Estrategia de Competencias Gerenciales y Comunicación Organizacional Interna en LA EMPRESA MECCEL INGENIEROS S.A.C. 2018

La presente investigación de proyecto tiene como objetivo en presentar información actual y relevante de la parte gerencial, organizacional y gestión humana de la empresa MECCEL INGENIEROS SAC, el cual nos permitirá generar acciones en la toma de decisiones por la escasez de habilidades de las directivas gerenciales. Asimismo, les permitirá afianzar y optimizar el desarrollo direccional de la empresa. Llevar a cabo esta investigación es en función al análisis situacional con el objetivo de las buenas prácticas organizacionales dentro de la empresa MECCEL INGENIEROS SAC, aplicando y presentando las buenas prácticas de una empresa moderna. Del mismo modo, esta investigación podrá ser útil para la empresa MECCEL INGENIEROS SAC, dado que, se cuenta con la información de percepción, necesidades, valoración y acciones de desarrollo en la comunicación entre la parte gerencial y sus colaboradores. Por tanto, estructurar y relacionar las relaciones entre las habilidades gerenciales y comunicación organizacional, nos permite determinar las gestiones de mejoras dentro de un enfoque integral con un mecanismo afectivo y cognitivos en solucionar las problemáticas internas y mejorar la consecución de objetivos de la organización.This research project is aimed to present current and relevant information of the organizational and human management area of the company MECCEL INGENIEROS SAC, which allow us to take the proper actions because of the lack of abilities in management skills. Moreover, this will allow us to strengthen and optimize the directional development on the company. To carry out this research is in function of the situational analysis with the objective of the good organizational practices in MECCEL INGENIEROS SAC, applying and presenting the good practices in a modern company. In the same way, this research could be useful for MECCEL INGENIEROS SAC company because we have available the information of perception, necessities, assessment and shot actions in communication between the management and its contributors. Therefore, to structure and establish relationship between the management abilities and organizational communication will allow us to determine the correct process of ongoing improvement inside an integral scope with affective and cognitive mechanism in solving inner problems and to improve the achievement of objective of the company.Trabajo de investigació

MERLIN: A new tool for flood hazard forecasting at the Galicia-Costa Hydrographic Demarcation

