Coronavírus felino: revisão bibliográfica: Feline coronavirus: literature review

O Coronavírus (CoVs) é um vírus considerado um dos principais causadores de problemas entéricos e/ou respiratórios em felinos selvagens e domésticos. O coronavírus entérico (FECoV) é um vírus altamente mutável, que originou o vírus da peritonite infecciosa felina (FIPV). O diagnóstico da PIF é desafiador, mesmo com uma atenta avaliação dos sinais clínicos, anamnese e exames clínicos. A PIF é uma doença fatal e os infectados podem sobreviver semanas a meses dependendo da gravidade do quadro e dos fatores ligados ao hospedeiro. Portanto, não há cura, apenas tratamento sintomático. Pela PIF ser de difícil controle, é de extrema importância a prevenção, além de separar os filhotes de suas mães positivas, evitar uma superpopulação ou introdução de um novo gato positivo sintomático. Desse modo, objetivou-se com o presente trabalho realizar uma revisão bibliográfica sobre o Coronavírus Felino. Para tal, foi realizado uma pesquisa bibliográfica nas diferentes bases de dados utilizando as palavras chaves relacionadas com o tema

Alfaxalona como alternativa para indução anestésica de cães e gatos durante a pandemia de Covid-19: revisão bibliográfica / Alfaxalone as an alternative for anesthetic induction in dogs and cats during the Covid-19 pandemic: literature review

A alfaxalona é um esteroide neuroativo derivado da progesterona com propriedades anestésicas, possuindo poucos efeitos adversos e alterações cardiorrespiratórias mínimas. Ela pode ser usada em cães e gatos de todas as faixas etárias incluindo cadelas gestantes, proporcionando uma alternativa para a indução anestésica. O mecanismo de ação está associado à sua modulação alostérica positiva do receptor ácido gama-aminobutírico tipo A (GABA). Visto que o cenário atual da pandemia do novo coronavírus (COVID-19) induziu à escassez de fármacos anestésicos como o propofol, e dessa forma afetando a Medicina Veterinária, existe a necessidade de introduzir alternativas anestésicas viáveis para indução anestésica em cães e gatos. Visto que que a alfaxalona possa ser um substituto do propofol em procedimentos anestésica e pouco usado no Brasil, objetiva-se com o presente trabalho realizar uma revisão bibliográfica atualizada sobre o uso da alfaxalona como alternativa para indução anestésica em cães e gatos. Concluiu-se que a alfaxalona, similar ao propofol, pode ser usada de forma segura na indução anestésica em cães e gatos, diante do COVID-19, e induz alterações cardiorrespiratórias mínimas

A dificuldade do rastreamento do Câncer de colo de útero na população indígena no Brasil– uma revisão de literatura: The difficulty of screening for cervical Cancer in the indigenous population in Brazil –a literature review

OBJETIVO: Destacar a prevalência de câncer de colo de útero (CCU) nas sociedades indígenas e a importância de políticas públicas de combate e rastreio desta neoplasia evidenciando os diversos obstáculos para um atendimento adequado. RESULTADOS: Revisão literária de documentos nacionais, que tem como assunto principal a dificuldade do rastreamento do câncer de colo de útero na população indígena. Dos 35 estudos encontrados, 11 foram mantidos para revisão. DISCUSSÃO: A partir do estudo realizado em análise à população feminina, observa-se o câncer de colo uterino como uma das neoplasias mais prevalentes e está relacionado a uma taxa de mortalidade alta, principalmente nas mulheres analisadas. Isso é reflexo dos fatores de risco, como: sexarca precoce, multiparidade, infecção pelo papiloma vírus (HPV), dificuldade do acesso à informação. Vale ressaltar, que de acordo com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) a maior parte da população indígena brasileira está concentrada na região Norte e, nessa área, o grupo de mulheres indígenas portadoras de CCU é significativamente maior (23%) quando comparado com outras regiões.73 CONCLUSÃO: Destaca-se que os dados desse estudo apresentam falhas, uma vez que há grande dificuldade em obter referências, fruto de um escasso espectro de fontes epidemiológicas que abordem a saúde da população indígena brasileira. Diante disso, a implementação de medidas efetivas de rastreamento, diagnóstico e tratamento de CCU é imprescindível a fim de reduzir o quantitativo de casos dessa neoplasia

Abraçadeiras autoestáticas de náilon poliamida 6.6 como alternativa nas ligaduras vasculares e cerclagem óssea em cães e gatos: revisão de bibliográfica / Adjustable nylon polyamide 6.6 cable-tie as an alternative for ligation of blood vessels and bone cerclage in dogs and cats: literature review

As abraçadeiras autoestáticas de náilon (AAN) são dispositivos produzidos pelo mesmo material do fio de náilon cirúrgico – a poliamida 6.6, e tem sido estudados como alternativa em procedimentos cirúrgicos na área da Medicina Humana e Veterinária. Visto que as AAN são produzidas pelo mesmo material do fio de náilon cirúrgico, e possuem um sistema autrotravante que garante maior eficácia na realização de hemostasia vascular e na fixação de fragmentos ósseos, o objetivou-se a realizar uma atualização bibliográfica sobre o uso das AAN (poliamida 6.6) como alternativa nas ligaduras vasculares e cerclagem óssea em cães e gatos, permitindo, também, a desmitificação sobre o seu uso na Medicina Veterinária. As AAN de poliamida 6.6 podem ser usadas como método alternativo na ligadura vascular de vasos de médio e grande calibre e na cerclagem óssea em cães e gatos visto que garantiram a segurança mecânica e biológica, porém existe a necessidade de se realizar estudos in vivo da reação tecidual das abraçadeiras a longo prazo. É imprescindível que os cirurgiões que queiram utilizar as AAN sejam submetidos à uma capacitação, permitindo um aprofundamento da técnica cirúrgica

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Resumos concluídos - Saúde Coletiva

Resumos concluídos - Saúde Coletiv

Resumos concluídos - Saúde Coletiva

Resumos concluídos - Saúde Coletiv

Núcleos de Ensino da Unesp: artigos 2008

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq