 2003, we propose an epidemiologic study, analyzing the social inequalities in the risk of dying during the first year of life and its relation with life conditions of the population. This study adopts an ecologic and transversal character, and through the use of the cluster technique, stratifies the urban space, according to life conditions. The existing consensus that the health of the population presents an important social gradient, invariably unfavorable to the groups with greater deficiencies, have increased the interest to understand and to characterize inequalities in health, developing the pertinent methodologies to measure the differences of morbi-mortality conditions in each social group. The results of the study give account of the differential distribution of cases of infantile mortality in the City, and have allowed to evaluate them by following not only the criteria of classification based on its basic and associated causes but also it’s reducibility. The analysis at local level, based on its heterogeneous geographic distribution, gives rise to the knowledge of the areas that concentrate both life and health conditions of greater adversity, and has allowed to identify which social groups are more vulnerable to the problem.Con el objetivo de caracterizar el perfil de la mortalidad infantil en el municipio de Rosario (Argentina) en el año 2003, analizando las desigualdades sociales en el riesgo de morir durante el primer año de vida y su relación con las condiciones de vida de la población, se propone un estudio de corte epidemiológico. El mismo adopta un diseño de carácter ecológico y transversal, y a través de la utilización de la técnica de cluster, estratifica el espacio urbano, según las condiciones de vida. El consenso que existe acerca de que la salud de la población presenta un fuerte gradiente social, invariablemente desfavorable a los grupos con mayores carencias, ha incrementado el interés por comprender y caracterizar las desigualdades en salud desarrollando las metodologías pertinentes para medir las diferencias de las condiciones de morbi-mortalidad en cada grupo social. Los resultados obtenidos dan cuenta de la distribución diferencial de los eventos de mortalidad infantil en el municipio y han permitido analizarlos tanto siguiendo los criterios de clasificación en función de sus causas básicas y asociadas cuanto a la condición de reducibilidad de los mismos. El análisis a nivel local, tomando por base su distribución geográfica heterogénea da lugar al conocimiento de las áreas que concentran condiciones de vida y de salud de mayor adversidad, y han permitido identificar los grupos sociales más vulnerables frente al problema

La mortalidad infantil en Santa Fe, Argentina (2007-2011). Un aporte al monitoreo de los derechos de los niños

Infant mortality in Santa Fe had a similar pattern as Argentina’s, accompanying the decline that was registered in the country, but always with values below the national indicator. Nevertheless, the high proportion of deaths whose causes are considered avoidable deserved particular attention, with historical values of over 50%. The establishment of international targets known as Millennium Development Goals, which struggled for the protection of the child rights, counted with national ratification while the province committed to these goals, setting them as social and sanitary strategic policy. The study depicted the profile of infant mortality in the province of Santa Fe during the quinquennium 2007-2011. A descriptive and cross-sectional epidemiological study was conducted. The population included deaths in children under one year of age during the considered period. Death distribution was analyzed, by age at death, birth weight and place of occurrence, causes of death, and reducibility criteria. 2,904 deaths of children occurred, a rate of 10.9%, which maintained the previous descending trend. Neonatal deaths doubled the post-neonatal death rate, and were concentrated on the first week of life. The most frequent causes are associated with perinatal problems. Children under 1,000 grams or extreme immaturity registered the highest death risk. 60% of the events could have been avoided. The persistence of deaths considered avoidable should encourage the adoption of more equitable health and social interventions and child protection strategies.La mortalidad infantil en Santa Fe tuvo un comportamiento similar al de Argentina, acompañando el descenso que se presentó para el país, aunque siempre con valores inferiores al indicador nacional. Pese a ello, mereció particular preocupación la elevada proporción de defunciones cuyas causas se consideran reducibles con valores históricos superiores al 50%.  El establecimiento de las metas internacionales conocidas como Objetivos de Desarrollo del Milenio, que bregó por la protección de los derechos de la niñez, contó con la ratificación nacional al tiempo que la provincia se comprometió con estos fijándolos como política socio-sanitaria estratégica. El estudio construyó el perfil de la mortalidad infantil de la provincia de Santa Fe durante el quinquenio 2007-2011. Se realizó un estudio epidemiológico descriptivo y transversal. La población incluyó las defunciones en menores de un año del período estudiado. Se analizó su distribución según la edad al morir, peso al nacer y lugar de ocurrencia, causas de muerte y criterios de reducibilidad. Ocurrieron 2.904 muertes de niños, obteniendo una tasa del 10,9‰, que mantuvo el comportamiento descendente previo. Las muertes neonatales duplicaron la mortalidad posneonatal y se concentraron en la primera semana de vida. Las causas más frecuentes estuvieron asociadas a los problemas perinatales. El mayor riesgo de morir fue para los niños de menos de 1.000 gramos o inmadurez extrema. El 60% de los eventos podría haberse evitado. La persistencia de muertes consideradas reducibles debería estimular para incentivar estrategias de intervenciones sociales y sanitarias más equitativas y de protección de la infancia

Estrategias de prevención de dengue: Rosario, Argentina

A pesar de la presencia de Aëdes aegypti en el municipio de Rosario -República Argentina - no se han notificado casos de Dengue autóctono. Esta condición y otras características, que convierten a la ciudad vulnerable para el desarrollo de la enfermedad, brindan, en contrapartida la posibilidad de intervenir para prevenirla, como pocas veces ofrecen los problemas de salud comunitaria. El Sistema Municipal de Epidemiología definió en el marco de un proceso intersectorial y coparticipativo entre Estado y Comunidad, acciones de promoción y prevención dirigidas a lograr la cooperación efectiva de la población en la eliminación de criaderos potenciales del vector. Se inició así en el año 2000, un proceso, con diversos grados de intervención estatal, centrando el trabajo en la acción de promotores domiciliarios, que acercaron conocimientos a los ciudadanos sobre el Dengue y su vector transmisor. Se recabó, además información para evaluar el riesgo asociado a la presencia de criaderos. La actividad se extendió a establecimientos educacionales y organizaciones barriales. Se promovieron, también, actividades intersectoriales concretas de limpieza y ordenamiento ambiental. La evaluación de dichas intervenciones, permitió verificar el perfeccionamiento de los conocimientos de la población mediante la promoción personalizada y posibilitó apreciar que se lograron mejores resultados con la incorporación de las escuelas y con las intervenciones realizadas con amplia participación estatal. Este trabajo puso en evidencia la necesidad del rol del Estado como incentivador y organizador de actividades para modificar actitudes e incorporar comportamientos responsables y solidarios de los ciudadanos, que aporten a las estrategias saludables

Informe de revisión: Área: disponibilidad y contaminación del agua, suelos y aire: Contaminación de costas

La República Argentina presenta un extenso litoral marítimo que abarca más de 6.000 km, desde la desembocadura del Río de la Plata hasta Tierra del Fuego, incorporando las costas de cinco provincias de las cuales la bonaerense es la más extensa. Por otro lado, los procesos de contaminación costera se ven manifiestos en todo el mundo, sin ser la provincia de Buenos Aires, Argentina, una excepción. Este documento pone a disposición conocimientos provenientes de fuentes científicas reconocidas de los últimos años, vinculados con la contaminación como proceso en las costas de la provincia de Buenos Aires, en el área comprendida entre los 36⁰ y 38 ⁰ S (entre las ciudades de San Clemente del Tuyú y Monte Hermoso, aproximadamente). El objetivo general contempla describir las fuentes y tipos de contaminantes, como así también los efectos documentados o aquellos potenciales de contaminación en esa amplia zona costera de la provincia de Buenos Aires, la cual involucra el área de incumbencia del Centro Científico Tecnológico, Mar del Plata (CONICET).Fil: Miglioranza, Karina Silvia Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Becherucci, Maria Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: de Marco, Silvia Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Pérsico, Maria Marta. Universidad Tecnológica Nacional. Centro de Estudios Mar del Plata; Argentina. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Mar del Plata. Departamento de Medio Ambiente.; ArgentinaFil: Bazterrica, Maria Cielo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Gavio, Maria Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Hidalgo, Fernando Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Llanos, Elizabeth Noemi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Mantecón, Cecilia Lucía. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Geología de Costas y del Cuaternario. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Geología de Costas y del Cuaternario; ArgentinaFil: Marcovecchio, Jorge Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Nuñez, Jesus Dario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Sal Moyano, María Paz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Seco Pon, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; Argentin

