Deal or No Deal? Consumer Expectations and Competition in Daily Deals

Daily deals have emerged as an integral part of the marketing mix for retail merchants and have enjoyed wide acceptance by consumers. However, there is considerable ambiguity about the effects of deals on brand evaluation, and resulting electronic word-of-mouth (eWOM). In this paper, we propose that the effects of deals on eWOM are contingent on merchant heterogeneity and whether consumers perceive merchants\u27 marketing efforts as desperate. We empirically model the effects of daily deals on eWOM for restaurants in Washington DC over 13 months. Results show that price segment, age, and competitive deal intensity strongly moderate the effect of deals on resulting eWOM. We also show that deals have significant spillover effects on neighboring merchants who do not offer deals. We confirm these effects using three controlled lab experiments, where similar results are obtained without the possibility of deal redemption

Commissioning and performance results of the WFIRST/PISCES integral field spectrograph

The Prototype Imaging Spectrograph for Coronagraphic Exoplanet Studies (PISCES) is a high contrast integral field spectrograph (IFS) whose design was driven by WFIRST coronagraph instrument requirements. We present commissioning and operational results using PISCES as a camera on the High Contrast Imaging Testbed at JPL. PISCES has demonstrated ability to achieve high contrast spectral retrieval with flight-like data reduction and analysis techniques.Comment: Author's copy - Proceedings of SPIE Volume 10400. Citation to SPIE proceedings volume will be added when availabl

Aplicación de analítica web para la toma de decisiones acerca del tráfico de visitas de las aplicaciones web, en el INEI, Lima 2019

La presente tesis se enmarcó dentro de la línea de investigación de la analítica web y se enfocó como objetivo principal en determinar su influencia en la toma de decisiones acerca del tráfico de visitas de las aplicaciones web del INEI. Por otro lado, a nivel específico; el resultado de su influencia en la calidad de la información, el tiempo de proceso de generación de la información y la satisfacción del usuario con las interfaces de análisis. Se define el presente trabajo, según Zorrilla; en el tipo de Investigación Aplicada y Mixta. Y analizando la clasificación de Carlos Sabino, lo definimos como tipo de Investigación Aplicada y Explicativa. Para la presente investigación se consideró como población, el total de 13 tableros de la solución de inteligencia de negocios implementada y que visualizan la información del datawarehouse integrado. Para el desarrollo de esta solución, se aplicó la metodología scrum, con el fin de agilizar las coordinaciones y entregas de avance. Se integró en un datawarehouse, la información de los archivos de registro de los servidores web, la información de ubicación geográfica de los IPs a nivel mundial y la información del inventario de aplicaciones del INEI. Todo esto con el fin de poder analizar la información bajo distintas dimensiones agregadas, como país, local del INEI, tipo de usuario, aplicación, tipo de aplicación y otros, a los que se complementó el cálculo de 6 indicadores bajo el concepto de la analítica web; de tal manera que este análisis contribuya óptimamente a la toma de decisiones por parte de los usuarios responsables. Se plantea finalmente que la solución de inteligencia de negocios desarrollada, sea accesible para las diferentes unidades de la Oficina Técnica de Informática, así como de la Dirección Técnica de Difusión para los fines respectivos. Además, debe sumar en su fase de integración, la información que proviene de la cuenta de Google Analytics y la de los servidores web que no son IIS de Microsoft. Por otro lado, se debe ampliar el número de tableros de análisis en la herramienta Qlik Sense, del tipo de análisis histórico y predictivo para así optimizar más aun, no solo la satisfacción del usuario, sino también la capacidad de poder tomar decisiones con un mejor entorno de análisis.This thesis was framed within the research line of web analytics and focused as the main objective in determining its influence in the decision making about the traffic of visits of the INEI web applications. On the other hand, at a specific level; the result of its influence on the quality of the information, the process generation time of the information and the satisfaction of the user with the analysis interfaces. The present work is defined, according to Zorrilla; in the type of Applied and Mixed Research. And analyzing the classification of Carlos Sabino, we define it as a type of Applied and Explanatory Research. For the present investigation, the total of 13 boards of the business intelligence solution implemented and displaying the information of the integrated datawarehouse was considered as a population. For the development of this solution, the scrum methodology was applied, in order to speed up coordination and advance deliveries. It was integrated into a datawarehouse, the information from the log files of the web servers, the geographic location information of the IPs worldwide and the information from the INEI application inventory. All this in order to be able to analyze the information under different aggregate dimensions, such as country, INEI location, type of user, application, type of application and others, to which the calculation of 6 indicators was complemented under the concept of analytics Web; in such a way that this analysis contributes optimally to the decision making by the responsible users. Finally, it is proposed that the developed business intelligence solution be accessible to the different units of the Technical Information Office, as well as the Technical Diffusion Directorate for the respective purposes. In addition, you must add in its integration phase, the information that comes from the Google Analytics account and that of non-Microsoft IIS web servers. On the other hand, the number of analysis boards in the Qlik Sense tool, of the type of historical and predictive analysis, must be expanded to optimize even more, not only user satisfaction, but also the ability to make decisions with better Analysis environment

Diseño de un tanque de acero ASTM A36 según la norma API 650 de capacidad de almacenamiento de 12,000 galones de combustible Diésel B5 - S50 (petróleo) para una minera de oro en el departamento de La Libertad - Perú

El presente informe tiene como finalidad el diseño de un tanque de almacenamiento de Diésel B5 – S50 con una capacidad de 12000 galones, todo esto se desarrollará bajo la normativa del American Petroleum Institute aplicando la norma API 650, En la cual se detalla el proceso para poder diseñar un tanque de almacenamiento, cabe señalar que para el cálculo de los espesores del tanque en mención se va a utilizar el método de 1 pie. Con ello se logrará obtener como resultados principales del proyecto, un diámetro y una altura nominal, así como un volumen efectivo y un volumen total, también como parte del diseño se tendrá en cuenta el proceso constructivo del tanque razón por la cual se optimizará el uso de planchas de acero ASTM A36, cuyo formato será de 1200 mm x 2400 mm. Una vez se tenga todos los datos resultantes de los cálculos se podrá generar planos de fabricación con el software AutoCAD de Autodesk. Como resultado de este proyecto se puede concluir que cuando se usa un procedimiento de diseño y dando prioridad a la optimización de los materiales que intervienen en la construcción, se evita hacer rediseños o redimensionamientos que luego significarían un costo mayor del proyecto.Campus Lima Centr

Observation of ultrafast internal conversion in fullerene anions in solution

The ultrafast decay rates of photoexcited View the MathML source ions have been measured in the condensed phase. The mechanism for decay is internal conversion, and the decay rate is a strong function of the charge on the ion. A bottleneck in the ground state recovery has also been detected, and its interpretation is discussed

Identification of a Conserved Region of Plasmodium falciparum MSP3 Targeted by Biologically Active Antibodies to Improve Vaccine Design

Merozoite surface protein 3 (MSP3) is a target of antibody-dependent cellular inhibition (ADCI), a protective mechanism against Plasmodium falciparum malaria. From the C-terminal half of the molecule, 6 overlapping peptides were chosen to characterize human immune responses. Each peptide defined at least 1 non-crossreactive B cell epitope. Distinct patterns of antibody responses, by level and IgG subclass distribution, were observed in inhabitants of a malaria-endemic area. Antibodies affinity purified toward each peptide differed in their functional capacity to mediate parasite killing in ADCI assays: 3 of 6 overlapping peptides had a major inhibitory effect on parasite growth. This result was confirmed by the passive transfer of anti-MSP3 antibodies in vivo in a P. falciparum mouse model. T helper cell epitopes were identified in each peptide. Antigenicity and functional assays identified a 70-amino acid conserved domain of MSP3 as a target of biologically active antibodies to be included in future vaccine constructs based on MSP