Influence of Manufacturing Parameters and Post Processing on the Electrical Conductivity of Extrusion-Based 3D Printed Nanocomposite Parts

The influence of manufacturing parameters of filament extrusion and extrusion-based Additive Manufacturing (AM), as well as different post processing techniques, on the electrical conductivity of 3D printed parts of graphene nanoplatelets (GNP)-reinforced acrylonitrile butadiene styrene (ABS) has been analyzed. The key role of the manufacturing parameters to obtain electrically conductive filaments and 3D printed parts has been demonstrated. Results have shown that an increase in extrusion speed, as well as lower land lengths, induces higher extrudate swelling, with the consequent reduction of the electrical conductivity. Additionally, filaments with lower diameter values, which result in a higher surface-to-cross-section ratio, have considerably lower electrical conductivities. These factors tune the values of the volume and surface electrical conductivity between 10-4-100 S/m and 10-8-10-3 S/sq, respectively. The volume and surface electrical conductivity considerably diminished after 3D printing. They increased when using higher printing layer thickness and width and were ranging between 10-7-10-4 S/m and 10-8-10-5 S/sq, respectively. This is attributed to the higher cross section area of the individual printed lines. The effect of different post processing (acetone vapor polishing, plasma and neosanding, which is a novel finishing process) on 3D printed parts in morphology and surface electrical conductivity was also analyzed

Biodegradable polymer compounds reinforced with banana fiber for the production of protective bags for banana fruits in the context of circular economy

Bags used to protect and accelerate the ripening of bananas are a clear example of the environmental problem of packaging waste. Small pieces of these non-biodegradable bags are frequently disposed on the soil by accident (environmental conditions and poor handling during the harvest) and remain there for years. This work focuses on the development of protective biodegradable bags reinforced with banana fiber, obtained from waste of the banana plants, thus promoting a circular economy and a more environmentally friendly process. To achieve this, different bio-based composites were tested (processability) by compounding extrusion (biopolymer and banana fiber with different process steps) and blown film extrusion. The bags produced were tested in field and sequentially improved in three generations of biofilms. The results showed that the maximum processable fiber content was 5 wt %. Additionally, the micronizing of the compounds was crucial to simplify the blown film extrusion and improve the smoothness of the bags (scratches avoidance on the banana surface). The final bags (Mater-Bi biopolymer, 5% combed and sieved banana fiber, and 2.5 wt % TiO2 for ultraviolet light filtration), performed better than the conventional ones (faster maturing, i.e., earlier harvest, and easier handling) and fulfilled the biodegradability, composting and ecotoxicity test requirements

Analysis of processing and environmental impact of polymer compounds reinforced with banana fiber in an injection molding process

The global consumption of thermoplastic materials of fossil origin continues to grow, generating high environmental impacts mainly due to the energy consumed during their production and processing. The use of natural materials, such as banana fiber (BF), present a sustainable alternative for the gradual replacement of these thermoplastic materials, potentially reducing the environmental impact and improving their mechanical performance. This work presents the development of HDPE compounds reinforced with BF for injection molding of components with lower environmental impact. To this end, the processing and treatment of the banana pseudostem fiber have been analyzed, and compounds with fiber percentages of up to 20 wt %, with and without chemical treatment, have been developed and characterized thermal and mechanically. Finally, thickness optimizations of a case study component have been carried out through finite element simulation, with fiber percentages up to 30 wt %, maintaining the stiffness of the original HDPE component. A Life Cycle Assessment was also carried out to assess the influence of the different processing scenarios. The results showed, on the one hand, that the fibers without chemical treatment and with mechanical combing allow improvements in the mechanical properties of HDPE compounds similar to those obtained with chemically treated fibers but considerably reducing the impacts due to the suppression of the fiber treatment (chemical products, subsequent drying, etc.). On the other hand, the environmental impact analysis showed that compounds with percentages of untreated fiber greater than 20 wt % reduce the impact of the components produced compared to pure HDPE. Finally, the incorporation of the BF also allowed the design optimization of the study component, reducing its thickness but maintaining the same original stiffness, further improving its environmental impact

Phospholipids are present in extracellular fluids of imbibing sunflower seeds and are modulated by hormonal treatments