Desafíos actuales en la clínica de la reproducción humana asistida

Este libro reúne una serie de escritos destinados a pensar el rol, la función y el lugar del/a profesional de la psicología en el ámbito de la reproducción humana asistida. Está organizado en tres partes: teórica, práctica e interdisciplina. La primera parte recoge el aporte de psicólogos y psicoanalistas, que ponen a trabajar nociones teóricas claves, en un intento por deshabitar los lugares comunes de estar a ''favor'' o en ''contra'', en los escenarios producidos por las biotecnologías reproductivas.La segunda parte reúne el trabajo de un colectivo de psicólogas y psicoanalistas que se han dedicado a pensar la mejor manera de sistematizar la evaluación psicológica en el campo de la reproducción humana asistida en Argentina, teniendo en cuenta las particularidades de todos los actores involucrados (donantes de gametos, receptores, comitentes, usuarios y/o pacientes de TRHA). La tercera y última parte de este libro está destinada a presentar una interlocución con otras disciplinas como la Sociología, la Antropología, el Derecho y la Medicina. El dispositivo de la medicina reproductiva se sostiene en un complejo entramado de prácticas y discursos, lo que requiere saberes situados, contextuados y la consolidación del trabajo interdisciplinario. Esta compilación forma parte del Proyecto de Desarrollo Estratégico Circuitos de la reproducción asistida: una matriz de toma de decisiones e intervenciones sobre el origen, financiado por la Secretaria de Ciencia y Técnica de la Universidad de Buenos Aires y dirigido por la Doctora Natacha Salomé Lima (UBA-CONICET).Fil: Alaniz, Rocío B.. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; Argentina. Sociedad Argentina de Psicología de la Reproducción Humana y Asistida; ArgentinaFil: Barontini, Marta Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro Interdisciplinario de Investigaciones en Psicología Matemática y Experimental Dr. Horacio J. A. Rimoldi; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; ArgentinaFil: Gallo, Dolores. Sociedad Argentina de Psicología de la Reproducción Humana y Asistida; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; ArgentinaFil: Jadur, Silvia. Centro Argentino de Psicología y Reproducción; Argentina. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; ArgentinaFil: Johnson, María Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudio sobre Cultura y Sociedad. Centro de Investigaciones de la Facultad de Psicología - Grupo Vinculado CIPSI; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Jurkowski, Ludmila. Universidad de Belgrano; Argentina. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; ArgentinaFil: Kletnicki, Armando Benjamín. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Centro de Salud Mental Nro. 3 "Dr. A. Ameghino”; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Rectorado. Secretaria de Ciencia y Técnica; ArgentinaFil: Legarralde, Rocío Magalí. Universidad de Buenos Aires. Rectorado. Secretaria de Ciencia y Técnica; ArgentinaFil: Lima, Natacha Salomé. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Rectorado. Secretaria de Ciencia y Técnica; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología. Instituto de Investigaciones; Argentina. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; ArgentinaFil: Montesano, Haydée Susana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Carrera de Trabajo Social. Cátedra de Psicología Social Institucional I; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Rectorado. Secretaria de Ciencia y Técnica; ArgentinaFil: Moyano Vargas, Carolina. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Gobierno de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires. Ministerio de Salud.; Argentina. Cámara de Comercio de Estados Unidos en la Argentina; ArgentinaFil: Navés, Flavia Andrea. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; Argentina. Sociedad Argentina de Psicología de la Reproducción Humana y Asistida; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Carrera de Trabajo Social. Cátedra de Psicología Social Institucional I; Argentina. Universidad de Belgrano; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Rectorado. Secretaria de Ciencia y Técnica; ArgentinaFil: Pérez, Diana. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; Argentina. Universidad de Belgrano; ArgentinaFil: Pomba, Chiara. Universidad Abierta Interamericana; ArgentinaFil: Romero, Guadalupe. Universidad de Buenos Aires. Rectorado. Secretaria de Ciencia y Técnica; ArgentinaFil: Rossi, Mariela. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; ArgentinaFil: Rossi, Pamela. Hospital Italiano Regional del Sur; Argentina. Sociedad Argentina de Psicología de la Reproducción Humana y Asistida; ArgentinaFil: Terrado, Guillermo. Sociedad Argentina de Preservación de la Fertilidad; Argentina. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; ArgentinaFil: Viera Cherro, Mariana. Universidad de la República; UruguayFil: Wang, Laura. Universidad de Belgrano; Argentina. Instituto de Ginecología y Fertilidad; Argentina. Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva; Argentin