[EN] This article presents MERLIN, a tool for flood hazard evaluation, which forecasts discharges and water depths in flood prone areas of the Galicia Costa district. The warning system operates in two stages. During the hindcast stage, hydrological models of the basins included in the system assimilate hydro-meteorological data in order to characterize soil infiltration capacity. During the forecast stage, hydrological models are fed with meteorological predictions and discharge forecasts along the basins. Forecasted discharges define boundary conditions of hydraulic models, which compute the flood extent and the water depths over the upcoming days. The performance of MERLIN was evaluated in 4 areas using discharge data from the winter months of 2019-2020. Results proved MERLIN’s ability of predicting the discharges observed afterwards.[ES] Este artículo presenta MERLIN, una nueva herramienta para estimar el riesgo de inundaciones a partir de predicciones de caudales y calados en Áreas de Riesgo Potencial Significativo de Inundaciones (ARPSIS) de la demarcación hidrográfica Galicia-Costa. El sistema MERLIN opera en dos fases. Durante una primera fase de inicialización, modelos hidrológicos de las cuencas incluidas en el sistema asimilan datos hidro-meteorológicos para caracterizar la capacidad de infiltración del terreno. Durante la fase de predicción, los modelos hidrológicos previamente inicializados se alimentan con predicciones meteorológicas para determinar los caudales esperados durante los próximos días. Las predicciones de caudal alimentan a modelos hidráulicos de las ARPSIS que determinan los calados y la extensión de zonas inundadas. El funcionamiento de MERLIN se evaluó en 4 cuencas piloto a partir de los caudales registrados durante los temporales del invierno del 2019-2020, mostrando una buena capacidad de predecir los valores posteriormente observados.El desarrollo del sistema MERLIN y el resto de trabajos presentados en este artículo fue posible gracias a la financiación aportada por Augas de Galicia dentro del Convenio de colaboración entre Augas de Galicia e a Fundación de Enxeñería Civil de Galicia para a mellora do sistema de alerta temperá de risco de inundación na demarcación hidrográfica Galicia-costa.Fraga, I.; Cea, L.; Puertas, J.; Mosqueira, G.; Quinteiro, B.; Botana, S.; Fernández, L.... (2021). MERLIN: Una nueva herramienta para la predicción del riesgo de inundaciones en la demarcación hidrográfica Galicia-Costa. Ingeniería del agua. 25(3):215-227. https://doi.org/10.4995/ia.2021.15565OJS215227253Alvarez-Garreton, C., Ryu, D., Western, A.W., Su, C.H., Crow, W.T., Robertson, E., Leahy, C. 2015. Improving operational flood ensemble prediction by the assimilation of satellite soil moisture: Comparison between lumped and semi-distributed schemes. Hydrology and Earth System Sciences, 19(4), 1659-1676. https://doi.org/10.5194/hess-19-1659-2015Arnell, N.W., Gosling, S.N. 2016. The impacts of climate change on river flood risk at the global scale. Climatic Change, 134(3), 387-401. https://doi.org/10.1007/s10584-014-1084-5Bennett, T.H., Peters, J.C. 2000. Continuous soil moisture accounting in the hydrologic Engineering Center Hydrologic Modeling System (HEC-HMS). Building partnerships, 1-10.Berghuijs, W.R., Aalbers, E.E., Larsen, J.R., Trancoso, R., Woods, R.A. 2017. Recent changes in extreme floods across multiple continents. Environmental Research Letters, 12(11), 114035. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa8847Bladé, E., Cea, L., Corestein, G., Escolano, E., Puertas, J., Vázquez-Cendón, E., Dolz, J., Coll, A. 2014. Iber: herramienta de simulación numérica del flujo en ríos. Revista Internacional de Metodos Numericos en Ingeniería, 30(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.rimni.2012.07.004Carracedo, P. 2003. Acoplamiento de un modelo hidrodinámico de escala global con uno de escala regional para Galicia. Revista Real Academia Galega de Ciencias, 22, 85.Cea, L., Fraga, I. 2018. Incorporating antecedent moisture conditions and intraevent variability of rainfall on flood frequency analysis in poorly gauged basins. Water Resources Research, 54, 8774-8791. https://doi.org/10.1029/2018WR023194Cronshey, R. 1986. Urban hydrology for small watersheds. US Department of Agriculture Soil Conservation Service Engineering Division.García-Feal, O., González-Cao, J., Gómez-Gesteira, M., Cea, L., Domínguez, J., Formella, A. 2018. An accelerated tool for flood modelling based on Iber. Water, 10(10) 1459. https://doi.org/10.3390/w10101459Hossain, F., Siddique-E-Akbor, A.H.M., Yigzaw, W., Shah-Newaz, S., Hossain, M., Mazumder, L.C., Turk, F.J. 2014. Crossing the "valley of death": lessons learned from implementing an operational satellite-based flood forecasting system. Bulletin of the American Meteorological Society, 95(8), 1201-1207. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-13-00176.1IPCC (2018). Global warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5°C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways in the context of strengthening the global response to the threat of climate change sustainable development and efforts to eradicate poverty. In Press.Jewell, S.A., Gaussiat, N. 2015. An assessment of kriging-based rain-gauge-radar merging techniques. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 141(691), 2300-2313. https://doi.org/10.1002/qj.2522Kasiviswanathan, K.S., He, J., Sudheer, K.P., Tay, J.H. 2016. Potential application of wavelet neural network ensemble to forecast streamflow for flood management. Journal of hydrology, 536, 161-173. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.02.044Kellens, W., Vanneuville, W., Verfaillie, E., Meire, E., Deckers, P., De Maeyer, P. 2013. Flood risk management in Flanders: past developments and future challenges. Water Resources Management, 27(10), 3585-3606. https://doi.org/10.1007/s11269-013-0366-4Krajewski, W.F., Ceynar, D., Demir, I., Goska, R., Kruger, A., Langel, C., Small, S.J. 2017. Real-time flood forecasting and information system for the state of Iowa. Bulletin of the American Meteorological Society, 98(3), 539-554. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-15-00243.1Kumar, M., Sahay, R.R. 2018. Wavelet-genetic programming conjunction model for flood forecasting in rivers. Hydrology Research, 49(6), 1880-1889. https://doi.org/10.2166/nh.2018.183Massari, C., Brocca, L., Tarpanelli, A., Moramarco, T. 2015. Data assimilation of satellite soil moisture into rainfall-runoff modelling: A complex recipe?. Remote Sensing, 7(9), 11403-11433. https://doi.org/10.3390/rs70911403McKay, M.D., Beckman, R.J., Conover, W.J. 1979 A Comparison of three methods for selecting values of input variables in the analysis of output from a computer code. Technometrics, 21(2), 239-245.Mure-Ravaud, M., Binet, G., Bracq, M., Perarnaud, J.J., Fradin, A., Litrico, X. 2016. A web based tool for operational realtime flood forecasting using data assimilation to update hydraulic states. Environmental Modelling and Software, 84, 35-49. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.06.002Naranjo, L., Taboada, J.J., Lage, A., Salsón, S., Montero, P., Souto, J.A., Pérez-Muñuzuri, V. 2001. Estudio de las anómalas condiciones meteorológicas sobre Galicia durante el otoño de los años 2000 y 2001. Revista Real Academia Galega de Ciencias, 20, 113-133Nguyen, P., Thorstensen, A., Sorooshian, S., Hsu, K., AghaKouchak, A., Sanders, B., Koren, V., Cui, Z., Smith, M. 2016. A high resolution coupled hydrologic-hydraulic model (HiResFlood-UCI) for flash flood modeling. Journal of Hydrology, 541, 401-420. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.10.047Razmkhah, H. 2016. Comparing performance of different loss methods in rainfall-runoff modeling. Water resources, 43(1), 207-224. https://doi.org/10.1134/S0097807816120058Rosburg, T.T., Nelson, P.A., Bledsoe, B.P. 2017. Effects of urbanization on flow duration and stream flashiness: a case study of Puget Sound streams, western Washington, USA. Journal of the American Water Resources Association, 53(2), 493-507. https://doi.org/10.1111/1752-1688.12511Sanz-Ramos, M., Amengual, A., Bladé i Castellet, E., Romero, R., Roux, H. 2018. Flood forecasting using a coupled hydrological and hydraulic model (based on FVM) and highresolution meteorological model. Proceedings of River Flow 2018-Ninth International Conference on Fluvial Hydraulics (pp. 1-8) Lyon France. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20184006028Scharffenberg, W.A, Fleming, M.J. 2006. Hydrologic modeling system HEC-HMS: User's manual. US Army Corps of Engineers Hydrologic Engineering Center.Shchepetkin, A.F., McWilliams, J.C. 2005. The regional oceanic modeling system (ROMS): a split-explicit free-surface topographyfollowing-coordinate oceanic model. Ocean Modelling, 9(4), 347-404. https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2004.08.002Skamarock, W.C., Klemp, J.B., Dudhia, J., Gill, D.O., Barker, D.M., Wang, W., Powers, J.G. 2008. A description of the Advanced Research WRF version 3. NCAR Technical note-475+ STR.Sopelana, J., Cea, L., Ruano, S. 2018. A continuous simulation approach for the estimation of extreme flood inundation in coastal river reaches affected by meso and macro tides. Natural Hazards, 93(3) 1337-1358. https://doi.org/10.1007/s11069-018-3360-6Thielen, J., Bartholmes, J., Ramos, M. H., & Roo, A. D. 2009. The European flood alert system-part 1: concept and development. Hydrology and Earth System Sciences, 13(2), 125-140. https://doi.org/10.5194/hess-13-125-2009Thiemig, V., Bisselink, B., Pappenberger, F., Thielen, J. 2015. A pan-African medium-range ensemble flood forecast system. Hydrology and Earth System Sciences, 19(8), 3365-3385. https://doi.org/10.5194/hess-19-3365-2015U.S. Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service. 2010. National Engineering Handbook, Washington, DCVenâncio, A., Montero, P., Costa, P., Regueiro, S., Brands, S., Taboada, J. 2019. An Integrated Perspective of the Operational Forecasting System in Rías Baixas (Galicia, Spain) with Observational Data and End-Users. In International Conference on Computational Science (pp. 229-239). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22747-0_18Wallemarq, P., Below, R., McLean, D. 2018. UNISDR and CRED report: Economic Losses, Poverty & Disasters (1998-2017).Wanders, N., Karssenberg, D., Roo, A.D., De Jong, S.M., Bierkens, M.F.P. 2014. The suitability of remotely sensed soil moisture for improving operational flood forecasting. Hydrology and Earth System Sciences, 18(6), 2343-2357. https://doi.org/10.5194/hess-18-2343-2014Weerts, A.H., Winsemius, H.C., Verkade, J.S. 2011. Estimation of predictive hydrological uncertainty using quantile regression: examples from the National Flood Forecasting System (England and Wales). Hydrology and Earth System Sciences, 15(1), 255-265. https://doi.org/10.5194/hess-15-255-2011Xia, X., Liang, Q., Ming, X. 2019. A full-scale fluvial flood modelling framework based on a high-performance integrated hydrodynamic modelling system (HiPIMS). Advances in Water Resources, 132, 103392. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2019.10339

Informe final del proyecto: Cultivos lignocelulósicos en el Uruguay: potencial de rendimiento y sus impactos ambientales

Además de su potencial bioenergético, los cultivos perennes también pueden tener impactos positivos en las emisiones de gases de efecto invernadero, los ciclos biogeoquímicos en el suelo, el ciclo hidrológico y la calidad del suelo entre otros. Sin embargo, las respuestas a todos estos parámetros dependen de múltiples factores, incluida la selección de los cultivos y sus manejos agronómicos respectivos. Es por ello que se evaluaron 3 cultivos lignocelulosicos perennes: pasto elefante (EG), Cana común (GR) y switchgrass (SW) con diferentes manejos (respuesta al N, frecuencia de cortes, pastoreo. Estas evaluaciones se hicieron en tres estaciones experimentales del Uruguay (CRS, BR y EEMAC) en 5 años (2016-2020). El EG tuvo el mayor rendimiento en biomasa, seguido por SW y GR (23.7, 19.8, y 16.8 Mgha1, respectivamente). Sin embargo esta especie tuvo el mayor contenido de agua en la biomasa (60%) Todas las especies aumentaron en promedio un 55% el rendimiento debido al N. El EG presento el mayor balance negativo de N-P-K en comparación con GR y SW. No hubo grandes diferencias en el COS ni del NT entre los cultivos y manejos, si bien SW presento mayor producción de raíces. Todos los cultivos evaluados presentaron emisiones de GEI muy bajos si los comparamos con cultivos anuales. Lo mismo ocurrió para las huellas hídricas, donde los valores resultados muy bajos comparados a cultivos anuales. También presentaron muy altos balances energéticos con valores de EROI muy altos. Los cultivos evaluados presentaron un elevado potencial de producción de biomasa. Por lo tanto estos cultivos perennes energéticos podrían ser una buena herramienta para mitigar el efecto de los GEI y disminuir los impactos negativos con respecto a la huella hídrica. Por otro lado, estos cultivos mejorar las propiedades físicas y químicas del suelo degradados por el intensificación y/o expansión actual de la agricultura.Agencia Nacional de Investigación e Innovació

