Serious gama for integration in higher education

Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia. 201

Analytical study of tunneling times in flat histogram Monte Carlo

We present a model for the dynamics in energy space of multicanonical simulation methods that lends itself to a rather complete analytic characterization. The dynamics is completely determined by the density of states. In the \pm J 2D spin glass the transitions between the ground state level and the first excited one control the long time dynamics. We are able to calculate the distribution of tunneling times and relate it to the equilibration time of a starting probability distribution. In this model, and possibly in any model in which entering and exiting regions with low density of states are the slowest processes in the simulations, tunneling time can be much larger (by a factor of O(N)) than the equilibration time of the probability distribution. We find that these features also hold for the energy projection of single spin flip dynamics.Comment: 7 pages, 4 figures, published in Europhysics Letters (2005

Predictors of Cognitive Decline in the Early Stages of Parkinson's Disease: A Brief Cognitive Assessment Longitudinal Study

Our objectives were to perform a longitudinal assessment of mental status in early stage Parkinson's disease (PD) patients, with brief neuropsychological tests, in order to find predictive factors for cognitive decline. Sixty-one, early stage, and nondemented patients were assessed twice, over a 2-year interval, with a global cognitive test (mini-mental state examination (MMSE)) and a frontal function test (frontal assessment battery (FAB)) and motor function scales. Dementia and hallucinations were diagnosed according to the DSM-IV criteria. Cognitive function scores did not decrease significantly, except for FAB lexical fluency score. Four patients presented with dementia at followup. The MMSE score below cut-off, worse gait dysfunction, the nontremor motor subtype, and hallucinations were significantly related to dementia. Rigidity and speech dysfunction were related to dementia and a decrease in FAB scores. We can conclude that decline in the MMSE and FAB scores is small and heterogeneous in the early stages of PD. Scores below cut-off in the MMSE could be helpful to predict dementia. Nontremor motor deficits could be predictive factors for frontal cognitive decline and dementia.publishersversionpublishe

Implementação do Lean Manufacturing na industria metalomecânica

Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 201

Plant species identification through leaf venation extraction and CNNs

Tese de mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020O declínio no número de especialistas em taxonomia de plantas é um problema conhecido. Delegar parte do trabalho de identificação dos taxonomistas a modelos de aprendizagem automática ajudaria a reduzir o trabalho do número, cada vez menor, de profissionais disponível. Este projeto tem como objetivo testar a possibilidade de identificar quatro espécies de plantas diferentes exclusivamente pela nervação das suas folhas. Especificamente, criamos uma rede neuronal convolucional de aprendizagem profunda que tenta aprender como distinguir diferentes espécies com base no conjunto de dados aumentado de folhas diafanizadas disponíveis. Folhas diafanizadas são folhas que foram submetidas a processos específicos (como métodos químicos e/ou raio-X) para permitir visualizar não só as nervuras principais, mas também nervuras menores. Devido à escassez de imagens originais de folhas diafanizadas de cada classe, usamos um conjunto de dados aumentado. Os testes foram executados com diferentes parâmetros para testar a capacidade do modelo de prever a classe correta com precisão, e com outras métricas. O modelo foi testado em imagens não utilizadas anteriormente para se assegurar que as imagens de treino não estavam a ser memorizadas. Os resultados obtidos foram positivos para os parâmetros selecionados nos testes de tentativa e erro: uma precisão média de teste de cerca de 79,3% para o conjunto final de parâmetros. Estes resultados sugerem, como aliás outros estudos já o vêm apontando, que pode ser possível utilizar o padrão de nervação como uma característica para a identificação de plantas, embora mais estudos em larga escala, com mais classes e significativamente mais dados, sejam necessários para obter uma resposta mais confiante para a hipótese.The decline in the number of plant taxonomy experts is a known issue. Delegating part of the identification work of taxonomists to machine learning models would help reduce the workload on the dwindling number of available personnel. This project aims to test the concept of classifying four different species of plants solely by the venation network of its leaves. Specifically, we create a convolutional deep learning neural network that attempts to learn how to distinguish the distinct species based on the available augmented dataset of cleared leaves. Cleared leaves are leaves in which the venation network is rendered visible, by specific chemical processes and/or by other methods such as X-ray. We use an augmented dataset because of the scarcity of images of cleared leaves from each class. Tests were run with different parameters to test the model’s ability to predict the correct class with accuracy, and with other metrics. The model was tested on previously unseen images to ensure that it was not memorizing the training images. The results obtained were positive for the parameters selected through trial and error testing: an average testing accuracy of around 79.3% for the final set of parameters. These results further suggest, as other studies before it, that it might be possible to rely on the venation network as an identifying characteristic for plants, although more large scale studies with more classes and significantly more data are necessary to obtain better support for the hypothesis

Proteaginosas - o regresso do grão-de-bico

A grande escassez global de fontes proteicas, concretamente para os alimentos compostos para animais, torna a Europa muito dependente de matérias-primas oriundas de países terceiros como é o caso típico da soja. O panorama em Portugal é ainda mais preocupante, havendo necessidade de importar cerca de 70 000 t/ano, para alimentação humana

Determinação experimental de dados de equilibrio liquido-vapor de misturas de solventes e compostos organo-clorados

Orientador: Maria Alvina KrahenbuhlDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia QuimicaResumo: Este trabalho apresenta uma contribuição ao estudo do equilíbrio líquido-vapor de substâncias poluentes, em especial aos solventes e pesticidas. Foi estudado o equilíbrio líquido-vapor dos sistemas isobáricos nas pressões de 250 e 650mmHg. Os sistemas foram formados pelas combinações das misturas binárias dos compostos 1,2-Dicloroetano, Tric1oroetileno e l-Butanol. Os dados foram determinados em ebuliômetro de recirculação das fases líquida e vapor, apropriado para regiões de baixas e médias pressões. A qualidade dos dados medidos P-T-x-y foi verificada pela aplicação do teste de consistência termodinâmica de Van Ness-Fredenslund. A equação virial foi utilizada para representação dos desvios da idealidade da fase vapor. Parâmetros de interação binária para modelos de coeficiente de atividade da fase líquida, representados pelos modelos de Wilson, NRTL e UNIQUAC, foram ajustados para todos os sistemas nas condições estabelecidas pelo método da máxima verossimilhança. Foram determinadas as curvas de pressão de vapor dos compostos puros formadores dos sistemas cobrindo toda a faixa de pressão entre 250 e 650mmHgAbstract: This work is a contribution to the study of vapor-liquid equilibrium of pollutant substances, mainly solvents and pesticides. It was studied the vapor-liquid equilibrium of isobaric systems at the pressures of 250 and 650mmHg. The systems were formed by the combination of the binary mixtures of 1,2-Dichloroethane, Trichloroethylene and l-Butanol. The data were obtained in a ebulliometer with liquid and vapor phase recirculation, appropriate to low and middle pressures zones. The quality of the measured P-T-x-y data was verified by applying the thermodynamic consistency test of Van Ness Fredenslund. The virial equation was used for representation of the deviations of vapor phase. The binary interaction parameters for the liquid phase activity coefficients models of Wilson, NRTL and UNIQUAC have been adjusted for all the systems by maximum likelihood principIe. The vapor pressure curves of the pure compounds of the systems were determined over the pressure zone between 250 and 650mmHgMestradoDesenvolvimento de Processos QuímicosMestre em Engenharia Químic