La fuerza de la virtualidad. Experiencias sobre docencia, investigación y gestión en tiempos excepcionales

La fuerza de la virtualidad reúne un conjunto de relatos sobre trabajos de docencia, investigación, extensión y gestión, realizados en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba durante el año 2020, en el marco de las medidas de distanciamiento social, preventivo y obligatorio. Esta situación de excepción puso a prueba los modos habituales de pensar y gestionar la institución en su totalidad, debiendo mudar a la fuerza a la virtualidad e idear acciones conducentes a resolver problemáticas concretas.Fil: Álvarez, Alicia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Andonian, Olga G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Arcos, Ricardo Fabián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Argento, Rosa. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Arónica, Sandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Asís, Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Azcona, Noelia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Balian, Andrea Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Baraldi, Gladis Ruth. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Bazán, Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Belén, Julián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Beltrán, Natacha. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Berrino, Liliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Blatto, Lautaro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Bravino, Laura Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Bruno, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cacciagiú, Víctor. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cáceres, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cagliero, Maria Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cargnelutti, Jennifer. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Carrizo, Elvira. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Casanova, Gustavo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Casas, Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Casini, Rosanna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ceballos Salas, María Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Chaves, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cima, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Colella, Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cornejo, Roberto Antonio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cuttica, Mariela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: D´Allera, Natalia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Darbyshire, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: De La Rosa, Adolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Demo, Horacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Descalzi, Ricardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Díaz, Cecilia Del Valle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Díaz, Myriam. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Etchegorry, Cristina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Fernández, Ana Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Fernández, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ferrero, Lía Ivana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: García, Siria Miriam. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Giménez, Miriam Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Giovanardi, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guajardo Molina, Vanesa. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guevel, Hernán Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Huanchicay, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Iturralde, Ivan. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Jaluf, Marcelo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Jornet, Paola Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Juárez, Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Juri, Pablo R. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Kaufman, Judith. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Larrosa, Griselda. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; ArgentinaFil: Lencisa, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Lingua, Matías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Lladós, Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Llaryora, María Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: López Coppari, Joaquín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: López, Eliana Marisel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: López, Sonia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Margaría, Oscar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Martínez, Jacqueline. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Martínez, Milagro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Martínez, Pilar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Mina, Jorge. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Mizraji, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Molina, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Moyano, Carina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Oliva Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortíz, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Peretto, Claudia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pereyra, Liliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pérez Bellettini, María Mercedes. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pérez, Diana A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pérez, Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Perlati, Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Perrulli, Cintia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Picazzo, Hugo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pozetti, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Quintá, Karina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Quiñones, Paula Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Quiroga Martínez, Facundo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rabbia Evelín Mariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rezzonico, Diego. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ricci, María Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ristorto, Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rivadera, Gastón. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodríguez Saa, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rosset, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sabulsky, Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Saffe, Juan. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Salazar Solana, Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Salerno, María Liliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sánchez, Claudia Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Santillán, Gustavo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sartori, Juan José Pompillo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Saunders, Shirley. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Schultz, Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Senestrari, Selene Giselle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Singh, Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Slavin, Mariel V. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Smit, Evangelina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Soria, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Staricco, Juan. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stumpf, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vázquez, Flavia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vera, Ailén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Werbin, Eliana Mariela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Yrusta, Lucas. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Zamboni, Pedro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina

Environmental and societal factors associated with COVID-19-related death in people with rheumatic disease: an observational study

Published by Elsevier Ltd.Background: Differences in the distribution of individual-level clinical risk factors across regions do not fully explain the observed global disparities in COVID-19 outcomes. We aimed to investigate the associations between environmental and societal factors and country-level variations in mortality attributed to COVID-19 among people with rheumatic disease globally. Methods: In this observational study, we derived individual-level data on adults (aged 18-99 years) with rheumatic disease and a confirmed status of their highest COVID-19 severity level from the COVID-19 Global Rheumatology Alliance (GRA) registry, collected between March 12, 2020, and Aug 27, 2021. Environmental and societal factors were obtained from publicly available sources. The primary endpoint was mortality attributed to COVID-19. We used a multivariable logistic regression to evaluate independent associations between environmental and societal factors and death, after controlling for individual-level risk factors. We used a series of nested mixed-effects models to establish whether environmental and societal factors sufficiently explained country-level variations in death. Findings: 14 044 patients from 23 countries were included in the analyses. 10 178 (72·5%) individuals were female and 3866 (27·5%) were male, with a mean age of 54·4 years (SD 15·6). Air pollution (odds ratio 1·10 per 10 μg/m3 [95% CI 1·01-1·17]; p=0·0105), proportion of the population aged 65 years or older (1·19 per 1% increase [1·10-1·30]; p<0·0001), and population mobility (1·03 per 1% increase in number of visits to grocery and pharmacy stores [1·02-1·05]; p<0·0001 and 1·02 per 1% increase in number of visits to workplaces [1·00-1·03]; p=0·032) were independently associated with higher odds of mortality. Number of hospital beds (0·94 per 1-unit increase per 1000 people [0·88-1·00]; p=0·046), human development index (0·65 per 0·1-unit increase [0·44-0·96]; p=0·032), government response stringency (0·83 per 10-unit increase in containment index [0·74-0·93]; p=0·0018), as well as follow-up time (0·78 per month [0·69-0·88]; p<0·0001) were independently associated with lower odds of mortality. These factors sufficiently explained country-level variations in death attributable to COVID-19 (intraclass correlation coefficient 1·2% [0·1-9·5]; p=0·14). Interpretation: Our findings highlight the importance of environmental and societal factors as potential explanations of the observed regional disparities in COVID-19 outcomes among people with rheumatic disease and lay foundation for a new research agenda to address these disparities.MAG is supported by the National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases (grant numbers K01 AR070585 and K24 AR074534 [JY]). KDW is supported by the Department of Veterans Affairs and the Rheumatology Research Foundation Scientist Development award. JAS is supported by the National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases (grant numbers K23 AR069688, R03 AR075886, L30 AR066953, P30 AR070253, and P30 AR072577), the Rheumatology Research Foundation (K Supplement Award and R Bridge Award), the Brigham Research Institute, and the R. Bruce and Joan M. Mickey Research Scholar Fund. NJP is supported by the National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases (T32-AR-007258). AD-G is supported by grants from the Centers for Disease Control and Prevention and the Rheumatology Research Foundation. RH was supported by the Justus-Liebig University Giessen Clinician Scientist Program in Biomedical Research to work on this registry. JY is supported by grants from the National Institutes of Health (K24 AR074534 and P30 AR070155).info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Effects of pre-operative isolation on postoperative pulmonary complications after elective surgery: an international prospective cohort study an international prospective cohort study

