Using guarding net to reduce regularly discarded invertebrates in trammel net fisheries operating on seagrass meadows (Posidonia oceanica) in Izmir Bay (Eastern Aegean Sea)

Prohibition of both beach and boat seines and trawl fishery along the İzmir Bay coasts in the Aegean Sea signifies intensive usage of gillnets and trammel nets, for catching red mullet (Mullus spp.) species in particular. Trials were realized between March 2009 and February 2010 with trammel nets in the areas on the boundaries of the sea grass (Posidonia oceanica) meadows in the Bay. Guarding net (selvedge) was attached to the lead line of experimental nets (Exp1-Exp2) - 36 and 40 mm inner panel. Differences for discard amounts between control group nets (C1-C2) (having the same inner panel as the experimental nets), used by commercial fishermen, and experimental nets are 54.7% for C1-Exp1 and 62.8% for C2-Exp2 (p<0.05). Use of nets with selvedge not only reduced regularly discarded invertebrates (Hexaplex trunculus, Bolinus brandaris, Maja spp.) in the region, but also avoided net damage caused by these species

Under & Over: A randomised controlled study to develop an upper limb rehabilitation tool for people with Multiple Sclerosis.

BACKGROUND: Impairment of upper limb function is common in Multiple Sclerosis (MS). Rehabilitation remains a key strategy to manage symptoms and improve quality of life. The Under & Over study assessed the effectiveness of a rehabilitation programme in people with advanced MS. OBJECTIVE: To determine if repeated use of Under & Over can improve upper limb function for people with MS. METHODS: One hundred and six (N = 106) people with MS participated in this 3-month study. The primary outcome measure was the cardboard 9-hole peg test (c9HPT), with secondary outcomes including the EuroQol-5Dimensions, 5-Level Questionnaire (EQ5D-5 L) questionnaire. There were three arms: Arm 1a, the 'Daily Group', engaged with the Under & Over tool daily for 30 min. Arm 1b, the 'Free Use Group', used the same tool without time constraints, with the added feature of a community sharing platform. Arm 2, the 'Delayed Start Group', initially completed the c9HPT for three months before switching to the 'Free Use' programme. RESULTS: 43/106 (41 %) of those randomised completed the primary end point. No significant difference between c9HPT at baseline and 3 months was seen in Arm 1a or 1b. Participants in Arm 2 who had been completing the c9HPT 5 days a week for 3 months showed a training effect in the dominant hand (mean speed at baseline 0.0455 (s-1), mean at 3 months 0.0341, difference 0.011; 95 % CI 0.0080 to 0.0148, p < 0.001). No significant difference was seen in c9HPT time following 3 months of active use of the Under & Over tool. The study faced significant limitations, notably in participant adherence, with fewer than half (43/106 (41 %)) completing the final assessment. CONCLUSIONS: This study demonstrates how a small, engaged, and motivated group were able to complete a remote rehabilitation programme. Future remote intervention studies could benefit from incorporating adaptive engagement strategies, such as personalised reminders and participant-tailored activity adjustments, to enhance adherence and capture a broader spectrum of patient experiences

Suitability of foramen magnum measurements in sex determination and their clinical significance

Background: The foramen magnum provides a transition between fossa cranii posterior and canalis vertebralis. Medulla oblongata, arteria vertebralis and nervus accessorius spinal part pass through the foramen magnum. In this study, we aimed to make the morphometric measurements of the foramen magnum on computed tomography (CT) and to determine the feasibility of sex determination based on these measurements. Besides sex determination, from a clinical aspect, it is important to know the measurements of the foramen magnum in the normal population in terms of diseases characterised by displacement of the posterior fossa structures through foramen magnum to upper cervical spinal canal such as Chiari malformations and syringomyelia. Materials and methods: All the data for our study was obtained retrospectively from 100 patients (50 males, 50 females) who had a CT scan of the head and neck region in Adnan Menderes University Hospital, Department of Radiology. To examine the foramen magnum in each and every occipital bone, we measured the foramen magnum’s anteroposterior diameter, transverse diameter, the area of the foramen magnum and its circumference. Results: We found that men have a higher average value than women in our study. According to Student’s t-test results; in all measured parameters, there is significant difference between the genders (p &lt; 0.05). When multivariate discriminant function test is performed for all four measurements, the discrimination rate is 64% for all women, 70% for all men and 67% for both genders. Conclusions: As a result of our study, the metric data we obtained will be useful in cases where the skeletons’ sex could not be determined by any other methods. We believe that, our study may be useful for other studies in determining of sex from foramen magnum. Our measurements could give some information of the normal ranges of the foramen magnum in normal population, so that this can contribute to the diagnosis process of some diseases by imaging. (Folia Morphol 2018; 77, 1: 99–104)  

