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    In-field proximal sensing of septoria tritici blotch, stripe rust and brown rust in winter wheat by means of reflectance and textural features from multispectral imagery

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    During its growth, winter wheat (Triticum aestivum L.) can be impacted by multiple stresses involving fungal diseases that are responsible for high yield losses. Enhancing the breeding and the identification of resistant cultivars could be achieved by collecting automated and reliable information at the plant level. This study aims to estimate the severity of stripe rust (SR), brown rust (BR) and septoria tritici blotch (STB) in natural conditions and to highlight wavebands of interest, based on images acquired through a multispectral camera embedded on a ground-based platform. The severity of the three diseases has been assessed visually in an agronomic trial involving five wheat cultivars with or without fungicide treatment. An acquisition system using multispectral imagery covering the visible and near-infrared range has been set up at the canopy level. Based on spectral and textural features, estimations of area under disease progress curve (AUDPC) were performed by means of artificial neural networks (ANN) and partial least squares regression (PLSR). Supervised classification was also implemented by means of ANN. The ANN performed better at estimating disease severity with R2 of 0.72, 0.57 and 0.65 for STB, SR and BR respectively. Discrimination in two classes below or above 100 AUDPC reached an accuracy of 81% (Îș = 0.60) for STB. This study, which combined the effect of date, cultivar and multiple disease infections, managed to highlight a few wavebands for each disease and took a step further in the development of a machine vision-based approach for the characterisation of fungal diseases in natural conditions. © 2020PHENWHEAT D31-138

    AVIS en réponse à la saisine HCB - dossier 2020-172. Paris, le 06 septembre 2021

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    Le Haut Conseil des biotechnologies (HCB) a été saisi le 22 juin 2021 par les autorités compétentes françaises (MinistÚre de l'Agriculture et de l'Alimentation) d'une demande d'avis relative au dossier EFSA-GMO-NL-2020-172 de demande d'autorisation de mise sur le marché du maïs génétiquement modifié DP915635 à des fins d'importation, transformation et alimentation humaine et animale. Ce dossier a été déposé par la société Pioneer Hi-Bred International, Inc. auprÚs des autorités compétentes néerlandaises sur le fondement du rÚglement (CE) n° 1829/2003. Dans le cadre de ce rÚglement, l'évaluation des dossiers de demande de mise sur le marché est confiée à l'Autorité européenne de sécurité des aliments (EFSA). Les Etats membres disposent de trois mois pour envoyer leurs commentaires à l'EFSA en contribution à l'évaluation du dossier. Dans ce contexte, le HCB est invité à proposer des commentaires à destination de l'EFSA au plus tard le 07 septembre 2021

    SynthÚse sur la détection des produits issus des nouvelles technologies génomiques (NGT) appliquées aux plantes. Paris, Paris, le 26 novembre 2021

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    SynthĂšse sur la dĂ©tection des produits issus des nouvelles technologies gĂ©nomiques (NGT) appliquĂ©es aux plantesLa question du statut rĂ©glementaire des NGT (New Genomic Techniques), qui ont Ă©tĂ© dĂ©finies comme techniques de modification du gĂ©nome « apparues » depuis 2001 , est actuellement dĂ©battue en Europe. Ces techniques n’existaient pas, ou Ă©taient peu dĂ©veloppĂ©es lors de l’adoption des directives et rĂšglements europĂ©ens qui encadrent actuellement les organismes gĂ©nĂ©tiquement modifiĂ©s (OGM). A l’époque le lĂ©gislateur europĂ©en avait choisi de rĂ©glementer les techniques de transgĂ©nĂšse et d’exempter les mĂ©thodes de mutagĂ©nĂšse notamment sur la base d’une expĂ©rience d’usage n’ayant rĂ©vĂ©lĂ© aucun problĂšme particulier. Certaines NGT pouvant ĂȘtre utilisĂ©es pour induire une mutagenĂšse, ciblĂ©e ou non , la questionde leur soumission Ă  la rĂ©glementation europĂ©enne en vigueur fait l’objet de discussions juridiques et politiques depuis quelques annĂ©es. Les donnĂ©es scientifiques relatives Ă  ces technologies (dĂ©finitions, mĂ©thodes et rĂ©sultats) doivent permettre de guider ces discussions
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