Análise de agrupamento aplicada à definição de domínios de estimativa para a modelagem de recursos minerais

A definição de domínios de estimativa é uma das primeiras etapas a se cumprir na modelagem de recursos minerais e uma das decisões mais importantes em todo o processo. Uma definição inadequada de domínios pode complicar desnecessariamente a modelagem ou, pior, comprometer os resultados das estimativas, o que pode levar a uma avaliação imprecisa de massas e teores. O conceito de domínio de estimativa está relacionado à noção de estacionariedade, e existem várias abordagens para se tratar o assunto. No campo do aprendizado de máquina, a análise de agrupamento fornece algumas técnicas interessantes que podem ser aplicadas nesse contexto. No entanto, tradicionalmente, esses métodos são próprios para se lidar com dados no espaço multivariado, sem considerar a posição das amostras no espaço geográfico. Mais recentemente, técnicas específicas têm sido apresentadas a fim de realizar o agrupamento de dados geoposicionados. A validação da análise de agrupamento também é uma tarefa um tanto complexa, já que não existem rótulos predefinidos para referência, e diversos métodos devem ser utilizados simultaneamente para que as conclusões sejam mais assertivas. Nesta Dissertação, é feita uma ampla discussão acerca da análise de agrupamento e das técnicas de validação. Como demonstração, são apresentados e discutidos os resultados de quatro algoritmos de agrupamento e alguns métodos de validação, aplicados a um conjunto de dados de um depósito de fosfato e titânio. Também é verificada a possibilidade de se utilizar algoritmos de aprendizado supervisionado para a classificação automatizada de novas amostras, baseado nos grupos definidos na análise de agrupamento. A automatização de procedimentos permite aumentar significativamente a reprodutibilidade do processo de modelagem, uma condição essencial na avaliação de recursos minerais, principalmente para fins de auditoria. No entanto, embora muito eficazes no processo de tomada de decisão, os métodos apresentados ainda não são totalmente automatizados, exigindo conhecimento prévio e muito bom senso.The definition of estimation domains is one of the first steps to be taken in mineral resource modeling and one of the most important decisions in the entire process. An inadequate definition of domains can unnecessarily complicate the modeling or worse, compromise the results of the estimates, which can lead to an inaccurate evaluation of grades and tonnages. The concept of estimation domain is related to the notion of stationarity and there are several approaches to deal with this matter. In the field of machine learning, cluster analysis provides some interesting techniques that can be applied in this context. However, traditionally, these methods are constructed for dealing with data in the multivariate space only, without considering the position of the samples in the geographic space. More recently, specific techniques have been presented in order to perform the grouping of spatial data. Validating the results of cluster analysis can also be challenging because there are no predefined labels for reference, and several methods must be used simultaneously so that the conclusions are more accurate and precise. In this thesis, an extensive discussion on cluster analysis and validation techniques is presented. As an illustration, a dataset from a phosphate and titanium deposit is used in order to demonstrate the application of four clustering algorithms and some validation methods. The possibility of using supervised learning algorithms for the automatic classification of new samples, based on the results of the cluster analysis, is also verified. The automation of methods and procedures can significantly increase the reproducibility of the modeling process, an essential condition in the evaluation of mineral resources, especially for auditing purposes. However, although very effective in the decision-making process, the methods herein presented are not yet fully automated, requiring prior knowledge and good judgment

DA EDUCAÇÃO SEXUAL NAS ESCOLAS BRASILEIRAS: UMA ANÁLISE JURÍDICA

O objetivo do artigo é analisar os aspectos jurídicos que norteiam a efetivação do conteúdo referente a educação sexual no âmbito educacional brasileiro. O estudo apresenta a necessidade da implementação da educação sexual no âmbito escolar como forma de conhecimento, conscientização e prevenção, inclusive com vistas a constituir a educação sexual um direito dos adolescentes, na medida em que por meio desta se busca mitigar a ocorrência de abusos de natureza sexual. A importância do tema pode ser demonstrada quando se verifica que a educação sexual é capaz de promover o princípio da proteção integral da criança e do adolescente, no tocante a garantia de seus direitos por parte do Estado, família e/ou responsáveis, utilizando a informação/conhecimento como método de prevenção ao abuso sexual, visando assim a estruturação de uma educação que versa ainda sobre as temáticas quanto ao desenvolvimento sexual conforme a idade e individualidade de cada sujeito, com vistas a efetivar às crianças e aos adolescentes uma formação holística e cidadã

Oral Squamous cell carcinoma: Are general practitioners trained to diagnose it properly?

This is a letter to editor, that discuss about the diagnose of oral squamous cell carcinoma and if are general practitioners trained to diagnose it properly.

