Optimización de la simulación de N cuerpos computacionales con atracción gravitacional sobre Intel Xeon Phi KNL

En la comunidad HPC, el uso de aceleradores se ha consolidado como estrategia para mejorar el rendimiento de los sistemas al mismo tiempo que la eficiencia energética. Recientemente, Intel introdujo Knights Landing (KNL), la segunda generación de aceleradores Xeon Phi. Este trabajo se enfoca en la paralelización de la simulación de N cuerpos computacionales sobre un acelerador Xeon Phi KNL. Esta simulación, requiere de alto poder computacional para ser procesada con un tiempo de respuesta aceptable. Comenzando por una implementación secuencial, se muestra cómo es posible que la implementación paralela alcance 2355 GFLOPS a través de diferentes optimizaciones.Facultad de Informátic

Optimization of the N-body Simulation on Intel’s Architectures Based on AVX-512 Instruction Set

The N-body simulations have become a powerful tool to test the gravitational interaction among particles, ranging from a few bodies to complete galaxies. Even though N-body has already been optimized on many parallel platforms, there are hardly any studies which take advantage of the latest Intel architectures based on AVX-512 instruction set. This SIMD set was initially supported by Intel’s Xeon Phi Knights Landing (KNL) manycore processors launched at 2016. Recently, it has been included in Intel’s general-purpose processors too, starting at the Skylake (SKL) server microarchitecture and now in its successor Cascade Lake (CKL). This paper optimizes the all-pairs N-body simulation on both current Intel platforms supporting AVX-512 extensions: a Xeon Phi KNL node and a server equipped with a dual CKL processor. On the basis of a naive implementation, it is shown how the parallel implementation (can) reach, through different optimization techniques, 2355 and 2449 GFLOPS on the Xeon Phi KNL and the Xeon CKL platforms, respectively.Publicado en Communications in Computer and Information Science book series (vol. 1184).Red de Universidades con Carreras en Informátic

Optimization of the N-body Simulation on Intel’s Architectures Based on AVX-512 Instruction Set

The N-body simulations have become a powerful tool to test the gravitational interaction among particles, ranging from a few bodies to complete galaxies. Even though N-body has already been optimized on many parallel platforms, there are hardly any studies which take advantage of the latest Intel architectures based on AVX-512 instruction set. This SIMD set was initially supported by Intel’s Xeon Phi Knights Landing (KNL) manycore processors launched at 2016. Recently, it has been included in Intel’s general-purpose processors too, starting at the Skylake (SKL) server microarchitecture and now in its successor Cascade Lake (CKL). This paper optimizes the all-pairs N-body simulation on both current Intel platforms supporting AVX-512 extensions: a Xeon Phi KNL node and a server equipped with a dual CKL processor. On the basis of a naive implementation, it is shown how the parallel implementation (can) reach, through different optimization techniques, 2355 and 2449 GFLOPS on the Xeon Phi KNL and the Xeon CKL platforms, respectively.Publicado en Communications in Computer and Information Science book series (vol. 1184).Red de Universidades con Carreras en Informátic

Optimization of the N-body Simulation on Intel’s Architectures Based on AVX-512 Instruction Set

The N-body simulations have become a powerful tool to test the gravitational interaction among particles, ranging from a few bodies to complete galaxies. Even though N-body has already been optimized on many parallel platforms, there are hardly any studies which take advantage of the latest Intel architectures based on AVX-512 instruction set. This SIMD set was initially supported by Intel’s Xeon Phi Knights Landing (KNL) manycore processors launched at 2016. Recently, it has been included in Intel’s general-purpose processors too, starting at the Skylake (SKL) server microarchitecture and now in its successor Cascade Lake (CKL). This paper optimizes the all-pairs N-body simulation on both current Intel platforms supporting AVX-512 extensions: a Xeon Phi KNL node and a server equipped with a dual CKL processor. On the basis of a naive implementation, it is shown how the parallel implementation (can) reach, through different optimization techniques, 2355 and 2449 GFLOPS on the Xeon Phi KNL and the Xeon CKL platforms, respectively.Publicado en Communications in Computer and Information Science book series (vol. 1184).Red de Universidades con Carreras en Informátic

Simulación de N Cuerpos Computacionales sobre Intel Xeon Phi KNL

En la comunidad HPC, el uso de aceleradores se ha consolidado como estrategia para mejorar el rendimiento de los sistemas al mismo tiempo que la eficiencia energética. Recientemente, Intel introdujo Knights Landing (KNL), la segunda generación de aceleradores Xeon Phi. Entre sus características destacadas, se puede mencionar su gran cantidad de núcleos, la incorporación de las instrucciones vectoriales AVX-512 y la integración de una memoria de alto ancho de banda. Este trabajo se enfoca en la paralelización de la simulación de N cuerpos computacionales sobre un acelerador Xeon Phi KNL. Además de representar la base de un gran número de aplicaciones de la astrofísica, esta simulación requiere de alto poder computacional para ser procesada con un tiempo de respuesta aceptable. Comenzando por una implementación secuencial, se muestra cómo es posible que la implementación paralela alcance 2355 GFLOPS a través de diferentes optimizaciones.XX Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Simulación de N Cuerpos Computacionales sobre Intel Xeon Phi KNL

En la comunidad HPC, el uso de aceleradores se ha consolidado como estrategia para mejorar el rendimiento de los sistemas al mismo tiempo que la eficiencia energética. Recientemente, Intel introdujo Knights Landing (KNL), la segunda generación de aceleradores Xeon Phi. Entre sus características destacadas, se puede mencionar su gran cantidad de núcleos, la incorporación de las instrucciones vectoriales AVX-512 y la integración de una memoria de alto ancho de banda. Este trabajo se enfoca en la paralelización de la simulación de N cuerpos computacionales sobre un acelerador Xeon Phi KNL. Además de representar la base de un gran número de aplicaciones de la astrofísica, esta simulación requiere de alto poder computacional para ser procesada con un tiempo de respuesta aceptable. Comenzando por una implementación secuencial, se muestra cómo es posible que la implementación paralela alcance 2355 GFLOPS a través de diferentes optimizaciones.XX Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Experiencia con sensores para el seguimiento de piezas de hardware en un centro de gestión de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos

La contaminación que provoca la basura electrónica y su toxicidad para la salud se ha tornado un problema para todos los sectores de la comunidad y una gran preocupación para organismos nacionales e internacionales tales como Gobiernos, ONGs y Universidades, que han comenzado a establecer un compromiso serio para intervenir sobre el tema. La generación de residuos electrónicos registra un crecimiento vertiginoso. Según un informe de Naciones Unidas para el año 2018 Argentina generará más de 343.000 Toneladas de RAEE, y más de 7 Kg. por habitante por año. En 2014 con 298.000 Toneladas se encontraba en tercer lugar en Latinoamérica luego de Brasil y México. Por ello, es importante la búsqueda de distintas soluciones que permitan mitigar los efectos adversos y contribuyan a mejorar los procesos en un Centro de Gestión de Residuos Electrónicos o en un Centro de Reacondicionamiento de Computadoras, como es el caso del Programa E-Basura de la UNLP. El presente artículo describe como Internet de las cosas y Ia identificación por radiofrecuencia pueden ser utilizados para automatizar el seguimiento de piezas de hardware provenientes del equipamiento informático en desuso o de Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos (RAEE) durante la recepción, acopio, clasificación, desmontaje, reparación, molienda, reutilización, valorización, donación o disposición final de los elementos no reaprovechables, entre otros

Experiencia con sensores para el seguimiento de piezas de hardware en un centro de gestión de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos

La contaminación que provoca la basura electrónica y su toxicidad para la salud se ha tornado un problema para todos los sectores de la comunidad y una gran preocupación para organismos nacionales e internacionales tales como Gobiernos, ONGs y Universidades, que han comenzado a establecer un compromiso serio para intervenir sobre el tema. La generación de residuos electrónicos registra un crecimiento vertiginoso. Según un informe de Naciones Unidas para el año 2018 Argentina generará más de 343.000 Toneladas de RAEE, y más de 7 Kg. por habitante por año. En 2014 con 298.000 Toneladas se encontraba en tercer lugar en Latinoamérica luego de Brasil y México. Por ello, es importante la búsqueda de distintas soluciones que permitan mitigar los efectos adversos y contribuyan a mejorar los procesos en un Centro de Gestión de Residuos Electrónicos o en un Centro de Reacondicionamiento de Computadoras, como es el caso del Programa E-Basura de la UNLP. El presente artículo describe como Internet de las cosas y Ia identificación por radiofrecuencia pueden ser utilizados para automatizar el seguimiento de piezas de hardware provenientes del equipamiento informático en desuso o de Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos (RAEE) durante la recepción, acopio, clasificación, desmontaje, reparación, molienda, reutilización, valorización, donación o disposición final de los elementos no reaprovechables, entre otros.Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informática

Expansion of CD11b⁺Ly6G⁺Ly6C^int cells driven by medroxyprogesterone acetate in mice bearing breast tumors restrains NK cell effector functions

The progesterone analog medroxyprogesterone acetate (MPA) is widely used as a hormone replacement therapy in postmenopausal women and as contraceptive. However, prolonged administration of MPA is associated with increased incidence of breast cancer through ill-defined mechanisms. Here, we explored whether exposure to MPA during mammary tumor growth affects myeloid-derived suppressor cells (MDSCs; CD11b⁺Gr-1⁺, mostly CD11b⁺Ly6G⁺Ly6Cint and CD11b⁺Ly6G⁻Ly6Chigh cells) and natural killer (NK) cells, potentially restraining tumor immunosurveillance. We used the highly metastatic 4T1 breast tumor (which does not express the classical progesterone receptor and expands MDSCs) to challenge BALB/c mice in the absence or in the presence of MPA. We observed that MPA promoted the accumulation of NK cells in spleens of tumor-bearing mice, but with reduced degranulation ability and in vivo cytotoxic activity. Simultaneously, MPA induced a preferential expansion of CD11b⁺Ly6G⁺Ly6Cint cells in spleen and bone marrow of 4T1 tumor-bearing mice. In vitro, MPA promoted nuclear mobilization of the glucocorticoid receptor (GR) in 4T1 cells and endowed these cells with the ability to promote a preferential differentiation of bone marrow cells into CD11b⁺Ly6G⁺Ly6Cint cells that displayed suppressive activity on NK cell degranulation. Sorted CD11b⁺Gr-1⁺ cells from MPA-treated tumor-bearing mice exhibited higher suppressive activity on NK cell degranulation than CD11b⁺Gr-1⁺ cells from vehicle-treated tumor-bearing mice. Thus, MPA, acting through the GR, endows tumor cells with an enhanced capacity to expand CD11b⁺Ly6G⁺Ly6Cint cells that subsequently display a stronger suppression of NK cell-mediated anti-tumor immunity. Our results describe an alternative mechanism by which MPA may affect immunosurveillance and have potential implication in breast cancer incidence.Facultad de Ciencias Exacta

Pasado y futuro de la infección por VIH. Un documento basado en la opinión de expertos

[EN] HIV infection is now almost 40 years old. In this time, along with the catastrophe and tragedy that it has entailed, it has also represented the capacity of modern society to take on a challenge of this magnitude and to transform an almost uniformly lethal disease into a chronic illness, compatible with a practically normal personal and relationship life. This anniversary seemed an ideal moment to pause and reflect on the future of HIV infection, the challenges that remain to be addressed and the prospects for the immediate future. This reflection has to go beyond merely technical approaches, by specialized professionals, to also address social and ethical aspects. For this reason, the Health Sciences Foundation convened a group of experts in different aspects of this disease to discuss a series of questions that seemed pertinent to all those present. Each question was presented by one of the participants and discussed by the group. The document we offer is the result of this reflection. [ES] La infección por VIH cumple ahora casi 40 años de existencia. En este tiempo, junto a la catástrofe y la tragedia que ha supuesto, ha representado también la capacidad de la sociedad moderna de asumir un reto de esta magnitud y de transformar, gracias al tratamiento antirretroviral, una enfermedad mayoritariamente letal en una enfermedad crónica, compatible con una vida personal y de relación prácticamente normales. Este aniversario parecía un momento idóneo para pararse a reflexionar sobre el futuro de la infección VIH, los retos que todavía quedan por abordar y las perspectivas para el inmediato futuro. Esa reflexión tiene que ir más allá de planteamientos meramente técnicos, de profesionales especializados, para abordar aspectos sociales y éticos. Por este motivo, la Fundación de Ciencias de la Salud convocó a un grupo de expertos en distintos aspectos de esta infección para discutir una serie de preguntas que parecieron pertinentes a todos los convocados. Cada pregunta era expuesta por uno de los participantes y discutida por el grupo. El documento que ofrecemos es el resultado de esa reflexión.For transparency purposes, we would like to inform you that GSK has contributed to the funding of this publication. Its content reflects the authors’ own opinions, criteria, conclusions and/or findings, which may not necessarily coincide with those of GSK. GSK always recommends that its products are used in accordance with the technical data sheet approved by the health authorities.S