Informe final del proyecto: Cultivos lignocelulósicos en el Uruguay: potencial de rendimiento y sus impactos ambientales

Además de su potencial bioenergético, los cultivos perennes también pueden tener impactos positivos en las emisiones de gases de efecto invernadero, los ciclos biogeoquímicos en el suelo, el ciclo hidrológico y la calidad del suelo entre otros. Sin embargo, las respuestas a todos estos parámetros dependen de múltiples factores, incluida la selección de los cultivos y sus manejos agronómicos respectivos. Es por ello que se evaluaron 3 cultivos lignocelulosicos perennes: pasto elefante (EG), Cana común (GR) y switchgrass (SW) con diferentes manejos (respuesta al N, frecuencia de cortes, pastoreo. Estas evaluaciones se hicieron en tres estaciones experimentales del Uruguay (CRS, BR y EEMAC) en 5 años (2016-2020). El EG tuvo el mayor rendimiento en biomasa, seguido por SW y GR (23.7, 19.8, y 16.8 Mgha1, respectivamente). Sin embargo esta especie tuvo el mayor contenido de agua en la biomasa (60%) Todas las especies aumentaron en promedio un 55% el rendimiento debido al N. El EG presento el mayor balance negativo de N-P-K en comparación con GR y SW. No hubo grandes diferencias en el COS ni del NT entre los cultivos y manejos, si bien SW presento mayor producción de raíces. Todos los cultivos evaluados presentaron emisiones de GEI muy bajos si los comparamos con cultivos anuales. Lo mismo ocurrió para las huellas hídricas, donde los valores resultados muy bajos comparados a cultivos anuales. También presentaron muy altos balances energéticos con valores de EROI muy altos. Los cultivos evaluados presentaron un elevado potencial de producción de biomasa. Por lo tanto estos cultivos perennes energéticos podrían ser una buena herramienta para mitigar el efecto de los GEI y disminuir los impactos negativos con respecto a la huella hídrica. Por otro lado, estos cultivos mejorar las propiedades físicas y químicas del suelo degradados por el intensificación y/o expansión actual de la agricultura.Agencia Nacional de Investigación e Innovació

Atlas de las creencias religiosas en la Argentina

Este libro es fruto de largos años de investigación y de trabajo colectivo en toda Argentina. Especialistas en sociología de la religión de distintas universidades nacionales de Buenos Aires, Cuyo, Rosario, Santiago del Estero y el Área Sociedad, Cultura y Religión del Centro de Estudios e Investigaciones Laborales del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas iniciaron en 2005 la aventura académica de construir juntos y desde diversos espacios demográficos y sociales del país una investigación sobre las creencias religiosas en la Argentina. Faltaba una visión de conjunto que combinara estudios cuali y cuantitativos de las creencias de los ciudadanos. En 2008 se publicaron los primeros resultados que tuvieron alto impacto científico y mediático nacional e internacional, al mostrar las profundas recomposiciones en las creencias que se estaban dando en los habitantes de la Argentina: los católicos, los indiferentes y los evangélicos constituyen la mayoría, y los judíos, los islámicos, los afros y otros grupos religiosos completan el panorama. Luego de un trabajo de recopilación y análisis de datos, y de creación de nuevos conceptos y categorías sobre una temática de la que mucho se habla pero poco se había investigado hasta ahora, puede afirmarse que este libro amplía aquellos horizontes. Aquí se muestran las numerosas sociabilidades y subjetividades, las trayectorias, identidades y pertenencias múltiples de la actual pluralidad, y diversidad de creencias y convicciones en democracia, según regiones y temas específicos. Es un punto de llegada y al mismo tiempo abre nuevos caminos imprescindibles para comprender nuestra sociedad