Eficiência da colheita mecânica e seletiva do café em diferentes vibrações, ao longo do período de colheita

The aim of the present work was to assess the operating performance of mechanical harvesting of the fruit of coffee trees (Coffea arabica L.) with a KTR® Advance harvester using a “neuro-fuzzy” system which considered the variation of the vibration of the rods and the maturation index of the fruit. The evaluations were carried out fortnightly for 70 days in treatments with vibration levels of 13.33, 15.00 and 16.66 Hz. The volume collected was recorded in each period according to the maturation of the crop as well as determining the percentage of fruit in their maturation according to the used vibration. Based on the “neuro-fuzzy” system, it was possible infer with 92% the harvest efficiency using the KTR® harvester, noting an increase in harvest efficiency by increasing the vibration of the harvester shakers and the coffee fruit maturation index. It was also concluded that with increased vibration, there was an increased percentage of green and selective fruit harvested. Mechanical harvesting was easier when the rate of crop maturation increased. Analyzing the average volume harvested during the entire period, we observed no significant difference in the vibrations of 13.33 and 15.00 Hz, but there were increases of 30.90 % and 37.45% when used at higher vibration.Objetivou-se, com o presente trabalho, avaliar o desempenho operacional da colheita mecânica dos frutos de cafeeiros (Coffea arabica L.) com uma colhedora KTR® Advance por meio de um sistema ‘neuro-fuzzy’ considerando-se a variação da vibração das varetas e do índice de maturação dos frutos. As avaliações foram realizadas quinzenalmente, durante 70 dias, em tratamentos com níveis de vibração de 13,33; 15,00 e 16,66 Hz. Foi contabilizado o volume colhido em cada período de acordo com a maturação da cultura, bem como a determinação da porcentagem de frutos colhidos em seus respectivos estádios de maturação em cada vibração utilizada. Com base no sistema ‘neuro-fuzzy’, foi possível inferir com 92% da eficiência de colheita da colhedora KTR®, constatando-se aumento de eficiência de colheita com o aumento da vibração das varetas da colhedora e do índice de maturação dos frutos de café. Concluiu-se também que, com o aumento da vibração, há um aumento na porcentagem de frutos verdes colhidos e que a colheita mecânica seletiva é facilitada com o aumento do índice de maturação da cultura. Analisando o volume médio colhido durante todo o período, foi possível verificar que não houve diferença significativa nas vibrações de 13,33 e 15,00 Hz, mas houve incrementos de 30,90% e 37,45%, quando utilizada a maior vibração

Regularization Through Simultaneous Learning: A Case Study on Plant Classification

In response to the prevalent challenge of overfitting in deep neural networks, this paper introduces Simultaneous Learning, a regularization approach drawing on principles of Transfer Learning and Multi-task Learning. We leverage auxiliary datasets with the target dataset, the UFOP-HVD, to facilitate simultaneous classification guided by a customized loss function featuring an inter-group penalty. This experimental configuration allows for a detailed examination of model performance across similar (PlantNet) and dissimilar (ImageNet) domains, thereby enriching the generalizability of Convolutional Neural Network models. Remarkably, our approach demonstrates superior performance over models without regularization and those applying dropout regularization exclusively, enhancing accuracy by 5 to 22 percentage points. Moreover, when combined with dropout, the proposed approach improves generalization, securing state-of-the-art results for the UFOP-HVD challenge. The method also showcases efficiency with significantly smaller sample sizes, suggesting its broad applicability across a spectrum of related tasks. In addition, an interpretability approach is deployed to evaluate feature quality by analyzing class feature correlations within the network's convolutional layers. The findings of this study provide deeper insights into the efficacy of Simultaneous Learning, particularly concerning its interaction with the auxiliary and target datasets

RELAÇÃO ENTRE VFC, ATIVIDADE FÍSICA, DEPRESSÃO E GORDURA CORPORAL EM IDOSOS NÃO INSTITUCIONALIZADOS

Objetivo: verificar a relação entre VFC, atividade física, depressão e gordura corporal em idosos não institucionalizados. E de forma específica apresentar as diferenças autonômicas entre idosos ativos e não ativos, bem como as diferenças autonômicas entre idosos com diferentes escores de depressão. Metodologia: Estudo descritivo e transversal, com abordagem quantitativa, com uma amostra composta por 19 idosos com idade acima de 60 anos de ambos os sexos (16 mulheres). Os participantes foram selecionados por terem se inscritos para começar a participar da Universidade aberta da terceira idade (UniATI) do Centro Universitário de Anápolis no primeiro semestre de 2018. A idade média foi de 69,21 ± 4,65 anos, o índice de massa corporal 28,63 ± 3,71 kg/m2 e um percentual de gordura de 37,80 ± 5,59 %. Resultados: Os resultados do estudo demostram que o envolvimento do idoso com o exercício físico, informado por meio da anamnese, apresenta relação direta com o RMSSD, SD1 e α 1, caracterizando que os mesmos apresentam maior atividade parassimpática, uma situação desejada. Por outro lado, quanto maior os sintomas depressivos, menor o valor do RMSSD apresentando atividade parassimpática reduzida, porém, sem diferenças significativas. Ao relacionar a VFC com a gordura corporal, ficou evidenciado que quanto maior a quantidade de gordura corporal, menor os valores encontrados em RR, SDNN, RMSSD, SD1, considerado um indicativo de desequilíbrio autonômico devido à atividade parassimpática reduzida, no entanto, sem diferenças estatisticamente significativas

Projeto de um aerogerador didático / Project of a teaching wind generator

O planejamento é uma necessidade constante em todos os aspectos. Planejar é analisar uma realidade e prever as formas alternativas da ação para superar as dificuldades ou alcançar os objetivos desejados. O projeto desenvolvido visou despertar o interesse dos jovens para pesquisas tecnológicas, seja ele do ensino médio, técnico ou graduação. De forma que possa ser vista a importância da sustentabilidade e como ela nos afeta, sendo esta apenas uma dentre milhares de maneiras de se abordar assuntos sobre fontes de energias sustentáveis. Fazendo com que o projeto possa ser modificado pelos alunos e professores para que se encaixe na didática proposta em sala de aula e consiga ser aplicado de maneira positiva diante das amplas oportunidades que nos cerca. 

SABERES DOS FUNCIONÁRIOS DO MUSEU EMILIO GOELDI SOBRE A RECICLAGEM DE RESÍDUOS SÓLIDOS

The Goeldi Museum instituted in 2007 the Joint Selective Collection Program in compliance with the Decree Law (MPEG / CCTE, 2008). The program aims to selective separation of recyclable solid waste generated by administrative and research activities developed by the institution and their proper environmental disposal, contributing to the socio-economic inclusion of recyclable materials collectors, enhance and strengthen this manpower through associations and cooperatives in addition to the Eco-management of solid waste generated in the institution. The objective of this study was to which coordination of the Goeldi Museum carry out the selective collection and recycling of solid waste. The project was developed on the premises of the Goeldi Museum, only in campus research. Data were collected through interviews, using a previously designed questionnaire. The results indicated that not all coordinators are conducting the selective collection and recycling of waste materials, also showing a low knowledge about recycling by employees, regardless of level of education. Thus the results presented by employees direct their opinions about the importance of waste recycling and selective collection.O Museu Paraense Emílio Goeldi instituiu em 2007 o Programa de Coleta Seletiva Solidária em cumprimento ao Decreto Lei (MPEG/CCTE, 2008). O programa tem como objetivo a separação seletiva dos resíduos sólidos recicláveis gerados pelas atividades administrativas e de pesquisa desenvolvidas pela instituição e sua correta destinação socioambiental, contribuindo para a inclusão socioeconômica dos catadores de matérias recicláveis, a fim de valorizar e fortalecer essa mão de obra por intermédio de associações e cooperativas além da gestão ecologica dos resíduos sólidos gerados na instituição. O objetivo deste trabalho foi conhecer quais coordenações do Museu Goeldi realizam a coleta seletiva e a reciclagem de seus resíduos sólidos. O projeto foi desenvolvido nas dependências do Museu Goeldi, somente no campus de pesquisa. Os dados foram coletados através da aplicação de questionário, previamente elaborado e foram analisados através da estatistica descritva. Os resultados obtidos indicaram que nem todas as coordenações estão realizando a coleta seletiva e reciclagem de seus resíduos, mostrando também um baixo conhecimento a respeito da reciclagem por parte dos funcionários, independentemente do nível de escolaridade. Dessa forma os resultados apresentados pelos funcionários direcionam suas

Aplicação da turbina pelton como opção sustentável em regiões rurais / Pelton turbine application as sustainable option in rural regions

A proposta em questão a ser apresentada nesse trabalho é um embasamento teórico do conceito de Turbina Pelton, detalhando o seu princípio de funcionamento, além de revelar sua importância na sociedade e as possibilidades de utilização em  determinadas localidades. Esse maquinário é uma das alternativas de configuração para produção de energia elétrica, transferindo sua rotação para os geradores acoplados. O recurso estudado pode ser empregado em regiões carentes e de escassez de energia elétrica, ou como uma alternativa de economizar energia, havendo condições suficientes para instalação. Antes de aprofundar nos cálculos e simulações para o projeto de uma determinada máquina, é de extrema importância o conhecimento panorâmico do funcionamento e as características técnicas da mesma, por parte do engenheiro ou projetista. Contudo, é muito bem aceita a divulgação de um modelo de conceituação do maquinário, criando oportunidades de absorção de conhecimento para interessados a entender sobre esse assunto e, principalmente, diversos estudantes de engenharia, contribuindo para o ensino de qualidade resultando em profissionais capacitados a proporcionar qualidade de vida com segurança para a sociedade brasileira.