We aimed to determine the impact of pre-operative isolation on postoperative pulmonary complications after elective surgery during the global SARS-CoV-2 pandemic. We performed an international prospective cohort study including patients undergoing elective surgery in October 2020. Isolation was defined as the period before surgery during which patients did not leave their house or receive visitors from outside their household. The primary outcome was postoperative pulmonary complications, adjusted in multivariable models for measured confounders. Pre-defined sub-group analyses were performed for the primary outcome. A total of 96,454 patients from 114 countries were included and overall, 26,948 (27.9%) patients isolated before surgery. Postoperative pulmonary complications were recorded in 1947 (2.0%) patients of which 227 (11.7%) were associated with SARS-CoV-2 infection. Patients who isolated pre-operatively were older, had more respiratory comorbidities and were more commonly from areas of high SARS-CoV-2 incidence and high-income countries. Although the overall rates of postoperative pulmonary complications were similar in those that isolated and those that did not (2.1% vs 2.0%, respectively), isolation was associated with higher rates of postoperative pulmonary complications after adjustment (adjusted OR 1.20, 95%CI 1.05–1.36, p = 0.005). Sensitivity analyses revealed no further differences when patients were categorised by: pre-operative testing; use of COVID-19-free pathways; or community SARS-CoV-2 prevalence. The rate of postoperative pulmonary complications increased with periods of isolation longer than 3 days, with an OR (95%CI) at 4–7 days or ≥ 8 days of 1.25 (1.04–1.48), p = 0.015 and 1.31 (1.11–1.55), p = 0.001, respectively. Isolation before elective surgery might be associated with a small but clinically important increased risk of postoperative pulmonary complications. Longer periods of isolation showed no reduction in the risk of postoperative pulmonary complications. These findings have significant implications for global provision of elective surgical care. We aimed to determine the impact of pre-operative isolation on postoperative pulmonary complications after elective surgery during the global SARS-CoV-2 pandemic. We performed an international prospective cohort study including patients undergoing elective surgery in October 2020. Isolation was defined as the period before surgery during which patients did not leave their house or receive visitors from outside their household. The primary outcome was postoperative pulmonary complications, adjusted in multivariable models for measured confounders. Pre-defined sub-group analyses were performed for the primary outcome. A total of 96,454 patients from 114 countries were included and overall, 26,948 (27.9%) patients isolated before surgery. Postoperative pulmonary complications were recorded in 1947 (2.0%) patients of which 227 (11.7%) were associated with SARS-CoV-2 infection. Patients who isolated pre-operatively were older, had more respiratory comorbidities and were more commonly from areas of high SARS-CoV-2 incidence and high-income countries. Although the overall rates of postoperative pulmonary complications were similar in those that isolated and those that did not (2.1% vs 2.0%, respectively), isolation was associated with higher rates of postoperative pulmonary complications after adjustment (adjusted OR 1.20, 95%CI 1.05–1.36, p = 0.005). Sensitivity analyses revealed no further differences when patients were categorised by: pre-operative testing; use of COVID-19-free pathways; or community SARS-CoV-2 prevalence. The rate of postoperative pulmonary complications increased with periods of isolation longer than 3 days, with an OR (95%CI) at 4–7 days or ≥ 8 days of 1.25 (1.04–1.48), p = 0.015 and 1.31 (1.11–1.55), p = 0.001, respectively. Isolation before elective surgery might be associated with a small but clinically important increased risk of postoperative pulmonary complications. Longer periods of isolation showed no reduction in the risk of postoperative pulmonary complications. These findings have significant implications for global provision of elective surgical care