Phospholipids are well known messengers involved in developmental and stress responses mediating intracellular signalling. It has been hypothesized that phospholipids exist which could participate in intercellular communication events through the apoplast of sunflower (Helianthus annuus) seeds. Here it is shown that extracellular washing fluids (EWFs) obtained from seeds imbibed for 2 h contain diverse phospholipids. Lipid profiling by electrospray ionization tandem mass spectrometry revealed that the EWFs have a particular composition, with phosphatidic acid (PA) and phosphatidylinositol (PI) being the major phospholipids. These profiles are clearly distinct from those of seed extract (SE), and comparative SDS-PAGE of EWF and SE, followed by intracellular and plasma membrane marker analyses, allowed a significant contamination of the EWF to be discarded. Treatment of the seeds with 100 μM jasmonic acid (JA) induces changes in the profile of EWF phospholipids, leading to a decrease in PI content, while the accumulation of phosphatidylinositol 4-phosphate (PI4P) and specific PA species is observed. On the other hand, the EWF from seeds subjected to 50 μM abscisic acid (ABA) treatment exhibit an increase in PA and phosphatidylglycerol levels. To our knowledge, this is the first report on the existence of phospholipids as extracellular components of seeds. Moreover, the modulation of PA, PI, and PI4P levels by hormonal treatments further suggests their contribution to intercellular communication in planta. © The Author [2008]. Published by Oxford University Press [on behalf of the Society for Experimental Biology]. All rights reserved.Fil: Regente, Mariana Clelia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: Corti Monzón, Georgina de la Paz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas; ArgentinaFil: de la Canal, Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas; Argentin

Aplicación de la metodología BIM 5D, en la construcción del local escolar Santa Juana de Lestonnac, en el distrito de Chepén, departamento de La Libertad

La presente investigación de tesis se llevó a cabo en el distrito de Chepén, en el departamento de La Libertad, con el objetivo principal de aplicar la metodología BIM 5D, en la construcción del local escolar Santa Juana de Lestonnac, siendo este mismo, el único sujeto de estudio y análisis de nuestra investigación. En esta tesis, se utilizó los softwares especializados de la metodología BIM (Revit y Navisworks), las cuales permitieron modelar las diferentes especialidades de: Estructura, Arquitectura, Instalaciones eléctricas, Instalaciones sanitarias, obteniendo como resultado 2470 conflictos por modelado y 63 conflictos netos, siendo este último el más analizado. Estos conflictos generados ocasionan también un cambio en el metrado de los 4 pabellones, los cuales fueron comparados versus la metodología tradicional mediante gráficos estadísticos, obteniendo así un aumento de S/ 22 527.65 nuevos soles en el costo directo de la obra. A su vez se realizó una nueva programación de obra aplicando la sectorización y el aprovechamiento de espacios, dando un total de 157 días para la construcción de los 4 pabellones, permitiendo así que tengamos un tiempo de ejecución por pabellón y no un conjunto de partidas globalizadas. De lo mencionado anteriormente se concluye que, el Building Information Modeling en una dimensión de 5D, facilita la construcción del local escolar Santa Juana de Lestonnac, debido a que este permite la integración de las distintas especialidades en la obra, el cual permite una mayor planificación del proyecto, facilitando la supervisión de la misma. Además, permite optimizar recursos a lo largo de todo el ciclo de inversión del proyecto,así como también una mayor precisión en los metrados y en los días de ejecución del proyecto.The present thesis investigation was carried out in the district of Chepén, in the department of La Libertad, with the main objective of applying the BIM 5D methodology, in the construction of the Santa Juana de Lestonnac school premises, this being the only one subject of study and analysis of our research. n this thesis, the specialized software of the BIM methodology (Revit and Navisworks) was used, which allowed modeling the different specialties of: Structure, Architecture, Electrical installations, Sanitary installations, obtaining as aresult 2470 modeling conflicts and 63 net conflicts, the latter being the most analyzed. These generated conflicts also cause a change in the measurement of the 4 pavilions, which were compared versus the traditional methodology using statistical graphs, thus obtaining an increase of S/ 22 527.65 nuevos soles in the direct cost of the work. At the same time, a new work schedule was carried out applying sectorization and the use of spaces, giving a total of 157 days for the construction of the 4 pavilions, thus allowing us to have an execution time per pavilion and not a set of globalized items. From the aforementioned, it is concluded that Building Information Modeling in a 5D dimension facilitates the construction of the Santa Juana de Lestonnac school premises, because it allows the integration of the different specialties in the work, which allows for greater planning of the project, facilitating its supervision. In turn, it allows optimizing resources throughout the entire investment cycle of the project as well as greater precision in the schedulesand days of project execution.Tesi