Dynamic connectivity algorithms for Monte Carlo simulations of the random-cluster model

We review Sweeny's algorithm for Monte Carlo simulations of the random cluster model. Straightforward implementations suffer from the problem of computational critical slowing down, where the computational effort per edge operation scales with a power of the system size. By using a tailored dynamic connectivity algorithm we are able to perform all operations with a poly-logarithmic computational effort. This approach is shown to be efficient in keeping online connectivity information and is of use for a number of applications also beyond cluster-update simulations, for instance in monitoring droplet shape transitions. As the handling of the relevant data structures is non-trivial, we provide a Python module with a full implementation for future reference.Comment: Contribution to the "XXV IUPAP Conference on Computational Physics" proceedings; Corrected equation 3 and error in the maximal number of edge level

Statik ve dinamik analizler ile hesaplanan risklere dayalı olarak test modellerinin iyileştirilmesi

Model bazlı test teknikleri, sistem kullanım modelinden test senaryolarının otomatik olarak oluşturulmasını sağlayarak verimliliği artırmaktadır. Prensip olarak sonsuz sayıda test senaryosu oluşturmak mümkündür; ancak bu senaryoları sınamak için kaynaklar kısıtlıdır. Dolayısıyla, kullanılan modelin içeriği ve test senaryosu oluşturma teknikleri, etkin bir şekilde hataların tespit edilmesini sağlamalıdır. Bu çalışmamızda, model bazlı test için kullanılan model içeriği ve model parametrelerinin iyileştirilmesine yönelik özgün bir yaklaşım öneriyoruz. Yaklaşımımızda kullandığımız Markov zincirleri, istatistiksel verileri baz alarak, model parametrelerini, hata riski yüksek olan senaryolara ağırlık verecek şekilde güncellememize olanak vermektedir. Statik kod analiz teknikleri ve kullanım profili analizlerini değerlendirerek sık kullanılan ve hata ile karşılaşılma olasılığı yüksek olan işlevleri belirliyoruz. Model içeriğini bu işlevleri test etmek üzere oluşturuyoruz. Dinamik analiz sonuçlarına göre hata oluşumuna yatkın olan işlevlerin, oluşturulan test senaryolarına dâhil edilme olasılıklarını artıracak şekilde model parametrelerini güncelliyoruz. Bu yöntem ile gerçek bir Akıllı TV sistemi yazılımı için oluşturulan test senaryolarını kullandığımızda, hata tespit etkinliğinin arttığını gözlemledik.publisher versio

Statik ve dinamik analizler ile hesaplanan risklere dayalı olarak test modellerinin iyileştirilmesi

Model bazlı test teknikleri, sistem kullanım modelinden test senaryolarının otomatik olarak oluşturulmasını sağlayarak verimliliği artırmaktadır. Prensip olarak sonsuz sayıda test senaryosu oluşturmak mümkündür; ancak bu senaryoları sınamak için kaynaklar kısıtlıdır. Dolayısıyla, kullanılan modelin içeriği ve test senaryosu oluşturma teknikleri, etkin bir şekilde hataların tespit edilmesini sağlamalıdır. Bu çalışmamızda, model bazlı test için kullanılan model içeriği ve model parametrelerinin iyileştirilmesine yönelik özgün bir yaklaşım öneriyoruz. Yaklaşımımızda kullandığımız Markov zincirleri, istatistiksel verileri baz alarak, model parametrelerini, hata riski yüksek olan senaryolara ağırlık verecek şekilde güncellememize olanak vermektedir. Statik kod analiz teknikleri ve kullanım profili analizlerini değerlendirerek sık kullanılan ve hata ile karşılaşılma olasılığı yüksek olan işlevleri belirliyoruz. Model içeriğini bu işlevleri test etmek üzere oluşturuyoruz. Dinamik analiz sonuçlarına göre hata oluşumuna yatkın olan işlevlerin, oluşturulan test senaryolarına dâhil edilme olasılıklarını artıracak şekilde model parametrelerini güncelliyoruz. Bu yöntem ile gerçek bir Akıllı TV sistemi yazılımı için oluşturulan test senaryolarını kullandığımızda, hata tespit etkinliğinin arttığını gözlemledik.publisher versio