Caracterización higiénico sanitaria de los rastros municipales y privados en la República Guatemala

El presente trabajo de investigación se llevó a cabo a nivel nacional, para lo cual se dividió en 4 regiones: Ø Nor Oriente “Región I” (62 municipios) que comprende los departamentos de: Petén, Baja Verapaz, Alta Verapaz, Izabal, Zacapa y Chiquimula. A cargo de Br. Jorge Oswaldo Gómez Mendoza Ø Centro Oriente “Región II” (86 municipios) que comprende los departamentos de: Guatemala, el Progreso, Jalapa, Sacatepéquez, Chimaltenango y parte alta de Jutiapa y Santa Rosa. A cargo de MEP Juan Carlos Monzón Samayoa Ø Litoral Pacífico “Región III” (68 municipios) que comprende los departamentos de: Retalhuleu, Suchitepéquez, Escuintla, parte baja de Quetzaltenango, San Marcos Santa Rosa y Jutiapa. A cargo de Br. Edgar David Loaiza de Paz Ø Nor Occidente “Región IV” (115 municipios) que comprende los departamentos de: Sololá, Quiché, Totonicapán, Huehuetenango y parte alta de Quetzaltenango y San Marcos. A cargo de P.C. Thelma Yohana Rodas Soto. La evaluación se realizó durante los meses de febrero a septiembre del 2,003; con el propósito de realizar el estudio higiénico sanitario de los 220 rastros habilitados en el país, de los cuales 200 son rastros de administración municipal y 20 son privados, a través de una encuesta de recolección de datos (anexo 2) la cual se llenó al momento de la matanza, evaluándose para ello 9 aspectos importantes y son: 1. Identificación 2. Localización 3. Administración 4. Abastecimiento cárnico 5. Propósito de destace 6. Facilidades y recursos 7. Construcción 8. Protección ambiental 9. Inspección higiénico sanitaria. El 89% de los rastros están localizados en áreas urbanas ocasionando malos olores, proliferación de vectores y roedores. A tal grado que el 4% carece del suministro de agua municipal potable y el 13% carecen de suministro de energía eléctrica

Modelos para aprendizaje automático en tiempo real sobre entornos de Big Data

En la actualidad existen incontables fuentes de información en tiempo real que provienen de redes de sensores, plataformas de observación del tiempo, mediciones de gases, observación de la tierra desde plataformas satelitales, ciudades inteligentes, entre un sin número de instrumentos que censan y transmiten datos. A su vez, hay una creciente demanda por el desarrollo de herramientas que permitan extraer conocimiento a partir de esos grandes repositorios de datos. El aprendizaje automático es un área de la inteligencia artificial, donde sus métodos contribuyen en el proceso de descubrimiento de conocimiento para la toma de decisiones inteligentes. Las demandas para la extracción de conocimiento en entornos de Big Data han acrecentado el interés por la utilización de técnicas tradicionales de aprendizaje automático en distintos problemas de repositorios masivos y entornos de flujos (o streaming) de datos donde muchas veces no es posible su almacenamiento, pero se requiere tomar decisiones en tiempo real.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Modelos para aprendizaje automático en tiempo real sobre entornos de Big Data

En la actualidad existen incontables fuentes de información en tiempo real que provienen de redes de sensores, plataformas de observación del tiempo, mediciones de gases, observación de la tierra desde plataformas satelitales, ciudades inteligentes, entre un sin número de instrumentos que censan y transmiten datos. A su vez, hay una creciente demanda por el desarrollo de herramientas que permitan extraer conocimiento a partir de esos grandes repositorios de datos. El aprendizaje automático es un área de la inteligencia artificial, donde sus métodos contribuyen en el proceso de descubrimiento de conocimiento para la toma de decisiones inteligentes. Las demandas para la extracción de conocimiento en entornos de Big Data han acrecentado el interés por la utilización de técnicas tradicionales de aprendizaje automático en distintos problemas de repositorios masivos y entornos de flujos (o streaming) de datos donde muchas veces no es posible su almacenamiento, pero se requiere tomar decisiones en tiempo real.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic